사용 방법
python ./init_data.py [MARKET]
- https://github.com/FinanceData/FinanceDataReader 모듈 사용
- 전종목 시가-종가-거래량 저장
- 종목 코드는 DB에 덮어씌우지만, 거래 데이터는 이어쓰기(Append)이기 때문에 중복 발생할 수 있음. 중복 발생시엔 db_sort.py 로 정리 할 것.
사용 방법
python ./stock_value.py NNNNNN
- 처음부터 뜯어고치는 중이라 사용 불가
stock_value.py 의 jupyter notebook 버전. sys.argv[1] 에 종목코드를 넣으면 인라인에 표과 그래프 출력함
사용 방법
zstd -d db/finance.db.zst
- Z Standard 로 압축 되어 있음, zstd -d 옵션으로 압축해제 후 사용
- 최신 거래 데이터 지속적으로 갱신하다 보면 중복발생할 수 있음. db_sort.py 사용
db/finance.db 파일 테이블.
CREATE TABLE IF NOT EXISTS "KRX" (
"index" INTEGER,
"Symbol" TEXT,
"Name" TEXT,
"Sector" TEXT,
"Industry" TEXT
);
CREATE TABLE IF NOT EXISTS "종목코드" (
"Date" TIMESTAMP,
"Open" INTEGER,
"High" INTEGER,
"Low" INTEGER,
"Close" INTEGER,
"Volume" INTEGER,
"Change" REAL
);
db/finance.db 파일에 중복된 거래 데이터가 생겼을 때, 날짜기준으로 중복 제거하는 스크립트
python ./db_sort.py
- 그냥 실행하면 모든 종목코드 돌면서 중복 날짜 삭제.
- 지원 거래소 별 정리하도록 수정할 예정(아직은 하드코딩으로 거래소 바꿔가며 삭제)