Ressources pour le cours de statistiques descriptives de Nicolas Rangeon / OpenClassrooms
Il est disponible en langage R et en langage Python, et à la fois sous forme de notebook (fichiers .ipynb) et sous forme de fichier de script (fichiers .R ou .py).
Le code des parties 1,2 et 3 du cours porte sur l'analyse des relevés bancaires. Il se situe dans le dossier "analyse". Le code de la partie 4 du cours porte sur le nettoyage des données, et est présent dans le dossier "nettoyage".
Le code du chapitre "Téléchargez les données" de la partie 1 du cours est donné séparément du reste de l'analyse, dans les fichiers appelés "preprocessing", car il sert à créer l'échantillon operations_enrichies.csv qui servira ensuite à l'analyse. Le code du reste de l'analyse (parties 1, 2 et 3) est donné dans les fichiers appelés "analysis".
Pour savoir comment exécuter des fichiers notebook au format .ipynb, visitez la section "Lancer et terter Jupyter" de ce chapitre
Les fichiers de script (.R et .py) proviennent d'exports automatiques des notebooks et n'ont pas été testés.