API & Site web de traduction

Projet réalisé dans le cadre de mes études

I - Modules utilisés:

Pour l'intelligence artificiele

[email protected]

Pour l'API

Flask

Pour le site web

Bootstrap - JQuerry

II - Données d'exemple

http://www.manythings.org/anki/

III - L'inteligence artificielle

1 - Modèle:

Réseau de neurone récurrent à encoder et decoder GRU avec un attention layer

2 - Utilisation (Entraînement et test):

usage: main.py [-h] [--mode MODE] [--config-name]
               [--batch-size INT] [--epoch INT] [--embedding-dim INT]
               [--units INT] [--sentences-size]

optional arguments:
  -h, --help            Montre ceci
  --mode MODE           Train ou test
  --config-name FILE Chemin pour enregistrer/charger les checkpoints et le config.json
  --batch-size INT      Taille des batchs <default: 32>
  --epoch INT           Nombre epoch <default: 10>
  --embedding-dim INT   Dimension de l'embedding <default: 256>
  --units INT           units <default: 512>
  --sentences-size INT  nombre de phrases prises dans la dataset<default: 60000>

4 - Exemple:

python main.py --epoch 20 --sentences-size 60000 gemelestest
...(Apprentissage)

python main.py --mode test gemelestest

Ecrivez une phrase (Entrer pour quitter):  : What is your name?
<start> What is your name ? <end>
<start> Quelle est ton prénom <end>

Ecrivez une phrase (Entrer pour quitter):  : My name is Théo
<start> My name is Théo <end>
<start> Mon nom est <unk> <end>

API:

Requête type

<URL>:5000/translate/?source=fr&destination=en&original=Bonjour

Résultat type

Hello

Usage

usage: api.py [-h]  [--config-fren] [--config-enfr]

optional arguments:
-h, --help            Montre ceci
--config-enfr FILE Chemin pour charger les checkpoints et le config.json pour la traduction de Français vers Anglais
--config-fren FILE Chemin pour charger les checkpoints et le config.json pour la traduction de Anglais vers Français