金融大数据 教学计划

金融大数据-教学计划

共15讲内容，分为两部分。

基础部分：

第一讲：数字化工具使用
第二讲：Python语言及相应库使用
第三讲：Pandas数据分析使用

第一部分：数据系统

第四讲：SQL数据管理语言I
第五讲：SQL数据管理语言II
第六讲：SQL数据管理语言III
第七讲：PLPython/PostgreSQL实践 
第八讲：GreenPlum（金融领域）

第二部分：金融数据处理

第一讲：统计推断学，期权估值
第二讲：统计学：正态检验、投资组合优化
第三讲：衍生品分析建模
第四讲：金融数学工具
第五讲：高性能Python
第六讲：总结
第七讲： 

参考教材：

[1] 伊夫·希尔皮斯科（Yves Hilpisch）[德] 著，姚军 译，Python金融大数据分析，人民邮电出版社，2015.