Skip to content

Репозиторий открытого курса OpenDataScience по машинному обучению

Notifications You must be signed in to change notification settings

ivalnic2016/mlcourse_open

This branch is 9 commits ahead of, 87 commits behind Yorko/mlcourse.ai:main.

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

51d1cc2 · Mar 1, 2017

History

9 Commits
Feb 27, 2017
Feb 27, 2017
Feb 28, 2017
Feb 27, 2017
Mar 1, 2017

Repository files navigation

Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению

ODS stickers

Основные темы

  1. Первичный анализ данных с Pandas
  2. Визуальный анализ данных в Python
  3. Классификация, деревья решений и метод ближайших соседей
  4. Линейные модели классификации и регрессии. Кросс-валидация и оценка модели
  5. Композиции: бэггинг, случайный лес. Кривые валидации и обучения
  6. Обучение без учителя: PCA, кластеризация, поиск аномалий
  7. Искусство построения и отбора признаков. Приложения в задачах обработки текста, изображений и гео-данных

Авторы статей и лекторы (в скобках – ники в OpenDataScience и на Хабрахабре)

Юрий Кашницкий (@yorko)

Программист-исследователь Mail.ru Group, старший преподаватель факультета компьютерных наук ВШЭ, научный сотрудник Международной научно-учебной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа ВШЭ. В прошлом — разработчик Hadoop, бизнес-аналитик и Java-программист РДТЕХ. Домашняя страница https://yorko.github.io/
Преподаватель в годовой программе дополнительного образования по анализу данных в ВШЭ, автор Capstone проекта специализации Яндекса и МФТИ "Машинное обучение и анализ данных"
У Юрия есть репозиторий с Jupyter-тетрадками по языку Python и основным алгоритмам и структурам данных

Павел Нестеров (@mephistopheies)

Data Scientist в стартапе, который нельзя называть. Раньше - программист-исследователь Mail.Ru Group в департаменте рекламы, позже в департаменте поиска. Преподавал в Техносфере@Mail.Ru на базе МГУ ВМК. Еще раньше - программист-исследователь в сфере компьютерного зрения, до нейросетевой эпохи, в Aspose ltd. Домашняя страница http://pavelnesterov.info/
Павел пишет содержательные статьи на Хабре по нейронным сетям.

Екатерина Демидова (@katya, cotique)

Data Scientist в Segmento, г. Санкт-Петербург. Ментор специализации Яндекса и МФТИ "Машинное обучение и анализ данных"
У Кати есть репозиторий со списком книг/курсов/статей по Data Science

Мария Мансурова (@miptgirl)

Аналитик в Яндексе, г. Москва

Арсений Кравченко (@arsenyinfo)

Дмитрий Сергеев (@dmitryserg)

Виталий Радченко (@vradchenko)

Сергей Королев (@libfun)

About

Репозиторий открытого курса OpenDataScience по машинному обучению

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • Jupyter Notebook 100.0%