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2019年CCF智能信用评分大赛个人源码库。包含XGboost模型调参,特征筛选,训练等方案。同时包含stacking模型融合方案

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yanhan19940405/Data_machine_learning

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Data_machine_learning

##注意## 由于github某些组件最近被墙,导致图片无法正常加载,请按照如下方式处理:

1、更改hosts文件,添加如下信息,刷新网页即可解决此问题:

52.74.223.119 github.com
192.30.253.119 gist.github.com
54.169.195.247 api.github.com
185.199.111.153 assets-cdn.github.com
151.101.76.133 raw.githubusercontent.com
151.101.108.133 user-images.githubusercontent.com
151.101.76.133 gist.githubusercontent.com
151.101.76.133 cloud.githubusercontent.com
151.101.76.133 camo.githubusercontent.com
52.74.223.119 github.com
192.30.253.119 gist.github.com
54.169.195.247 api.github.com
185.199.111.153 assets-cdn.github.com
151.101.76.133 raw.githubusercontent.com
151.101.108.133 user-images.githubusercontent.com
151.101.76.133 gist.githubusercontent.com
151.101.76.133 cloud.githubusercontent.com
151.101.76.133 camo.githubusercontent.com

2、可以将源码图片文件夹中找到相应图片。

2019年CCF智能信用评分大赛个人源码库。包含XGboost模型调参,特征筛选,训练等方案。同时包含stacking模型融合方案

经过xgboost进行特征筛选,特征图如下:

图1 feature select

后续建模均使用此方式提取得特征建模,贡献度阈值设置为0.01

除此外,stacking_class.py是封装stacking 类代码,功能从特征提取到第一,第二层模型训练,到预测结束。

简单跑分结果和详细解读请参阅

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2019年CCF智能信用评分大赛个人源码库。包含XGboost模型调参,特征筛选,训练等方案。同时包含stacking模型融合方案

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