Skip to content

Commit

Permalink
Update usage examples
Browse files Browse the repository at this point in the history
  • Loading branch information
zidarsk8 committed Aug 26, 2016
1 parent 000fd9b commit 5a7bcfd
Show file tree
Hide file tree
Showing 3 changed files with 51 additions and 29 deletions.
21 changes: 0 additions & 21 deletions addon.tex
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -286,27 +286,6 @@ \subsection{Raz"siritev razreda ClimateDataset}
S tem parametrom pa izgubimo mo"znost poljubne oblike orange tabele.


\subsection{Primer uporabe modula api\_wrapper}

Enostaveno uporabo modula \verb|api_wrapper| s skriptnim delom programa Orange
prikazuje primer \ref{scripting_example}. V temu primeru poka"zemo kako lahko
iz podatkov o dostopnosti elektrike in raz"sirjenosti uporabe obnovljivih
elektri"cnih virov, napovemo koliko odstotkov populacije prebiva v urbanih
obmo"cjih.

\begin{snippet}
\begin{center}
\lstinputlisting{example.py}
\end{center}
\cprotect
\caption{Napovedovanje smrtnosti otrok do enega leta iz podatkov o dostopnosti
"ciste vode, "stevilu bolni"skih postelj na 1000 prebivalcev in odstotku
cepljenih otrok do drugega leta starosti.}
\label{scripting_example}
\end{snippet}



\section{Grafični vmesnik}

Za namen tega diplomskega dela smo z dodatkom \verb|Orange3-DataSets|
Expand Down
Binary file modified diploma.pdf
Binary file not shown.
59 changes: 51 additions & 8 deletions usage.tex
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -2,18 +2,57 @@ \chapter{Primeri uporabe}



\section{Napoved temperature s pomočjo CO2 emisij v ZDA}

\subsection{Primer uporabe modula api\_wrapper}

Enostaveno uporabo modula \verb|api_wrapper| s skriptnim delom programa Orange
prikazuje primer \ref{scripting_example}. V temu primeru pogledamo kako
u"cinkovito lahko napovemo smrtnost otrok iz raznih indikatorjev zdravja in
okolja in infrastrukture. V vrsticah $5$ do $15$ naredimo poizvedbe po
potrebnih podatkih s programskega vmesnika Svetovne banke. Nato v vrsticah $18$
do $27$ odstranimo vrstice ki nimajo ciljne vrednosti in naredimo novo tabelo z
razredom ki ga "zelimo napovedovati. Vrednosti, ki jih "zelimo napovedovati se
nahajajo v stolpcu $55$ v tabeli \verb|class_data|. Ta vrstica vsebuje podatke
o smrtnosti otrok mlaj"sih od enega leta, za leto 2015. V naslednjih vrsticah
pa zgradimo "stiri napovedne modele: linearna regresija, naklju"cni gozd z
regresijskimi drevesi, ridge regresija in srednja vrednost. Za ocene napovednih
modelov smo uporabili
$RMSE$ \fnurl{https://en.wikipedia.org/wiki/Root-mean-square_deviation} in
$R^2$ \fnurl{https://en.wikipedia.org/wiki/Coefficient_of_determination}.


\begin{snippet}
\begin{center}
\lstinputlisting{example.py}
\end{center}
\cprotect
\caption{Napovedovanje smrtnosti otrok do enega leta iz podatkov o dostopnosti
"ciste vode, "stevilu bolni"skih postelj na 1000 prebivalcev in odstotku
cepljenih otrok do drugega leta starosti.}
\label{scripting_example}
\end{snippet}



\section{Napoved temperature s pomočjo CO2 emisij v ZDA}

postavitev kaze slika \ref{co2_temp_indicator}

Podatke svetovne banke lahko uporabimo tudi kot "casovne vrste, z uporabo
posebnih gradnikov za delo s "casovnimi vrstami \cite{time_series}. Tukaj si
bomo ogledali enostaven primer napovedi temperature v ZDA s pomo"cjo podatkov o
emisijah. V tej napovedi smo uporabili podatke tako z gradnika WB Indicators
(Slika \ref{var_indicator_select})
kot z gradnika WB Climate (Slika \ref{var_climate_select}),
kar prikazuje slika \ref{var_setup}. Podatke obeh gradnikov zdru"zimo v eno
tablo Orange in s pom"cjo modela \verb|var| napovemo podatke za povpre"cno
letno temperaturo za naslednjih nekaj let\ref{var_forecast_graph}.

\begin{figure}
\begin{center}
\includegraphics[width=11cm]{pic/var_setup.png}
\end{center}
\caption{Prikaz povezave gradnikov za napoved temperature.}
\label{co2_temp_forecast}
\label{var_setup}
\end{figure}


Expand All @@ -22,31 +61,31 @@ \section{Napoved temperature s pomočjo CO2 emisij v ZDA}
\includegraphics[width=12cm]{pic/var_indicator_select.png}
\end{center}
\caption{Izbor indikatorja CO2 emisij v ZDA.}
\label{co2_temp_setup}
\label{var_indicator_select}
\end{figure}

\begin{figure}
\begin{center}
\includegraphics[width=8cm]{pic/var_climate_select.png}
\end{center}
\caption{Izbor podatkov povprečnih letnih temperatur v ZDA.}
\label{co2_temp_forecast}
\label{var_climate_select}
\end{figure}

\begin{figure}
\begin{center}
\includegraphics[width=10cm]{pic/var_data_table.png}
\end{center}
\caption{Prikaz združenih podatkov indikatorjev in podnebnih meritev.}
\label{co2_temp_forecast}
\caption{Podatkovna tabela s ciljnim razredom, in dvema poljema.}
\label{var_data_table}
\end{figure}

\begin{figure}
\begin{center}
\includegraphics[width=12cm]{pic/var_forecast_graph.png}
\end{center}
\caption{Prikaz napovedi gibanja povprečnih letnih temperatur in emisij CO2.}
\label{co2_temp_forecast}
\label{var_forecast_graph}
\end{figure}


Expand Down Expand Up @@ -79,3 +118,7 @@ \section{Clustering drzav }
\caption{Rezutat MDS clusteringa.}
\label{cluster_indicators}
\end{figure}




0 comments on commit 5a7bcfd

Please sign in to comment.