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shibing624 · Sep 19, 2023 · 7c56a08 · 7c56a08
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 **text2vec**实现了Word2Vec、RankBM25、BERT、Sentence-BERT、CoSENT等多种文本表征、文本相似度计算模型，并在文本语义匹配（相似度计算）任务上比较了各模型的效果。
 
 ### News
+[2023/09/19] v1.2.8版本: 支持多卡推理（多进程实现多GPU和多CPU推理），新增命令行工具（CLI），可以无需代码开发批量获取文本向量，详见[Release-v1.2.8](https://github.com/shibing624/text2vec/releases/tag/1.2.8)
+
 [2023/09/03] v1.2.4版本: 支持FlagEmbedding模型训练，发布了中文匹配模型[shibing624/text2vec-bge-large-chinese](https://huggingface.co/shibing624/text2vec-bge-large-chinese)，用CoSENT方法监督训练，基于`BAAI/bge-large-zh-noinstruct`用中文匹配数据集训练得到，并在中文测试集评估相对于原模型效果有提升，短文本区分度上提升明显，详见[Release-v1.2.4](https://github.com/shibing624/text2vec/releases/tag/1.2.4)
 
 [2023/07/17] v1.2.2版本: 支持多卡训练，发布了多语言匹配模型[shibing624/text2vec-base-multilingual](https://huggingface.co/shibing624/text2vec-base-multilingual)，用CoSENT方法训练，基于`sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2`用人工挑选后的多语言STS数据集[shibing624/nli-zh-all/text2vec-base-multilingual-dataset](https://huggingface.co/datasets/shibing624/nli-zh-all/tree/main/text2vec-base-multilingual-dataset)训练得到，并在中英文测试集评估相对于原模型效果有提升，详见[Release-v1.2.2](https://github.com/shibing624/text2vec/releases/tag/1.2.2)

diff --git a/text2vec/version.py b/text2vec/version.py
@@ -4,4 +4,4 @@
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 """
 
-__version__ = '1.2.7'
+__version__ = '1.2.8'