Spring lab-01 fix

esokolov · May 4, 2017 · dd3cedd · dd3cedd
1 parent 7cc2316
commit dd3cedd
Showing 1 changed file with 5 additions and 5 deletions.
diff --git a/ML16-spring/labs/lab-01-em.ipynb b/ML16-spring/labs/lab-01-em.ipynb
@@ -214,7 +214,7 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "10\\. **(0.5 балла)** Для выборки из п. 8 понизьте количество признаков до 3 при помощи t-SNE и примените функцию из п. 7 для разделения выборки на $K=10$ компонент."
+    "10\\. **(0.5 балла)** Для выборки из п. 8 понизьте количество признаков до 3 при помощи t-SNE, потом разбейте ее на 2 части в соотношении 7:3 и обучите параметры смеси на бОльшей части с помощью ЕМ алгоритма для $K=10$ компонент."
    ]
   },
   {
@@ -234,11 +234,11 @@
    "source": [
     "Полученное разделение выборки на компоненты можно использовать для построения классификатора, предсказывающего изображенную цифру. Для этого будем считать прогнозом для всех объектов $k$-ой компоненты самую частую истинную метку среди объектов этой компоненты:\n",
     "\n",
-    "$$a(x_i) = \\arg \\max_{k \\in \\{1, \\dots, 10\\}} \\sum_{j=1}^l [z_j = z_i] [y_j = k],$$\n",
+    "$$a(x_i) = \\arg \\max_{k \\in \\{1, \\dots, K\\}} \\sum_{j=1}^l [z_j = z_i] [y_j = k],$$\n",
     "\n",
     "где $z_i$ — вектор скрытых переменных для объекта выборки $x_i$.\n",
     "\n",
-    "11\\. **(0.5 балла)** Выведите значение accuracy на используемой выборке для описанного выше способа построения прогнозов на объектах и истинной разметки выборки."
+    "11\\. **(0.5 балла)** Выведите значение accuracy на обучающей и тестовой выборке для описанного выше способа построения прогнозов на объектах и истинной разметки выборки."
    ]
   },
   {
@@ -256,7 +256,7 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "12\\. **(1 балл)** Постройте график зависимости значения accuracy на используемой выборке для описанного выше способа построения прогнозов на объектах и истинной разметки выборки от числа компонент $K$, фигурирующего в ЕМ-алгоритме."
+    "12\\. **(1 балл)** Постройте график зависимости значения accuracy на обучающей и тестовой выборке для описанного выше способа построения прогнозов на объектах и истинной разметки выборки от числа компонент $K$, фигурирующего в ЕМ-алгоритме. Не забудьте попробовать значения $K > 10$."
    ]
   },
   {
@@ -312,7 +312,7 @@
    "name": "python",
    "nbconvert_exporter": "python",
    "pygments_lexer": "ipython2",
-   "version": "2.7.10"
+   "version": "2.7.13"
   }
  },
  "nbformat": 4,