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+<h3 class="anchored" data-anchor-id="catalina-canizares-escobar">Catalina Canizares-Escobar</h3>
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+<h3 class="anchored" data-anchor-id="biography-3">Biography</h3>
+<p><a href="https://global.fiu.edu/world-centers/world-center-colombia/fulbrighters/catalina-canizares-escobar.html">Catalina Canizares-Escobar</a> is a passionate data scientist and a Ph.D.&nbsp;candidate in Social Welfare, dedicated to using data to gain insights into emotional disorders. I’ve been delving deep into data analysis, especially with R. My focus? Making data understandable and useful.</p>
+<p>I specialize in cleaning and merging data, and I love exploring data with tools like tidyverse, table1, gtsummary, and skimr among others. I’m also interested in using Machine Learning models, with the tidymodels package, to better understand emotional disorders.</p>
+<p>Plus, I’m all about keeping things clear and reproducible by using tools such as Quarto and RMarkdown. That means you can trust my work, and it can be easily followed by others.</p>
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+<h3 class="anchored" data-anchor-id="biografía">Biografía</h3>
+<p><a href="https://global.fiu.edu/world-centers/world-center-colombia/fulbrighters/catalina-canizares-escobar.html">Catalina Canizares-Escobar</a> es un científico de datos apasionado y un Ph.D.&nbsp;Candidato en Bienestar Social, dedicado al uso de datos para obtener información sobre los trastornos emocionales. He estado profundizando en el análisis de datos, especialmente con R. ¿Mi enfoque? Hacer que los datos sean comprensibles y útiles.</p>
+<p>Me especializo en limpiar y fusionar datos, y me encanta explorar datos con herramientas como tidyverse, table1, gtsummary y skimr, entre otras. También me interesa utilizar modelos de Machine Learning, con el paquete tidymodels, para comprender mejor los trastornos emocionales.</p>
+<p>Además, me gusta mantener las cosas claras y reproducibles mediante el uso de herramientas como Quarto y RMarkdown. Eso significa que puedes confiar en mi trabajo y que otros pueden seguirlo fácilmente.</p>
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+<section id="enhancing-scientific-equity-a-spanish-introduction-to-using-r-for-biostatistical-and-data-science-programming" class="level2">
+<h2 class="anchored" data-anchor-id="enhancing-scientific-equity-a-spanish-introduction-to-using-r-for-biostatistical-and-data-science-programming">Enhancing Scientific Equity: A Spanish Introduction to Using R for Biostatistical and Data Science Programming</h2>
+<section id="abstract-4" class="level3">
+<h3 class="anchored" data-anchor-id="abstract-4">Abstract</h3>
+<p>Despite the abundant resources available for learning R, most of these materials are primarily accessible to English speakers. This language barrier significantly restricts access for individuals who do not speak English proficiently. As a result, Spanish-speaking communities often face considerable challenges in accessing software training opportunities. This disparity leads to inequities in the distribution and utilization of scientific technologies, which is particularly concerning given the increasing importance of digital skills nowadays. To mitigate these challenges and promote inclusivity, we propose conducting a programming workshop in Spanish during the conference. This initiative aims to bridge the gap by providing Spanish-speaking participants with equal opportunities to engage with and benefit from technological advancements. By doing so, we not only enhance individual capabilities but also contribute to a more equitable distribution of educational resources in the scientific community. This workshop will equip attendees with basic skills in R. Our primary objective is to familiarize participants with RStudio and its key features for generating reproducible reports. We will guide attendees through the process of creating and managing projects in RStudio and introduce them to creating reproducible manuscripts using Quarto documents. The workshop will utilize a publicly available dataset from the CDC, which contains information on drug use and suicidal ideation among adolescents, as a practical example of using R for academic research in public health. We will explain how to use functions such as filter, mutate, summarize, and select from the tidyverse suite of packages. We will conclude by demonstrating how to use ggplot2 to create visualizations in R. By the end of the workshop, participants will have created a, reproducible document in HTML format, detailing the data cleaning steps and analysis of a significant, contemporary social issue. This presentation aims to close the gap in programming literacy among Spanish-speaking researchers and promote methods for reproducible scientific inquiry.</p>
+</section>
+</section>
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+<section id="promover-la-equidad-científica-una-introducción-al-uso-de-r-para-la-programación-en-bioestadística-y-ciencia-de-datos-en-español." class="level2">
+<h2 class="anchored" data-anchor-id="promover-la-equidad-científica-una-introducción-al-uso-de-r-para-la-programación-en-bioestadística-y-ciencia-de-datos-en-español.">Promover la Equidad Científica: Una Introducción al uso de R para la programación en Bioestadística y Ciencia de Datos, en Español.</h2>
+<section id="abstracto" class="level3">
+<h3 class="anchored" data-anchor-id="abstracto">Abstracto</h3>
+<p>A pesar de los abundantes recursos disponibles para aprender R, la mayoría de estos materiales son accesibles principalmente para angloparlantes. Esta barrera del idioma restringe significativamente el acceso de personas que no hablan inglés con fluidez. Como resultado, las comunidades de habla hispana a menudo enfrentan desafíos considerables para acceder a oportunidades de capacitación en software. Esta disparidad conduce a desigualdades en la distribución y utilización de las tecnologías científicas, lo que es particularmente preocupante dada la creciente importancia de las habilidades digitales en la actualidad. Para mitigar estos desafíos y promover la inclusión, proponemos realizar un taller de programación en español durante la conferencia. Esta iniciativa tiene como objetivo cerrar la brecha brindando a los participantes de habla hispana igualdad de oportunidades para interactuar y beneficiarse de los avances tecnológicos. Al hacerlo, no sólo mejoramos las capacidades individuales sino que también contribuimos a una distribución más equitativa de los recursos educativos en la comunidad científica. Este taller equipará a los asistentes con habilidades básicas en R. Nuestro objetivo principal es familiarizar a los participantes con RStudio y sus características clave para generar informes reproducibles. Guiaremos a los asistentes a través del proceso de creación y gestión de proyectos en RStudio y les presentaremos la creación de manuscritos reproducibles utilizando documentos Quarto. El taller utilizará un conjunto de datos disponible públicamente de los CDC, que contiene información sobre el uso de drogas y la ideación suicida entre adolescentes, como un ejemplo práctico del uso de R para la investigación académica en salud pública. Explicaremos cómo utilizar funciones como filtrar, mutar, resumir y seleccionar del conjunto de paquetes tidyverse. Concluiremos demostrando cómo usar ggplot2 para crear visualizaciones en R. Al final del taller, los participantes habrán creado un documento reproducible en formato HTML, detallando los pasos de limpieza de datos y el análisis de un problema social contemporáneo importante. Esta presentación tiene como objetivo cerrar la brecha en la alfabetización en programación entre los investigadores de habla hispana y promover métodos para la investigación científica reproducible.</p>
+</section>
+<section id="speakers-on-the-web" class="level3">
+<h3 class="anchored" data-anchor-id="speakers-on-the-web">Speakers on the Web</h3>
+<p><img src="images/catalina2.png" class="img-fluid"> Catalina Cañizares can be found leading an R club focused on Public Health and Social work <a href="https://ccani007.github.io/R_club/">here</a>, and creating many R teaching resources which can be found <a href="https://ccani007.github.io/ccani_website/teaching.html">here</a>.</p>
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workshops.qmd

@@ -66,7 +66,6 @@ Joy Payton can be found on Twitter [\@KJoyPayton](https://twitter.com/kjoypayton
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 ::: columns
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 ### Garrick Aden-Buie
@@ -91,12 +90,10 @@ Learn to build Shiny apps using modern user interfaces (UI) and layouts with bsl
 
 ### Garrick Aden-Buie on the Web
 
-Garrick can be found blogging at [garrickadenbuie.com](https://www.garrickadenbuie.com/blog/), on Mastodon [\@[email protected]](https://fosstodon.org/@grrrck), and sticking things together with [epoxy](https://github.com/gadenbuie/epoxy).
+Garrick can be found blogging at [garrickadenbuie.com](https://www.garrickadenbuie.com/blog/), on Mastodon [\@grrrck\@fosstodon.org](https://fosstodon.org/@grrrck), and sticking things together with [epoxy](https://github.com/gadenbuie/epoxy).
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 ### Stephan Kadauke and Will Beasley
@@ -131,4 +128,50 @@ Stephan can be found automating everything at CHOP, on Twitter at [\@StephanKada
 
 Will can be found working on improving [REDCap Workflows](https://ouhscbbmc.github.io/REDCapR/articles/workflow-read.html), and supporting a variety of research studies at OUHSC.
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+::: {.column width="45%"}
+### Catalina Canizares-Escobar
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+![](images/catalina.jpeg)
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+### Biography
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+[Catalina Canizares-Escobar](https://global.fiu.edu/world-centers/world-center-colombia/fulbrighters/catalina-canizares-escobar.html) is a passionate data scientist and a Ph.D. candidate in Social Welfare, dedicated to using data to gain insights into emotional disorders. I’ve been delving deep into data analysis, especially with R. My focus? Making data understandable and useful.
+
+I specialize in cleaning and merging data, and I love exploring data with tools like tidyverse, table1, gtsummary, and skimr among others. I’m also interested in using Machine Learning models, with the tidymodels package, to better understand emotional disorders.
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+Plus, I’m all about keeping things clear and reproducible by using tools such as Quarto and RMarkdown. That means you can trust my work, and it can be easily followed by others.
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+### Biografía
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+[Catalina Canizares-Escobar](https://global.fiu.edu/world-centers/world-center-colombia/fulbrighters/catalina-canizares-escobar.html) es un científico de datos apasionado y un Ph.D. Candidato en Bienestar Social, dedicado al uso de datos para obtener información sobre los trastornos emocionales. He estado profundizando en el análisis de datos, especialmente con R. ¿Mi enfoque? Hacer que los datos sean comprensibles y útiles.
+
+Me especializo en limpiar y fusionar datos, y me encanta explorar datos con herramientas como tidyverse, table1, gtsummary y skimr, entre otras. También me interesa utilizar modelos de Machine Learning, con el paquete tidymodels, para comprender mejor los trastornos emocionales.
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+Además, me gusta mantener las cosas claras y reproducibles mediante el uso de herramientas como Quarto y RMarkdown. Eso significa que puedes confiar en mi trabajo y que otros pueden seguirlo fácilmente.
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+## Enhancing Scientific Equity: A Spanish Introduction to Using R for Biostatistical and Data Science Programming
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+### Abstract
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+Despite the abundant resources available for learning R, most of these materials are primarily accessible to English speakers. This language barrier significantly restricts access for individuals who do not speak English proficiently. As a result, Spanish-speaking communities often face considerable challenges in accessing software training opportunities. This disparity leads to inequities in the distribution and utilization of scientific technologies, which is particularly concerning given the increasing importance of digital skills nowadays. To mitigate these challenges and promote inclusivity, we propose conducting a programming workshop in Spanish during the conference. This initiative aims to bridge the gap by providing Spanish-speaking participants with equal opportunities to engage with and benefit from technological advancements. By doing so, we not only enhance individual capabilities but also contribute to a more equitable distribution of educational resources in the scientific community. This workshop will equip attendees with basic skills in R. Our primary objective is to familiarize participants with RStudio and its key features for generating reproducible reports. We will guide attendees through the process of creating and managing projects in RStudio and introduce them to creating reproducible manuscripts using Quarto documents. The workshop will utilize a publicly available dataset from the CDC, which contains information on drug use and suicidal ideation among adolescents, as a practical example of using R for academic research in public health. We will explain how to use functions such as filter, mutate, summarize, and select from the tidyverse suite of packages. We will conclude by demonstrating how to use ggplot2 to create visualizations in R. By the end of the workshop, participants will have created a, reproducible document in HTML format, detailing the data cleaning steps and analysis of a significant, contemporary social issue. This presentation aims to close the gap in programming literacy among Spanish-speaking researchers and promote methods for reproducible scientific inquiry.
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+## Promover la Equidad Científica: Una Introducción al uso de R para la programación en Bioestadística y Ciencia de Datos, en Español.
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+### Abstracto
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+A pesar de los abundantes recursos disponibles para aprender R, la mayoría de estos materiales son accesibles principalmente para angloparlantes. Esta barrera del idioma restringe significativamente el acceso de personas que no hablan inglés con fluidez. Como resultado, las comunidades de habla hispana a menudo enfrentan desafíos considerables para acceder a oportunidades de capacitación en software. Esta disparidad conduce a desigualdades en la distribución y utilización de las tecnologías científicas, lo que es particularmente preocupante dada la creciente importancia de las habilidades digitales en la actualidad. Para mitigar estos desafíos y promover la inclusión, proponemos realizar un taller de programación en español durante la conferencia. Esta iniciativa tiene como objetivo cerrar la brecha brindando a los participantes de habla hispana igualdad de oportunidades para interactuar y beneficiarse de los avances tecnológicos. Al hacerlo, no sólo mejoramos las capacidades individuales sino que también contribuimos a una distribución más equitativa de los recursos educativos en la comunidad científica. Este taller equipará a los asistentes con habilidades básicas en R. Nuestro objetivo principal es familiarizar a los participantes con RStudio y sus características clave para generar informes reproducibles. Guiaremos a los asistentes a través del proceso de creación y gestión de proyectos en RStudio y les presentaremos la creación de manuscritos reproducibles utilizando documentos Quarto. El taller utilizará un conjunto de datos disponible públicamente de los CDC, que contiene información sobre el uso de drogas y la ideación suicida entre adolescentes, como un ejemplo práctico del uso de R para la investigación académica en salud pública. Explicaremos cómo utilizar funciones como filtrar, mutar, resumir y seleccionar del conjunto de paquetes tidyverse. Concluiremos demostrando cómo usar ggplot2 para crear visualizaciones en R. Al final del taller, los participantes habrán creado un documento reproducible en formato HTML, detallando los pasos de limpieza de datos y el análisis de un problema social contemporáneo importante. Esta presentación tiene como objetivo cerrar la brecha en la alfabetización en programación entre los investigadores de habla hispana y promover métodos para la investigación científica reproducible.
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+### Speakers on the Web
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+Catalina Cañizares can be found leading an R club focused on Public Health and Social work [here](https://ccani007.github.io/R_club/), and creating many R teaching resources which can be found [here](https://ccani007.github.io/ccani_website/teaching.html).
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