Bem-vindo ao meu repositório de análises! Aqui você encontrará uma coleção de projetos que exploram diversas áreas da economia e finanças, utilizando ferramentas poderosas como Python, R, Power BI e Excel. Cada análise é um esforço para entender melhor os complexos mecanismos que influenciam nosso mundo.
Este projeto examina como a inovação e a liberdade econômica afetam a renda per capita. Utilizando técnicas de regressão, analisamos dados de diversos países para identificar tendências e insights significativos.
- Ferramentas utilizadas: Python, R, Excel
- Principais técnicas: Análise de regressão, visualização de dados
- Resultados principais: Identificação dos fatores críticos que influenciam a renda per capita
Focando nas empresas brasileiras listadas na B3, aqui tem-se uma gama variada de análises utilizando os dados de múltiplas empresas: Análise financeira, comparativos, modelagens estatísticas/preditivas, automação de tarefas, análises setoriais e muito mais.
- Ferramentas utilizadas: Python, Excel, Power BI e R
- Principais técnicas: Análise financeira, modelagem preditiva, visualização de dados financeiros, análises de volatilidade, simulação de portfólio
- Resultados principais: Insights detalhados sobre o desempenho financeiro de várias empresas brasileiras de diversos setores
Nesta análise, comparamos a expectativa de vida antes e depois da pandemia em diferentes regiões do mundo. O objetivo é entender o impacto de eventos globais na saúde pública.
- Ferramentas utilizadas: Power BI, Python
- Principais técnicas: Análise comparativa, visualização interativa
- Resultados principais: Avaliação das mudanças na expectativa de vida e seus determinantes
Este repositório faz uso de uma variedade de ferramentas para conduzir análises robustas e apresentar visualizações claras e impactantes:
- Python: Para manipulação e análise de dados, com bibliotecas como pandas, numpy, matplotlib e seaborn, sckit-learn, statsmodels, yfinance, entre outros
- R: Para análises estatísticas e modelos econométricos.
- Power BI: Para criar dashboards interativos e relatórios visuais.
- Excel: Para manipulação de dados..
Se você tiver alguma dúvida ou sugestão, sinta-se à vontade para entrar em contato:
- Email: [email protected]
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jos%C3%A9-lucas-nascimento-12a225310/
- GitHub: https://github.com/jlcamelo2350/
Aproveite a exploração do repositório e não hesite em me enviar seu feedback!