docs: 更新人工智能逻辑课程内容 (#191)

docs/major_elective/ai_logic/index.md

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 - 回答集编程
 - 论证与攻击关系
 - 抽象论辩理论
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+- 概率论与贝叶斯网络（此部分是23-24春夏新加入的部分）
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 在命题逻辑与一阶逻辑及之前的内容和在[离散数学](../../major_basic/discrete_math/)以及[人工智能基础/人工智能引论](../../major_basic/ai_basic/)课程中学到的相关逻辑差距不大，最大的区别可能重新引入了一套符号体系，在逻辑推导等方面有范式。
 
 这门课的重点与难点在笔者看来是知识图谱相关知识点和缺省逻辑、非单调逻辑的内容，这一部分符合常识但与我们之前建立的逻辑体系有很大的出入，接受并建立这样一个新的逻辑体系在笔者会是一个很痛苦的过程，因此该课程的后半学期需要投入更多精力。
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 授课方式：中文授课（ PPT 内容和老师授课都是用中文，上课会在 PPT 上进行手写推导）。
 
 授课水平：廖老师是长江学者，哲学学院和计算机学院双聘教授，学术水平极高。就上课体验，廖老师口齿清晰，逻辑清晰（这显然是废话），会手持话筒收音很好。上课也会经常询问同学们的掌握情况来调整课程进度。
+廖老师也十分关心同学们的学习情况，笔者有一次下课后没听懂，拿着小测的题目去向老师提问，老师给我进行了详细的解答，并发现课上有没有提及的知识点，令我惊奇的是廖老师在两周后的课上还记得这件小事，并重新对那个部分进行了补充讲解，可以说是超越计院大多数老师了。
 
-给分情况： 20 级和 21 级的反馈都比较求是，能拿到不错的成绩但高分难度极大，建议期待值不要太高。给分在一定程度也看助教，22 春夏的助教姐姐 yzl 在平时给分上就比较慷慨。
+给分情况： 20 级和 21 级的反馈都比较求是，能拿到不错的成绩但高分难度极大，建议期待值不要太高。给分在一定程度也看助教，22 春夏的助教姐姐 yzl 在平时给分上就比较慷慨。23-24春夏（22级）的助教hyn姐姐答疑也比较及时，平时分从总评来看还是比较慷慨的（因为我期末看起来啥也不会，还是拿到了过得去的分数。
 
 
 ## 课程教材
 
-仍在完善中，暂未出版。每节课课前助教会发放该节课对应内容的纸质讲义（也就是教材的一部分），在钉钉也会同步发布电子版教材。
+21级：仍在完善中，暂未出版。每节课课前助教会发放该节课对应内容的纸质讲义（也就是教材的一部分），在钉钉也会同步发布电子版教材。
+22级：廖老师的教材还没有出版，因此上课都是使用的老师的书现有的讲义，会在课前下发纸质版而没有电子版，讲义会存在一定的错误和笔误，相信廖老师会在明年开课的时候修正，今年廖老师相比去年新加入了论辩框架中图和子论证的部分，并抽出了2/3节课新加入了一章概率论与贝叶斯网络，不过难度很低，相信学习过概率论和ai导的同学都能轻松掌握。
 
 ## 推荐书单
 
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 * 作业（25%）
 
-    每周都会布置思考题，设置的 ddl 一般是下周上课前，每次题目的数量在4-6题不等。一般情况思考题就是教材的课后习题。由于教材尚未出版，这个方向也相对小众，作业很难找到现成的答案，作业的难度也参差不齐，快的时候一小时可以搞定，但在比较难的章节可能需要花接近半天的时间。
+    21:每周都会布置思考题，设置的 ddl 一般是下周上课前，每次题目的数量在4-6题不等。一般情况思考题就是教材的课后习题。由于教材尚未出版，这个方向也相对小众，作业很难找到现成的答案，作业的难度也参差不齐，快的时候一小时可以搞定，但在比较难的章节可能需要花接近半天的时间。
+    22:每周会有思考题，但今年助教姐姐很好，基本每周最多只有3道，很多时候只有1道，也是来自课后习题，有的简单也有的有一定难度，没有答案和反馈。
 
 * 考试（60%）
 
-    闭卷考试。考试的题型包括名词解释、判断、简答、证明，其中简答和证明的内容与难度都与作业题类似。
+    21:闭卷考试。考试的题型包括名词解释、判断、简答、证明，其中简答和证明的内容与难度都与作业题类似。
+    22:闭卷考试，题型与去年相同，但是我的评价是这玩意可比作业难多了，绷。
+      包括如下部分：
+      - 5个名词解释 2 pts each
+      - 20个判断 1 pts each
+      - 1个证明题 包括2个小题的消解原理考察 7 pts each
+      - 3个简答（好像不太简答，分别是外延、抽象论辩框架和解释模型，每个小题的分值都比较大，看来是用来捞的
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