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Projetos de Data Analysis, Data Science e Automação de Processos utilizando ferramental de programação (Python e R) e Microsoft apps

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📊 Repositório de Análises (Economia, Finanças, Estatística e muitos códigos 😉😁)

Bem-vindo ao meu repositório de análises! Aqui você encontrará uma coleção de projetos que exploram diversas áreas da economia e finanças, utilizando ferramentas poderosas como Python, R, Power BI e Excel. Cada análise é um esforço para entender melhor os complexos mecanismos que influenciam nosso mundo.

📈 Projetos

🌐 Impactos da Inovação e da Liberdade Econômica na Renda Per Capita: Uma Análise Regressiva

Este projeto examina como a inovação e a liberdade econômica afetam a renda per capita. Utilizando técnicas de regressão, analisamos dados de diversos países para identificar tendências e insights significativos.

  • Ferramentas utilizadas: Python, R, Excel
  • Principais técnicas: Análise de regressão, visualização de dados
  • Resultados principais: Identificação dos fatores críticos que influenciam a renda per capita

🚀 Análise Financeira com foco em Empresas Brasileiras listadas na B3

Focando nas empresas brasileiras listadas na B3, aqui tem-se uma gama variada de análises utilizando os dados de múltiplas empresas: Análise financeira, comparativos, modelagens estatísticas/preditivas, automação de tarefas, análises setoriais e muito mais.

  • Ferramentas utilizadas: Python, Excel, Power BI e R
  • Principais técnicas: Análise financeira, modelagem preditiva, visualização de dados financeiros, análises de volatilidade, simulação de portfólio
  • Resultados principais: Insights detalhados sobre o desempenho financeiro de várias empresas brasileiras de diversos setores

🌍 Pandemia e Expectativa de Vida: Uma Análise Comparativa das Trajetórias Pós Pandemia

Nesta análise, comparamos a expectativa de vida antes e depois da pandemia em diferentes regiões do mundo. O objetivo é entender o impacto de eventos globais na saúde pública.

  • Ferramentas utilizadas: Power BI, Python
  • Principais técnicas: Análise comparativa, visualização interativa
  • Resultados principais: Avaliação das mudanças na expectativa de vida e seus determinantes

🛠️ Ferramentas e Tecnologias

Este repositório faz uso de uma variedade de ferramentas para conduzir análises robustas e apresentar visualizações claras e impactantes:

  • Python: Para manipulação e análise de dados, com bibliotecas como pandas, numpy, matplotlib e seaborn, sckit-learn, statsmodels, yfinance, entre outros
  • R: Para análises estatísticas e modelos econométricos.
  • Power BI: Para criar dashboards interativos e relatórios visuais.
  • Excel: Para manipulação de dados..

📫 Contato

Se você tiver alguma dúvida ou sugestão, sinta-se à vontade para entrar em contato:

Aproveite a exploração do repositório e não hesite em me enviar seu feedback!