Implementare la ricerca di item

[gvaldambrini]

Dovrà essere aggiunto un endpoint /items/db che implementi la ricerca degli item. All'endpoint dovrà essere passato un argomento query che sarà il testo da ricercare. Sarà necessario implementare la ricerca full text search su i campi name e description. Vedere la doc di peewee per un esempio di ricerca full text search

[GendoIkari]

Proviamo un approccio piu' umile e piu' safe per noi. Implementiamo a mano la ricerca degli item per testo.
Oltre a query prendiamo anche un campo limit che sia il numero massimo di risultato che vogliamo.
Utilizzando un algoritmo di similarity tra stringhe come il SequenceMatcher di difflib facciamo il ranking degli item considerando la differenza tra la query e i campi name e description, e ritorniamo gli item migliori.

Le query sono:

/items/db?query=sedia&limit=20

request.args.get('query')
request.args.get('limit')

Con una query non vuota e un limit da 1 a 100.

[GendoIkari]

Forse è meglio https://pypi.python.org/pypi/Distance/

distance.hamming("fat", "cat", normalized=True)

[GendoIkari]

Aggiungiamo anche categoryai campi da cercare in fts.