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USTC
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tensorflow
tensorflow Public该工程基于Python3.6,tensorflow1.6。主要是对tensorflow框架进行认识,实践和应用,快速掌握tf在深度学习上的使用,包括线性模型,minist数据集分类,Tensorboard,CNN,LSTM,图像识别网络inception-v3,多任务学习以及验证码识别, word2vec,语音分类模型等实践。配合https://www.bilibili.com/video/…
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kaggle_house_prices
kaggle_house_prices Public问题定义,下载数据,观察结构,找最相关部分特征; 除去异常值,填充缺省值,部分特征正态化,特征编码向量化,增加新特征; 定义评估标准,选择表现好的几个模型,模型参数最优化,stacking模型融合。最终误差降低到0.101左右。详细介绍见https://zhuanlan.zhihu.com/p/89923216
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AdminPaper
AdminPaper Public基于C/S的试卷管理系统。连接数据库MySQL和FTP服务器,实现对用户和试卷实体的基本增删改查,统计平均分数,可以进行试卷的上传和下载等。使用netbeans实现。
Java 2
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USTC-CS-Courses-Resource
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