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알파코 딥러닝 부트캠프 9기 프로젝트 공간입니다.

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안녕하세요! Alpaco 딥러닝 부트캠프 9기 수료생 윤왕규 입니다!
이곳은 4차례 진행했던 프로젝트를 담아둔 공간입니다. 현재 데이터 사이언티스 직무를 위해 열심히 공부중입니다.

SKILLs

Keras NumPy PyTorch TensorFlow Visual Studio Code Slack

CONTENTS

NLP

목차 설명
주제 백종원 프렌차이즈 분석
팀원 4명
방향성 다양한 분야의 상인들에게 시장 분석과 성공 요인을 도출해 드리자
데이터 유튜브/네이버 리뷰
내용 한식,중식,양식,일식,카페 총 5가지 분야의 리뷰들을 셀레니움을 통해 크롤링. 대표적으로 중식의 트렌드를 분석하고 토픽 모델링을 통해 각 분야의 세부적인 키워드를 도출.
모델 LDA
자료 텍마_프로젝트(03.18-04.11)/텍스트마이닝프로젝트 - 백종원성공요인.pptx

STT + NLP

목차 설명
주제 동영상 뉴스의 키워드 및 토픽 추출
팀원 3명
방향성 음성 데이터 -> 텍스트 데이터로 변환 -> 자동 키워드 / 토픽 추출 서비스 시나리오
데이터 AI HUB(https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&dataSetSn=71557)
내용 혼용으로 사용되는 키워드와 토픽의 차이점을 명시하고 Bert를 Fine-Tuning하여 키워드 및 토픽 추출.
모델 KeyBert, BERTopic
자료 자연어_음성인식_프로젝트(04.15~5.06)/[알파코] NLP 음성 팀프로젝트 1조.pdf

Image Classification

목차 설명
주제 50인 작가의 작품 분류
팀원 3명
방향성 데이터의 불균형 극복 및 모델 성능 향상
데이터 캐글(https://www.kaggle.com/datasets/ikarus777/best-artworks-of-all-time/data?select=artists.csv)
내용 현실 반영 데이터 증강법 활용. 데이터 불균형 해소 전략으로 CrossEntropyLoss 함수에 작품 개수에 대한 가중치 적용. ResNet과 ViT 성능 비교 분석
모델 ResNet, ViT
자료 이미지_프로젝트(05.13~05.29)/PPT.pdf

Semantic Segmentation

목차 설명
주제 벼 생육이상 인식 농경 AI 모델
팀원 3명
방향성 Drone과 트렉터를 접목한 농경 AI 서비스 구축
데이터 AI HUB(https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&aihubDataSe=data&dataSetSn=526) / (https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&aihubDataSe=data&dataSetSn=71483) / (https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&aihubDataSe=data&dataSetSn=71377)
내용 Step.1) 다분광 이미지에서 필요한 채널(G,N,E)을 뽑아 segmentation 수행. Step.2) 저조도와 악천후에도 강건한 자율주행 AI 모델을 위해 데이터 증강 후 Fine-Tuning을 통해 segmentation 수행.
모델 SegFormer
자료 객체인식_프로젝트(06.03~06.20)/발표_자료.pptx

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