machine-learning-projekt

Repository für das Machine Learning Projekt

Titel: Vorhersage von Unfallzahlen mit Wetterdaten und Auslastungsdaten

Langbeschreibung: TBD

Rohdatensets: TBD

Algorithmen: Neuronales Netz & Random Forest

Model Performances: TBD

Repo-Struktur:

• /datasets: Datensets (Gesamt, Train-Split, Test-Split)
• /preprocessing: Skripte zur Vorbereitung der Daten bzw. zum Zusammenfügen der Datensets
• prediction/scalers: joblib dumps der Scaler für die Unfallzahlen für jede Wetterstation
• /training: Training der Modelle
• prediction/models: Checkpoints und full_saves der Modelle
• /prediction: Prediction des Test-Splits und Vergleich der Algorithmen mit der MSE Metrik

Plots

1. training ohne equalizing => equalizen
2. training mit equalizing => mehr Daten und Hyperparameter-Optimierung
3. optimal 64 64 training nach tuning => mehr Daten mit besserem Equalizing
4. _64x64 mit besserem equalizing