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Releases: ctkqiang/YingYanAI

🦅鹰眼AI v1.0.2 -🎥 智能图像分类模型发布

05 Feb 09:42
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首次发布鹰眼AI图像分类系统

主要特性:

  • 基于MobileNetV2的高效图像分类模型
  • 支持RESTful API接口调用
  • 实时预测功能
  • 自动数据采集工具
  • 模型评估准确率达95%

技术规格:

  • 模型大小:14MB
  • 支持图像格式:JPG、JPEG、PNG、BMP
  • 推理时间:<100ms (CPU)
  • Python 3.6+

部署要求:

  • CPU 或 GPU (推荐)
  • 内存:4GB以上
  • 磁盘空间:500MB以上

更新日志:

  • 发布预训练模型
  • 完整API文档
  • 数据采集工具
  • 模型评估报告

v1.0.1

05 Feb 04:55
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首次发布鹰眼AI图像分类系统

主要特性:

  • 基于MobileNetV2的高效图像分类模型
  • 支持RESTful API接口调用
  • 实时预测功能
  • 自动数据采集工具
  • 模型评估准确率达95%

技术规格:

  • 模型大小:14MB
  • 支持图像格式:JPG、JPEG、PNG、BMP
  • 推理时间:<100ms (CPU)
  • Python 3.6+

部署要求:

  • CPU 或 GPU (推荐)
  • 内存:4GB以上
  • 磁盘空间:500MB以上

更新日志:

  • 发布预训练模型
  • 完整API文档
  • 数据采集工具
  • 模型评估报告

鹰眼AI v1.0.0 - 智能图像分类模型发布

03 Feb 20:27
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首次发布鹰眼AI图像分类系统

主要特性:

  • 基于MobileNetV2的高效图像分类模型
  • 支持RESTful API接口调用
  • 实时预测功能
  • 自动数据采集工具
  • 模型评估准确率达95%

技术规格:

  • 模型大小:14MB
  • 支持图像格式:JPG、JPEG、PNG、BMP
  • 推理时间:<100ms (CPU)
  • Python 3.6+

部署要求:

  • CPU 或 GPU (推荐)
  • 内存:4GB以上
  • 磁盘空间:500MB以上

更新日志:

  • 发布预训练模型
  • 完整API文档
  • 数据采集工具
  • 模型评估报告