Ihre Aufgabe in diesem Themenfeld: Bayes_B
Ihr Datensatz: A2
Daniel Schaefer und David Marchi
Es soll ein Versicherungstarif ausgewählt werden. Zur Wahl steht nur eine begrenzte Zahl an Tarifen. Als mögliche Informationen können die Angaben zu Altersgruppe, Geschlecht, Familienstand, Kinderzahl, Alter des ältesten und jüngsten Kindes, Hausbesitzer oder Mieter, Urbanes oder ländliches Umfeld, Bundesland, Aktienbesitz, Einkommen, Bildungsstand und Beruf vorliegen. Es ist eine beliebige Eingabe von Messungen einzelner ggf. nicht aller Attribute zu ermöglichen. Erstellen Sie ein Bayes Netz, welches die Zusammenhänge modelliert und plausibel auf Basis der Beispieldaten gefüllte CPTs nutzt. Legen Sie diesem Bayes Netz Beispieleingaben vor und geben Sie das Klassifikationsergebnis geeignet aus.
- Legen Sie diesem Bayes Netz Beispieleingaben vor und geben Sie das Klassifikationsergebnis geeignet aus.
- Formatvorschlag: CSV Datei in welcher nicht beobachtete Merkmale ausgelassen wurden
Entwickeln Sie eine Software, welche bei Eingabe einer Testdatei, welche Angaben zu oben genannten Referenzdaten (z.B. alte Fallakten incl. Tarif) enthält (ggf. unvollständig), entscheidet, welcher Tarif für den jeweiligen Fall empfohlen werden soll.
See docs.md
Build and run docker container with:
docker build -t jupyter-bayes .
docker run -p 8888:8888 -v (pwd):/home/jovyan/work bayes
Everything is in the standalone/ directory.
In order to run the programmentwurf.py, install all requirements with;
pip install -r requirements.txt
or run though Jupyter notebook docker container:
!python programmentwurf.py
Make sure the programmentwurf.py and bayesian network model file bayesian_model.p are in the same directory.
Modify and/or overwrite the existing versicherung_validation.csv and run the programm to get predictions.