이 도구와 기술로 제작됨:
FakeNewsDetector 프로젝트에 대한 개요:
**FakeNewsDetector 소개: 진실을 찾는 사람들을 위한 도구
오늘날의 디지털 시대에는 현재 사건에 대한 정보를 얻으면서도 잘못된 정보를 피하는 것이 중요합니다. FakeNewsDetector는 바로 그런 역할을 합니다. 이 혁신적인 도구는 AI 기반 자연어 처리(NLP) 기술을 사용하여 뉴스 기사를 분석하고 잠재적인 가짜 뉴스를 식별합니다.
**주요 기능: KeyBERT 모델을 사용한 정확한 기사 분석 Naver의 Open API와의 실시간 비교를 통한 관련 뉴스 항목 확인 각 기사에 대한 코사인 유사도 점수 계산
| 기능 | 요약 | |
|---|---|---|
| ⚙️ | 아키텍처 |
|
| 🔩 | 코드 품질 |
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| 📄 | 문서화 |
|
| 🔌 | 통합 |
|
| 💻 | 도구 및 기술 |
|
└── FakeNewsDetector/
├── accuracy_checker.py
├── app.py
├── ChromeExt.py
├── crawling.py
├── data
│ ├── 논쟁 중.txt
│ ├── 대체로 사실 아님.txt
│ ├── 대체로 사실.txt
│ ├── 사실.txt
│ ├── 전혀 사실 아님.txt
│ ├── 절반의 사실.txt
│ └── 판단 유보.txt
├── LICENSE
├── main.py
├── news-selector
│ ├── app.js
│ ├── background.js
│ ├── icon.png
│ ├── LICENSE
│ └── manifest.json
└── requirements.txtFakeNewsDetector/
__root__
accuracy_checker.py - `accuracy_checker.py` 파일의 주요 목적과 사용을 강조하는 간결한 요약: 요약: 이 스크립트는 텍스트에서 추출한 키워드와 설명을 비교하여 뉴스 기사의 정확성을 평가합니다
- KeyBERT 모델을 사용하여 관련 구문을 식별한 후 Naver의 Open API에서 관련 뉴스 항목을 검색합니다
- 각 기사에 대한 코사인 유사도 점수를 계산하고 이 점수를 기반으로 정확도 등급을 부여합니다.주요 포인트: 이 스크립트는 여러 파일을 처리하고, 키워드를 추출하고, 설명을 검색하고, 각 파일에 대한 점수를 계산합니다
- 또한 각 파일에 대한 총 제목 수와 평균 코사인 유사도를 추적합니다.app.py - 코드 파일의 주요 목적과 사용을 강조하는 간결한 요약:
app.py파일은 입력 텍스트를 기반으로 선택기를 생성하여 키워드를 추출하고 관련 뉴스 기사를 검색하며 유사성을 계산합니다
- 텍스트를 분석하고 관련 명사를 식별하며 Naver 뉴스 API에서 설명을 검색하기 위해 자연어 처리 기술을 사용합니다
- 결과 선택기는 입력 텍스트와 검색된 설명 간의 유사도 점수에 의해 결정됩니다.ChromeExt.py - ChromeExt.py파일의 주요 목적과 사용을 강조하는 간결한 요약:이 스크립트는 NewsDataApiClient API에서 뉴스 제목을 생성하고 OpenAI의 GPT-4o-mini 모델을 사용하여 입력 텍스트를 분석하여 제공된 뉴스 제목을 기반으로 잠재적인 가짜 뉴스를 식별합니다
- 출력은 'titles.txt'라는 파일에 기록됩니다.crawling.py - crawling.py파일의 주요 목적과 사용에 대한 간결한 요약:이 스크립트는 FactCheck SNU 웹사이트를 크롤링하여 팩트체크 카드에서 제목을 추출하고 이를 텍스트 파일에 저장합니다
- 단일 스레드 또는 멀티 스레드 모드로 실행할 수 있으며, 후자는 여러 스레드를 사용��여 페이지를 동시에 처리합니다
- 스크립트는 실행 전에 서버의 상태를 확인하고 사용자가 선호하는 실행 모드를 선택할 수 있는 옵션을 제공합니다.main.py - 이 코드 파일의 주요 목적은 사용자 입력에 따라 특정 스크립트를 실행할 수 있는 옵션을 제공하여 프로젝트의 실행 흐름을 관리하는 것입니다
- 메인 애플리케이션 또는 정확도 검사기를 실행할 수 있는 진입점 역할을 합니다
- 코드 또한 데이터 파일 무결성 검사를 처리하여 필요한 파일이 존재하고 비어 있지 않은지 확인한 후 선택한 작업을 진행합니다.requirements.txt - 필요한 패키지와 버전을 지정하여 프로젝트 종속성을 관리합니다
- 이 파일은 pandas 및 numpy와 같은 데이터 조작 도구, requests 및 selenium과 같은 웹 관련 모듈, tqdm과 같은 진행 추적 유틸리티를 포함한 필수 라이브러리의 올바른 설치를 보장합니다.
news-selector
app.js - 제공된 코드 파일의 간결한 요약:
app.js파일은 마우스 오버 또는 키 누름 시 요소에서 텍스트 콘텐츠를 강조하고 추출하여 사용자가 선택한 요소에 대한 고유한 CSS 선택기를 생성할 수 있는 뉴스 선택기 기능을 활성화합니다
- 이 코드는 하이라이터 div를 생성하고, 마우스 오버된 요소에 따라 위치와 크기를 업데이트하며, 추출된 텍스트 값을 백엔드 API로 보내 선택기를 생성합니다.background.js - background.js파일은 뉴스 선택기 프로젝트의 기능을 위한 진입점 역할을 합니다
- 브라우저 동작을 수신하고 클릭 시 대상 탭에서 스크립트를 실행하여 설정 프로세스를 시작합니다
- 이 프로세스는 강조 표시를 활성화하고, 마우스 이동 시 강조 표시를 업데이트하며, 클릭을 캡처하여 선택기를 가져오고 종료 키를 확인합니다.manifest.json - manifest.json파일의 주요 목적과 사용에 대한 요약:뉴스 페이지를 추출하여 서버로 보내는 기능을 제공하는 뉴스 선택기 확장의 메타데이터, 권한 및 기능을 정의합니다
- 파일은 백그라운드 서비스 워커, 콘텐츠 스크립트 및 작업 실행을 위한 명령을 지정하며, 아이콘 및 제목 설정을 포함합니다.
FakeNewsDetector를 시작하기 전에 실행 환경이 다음 요구 사항을 충족하는지 확인하세요:
- 프로그래밍 언어: Python
- 패키지 관리자: Pip
다음 방법 중 하나를 사용하여 FakeNewsDetector를 설치하세요:
소스에서 빌드:
- FakeNewsDetector 저장소를 클론합니다:
❯ git clone https://github.com/tkgo11/FakeNewsDetector- 프로젝트 디렉토리로 이동합니다:
❯ cd FakeNewsDetector- 라이브러리를 설치합니다:
pip 사용
❯ pip install -r requirements.txtnews-selector 크롬 확장 프로그램을 설치하려면 다음 단계를 따르세요:
-
크롬 확장 프로그램 페이지 열기:
- Google Chrome을 열고
chrome://extensions/로 이동합니다.
- Google Chrome을 열고
-
개발자 모드 활성화:
- 오른쪽 상단에서 "개발자 모드" 스위치를 켜서 활성화합니다.
-
압축 해제된 확장 프로그램 로드:
- "압축 해제된 확장 프로그램 로드합니다." 버튼을 클릭합니다.
FakeNewsDetector프로젝트 폴더에서news-selector디렉토리를 선택합니다.
-
설치 확인:
news-selector확장 프로그램이 설치된 확장 프로그램 목록에 나타나는지 확인합니다.- 크롬 툴바에 확장 프로그램 아이콘이 보여야 합니다.
-
사용법:
- 툴바에서
news-selector아이콘을 클릭하여 확장 프로그램을 활성화합니다.
- 툴바에서
다음 명령을 사용하여 FakeNewsDetector를 실행하세요:
pip 사용
❯ python main.py-
Task 1:크롤링 코드 만들기 -
Task 2: 크롤링을 멀티 스레드로 변경하기 -
Task 3: 크롤링에 Requests 라이브러리 사용하기
- 💬 Discussions 참여하기: 인사이트를 공유하고, 피드백을 제공하거나 질문하세요.
- 🐛 Issues 보고하기:
FakeNewsDetector프로젝트에 대한 버그를 제출하거나 기능 요청을 기록하세요. - 💡 Pull requests 제출하기: 열린 PR을 검토하고, 자신의 PR을 제출하세요.
기여 가이드라인
- 저장소 포크하기: 프로젝트 저장소를 자신의 계정으로 포크하세요.
- 로컬로 클론하기: git 클라이언트를 사용하여 포크한 저장소를 로컬 머신에 클론하세요.
git clone C:\Users\tkgo1\FakeNewsDetector
- 새 브랜치 생성하기: 항상 새 브랜치에서 작업하고, 설명적인 이름을 부여하세요.
git checkout -b new-feature-x
- 변경 사항 적용하기: 로컬에서 변경 사항을 개발하고 테스트하세요.
- 변경 사항 커밋하기: 업데이트를 설명하는 명확한 메시지로 커밋하세요.
git commit -m '새 기능 x 구현.' - 로컬로 푸시하기: 포크한 저장소로 변경 사항을 푸시하세요.
git push origin new-feature-x
- 풀 리퀘스트 제출하기: 원래 프로젝트 저장소에 대해 PR을 생성하세요. 변경 사항과 그 동기를 명확히 설명하세요.
- 검토: PR이 검토되고 승인되면 메인 브랜치에 병합됩니다. 기여를 축하합니다!
기여자 그래프
이 프로젝트는 MIT 라이선스에 따라 보호됩니다. 자세한 내용은 LICENSE 파일을 참조하세요.
