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6249656 · Oct 15, 2024

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Jul 30, 2024
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Sep 23, 2022
Jul 1, 2020
Mar 28, 2024
Mar 28, 2024
Mar 29, 2021
Dec 10, 2022
Jun 5, 2021
Jul 30, 2024
Jul 1, 2020
Oct 9, 2020

English | 简体中文

G2Plot

基于 G2 4.x 版本二次封装的图表库。

Version NPM downloads Latest commit build Status coverage Percentage of issues still open Average time to resolve an issue

📢 新版本 G2 v5 已经发布,未来不会基于 G2 v5 封装 G2Plot v3 版本,但是可以使用 Ant Design Charts 代替。

网站快速开始博客AntV ThemeSet

一套简单、易用、并具备一定扩展能力和组合能力的统计图表库,基于图形语法理论搭建而成,『G2Plot』中的 G2 即意指图形语法 (the Grammar of Graphics),同时也致敬了 ggplot2。我们想做的事有三件:

  1. 使用户不用成为可视化专家也能够轻松制作出优雅美观的图表。
  2. 保证图表能够经受得起业务的检验,在真实的场景中易用、好用。
  3. 探索统计图表的更多可能性,使统计图表变得更好玩、更酷。

✨ 特性

📦 开箱即用、体验优雅的高质量统计图表

G2Plot 呈现给用户的是一套提炼自企业级产品的视觉语言和设计规范。不仅对图表的整体视觉样式进行了优化,并且针对每一个图表自身的特点,沉淀出一套最佳配置,保证用户能够通过最少的配置制作出优雅、标准的图表。

📊 响应式:让图表更聪明

在现实的图表应用场景中,一个棘手的难题是图表的展示空间往往并不足够显示图表的数据量,造成极值情况下文本的重叠遮挡、内容无法自适应、内容裁剪等问题。G2Plot 借鉴宽容性设计的思想,在图表的信息密度过高时,对图表辅助信息进行抽稀,保证图表主要信息的展示和基本可读性。

🔳 向前一步:会讲故事的图表

在 G2Plot 体系下,图表不仅仅只是各不相关的实例,图层概念的引入提供了多图表组合、叠加、联动,共同讲述一个数据故事的可能性。未来,我们还将探索统计图表转化信息图的可能性,丰富统计图表的表现能力。

📦 安装

$ npm install @antv/g2plot

🔨 使用

<div id="container"></div>
import { Bar } from '@antv/g2plot';

const data = [
  { year: '1951 年', sales: 38 },
  { year: '1952 年', sales: 52 },
  { year: '1956 年', sales: 61 },
  { year: '1957 年', sales: 145 },
  { year: '1958 年', sales: 48 },
];

const bar = new Bar('container', {
  data,
  xField: 'sales',
  yField: 'year',
  seriesField: 'year',
});

bar.render();

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🔗 相关链接

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许可证

MIT