Python 资源汇总

机器学习之PyTorch和Scikit-Learn

• 第1章 赋予计算机学习数据的能力
• 第2章 为分类训练简单机器学习算法
• 第3章 使用Scikit-Learn的机器学习分类器之旅
• 第4章 构建优秀的训练数据集 - 数据预处理
• 第5章 通过降维压缩数据

流畅的 Python 第二版

• 第一章 数据模型
• 第二章 数组序列
• 第三章 字典和集合

Django 3 Web开发指南第4版

• 第1章 Django 3.0入门
• 第2章 模型和数据库结构
• 第3章 表单和视图
• 第4章 模板和JavaScript
• 第5章 自定义模板过滤器和标签
• 第6章 模型管理
• 第7章 安全和性能
• 第8章 层级结构
• 第9章 导入、导出数据
• 第10章 锦上添花
• 第11章 测试
• 第12章 部署
• 第13章 维护

精通Python自动化脚本-运维人员宝典

• 第一章 Python脚本概述

• 第二章 Python脚本调试和性能测试

• 第三章 单元测试-单元测试框架的介绍

• 第四章 自动化常规运维活动

• 第五章 文件、目录和数据处理

• 第六章 文件存档、加密和解密

• 第七章 文本处理和正则表达式

• 第八章 文档和报告

• 第九章 操作各类文件

• 第十章 网络基础 – Socket编程

• 第十一章 使用Python脚本处理邮件

• 第十二章 使用Telnet和SSH远程监控主机

• 第十三章 创建图形化用户界面

• 第十四章 处理Apache和其它的日志文件

• 第十五章 SOAP和REST API通讯

• 第十六章 网络抓取 – 从网站上提取有用的信息

• 第十七章 数据收集及报表

• 第十八章 MySQL和SQLite数据库管理

关于Alan Hou

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