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@ogerly
ogerly committed Sep 21, 2024
1 parent 7079905 commit a671210
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<head>
<meta charset="UTF-8">
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<title>MarketWave Analyzer - Fortschrittliche Kursanalyse</title>
<title>MarketWave Analyzer - Finanzmarktanalyse</title>
<style>
* {
box-sizing: border-box;
margin: 0;
padding: 0;
}
body {
font-family: Arial, sans-serif;
font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, 'Segoe UI', Roboto, Oxygen-Sans, Ubuntu, Cantarell, 'Helvetica Neue', sans-serif;
line-height: 1.6;
color: #333;
max-width: 800px;
margin: 0 auto;
padding: 20px;
background-color: #f4f4f4;
font-size: 16px;
}
header {
background-color: #003366;
background-color: #2c3e50;
color: white;
text-align: center;
padding: 1rem;
border-radius: 5px;
margin-bottom: 1rem;
}
h1 {
font-size: 1.8rem;
margin-bottom: 0.5rem;
}
h2 {
font-size: 1.4rem;
margin-top: 1.5rem;
margin-bottom: 0.5rem;
}
h3 {
font-size: 1.2rem;
margin-top: 1rem;
margin-bottom: 0.5rem;
}
.subtitle {
font-style: italic;
margin-bottom: 1rem;
}
.features {
display: flex;
justify-content: space-between;
margin-top: 2rem;
font-size: 1rem;
}
.feature {
flex-basis: 30%;
text-align: center;
background-color: white;
padding: 15px;
border-radius: 5px;
box-shadow: 0 2px 5px rgba(0,0,0,0.1);
margin-bottom: 1rem;
}
.github-section {
background-color: #ecf0f1;
border-radius: 5px;
padding: 15px;
margin-top: 1rem;
}
.cta-button {
code {
background-color: #f8f8f8;
padding: 2px 4px;
border-radius: 3px;
font-family: 'Courier New', monospace;
font-size: 0.9rem;
white-space: nowrap;
overflow-x: auto;
max-width: 100%;
display: inline-block;
background-color: #ff6600;
color: white;
padding: 10px 20px;
text-decoration: none;
}
pre {
background-color: #f8f8f8;
padding: 10px;
border-radius: 5px;
margin-top: 20px;
overflow-x: auto;
font-size: 0.9rem;
max-width: 100%;
}
.github-section {
background-color: #f0f0f0;
border-radius: 10px;
padding: 20px;
margin-top: 2rem;
ul {
padding-left: 20px;
}
a {
color: #3498db;
text-decoration: none;
}
@media (max-width: 600px) {
a:hover {
text-decoration: underline;
}
section {
margin-bottom: 2rem;
}

/* Desktop Anpassungen */
@media (min-width: 768px) {
body {
max-width: 900px;
margin: 0 auto;
font-size: 18px;
}
.features {
flex-direction: column;
align-items: center;
display: flex;
justify-content: space-between;
}
.feature {
flex-basis: 100%;
margin-bottom: 1rem;
flex-basis: 32%;
}
}

h1 {
font-size: 2.5rem;
}
h2 {
font-size: 2rem;
}
h3 {
font-size: 1.5rem;
}
}
</style>
</head>
<body>
<header>
<h1>MarketWave Analyzer</h1>
<p class="subtitle">Fortschrittliche Kursanalyse für informierte Entscheidungen</p>
<p class="subtitle">Algorithmische Finanzmarktanalyse</p>
</header>

<main>
<section>
<h2>Entdecken Sie die Kraft der Daten</h2>
<p>Der MarketWave Analyzer ist ein leistungsstarkes Tool zur Analyse von Kursdaten verschiedener Finanzinstrumente. Mit unserer fortschrittlichen Technologie können Sie Markttrends erkennen, potenzielle Einstiegs- und Ausstiegspunkte identifizieren und fundierte Handelsentscheidungen treffen.</p>
<h2>Über das Projekt</h2>
<p>MarketWave Analyzer ist ein Open-Source-Tool zur tiefgreifenden Analyse von Finanzmarktdaten. Wir nutzen fortschrittliche statistische Methoden und maschinelles Lernen, um Marktmuster zu identifizieren und zu quantifizieren.</p>
</section>

<section class="features">
<div class="feature">
<h3>Flexible Analyse</h3>
<p>Analysieren Sie Kursdaten von Kryptowährungen, Aktien, Rohstoffen und mehr.</p>
<h3>Datenanalyse</h3>
<p>Implementierung von Zeitreihenanalysetechniken, einschließlich ARIMA-Modelle und spektraler Analyse.</p>
</div>
<div class="feature">
<h3>Musterkennung</h3>
<p>Identifizieren Sie automatisch wichtige Marktmuster und Trendwenden.</p>
<p>Einsatz von Machine Learning zur Identifizierung komplexer Marktmuster und Anomalien.</p>
</div>
<div class="feature">
<h3>Visuelle Darstellung</h3>
<p>Nutzen Sie interaktive Diagramme für eine intuitive Datenvisualisierung.</p>
<h3>Visualisierung</h3>
<p>Interaktive, multidimensionale Grafiken mit Plotly für fortschrittliche Datenvisualisierung.</p>
</div>
</section>

<section>
<h2>Warum MarketWave Analyzer?</h2>
<h2>Technische Details</h2>
<p>MarketWave Analyzer nutzt folgende Python-Bibliotheken:</p>
<ul>
<li>Einfach zu bedienende Benutzeroberfläche</li>
<li>Anpassbare Indikatoren und gleitende Durchschnitte</li>
<li>Automatisierte Signalerkennung für Kauf- und Verkaufsgelegenheiten</li>
<li>Detaillierte Gewinn- und Verlustberechnungen</li>
<li>Regelmäßige Updates und Verbesserungen</li>
<li><code>pandas</code> für Datenmanipulation</li>
<li><code>numpy</code> für numerische Berechnungen</li>
<li><code>scipy</code> für statistische Funktionen</li>
<li><code>scikit-learn</code> für Machine Learning</li>
<li><code>plotly</code> für Datenvisualisierung</li>
</ul>
<p>Beispiel für gleitende Durchschnitte:</p>
<pre><code>import pandas as pd

def calculate_ma(data, windows):
for window in windows:
data[f'MA_{window}'] = data['Close'].rolling(window=window).mean()
return data

df = calculate_ma(df, [9, 20, 50, 200])</code></pre>
</section>

<section class="github-section">
<h2>Open Source auf GitHub</h2>
<p>MarketWave Analyzer ist ein Open-Source-Projekt, das von einer engagierten Gemeinschaft von Entwicklern und Finanzexperten unterstützt wird. Wir glauben an Transparenz und kollaborative Entwicklung.</p>
<p>MarketWave Analyzer ist ein kollaboratives Forschungsprojekt. Wir laden Entwickler, Datenwissenschaftler und Finanzexperten zur Mitarbeit ein.</p>
<ul>
<li>Erkunden Sie den Quellcode</li>
<li>Tragen Sie zur Weiterentwicklung bei</li>
<li>Melden Sie Probleme oder schlagen Sie neue Funktionen vor</li>
<li>Lernen Sie von der Community und teilen Sie Ihr Wissen</li>
<li>Erforschen Sie unsere Analysemodelle</li>
<li>Tragen Sie neue Algorithmen bei</li>
<li>Diskutieren Sie Forschungsansätze</li>
<li>Verbessern Sie Dokumentation und Tests</li>
</ul>
<p>Besuchen Sie unser GitHub-Repository, um mehr zu erfahren und Teil unserer wachsenden Community zu werden!</p>
<a href="https://github.com/yourusername/marketwave-analyzer" class="cta-button" target="_blank">Zum GitHub-Projekt</a>
<p>Besuchen Sie unser Repository:</p>
<a href="https://github.com/yourusername/marketwave-analyzer" target="_blank">GitHub: MarketWave Analyzer</a>
</section>

<section>
<h2>Starten Sie noch heute!</h2>
<p>Erleben Sie die Vorteile des MarketWave Analyzers und treffen Sie fundiertere Handelsentscheidungen.</p>
<a href="#" class="cta-button">Jetzt kostenlos testen</a>
<h2>Forschungsschwerpunkte</h2>
<ul>
<li>Optimierung von MA-Parametern mit genetischen Algorithmen</li>
<li>Integration von Sentiment-Analyse aus Finanznachrichten</li>
<li>LSTM-Netzwerke für Zeitreihenvorhersagen</li>
<li>Untersuchung der Fraktalstruktur von Finanzmärkten</li>
</ul>
</section>
</main>
</body>
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