Updated readme

[valentina-kustikova]

Обновлены основной редми-файл в соответствии с текущим состоянием на Wiki и файлы, ссылки на которые идут с Wiki.

[valentina-kustikova]

@FenixFly, проверь, пожалуйста, внимательно, что все нормально в файле с перечнем моделей.

1. У тебя где-то таблицы были без шапок и еще какие мелочи.
2. Модель deblurgan-v2 указана в двух таблицах, это нормально?
3. Еще, мне кажется, что ты удалил некоторые модели, которые у нас были в предыдущих версиях провалидированы. Это неправильно, надо было их оставить и просто поставить прочерк, что их сейчас нет в OMZ. Иначе получается, что в табличках с массовыми экспериментами они где-то появлялись, мы их валидировали, но что это за модели, мы не знаем. Просьба, если такие действительно есть, их восстановить.

На будущее просьба - запрашивать ревью своих PR перед мержем. Спасибо!

[valentina-kustikova]

@a-sidorova, посмотрите, пожалуйста, wiki проекта, основные вещи (то, что удалено) я перенесла туда.

[FenixFly]

@FenixFly, проверь, пожалуйста, внимательно, что все нормально в файле с перечнем моделей.

1. У тебя где-то таблицы были без шапок и еще какие мелочи.

2. Модель deblurgan-v2 указана в двух таблицах, это нормально?

3. Еще, мне кажется, что ты удалил некоторые модели, которые у нас были в предыдущих версиях провалидированы. Это неправильно, надо было их оставить и просто поставить прочерк, что их сейчас нет в OMZ. Иначе получается, что в табличках с массовыми экспериментами они где-то появлялись, мы их валидировали, но что это за модели, мы не знаем. Просьба, если такие действительно есть, их восстановить.

На будущее просьба - запрашивать ревью своих PR перед мержем. Спасибо!

Да, я удалил несколько моделей, которые мы не валидировали и не бенчмаркали, которые сейчас отсутвуют в OpenVINO, например:
person-reidentification-retail-0031|-|нет доступа к набору данных Market-1501|-|-|
person-reidentification-retail-0076|-|нет доступа к набору данных Market-1501|-|-|
person-reidentification-retail-0079|-|нет доступа к набору данных Market-1501|-|-|
(Отсутствуют с 2019-R2)

face-recognition-mobilefacenet-arcface|-|не известен тренировочный набор данных|-|-|
face-recognition-resnet100-arcface|-|не известен тренировочный набор данных|-|-|
face-recognition-resnet34-arcface|-|не известен тренировочный набор данных|-|-|
face-recognition-resnet50-arcface|-|не известен тренировочный набор данных|-|-|
(Отсутствуют с 2021.4)

Их вернуть?

[valentina-kustikova]

@FenixFly, проверь, пожалуйста, внимательно, что все нормально в файле с перечнем моделей.

1. У тебя где-то таблицы были без шапок и еще какие мелочи.

2. Модель deblurgan-v2 указана в двух таблицах, это нормально?

3. Еще, мне кажется, что ты удалил некоторые модели, которые у нас были в предыдущих версиях провалидированы. Это неправильно, надо было их оставить и просто поставить прочерк, что их сейчас нет в OMZ. Иначе получается, что в табличках с массовыми экспериментами они где-то появлялись, мы их валидировали, но что это за модели, мы не знаем. Просьба, если такие действительно есть, их восстановить.

На будущее просьба - запрашивать ревью своих PR перед мержем. Спасибо!

Да, я удалил несколько моделей, которые мы не валидировали и не бенчмаркали, которые сейчас отсутвуют в OpenVINO, например: person-reidentification-retail-0031|-|нет доступа к набору данных Market-1501|-|-| person-reidentification-retail-0076|-|нет доступа к набору данных Market-1501|-|-| person-reidentification-retail-0079|-|нет доступа к набору данных Market-1501|-|-| (Отсутствуют с 2019-R2)

face-recognition-mobilefacenet-arcface|-|не известен тренировочный набор данных|-|-| face-recognition-resnet100-arcface|-|не известен тренировочный набор данных|-|-| face-recognition-resnet34-arcface|-|не известен тренировочный набор данных|-|-| face-recognition-resnet50-arcface|-|не известен тренировочный набор данных|-|-| (Отсутствуют с 2021.4)

Их вернуть?

@FenixFly, нет. Я же написала только про те модели, которые были нами провалидированы, а из OMZ их удалили. Если тавые были, то вот их надо вернуть, потому что они у нас фигурируют в валидационных таблицах.

[valentina-kustikova]

@FenixFly, @a-sidorova, внесла изменения из PR, можно смотреть.

[a-sidorova]

Насчет Wiki я, пожалуй, оставлю тут комментарии, ибо я не совсем понимаю, как ревьювить wiki-страницы. Там вроде можно сразу лишь редактировать.

• BuildForLinux. Вроде как intel caffe устанавливается иначе. Я даже помню, что там было миллион проблем из-за того, что это устаревший продукт. В DockerFile более подробно указано, как устанавливается фреймворк (это кстати также взято из DockerFile репозитория caffe). Я это к тому, что строчка conda install -c intel caffe, что взята из репозитория самоого caffe, возможно не совсем достаточна. Более того, я не совсем уверена, что intel-caffe поддерживает python3.8. В общем, я бы предложила создать issue, чтобы провалидировать intel-caffe
• QuickDeploymentGuide. Насчет 7 пункта. У нас есть маунтирование директории с моделями и наборами данных в докер контейнер при его запуске. Ничего руками копировать не нужно. Так что выглядит так, что 7 пункт - лишний. Поправьте, пожалуйста.
• QuickDeploymentGuide. 3 пункт примера. Это уже устаревший пример DockerFile. На текущий момент ссылки на OpenVINO уже нет, так что ARG DOWNLOAD_LINK можно удалить
• QuickStartupGuide. Пример конфигурационного файла для бенчмаркинга некорректен. На данный момент нужно отдельно указывать путь до модели и ее весов. Также путь до модели в accuracy checker, логично предположить, должен быть такой же, как в конфигурационном файле для бенчмаркинга, поскольку мы до этого примаунтили директорию с моделями /mnt/models
• Результаты. В табличках под столбцом tag ссылки на скачивание архивов. Под именем tag я бы наверно ожидала увидеть имя тэга, а под именем archive ссылку на скачивание сборки. Что думаете?

[valentina-kustikova]

Насчет Wiki я, пожалуй, оставлю тут комментарии, ибо я не совсем понимаю, как ревьювить wiki-страницы. Там вроде можно сразу лишь редактировать.

• BuildForLinux. Вроде как intel caffe устанавливается иначе. Я даже помню, что там было миллион проблем из-за того, что это устаревший продукт. В DockerFile более подробно указано, как устанавливается фреймворк (это кстати также взято из DockerFile репозитория caffe). Я это к тому, что строчка conda install -c intel caffe, что взята из репозитория самоого caffe, возможно не совсем достаточна. Более того, я не совсем уверена, что intel-caffe поддерживает python3.8. В общем, я бы предложила создать issue, чтобы провалидировать intel-caffe

Создала issue#320 по тестированию мануалки, туда же вписала задачу по тестированию сборки.

• QuickDeploymentGuide. Насчет 7 пункта. У нас есть маунтирование директории с моделями и наборами данных в докер контейнер при его запуске. Ничего руками копировать не нужно. Так что выглядит так, что 7 пункт - лишний. Поправьте, пожалуйста.

Спасибо, исправила.

• QuickDeploymentGuide. 3 пункт примера. Это уже устаревший пример DockerFile. На текущий момент ссылки на OpenVINO уже нет, так что ARG DOWNLOAD_LINK можно удалить

Удалила.

• QuickStartupGuide. Пример конфигурационного файла для бенчмаркинга некорректен. На данный момент нужно отдельно указывать путь до модели и ее весов. Также путь до модели в accuracy checker, логично предположить, должен быть такой же, как в конфигурационном файле для бенчмаркинга, поскольку мы до этого примаунтили директорию с моделями /mnt/models

Исправила.

• Результаты. В табличках под столбцом tag ссылки на скачивание архивов. Под именем tag я бы наверно ожидала увидеть имя тэга, а под именем archive ссылку на скачивание сборки. Что думаете?

Заменила слова в шапках таблиц с результатами измерения производительности и качества.

@a-sidorova, проверьте, пожалуйста, все ли так. Я еще перенесла вашу мануалку на Wiki, пока не переводила.