Hi mates, my name is Thiago (https://www.linkedin.com/in/thiago-siqueira/) and I help people connecting the dots for decision making by slicing and dicing data.
My goal here is to present a Python training, by starting with the programing principles in Python, followed by applications in data science and lastly we are going to apply the encompassed tools on the Bloomberg terminal
- Python - Primeiro Contato
- IDEs e Instalações
- Variáveis e operações
- Inputs e Outputs
- Estruturas condicionais
- While Loops
- Aplicações de While Loops
- Listas
- Funções de listas
- For Loops
- Strings
- Funções
- Bibliotecas
- Tuplas
- Dicionários
- Funções com parâmetros variáveis
- Orientação a objetos
- Métodos mágicos
- Herança, polimorfismo e variáveis estáticas
- Sistema Operacional
- Arquivos
- Arquivos CSV
- Prova 1
- Numpy
- Pandas - Series
- Pandas - Dataframes
- Pandas - Filtragem de dados
- Pandas - Limpeza de dados
- Pandas - Unificação de dados
- Pandas - Agrupamento de dados
- Matplotlib - Introdução
- Matplotlib - Plots e subplots
- Matplotlib - Gráficos de dispersão
- Matplotlib - Gráficos de barras
- Matplotlib - Gráficos de setores
- Matplotlib - Histogramas
- Matplotlib - Séries Temporais
- Prova 2
- Introdução ao BQuant
- Introdução ao BQL Editor
- BQL Editor - Datas
- BQL Editor - Funções
- BQL Editor - Filtragem
- BQL Editor - Agrupamentos
- BQL - Interface de Strings
- BQL - Interface de Objetos
- BQL - Agrupamento de Objetos
- BQPlot
- Introdução ao BqViz
- BqViz - Interatividade I
- BqViz - Interatividade II
- Consumo externo da API da Bloomberg
- Prova 3
pip install -r requirements.txt