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README.md

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 - **隐私求交集**: 包括两方隐私求交集任务和多方隐私求交集任务，并从性能、网络带宽、使用场景等多方面考虑，实现了多种隐私求交集算法，包括CM2020(性能高), RA2018(非平衡PSI算法，适用于CS模式), ECDH-PSI;
 - **匿踪查询**: 基于OT算法构建匿踪查询，可将数据集发布为匿踪查询服务开放给相关用户使用;
-- **联合建模**: 基于SecureLGB和SecureLR算法支持多方数据联合建模，并可将建模结果发布为模型用于预测，满足了80%多方数据联合建模需求;
+- **联合建模**: 基于SecureLGB和SecureLR算法支持多方数据联合建模，并可将建模结果发布为模型用于预测，满足了大部分多方数据联合建模需求;
 - **联合分析**: 基于安全多方计算算法，提供了类SQL/Python的隐私数据联合分析语法，可在不引入额外学习成本的前提下，满足数据开发人员基于多方数据进行联合分析的需求;
 
 
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 ## License
 
-WeDPR-Component的开源协议为Apache License 2.0, 详情参见[LICENSE](LICENSE)。
+WeDPR-Component的开源协议为Apache License 2.0, 详情参见[LICENSE](LICENSE)。