From textual data collected on twitter : -Data mining: Import, cleaning, formatting of tweets -Recovery of the most relevant data -Application of a machine learning algorithm: Vader sentiment analysis to analyze the text to bring out the sentiment hidden behind each word in the tweets -Elaboration of a diagram with plotly to visualize the negativity, neutrality, positivity of the tweets on a delimited period
-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
Mise en place d'un algorithme de classification non supervisé de machine learning pour détection de fraude -Exploration, néttoyage , formatage du dataset -Utilisation d'une métrique de corrélation pour déterminer les dépendances entre les variables -Application des alogrithmes LocalOutlierFactor et Isolation forest sur les jeux de données et com…
SidneyHodieb/sentimental-analysis-covid-19
Folders and files
| Name | Name | Last commit message | Last commit date | |
|---|---|---|---|---|
Repository files navigation
About
Mise en place d'un algorithme de classification non supervisé de machine learning pour détection de fraude -Exploration, néttoyage , formatage du dataset -Utilisation d'une métrique de corrélation pour déterminer les dépendances entre les variables -Application des alogrithmes LocalOutlierFactor et Isolation forest sur les jeux de données et com…
Resources
Stars
Watchers
Forks
Releases
No releases published
Packages 0
No packages published