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Instrucciones de paquetes y software
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ronnyhdez authored Aug 23, 2019
1 parent fd32135 commit 22f3c6f
Showing 1 changed file with 29 additions and 1 deletion.
30 changes: 29 additions & 1 deletion README.md
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -1,2 +1,30 @@
# taller_dplyr
Materiales del taller "Manipulacion de datos con dplyr"
Estos son los materiales del taller "Manipulacion de datos con dplyr"

No importa el sistema operativo que usas, siempre y cuando permita la instalación de una versión reciente de R y RStudio (Windows, OSX y Linux). Antes de comenzar con los ejemplos por favor verifica lo siguiente.

## Que tienes una versión de R actualizada.
Vamos a trabajar con la versión 3.6.0 Para verificar la versión que tienes instalada puedes correr en la consola:

R.Version()$version.string

La respuesta debería ser por lo menos (puede ser una versión más reciente):

[1] "R version 3.6.1 (2019-07-05)"

Si necesitas actualizar por favor visita la página correspondiente de r-project.org:

https://cloud.r-project.org/

## Que tienes una version de RStudio Actualizada.
En RStudio busca la opción en el menú Help >About RStudio. Busca si tienes Versión 1.2.1335 o mayor. Si es menor instala una versión nueva ya sea con Help > Check for Updates o visitando las páginas de RStudio para bajar una nueva versión compatible con tu sistema:

https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/#download

## Que tienes los paquetes necesarios
Para que estés segur@ de tener todos los paquetes que vamos a utilizar lo mejor es que los instales de antemano. Con las siguientes instrucciones los puedes instalar todos:

install.packages(c("hflights", "dplyr", "readr"))

## Organiza
Este evento lo organiza [Data Latam](http://wwww.datalatam.com) en cooperación con [ixpantia](https://www.ixpantia.com) y la Asociación de Estudiantes de Estadística de la UCR. Data Latam es una comunidad Latinoamericana de profesionales y académicos aplicando ciencia de datos en su día a día en la industria de datos en Latino América. En sus eventos, cursos y programas de extensión exploramos tecnologías, aprendemos sobre ciencia de datos, hablamos de tendencias y eventos relevantes de la industria, y compartimos novedades del sector.

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