Análise Financeira Python

Este projeto tem como objetivo realizar a análise de dados financeiros a partir de um arquivo Excel, processando informações como despesas, categorias e valores. Utilizando a biblioteca Pandas para manipulação dos dados, Matplotlib para geração de gráficos e Python para automação de todo o processo, o script oferece uma visão detalhada das despesas, com a possibilidade de filtrar valores específicos, gerar relatórios e gráficos de análise.

Funcionalidades

• Leitura de dados: O script lê dados de um arquivo Excel (.xlsx) contendo informações de despesas, como data, categoria e valor.
• Análise de dados: Utiliza a biblioteca Pandas para calcular o total e a média dos valores por categoria.
• Relatório de resultados: Gera um relatório com os totais e médias das despesas por categoria.
• Filtros de dados: Permite filtrar as despesas por valores, para focar apenas em dados específicos.
• Visualização gráfica: Gera gráficos de barras e pizza com a distribuição das despesas por categoria, utilizando a biblioteca Matplotlib.

Tecnologias Utilizadas

• Python: Linguagem de programação utilizada para automação e processamento de dados.
• Pandas: Biblioteca usada para manipulação e análise de dados.
• Matplotlib: Biblioteca utilizada para criação de gráficos de visualização.
• OpenPyXL: Biblioteca para leitura e escrita de arquivos Excel (.xlsx).

Como Usar

1. Clone o repositório:

   git clone https://github.com/ligiastalves/analise-de-dados-financeiros.git
   

2. Instale as dependências necessárias:

   pip install pandas matplotlib openpyxl
   

3. Coloque seu arquivo Excel de dados na mesma pasta do script ou modifique o caminho no script para apontar para o local correto.

4. Execute o script:

   python criar_excel.py
   

5. CAso queira aplicar filtro

   python criar_excel_filtro.py
   

6. O script irá carregar os dados de uma planilha Excel, aplicar o filtro desejado, calcular o total e a média, gerar um relatório no console e um gráfico de barras com os dados filtrados.

Possíveis Melhorias Futuras

• Adicionar mais opções de filtragem, como por data ou categoria.
• Melhorar a interface do usuário, permitindo interações dinâmicas.
• Incluir a possibilidade de gerar diferentes tipos de gráficos (pizza, linha, etc.).
• Adicionar a opção de salvar o relatório gerado em formato PDF ou CSV.

Contribuindo

Se você quiser contribuir para o projeto, siga as etapas:

• Faça um fork deste repositório.
• Crie uma branch para a sua alteração (git checkout -b feature/nova-funcionalidade).
• Commit suas alterações (git commit -am 'Adiciona nova funcionalidade').
• Faça o push para a branch (git push origin feature/nova-funcionalidade).
• Abra um pull request.

Resultado esperado