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Echelle de l’utilisation de l'intelligence artificielle générative dans l'évaluation des apprentissages

Présentation générale

L'Echelle d’intégration de l’IA générative dans les évaluations d’apprentissage est une traduction française de l'AI Assessment Scale ou AIAS (Perkins, Roe & Furze, 2024) 1.

L'AIAS est une ressource éducative libre (REL), partageable et modifiable sous licence Creative Commons CC-BY-NC-SA, dont diverses traductions sont disponibles.

Ce cadre souple peut s'appliquer à tout contexte éducatif, sans imposer de règles strictes. Il permets de favoriser un dialogue constructif entre enseignants et apprenants sur l'usage approprié de l'IA générative, et accompagne les enseignants dans l'adaptation de leurs évaluations dans un context d'IA générative omniprésente. Il permet donc aux enseignants de concevoir des évaluations pertinentes, de communiquer clairement aux apprenants les règles d'utilisation de l'IA générative dans leurs travaux, et finalement de maintenanir l'intégrité académique tout en exploitant le potentiel de outils d'IA générative multimodale.

Echelle de l’intelligence artificielle dans l'évaluation (EIAE)

Le premier niveau du cadre correspond aux évaluations sans utilisation permise de l'IA générative. Cela suppose un environnement contrôlé pour garantir que l'évaluation porte directement sur les capacités et les compétences de base des apprenants (sans aide).

Dans les autres niveaux, les apprennent peuvent ou doivent utiliser l'IA générative selon divers périmètres, tout en maintenant un engagement actif et une pensée critique. Chacun de ces niveaux exige donc une utilisation compétente de l'IAGen, dans des limites claires. L'échelle culmine à un cinquième niveau où apprenants et enseignants sont capables de co-concevoir avec l'IAGen.

Version textuelle courte

  • Sans IA : vous ne devez utiliser l'IA à aucun moment de l'évaluation.
  • Planification : Vous pouvez utiliser l'IA pour la planification, le développement d'idées et la recherche.
  • Collaboration : Vous pouvez utiliser l'IA pour rédiger, affiner et évaluer votre travail.
  • Intégration : Vous pouvez utiliser l'IA pendant toute la durée de l'évaluation.
  • Exploration : Vous devez utiliser l'IA de manière créative pour résoudre la tâche.

Version textuelle longue

1. SANS IA - L’évaluation est entièrement réalisée sans l'aide de l'IA dans un environnement contrôlé, garantissant que les apprenants s'appuient uniquement sur leurs connaissances, leur compréhension et leurs compétences existantes. Vous ne devez pas utiliser l'IA à aucun moment de votre évaluation. Vous devez démontrer vos compétences et connaissances fondamentales.

2. PRÉPARATION AVEC L’IA - L'IA peut être utilisée pour des tâches préparatoires, telles que la recherche d’idées, la structuration et la recherche initiale. Ce niveau se concentre sur l'utilisation efficace de l'IA pour la planification, la synthèse et l'idéation, mais les évaluations doivent mettre l'accent sur la capacité à développer et à affiner ces idées de manière indépendante. Vous pouvez utiliser l'IA pour la planification, le développement d'idées et la recherche. Votre soumission finale doit montrer comment vous avez développé et affiné ces idées.

3. COLLABORATION AVEC L’IA - L'IA peut être utilisée pour aider à réaliser la tâche, y compris la génération d'idées, la rédaction, les conseils et les ajustements. Les apprenants doivent évaluer de manière critique et modifier les résultats suggérés par l'IA, démontrant ainsi leur compréhension. Vous pouvez utiliser l'IA pour vous aider dans des tâches spécifiques telles que la rédaction d'un texte, l'amélioration et l'évaluation de votre travail. Vous devez évaluer et modifier de manière critique tout contenu généré par l'IA que vous utilisez.

4. INTÉGRATION TOTALE DE L’IA- L'IA peut être utilisée pour réaliser tous les éléments de la tâche, les apprenants dirigeant l'IA pour atteindre les objectifs de l’évaluation. Les évaluations à ce niveau peuvent également nécessiter un engagement avec l'IA pour atteindre des objectifs et résoudre des problèmes. Vous pouvez utiliser l'IA de manière intensive tout au long de votre travail, comme vous le souhaitez ou selon les instructions spécifiques de votre évaluation. Concentrez-vous sur la mise en œuvre de l'IA pour atteindre vos objectifs tout en faisant preuve d'esprit critique.

5. EXPLORATION AVEC L’IA - L’IA est utilisée de manière créative pour améliorer la résolution de problèmes, générer de nouvelles idées ou développer des solutions innovantes pour résoudre des problèmes. Les apprenants et les éducateurs co-conçoivent des évaluations pour explorer les applications originales de l'IA dans le domaine d'étude. Vous devez utiliser l'IA de manière créative pour résoudre la tâche, en co-concevant éventuellement de nouvelles approches avec votre instructeur.

Versions graphiques

Table

Anneaux

Selon le contexte, la discipline et le type d'évaluation, différents niveaux d'utilisation de l'IA peuvent être appropriés à différents moments. La représentation circulaire (non plus tablulaire) suggère que tous les niveaux méritent d'être considérés pour leur pertinence dans la conception de l'évaluation.

Codes couleurs

  • niveau 1: #64DEFF
  • niveau 2: #C1FFD2
  • niveau 3: #C1CFFF
  • niveau 4: #FFF1C1
  • niveau 5: #FFC1EE

Ressources modifiables

Vous pouvez créer une copie modifiable du modèle à partir de Canva (compte nécessaire).


CC BY-NC-SA 4.0

Cette œuvre est placée sous une licence Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

CC BY-NC-SA 4.0

Footnotes

  1. La version de 2024 présente d'importantes modifications par rapport à la version initiale de (2023).

About

Adaptation en français de l'AI Assessment Scale.

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