###“用户也评论了这些应用” -- App Store跨App评论相关性分析脚本 不谈刷榜的问题了。只介绍一下这个脚本的用途和思路。 本脚本接收一个productID作为参数（iTunes里面链接的ID），并抓取所以评论此app的用户，他们也评论了哪些其它的app。最后按其它app作为key，数量作为value聚合。

###本脚本依赖BeautifulSoup, lxml, unicodecsv和gevent。以Ubuntu为例： ####安装lxml sudo apt-get install python-lxml ####安装Beautiful Soap 我的ubuntu版本，需要手动下载安装包，之后执行： python setup.py install ####安装unicodecsv pip install unicodecsv ####安装gevent easy_install greenlet sudo apt-get install libevent sudo apt-get install python-gevent // For Ubuntu 10.04

###Mac版本安装，需要HomeBrew： brew install libevent pip install greenlet

###使用 python analyze.py <productID>

###输出 根据指定的productID, 生成中国区该app的评论相关性csv格式的表格

###Known Issues

• 抓取用户评论的所有app，目前只抓取了第一页6个。最完整的结果应该抓取所有评论过的app，但请求至少会翻倍，而且“特殊”账号普通评论过的app不超过6个
• 代码不健壮，没有做异常处理并retry

###如何获得请求的地址：

• 使用tcpdump来监测iTunes请求的实际地址：sudo tcpdump -s 0 -A -i en0 port 80
• Inspired by ReviewDownloadManager of AppSales

###Contribute

• Bug请提交到Issues
• 作者是python菜，请python熟的朋友帮助我改进代码及性能(可能有问题的地方，我已经用FIXIT标明；)
• 开发问题可联系ewangke at gmail.com

###Contributors

• yuchao, 用gevent多线程处理请求, 目前设置了10个

###Copyright This script is FREE to use, copy or modifiy for both commercial and non-commercial purpose.