新的 ort 多态部署库，以支持 CUDA、TensorRT 和 OpenVINO 的 Provider 选择

[zhaoxi-scut]

Pull Request 合并请求准备清单

详情参见此处

• 我同意在 Apache 2 开源许可下为本项目做贡献
• 此 pull request 是在正确的分支上提出的
• 此 pull request 有对应的错误报告或其他待改进的内容
• 我本地的 RMVL 进行了单元测试、性能测试，有对应的测试数据
• 我提交的 feature 有很好的文档记录，并且可以使用 CMake 项目构建示例代码

具体内容

• rm::OnnxRT 更名为 rm::OnnxNet，并更改为抽象类
• 原先的分类网络迁移至 rm::ClassificationNet，并作为 rm::OnnxNet 的派生实现
• rm::OnnxRT 的推理接口由于无法做到按返回类型协变，因此使用 std::any 作为返回类型，并提供 cast 转换函数，以便于转换至正确的类型，例如分类网络在实际推理时，可使用

  auto [idx, confidence] = rm::ClassificationNet::cast(_ort->inference(imgs, preop, postop));

  来获取正确的返回类型