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tangjun2012/go-xxl-job-client

 
 

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go-xxl-job-client

xxl-job go客户端版

介绍

xxj-job是一个Java实现的轻量级分布式任务调度平台,具体实现与使用请参考https://github.com/xuxueli/xxl-job,原版执行器亦要求Java平台,但公司部分项目是golang开发,所以自己实现了go版本的执行器。

写在前面

  • 我所实现的go客户端执行器rpc通信采用dubbo-go所用的类型Java netty的自研通信框架getty(请参考:https://github.com/dubbogo/getty).
  • 整个设计实现是参考xxl-job-core的源码实现了go版本,核心在于admin与执行器的rpc通讯采用的序列化方式是hessian2,所有借用了apache实现的dubbo-go-hessian2(参考https://github.com/apache/dubbo-go-hessian2)。
  • 支持了shell, python, php, js, powershell,暂不支持动态编译的groovy模式。
  • 脚本模式的分片参数会作为启动脚本时的最后两个参数,用户参数按顺序位于分片参数之前。

部署xxl-job-admin

详细步骤请参考https://github.com/xuxueli/xxl-job, 此处不再描述admin的部署。

部署xxl-job执行器(go版本)

(1) 引入go客户端依赖

go get github.com/tangjun2012/go-xxl-job-client.git

(2) 在main方法中构建客户端client,注册任务,启动端口

(1) 实现任务

func XxlJobTest(ctx context.Context) error {
	logger.Info(ctx, "golang job run success >>>>>>>>>>>>>>")
	logger.Info(ctx, "the input param:", xxl.GetParam(ctx, "name"))
	return nil
}

(2) 注册执行,任务,启动项目(可参考example目录)

	client := xxl.NewXxlClient(
	        option.WithAppName("go-example"),
		option.WithClientPort(8083),
	) //构建客户端
	client.RegisterJob("testJob", JobTest) //注册任务
	client.Run() //启动客户端
  • 构建客户端时的appName是xxl-job-admin后台添加执行器时的name
  • 注册任务时的名字是xxl-job-admin后台新增任务时的JobHandler

(3) 在xxl-job-admin后台管理页面添加执行器

  • appName为客户注册执行器时的名字
  • 注册方式选择自动注册

(4) 在xxl-job-admin后台管理页面添加任务

  • JobHandler为注册任务时的name
  • 执行器选择刚刚添加的执行器
  • 运行模式默认BEAN模式,可选择其他脚本模式(不支持GLUE(Java))

添加完成后启动在任务管理菜单中查看任务

日志输出及参数传递

  • go-xxl-job-client自己实现了日志输出,使用github.com/tangjun2012/go-xxl-job-client/logger包输出日志,因为golang不支持像Java的ThreadLocal一样的线程变量,已无法获取到golang的协程id,所以日志输出依赖的内容已存到context上下文遍历中,故log需要使用context变量。可参考任务配置中的日志输出,
	logger.Info(ctx, "golang job run success >>>>>>>>>>>>>>")
  • 任务参数传递,可使用xxl.GetParam获取到任务配置或执行时手动添加的参数,使用xxl.GetSharding获取到分片参数。
        param, _ := xxl.GetParam(ctx, "name") //获取输入参数
        logger.Info(ctx, "the input param:", param) 
        shardingIdx, shardingTotal := xxl.GetSharding(ctx) //获取分片参数
        logger.Info(ctx, "the sharding param: idx:", shardingIdx, ", total:", shardingTotal)

在调度日志中点击执行日志查看任务执行日志。

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xxl-job go client

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