drafr1.ipynb

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       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>id</th>\n",
       "      <th>title</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>大众交通10月10日至12日减持国泰君安股票705万股。</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>2</td>\n",
       "      <td>欧洲地中海地震中心： 阿留申群岛区域发生5.0级地震。</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>【马尔代夫政局再添不稳 司法部长称最高法要弹劾总统】据路透社报道，当地时间4日，马尔代夫司法...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "      <td>【**绿地控股拟定增募资逾300亿元布局多元化产业**】绿地控股发布定增预案，公司拟以不低于...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>5</td>\n",
       "      <td>英国退欧大臣戴维斯：就北爱尔兰达成的退欧后监管将适用于英国其余地区</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>5</th>\n",
       "      <td>6</td>\n",
       "      <td>南玻A直线拉升，从跌超1%到涨逾2%。</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>6</th>\n",
       "      <td>7</td>\n",
       "      <td>\"美国芝加哥联储主席Evans（2017年有投票权）：加息的上方空间减少。</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>7</th>\n",
       "      <td>8</td>\n",
       "      <td>整点回顾：市场分化明显，沪指受到券商板块的护盘小幅下挫，而中小创受到次新股的拖累，跌逾1%，...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>8</th>\n",
       "      <td>9</td>\n",
       "      <td>【提示】LME铅库存增加0.8%，为9月初以来最大涨幅。</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>9</th>\n",
       "      <td>10</td>\n",
       "      <td>日本6月制造业PMI终值50.1，初值49.9。</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
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       "   id                                              title\n",
       "0   1                       大众交通10月10日至12日减持国泰君安股票705万股。\n",
       "1   2                        欧洲地中海地震中心： 阿留申群岛区域发生5.0级地震。\n",
       "2   3  【马尔代夫政局再添不稳 司法部长称最高法要弹劾总统】据路透社报道，当地时间4日，马尔代夫司法...\n",
       "3   4  【**绿地控股拟定增募资逾300亿元布局多元化产业**】绿地控股发布定增预案，公司拟以不低于...\n",
       "4   5                  英国退欧大臣戴维斯：就北爱尔兰达成的退欧后监管将适用于英国其余地区\n",
       "5   6                                南玻A直线拉升，从跌超1%到涨逾2%。\n",
       "6   7              \"美国芝加哥联储主席Evans（2017年有投票权）：加息的上方空间减少。\n",
       "7   8  整点回顾：市场分化明显，沪指受到券商板块的护盘小幅下挫，而中小创受到次新股的拖累，跌逾1%，...\n",
       "8   9                       【提示】LME铅库存增加0.8%，为9月初以来最大涨幅。\n",
       "9  10                           日本6月制造业PMI终值50.1，初值49.9。"
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    "import pandas as pd\n",
    "df = pd.read_csv('train_data.csv')\n",
    "df.head(10)"
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       "(485686, 2)"
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       "'【马尔代夫政局再添不稳 司法部长称最高法要弹劾总统】据路透社报道，当地时间4日，马尔代夫司法部长表示，最高法院正在试图寻找弹劾总统的方法，政府将抵制最高法院对现任总统亚明的弹劾。阿尼尔表示，政府已经收到了最高法院要求解雇总统亚明的消息，但这样的举动是非法的，警察和军队已经被指示不要执行这样的命令。'"
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    "l = df['title'][2]\n",
    "l"
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      "\u001b[0;31m---------------------------------------------------------------------------\u001b[0m",
      "\u001b[0;31mNameError\u001b[0m                                 Traceback (most recent call last)",
      "\u001b[0;32m<ipython-input-2-2d4d83cdd367>\u001b[0m in \u001b[0;36m<module>\u001b[0;34m()\u001b[0m\n\u001b[1;32m      1\u001b[0m \u001b[1;32mimport\u001b[0m \u001b[0mjieba\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m----> 2\u001b[0;31m \u001b[0ma\u001b[0m \u001b[1;33m=\u001b[0m \u001b[0mlist\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[0mjieba\u001b[0m\u001b[1;33m.\u001b[0m\u001b[0mcut\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[0ml\u001b[0m\u001b[1;33m,\u001b[0m\u001b[0mcut_all\u001b[0m\u001b[1;33m=\u001b[0m\u001b[1;32mFalse\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m\u001b[1;32m      3\u001b[0m \u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m      4\u001b[0m \u001b[1;32mfor\u001b[0m \u001b[0mkey\u001b[0m \u001b[1;32min\u001b[0m \u001b[0ma\u001b[0m \u001b[1;33m:\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m      5\u001b[0m \u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n",
      "\u001b[0;31mNameError\u001b[0m: name 'l' is not defined"
     ]
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   "source": [
    "import jieba\n",
    "a = list(jieba.cut(l,cut_all=False))\n",
    " \n",
    "for key in a :\n",
    "    \n",
    "    #print(a.count(key))\n",
    "    print(key)"
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    "def stop_words():\n",
    "    stop_words_file = open('stop_words_ch.txt', 'r')\n",
    "    stopwords_list = []\n",
    "    for line in stop_words_file.readlines():\n",
    "        stopwords_list.append(line[:-1])\n",
    "        #print(type(stopwords_list[-1]))\n",
    "    return stopwords_list\n",
    "\n",
    "def jieba_fenci(raw, stopwords_list):\n",
    "    # 使用结巴分词把文件进行切分\n",
    "    word_list =list(jieba.cut(raw, cut_all=False))\n",
    "    #print(type(word_list))\n",
    "    for word in word_list:\n",
    "        if word in stopwords_list:\n",
    "            #print('stop')\n",
    "            word_list.remove(word)\n",
    "    # word_set用于统计A[nClass]\n",
    "    #word_list.remove('\\n')\n",
    "    #word_list = ' '.join(word_list)\n",
    "    #print(type(word_list))\n",
    "    return word_list\n"
   ]
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    "stopwords_list = stop_words()\n",
    "\n",
    "with open('yuliao2.txt','wb') as y:\n",
    "    for i in range(df.shape[0]):\n",
    "        w_l = jieba_fenci(df['title'][i],stopwords_list)\n",
    "        #print(w_l)\n",
    "        for n in range(len(w_l)):\n",
    "            y.write(w_l[n].encode('utf-8'))\n",
    "        y.write('\\n'.encode('utf-8'))\n",
    "        if (i+1)%10000==0:\n",
    "            #break\n",
    "            print(i)\n",
    "        \n",
    "        "
   ]
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      "E:\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\ipykernel\\__main__.py:1: DeprecationWarning: Call to deprecated `__getitem__` (Method will be removed in 4.0.0, use self.wv.__getitem__() instead).\n",
      "  if __name__ == '__main__':\n"
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       "array([-0.13684312,  0.22113095, -0.3088313 , -0.61016834, -0.16739422,\n",
       "       -0.14711063, -0.3226154 , -0.31187764,  0.5142246 ,  0.19345531,\n",
       "        0.12438009,  0.10060783,  0.1834325 ,  0.45819512, -0.27015287,\n",
       "        0.4111192 ,  0.01635784, -0.4659973 ,  0.26424393, -0.07358348,\n",
       "        0.18960516, -0.18620746, -0.227558  , -0.03623939, -0.17639616,\n",
       "        0.4691561 , -0.2111122 ,  0.28535637,  0.39729849,  0.38239008,\n",
       "        0.16564056, -0.05485752, -0.26302153, -0.11579685, -0.4754674 ,\n",
       "        0.01790422,  0.5690299 ,  0.38258994, -0.13151307,  0.28320503,\n",
       "       -0.24064957, -0.31863344, -0.25344202,  0.11537682,  0.16698788,\n",
       "       -0.4132444 , -0.5249253 ,  0.03958363,  0.27613258,  0.12418348,\n",
       "       -0.15039112,  0.47254094,  0.27647975,  0.0568209 , -0.40171403,\n",
       "        0.20943764,  0.88917035,  0.05888342,  0.495619  , -0.90648335,\n",
       "       -0.14227161, -0.1452161 ,  0.80016786,  0.68033797,  0.07446228,\n",
       "        0.01833104,  0.20588891, -0.14181872,  0.09342176, -0.3065307 ,\n",
       "       -0.05103951, -0.04759515,  0.39386228,  0.7458188 ,  0.03376502,\n",
       "       -0.37276217, -0.00452938, -0.6205843 , -0.06396227,  0.55116713,\n",
       "        1.106838  , -0.5487042 , -0.3884496 , -0.4234517 ,  0.02866125,\n",
       "       -0.38413173, -0.07807098, -1.0922774 , -0.21009429, -0.6107566 ,\n",
       "        0.5578582 ,  0.30079728,  0.07268266,  0.32371798, -0.04849962,\n",
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       "       -0.02456363,  0.01222382,  0.50628483,  0.20587818,  0.13437904,\n",
       "       -0.5906265 ,  0.5421748 , -0.40595382, -0.43243822, -0.03378942,\n",
       "       -0.41018718, -0.44717088,  0.37139452, -0.35933158,  0.14253479,\n",
       "       -0.01281515, -0.3660978 , -0.09711636,  0.34117484,  0.33637476],\n",
       "      dtype=float32)"
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      "0.09464693069458008\n",
      "(50, 485686)\n",
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      "C:\\ProgramData\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\ipykernel\\__main__.py:50: DeprecationWarning: Call to deprecated `n_similarity` (Method will be removed in 4.0.0, use self.wv.n_similarity() instead).\n"
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      "C:\\ProgramData\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\ipykernel\\__main__.py:59: SettingWithCopyWarning: \n",
      "A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame\n",
      "\n",
      "See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy\n",
      "C:\\ProgramData\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\pandas\\core\\indexing.py:141: SettingWithCopyWarning: \n",
      "A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame\n",
      "\n",
      "See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy\n",
      "  self._setitem_with_indexer(indexer, value)\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "import numpy as np\n",
    "import heapq\n",
    "from gensim.models import Word2Vec\n",
    "from gensim.models.word2vec import LineSentence\n",
    "import time\n",
    "import jieba\n",
    "model = Word2Vec.load('train_w2v.model')\n",
    "vocab = list(model.wv.vocab.keys())\n",
    "def clear_list(l,vocab):\n",
    "    \n",
    "    #print(l)\n",
    "    l1 = []\n",
    "    for word in l:\n",
    "        if word in vocab:\n",
    "            l1.append(word)\n",
    "        else:\n",
    "            l.remove(word)\n",
    "            #print(word)\n",
    "    return l1\n",
    "        \n",
    "    \n",
    "        \n",
    "test = pd.read_csv('test_data.csv',encoding='gbk')\n",
    "test['top20'] = np.zeros(test.shape[0])\n",
    "df = pd.read_csv('train_data.csv')\n",
    "stopwords_list = stop_words()\n",
    "test_words = []\n",
    "a = time.time()\n",
    "for i in range(test.shape[0]):\n",
    "    raw = test['title'][i]\n",
    "    l1 = jieba_fenci(raw,stopwords_list)\n",
    "    l1 = clear_list(l1,vocab)\n",
    "    test_words.append(l1)\n",
    "b = time.time()\n",
    "print(b-a)\n",
    "anss = np.zeros((50,485686))\n",
    "print(anss.shape)\n",
    "for i in range(df.shape[0]):\n",
    "    \n",
    "    raw = df['title'][i]\n",
    "    \n",
    "    \n",
    "    l1 = jieba_fenci(raw,stopwords_list)\n",
    "    \n",
    "    l1 = clear_list(l1,vocab)\n",
    "    #print('test',l1)\n",
    "    for j in range(test.shape[0]):\n",
    "        l2 = test_words[j]\n",
    "        try:\n",
    "            anss[j,i] = model.n_similarity(l1,l2)\n",
    "        except:anss[j,i] = 0\n",
    "    if i%1000==0:\n",
    "        print(i)\n",
    "        \n",
    "print('done')\n",
    "for i in range(50):\n",
    "    ans = anss[i,:]\n",
    "    top = heapq.nlargest(20,range(len(ans)),ans.__getitem__)\n",
    "    test['top20'][i] = str(top)\n",
    "    \n",
    "    test.to_csv('top20.csv',mode='a')\n",
    "\n",
    "    "
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 56,
   "metadata": {
    "collapsed": false
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stderr",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "E:\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\ipykernel\\__main__.py:3: DeprecationWarning: Call to deprecated `n_similarity` (Method will be removed in 4.0.0, use self.wv.n_similarity() instead).\n",
      "  app.launch_new_instance()\n"
     ]
    },
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "0.17692244170760876"
      ]
     },
     "execution_count": 56,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    " a = ['股票']\n",
    "b = ['金融']\n",
    "model.n_similarity(a,b)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 28,
   "metadata": {
    "collapsed": false
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stderr",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "C:\\ProgramData\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\ipykernel\\__main__.py:4: SettingWithCopyWarning: \n",
      "A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame\n",
      "\n",
      "See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "for i in range(50):\n",
    "    ans = anss[i,:]\n",
    "    top = heapq.nlargest(20,range(len(ans)),ans.__getitem__)\n",
    "    an['top20'][i] = top"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 29,
   "metadata": {
    "collapsed": false
   },
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "[12056,\n",
       " 178183,\n",
       " 18,\n",
       " 259130,\n",
       " 460559,\n",
       " 70567,\n",
       " 244536,\n",
       " 423700,\n",
       " 262193,\n",
       " 444516,\n",
       " 151417,\n",
       " 176019,\n",
       " 417026,\n",
       " 271519,\n",
       " 214321,\n",
       " 24167,\n",
       " 139891,\n",
       " 344948,\n",
       " 307515,\n",
       " 153059]"
      ]
     },
     "execution_count": 29,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "an['top20'][1]"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 15,
   "metadata": {
    "collapsed": false
   },
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "array([0.22121898, 0.21764232, 0.45674037, ..., 0.4307164 , 0.35997599,\n",
       "       0.37272493])"
      ]
     },
     "execution_count": 15,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "anss[2]"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 30,
   "metadata": {
    "collapsed": false
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "#an = pd.read_csv('top20.csv',encoding='gbk')\n",
    "an.head(50)\n",
    "an.to_csv('top.csv')"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 31,
   "metadata": {
    "collapsed": false
   },
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>Unnamed: 0</th>\n",
       "      <th>Unnamed: 0.1</th>\n",
       "      <th>id</th>\n",
       "      <th>title</th>\n",
       "      <th>top20</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>2784</td>\n",
       "      <td>美国地质勘探局：印度莫黑安东南部151公里处发生5.1级地震</td>\n",
       "      <td>[2783, 246825, 432638, 458436, 469330, 328925,...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>12057</td>\n",
       "      <td>美国MBA抵押贷款申请指数上周上升2.7%。</td>\n",
       "      <td>[12056, 178183, 18, 259130, 460559, 70567, 244...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>2</td>\n",
       "      <td>2.0</td>\n",
       "      <td>19620</td>\n",
       "      <td>美国德州市长：预计将向印度供应更多的原油和液化天然气。</td>\n",
       "      <td>[19619, 445955, 389266, 132430, 266138, 126171...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>3.0</td>\n",
       "      <td>23768</td>\n",
       "      <td>欧洲央行月报：仍需要足够程度的货币宽松。</td>\n",
       "      <td>[23767, 372634, 185142, 396173, 443838, 425767...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "      <td>4.0</td>\n",
       "      <td>23814</td>\n",
       "      <td>IMF：2017年11月委内瑞拉黄金持有量下降6.373吨至184.939吨。</td>\n",
       "      <td>[23813, 61447, 95867, 108579, 482079, 337786, ...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>5</th>\n",
       "      <td>5</td>\n",
       "      <td>5.0</td>\n",
       "      <td>28091</td>\n",
       "      <td>YTN：朝鲜金正恩称，他将会和美国举行峰会</td>\n",
       "      <td>[28090, 261771, 35663, 404195, 222598, 307392,...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>6</th>\n",
       "      <td>6</td>\n",
       "      <td>6.0</td>\n",
       "      <td>34581</td>\n",
       "      <td>美国副总统彭斯：（就朝鲜问题）为所有可能的结果做好准备将对任何核武器的使用进行快速应对</td>\n",
       "      <td>[34580, 202660, 2460, 96161, 63798, 471248, 35...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>7</th>\n",
       "      <td>7</td>\n",
       "      <td>7.0</td>\n",
       "      <td>46930</td>\n",
       "      <td>香港财政司长陈茂波：需要继续留意全球货币环境和地缘政治的变化与政策风险。</td>\n",
       "      <td>[46929, 241115, 382246, 195377, 289917, 295388...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>8</th>\n",
       "      <td>8</td>\n",
       "      <td>8.0</td>\n",
       "      <td>51579</td>\n",
       "      <td>日本央行理事雨宫正佳：退出宽松的细节将由经济和物价状况决定。</td>\n",
       "      <td>[51578, 40992, 38209, 439875, 40866, 433620, 2...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>9</th>\n",
       "      <td>9</td>\n",
       "      <td>9.0</td>\n",
       "      <td>62560</td>\n",
       "      <td>日本央行新任副行长：日本不存在通缩，但是距离2%的通胀目标仍有距离。</td>\n",
       "      <td>[62559, 417407, 116558, 480837, 409814, 116815...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>10</th>\n",
       "      <td>10</td>\n",
       "      <td>10.0</td>\n",
       "      <td>96556</td>\n",
       "      <td>美国明尼阿波利斯联储主席Kashkari称，美联储不能忽视发生全面性贸易战这一风险，美联储无...</td>\n",
       "      <td>[96555, 342047, 239324, 290006, 50976, 231275,...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>11</th>\n",
       "      <td>11</td>\n",
       "      <td>11.0</td>\n",
       "      <td>97000</td>\n",
       "      <td>德国地学研究中心：智利北部海岸附近发生6级地震。</td>\n",
       "      <td>[96999, 236152, 81545, 163388, 15732, 235777, ...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>12</th>\n",
       "      <td>12</td>\n",
       "      <td>12.0</td>\n",
       "      <td>105587</td>\n",
       "      <td>美国财长努钦：美国总统特朗普与朝鲜最高领导人金正恩会面的条件是朝鲜无核化以及不再进行导弹测试。</td>\n",
       "      <td>[105586, 289671, 86717, 238709, 289209, 160158...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>13</th>\n",
       "      <td>13</td>\n",
       "      <td>13.0</td>\n",
       "      <td>109969</td>\n",
       "      <td>伊拉克总统：伊拉克支持欧佩克减产协定。</td>\n",
       "      <td>[109968, 98900, 191590, 355612, 328008, 45135,...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>14</th>\n",
       "      <td>14</td>\n",
       "      <td>14.0</td>\n",
       "      <td>130887</td>\n",
       "      <td>美国纽约联储GDPNowcast模型：将美国2018年第一季度GDP增速预期上调至2.8%，...</td>\n",
       "      <td>[130886, 35742, 141142, 283812, 130008, 439953...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>15</th>\n",
       "      <td>15</td>\n",
       "      <td>15.0</td>\n",
       "      <td>147430</td>\n",
       "      <td>欧洲央行研究显示， 其量化宽松政策对欧元区债券市场的流动性并未产生负面影响。</td>\n",
       "      <td>[147429, 256022, 144699, 188444, 323797, 26693...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>16</th>\n",
       "      <td>16</td>\n",
       "      <td>16.0</td>\n",
       "      <td>157489</td>\n",
       "      <td>欧佩克月报：据二手资料显示，伊朗1月原油产出减少0.34万桶/日，至382.9万桶/日。</td>\n",
       "      <td>[157488, 422805, 327372, 306818, 338971, 26659...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>17</th>\n",
       "      <td>17</td>\n",
       "      <td>17.0</td>\n",
       "      <td>170901</td>\n",
       "      <td>据韩联社：韩国总统文在寅与美国总统特朗普通电，就与朝鲜可能的对话进行讨论。</td>\n",
       "      <td>[170900, 279498, 44899, 198147, 282796, 472509...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>18</th>\n",
       "      <td>18</td>\n",
       "      <td>18.0</td>\n",
       "      <td>178244</td>\n",
       "      <td>日本气象厅：日本本州岛中部茨城县发生5.1级地震，震源深度60千米。</td>\n",
       "      <td>[178243, 150175, 146210, 245988, 124685, 12965...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>19</th>\n",
       "      <td>19</td>\n",
       "      <td>19.0</td>\n",
       "      <td>180411</td>\n",
       "      <td>美国圣路易斯联储GDP Nowcast模型：预计美国第一季度GDP增长3.41%，上周料增3...</td>\n",
       "      <td>[180410, 233585, 460993, 103443, 417489, 47976...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>20</th>\n",
       "      <td>20</td>\n",
       "      <td>20.0</td>\n",
       "      <td>188481</td>\n",
       "      <td>美国财政部拍卖220亿美元52周期国债，得标利率2.020%，投标倍数3.30、前次为3.36。</td>\n",
       "      <td>[188480, 109498, 455593, 65275, 192962, 286234...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>21</th>\n",
       "      <td>21</td>\n",
       "      <td>21.0</td>\n",
       "      <td>194912</td>\n",
       "      <td>伊拉克石油部官员：3月伊拉克南部港口石油出口量为345.3万桶/日。</td>\n",
       "      <td>[194911, 12994, 33572, 444872, 340489, 112850,...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>22</th>\n",
       "      <td>22</td>\n",
       "      <td>22.0</td>\n",
       "      <td>198100</td>\n",
       "      <td>EIA天然气报告：美国天然气库存总量为16820亿立方英尺，较去年同期减少6800亿立方英尺...</td>\n",
       "      <td>[198099, 391452, 129847, 149153, 34573, 60654,...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>23</th>\n",
       "      <td>23</td>\n",
       "      <td>23.0</td>\n",
       "      <td>209500</td>\n",
       "      <td>评级机构标普：全球地缘政治风险维持在高位，主要受中美贸易紧张态势升级的影响。</td>\n",
       "      <td>[209499, 215414, 372848, 311723, 383339, 10398...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>24</th>\n",
       "      <td>24</td>\n",
       "      <td>24.0</td>\n",
       "      <td>215415</td>\n",
       "      <td>标普：全球信贷前景展望稳定，尽管地缘政治与资产波动性带来阻力。全球地缘政治风险维持在高位，主...</td>\n",
       "      <td>[215414, 209499, 103983, 326694, 470586, 41360...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>25</th>\n",
       "      <td>25</td>\n",
       "      <td>25.0</td>\n",
       "      <td>238209</td>\n",
       "      <td>美国地震勘查局：日本硫磺岛东南方向233千米处发生5.2级地震。</td>\n",
       "      <td>[238208, 443438, 392381, 340005, 428338, 46775...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>26</th>\n",
       "      <td>26</td>\n",
       "      <td>26.0</td>\n",
       "      <td>246035</td>\n",
       "      <td>安盛投资高级经济学家Page：预计美联储将在2018年加息4次，美国失业率将降低至3.7%。</td>\n",
       "      <td>[246034, 281854, 421574, 6389, 45635, 328614, ...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>27</th>\n",
       "      <td>27</td>\n",
       "      <td>27.0</td>\n",
       "      <td>247997</td>\n",
       "      <td>德国地学研究中心GFZ：麦夸里岛以西地区发生6.0级地震</td>\n",
       "      <td>[247996, 263284, 109266, 168330, 145260, 16338...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>28</th>\n",
       "      <td>28</td>\n",
       "      <td>28.0</td>\n",
       "      <td>261419</td>\n",
       "      <td>爱尔兰外长科夫尼：英国脱欧谈判正在取得进展。</td>\n",
       "      <td>[261418, 3683, 302174, 56980, 168385, 336852, ...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>29</th>\n",
       "      <td>29</td>\n",
       "      <td>29.0</td>\n",
       "      <td>276555</td>\n",
       "      <td>美联储主席鲍威尔：薪资温和上扬显示出美国就业市场并未过度收紧。</td>\n",
       "      <td>[276554, 391951, 384635, 297103, 337399, 12157...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>30</th>\n",
       "      <td>30</td>\n",
       "      <td>30.0</td>\n",
       "      <td>279555</td>\n",
       "      <td>美国地质勘探局：秘鲁Minas de Marcona地区西部43公里处发生5.0级地震。</td>\n",
       "      <td>[279554, 173389, 480968, 90522, 400627, 212980...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>31</th>\n",
       "      <td>31</td>\n",
       "      <td>31.0</td>\n",
       "      <td>281603</td>\n",
       "      <td>据韩联社：朝鲜代表团并无与美国方面举行会晤的意愿。</td>\n",
       "      <td>[281602, 323663, 102056, 237532, 239379, 17630...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>32</th>\n",
       "      <td>32</td>\n",
       "      <td>32.0</td>\n",
       "      <td>286775</td>\n",
       "      <td>俄罗斯石油运输公司：kozmino港口的原油装载活动因为暴风雪而暂停。</td>\n",
       "      <td>[286774, 55674, 360359, 37952, 118347, 412701,...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>33</th>\n",
       "      <td>33</td>\n",
       "      <td>33.0</td>\n",
       "      <td>299355</td>\n",
       "      <td>据伊朗媒体：伊朗革命卫队否认沙特关于伊朗向也门胡塞武装提供弹道导弹的指责。</td>\n",
       "      <td>[299354, 46498, 54419, 356692, 404646, 185237,...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>34</th>\n",
       "      <td>34</td>\n",
       "      <td>34.0</td>\n",
       "      <td>303297</td>\n",
       "      <td>俄罗斯总参谋部：美国利用朝鲜局势升级来增加地区军事优势。</td>\n",
       "      <td>[303296, 190359, 202748, 73585, 429671, 78225,...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>35</th>\n",
       "      <td>35</td>\n",
       "      <td>35.0</td>\n",
       "      <td>309796</td>\n",
       "      <td>美联储主席鲍威尔：如果美联储等待通胀和就业率同时达到目标，通胀可能会升至不好的程度。</td>\n",
       "      <td>[309795, 32845, 348867, 443629, 437788, 63669,...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>36</th>\n",
       "      <td>36</td>\n",
       "      <td>36.0</td>\n",
       "      <td>322697</td>\n",
       "      <td>据路透行情：美国天然气期货价格跌1.2%，现报2.627美元/百万英热。</td>\n",
       "      <td>[322696, 219823, 207033, 349499, 200158, 40244...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>37</th>\n",
       "      <td>37</td>\n",
       "      <td>37.0</td>\n",
       "      <td>358093</td>\n",
       "      <td>日本内阁官房长官菅义伟：美国前总统奥巴马将于3月晚些时候访问日本</td>\n",
       "      <td>[358092, 247956, 308625, 296303, 474394, 76561...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>38</th>\n",
       "      <td>38</td>\n",
       "      <td>38.0</td>\n",
       "      <td>367410</td>\n",
       "      <td>日本经济再生大臣茂木敏充：日本央行宽松的货币政策已经帮助去除了通缩的思维模式。</td>\n",
       "      <td>[747, 367409, 272324, 196348, 280079, 146479, ...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>39</th>\n",
       "      <td>39</td>\n",
       "      <td>39.0</td>\n",
       "      <td>373991</td>\n",
       "      <td>日本石油协会PAJ：日本至2月24日当周商业原油库存减少66万千升至1173万千升。</td>\n",
       "      <td>[373990, 53234, 61092, 289106, 257662, 394406,...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>40</th>\n",
       "      <td>40</td>\n",
       "      <td>40.0</td>\n",
       "      <td>378273</td>\n",
       "      <td>哈萨克斯坦央行：哈萨克斯坦2月净黄金和外汇储备为309.15亿美元，1月为308.24亿美元。</td>\n",
       "      <td>[378272, 108200, 102103, 167233, 64730, 29771,...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>41</th>\n",
       "      <td>41</td>\n",
       "      <td>41.0</td>\n",
       "      <td>397450</td>\n",
       "      <td>美国亚特兰大联储GDPNow模型：上调美国第一季度GDP预期至增长3.5%，之前料增2.6%。</td>\n",
       "      <td>[397449, 72124, 93546, 212038, 316931, 8993, 1...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>42</th>\n",
       "      <td>42</td>\n",
       "      <td>42.0</td>\n",
       "      <td>400484</td>\n",
       "      <td>据国际文传电讯社：朝鲜外相即将访问俄罗斯首都莫斯科。</td>\n",
       "      <td>[400483, 36321, 51035, 320183, 408651, 180775,...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>43</th>\n",
       "      <td>43</td>\n",
       "      <td>43.0</td>\n",
       "      <td>402272</td>\n",
       "      <td>俄罗斯副能源部长：俄罗斯没有考虑加入欧佩克。</td>\n",
       "      <td>[402271, 16617, 158230, 417672, 180519, 434304...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>44</th>\n",
       "      <td>44</td>\n",
       "      <td>44.0</td>\n",
       "      <td>408519</td>\n",
       "      <td>LME期铜收涨1.1%，报6831美元/吨，2月9日曾跌至6733美元/吨——创201712...</td>\n",
       "      <td>[408518, 163455, 437379, 88773, 100497, 275995...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>45</th>\n",
       "      <td>45</td>\n",
       "      <td>45.0</td>\n",
       "      <td>430604</td>\n",
       "      <td>美国国务院：如果报告属实，该袭击明显违反了叙利亚政府要求西南部停火的指令，使得冲突加剧。</td>\n",
       "      <td>[430603, 205034, 384677, 65560, 7547, 113673, ...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>46</th>\n",
       "      <td>46</td>\n",
       "      <td>46.0</td>\n",
       "      <td>453004</td>\n",
       "      <td>美联储主席鲍威尔：预计通胀将于中期稳定在2%左右。</td>\n",
       "      <td>[453003, 209423, 172153, 149476, 85234, 211090...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>47</th>\n",
       "      <td>47</td>\n",
       "      <td>47.0</td>\n",
       "      <td>454748</td>\n",
       "      <td>花旗集团：地缘政治溢价和市场不确定性令油价高企。</td>\n",
       "      <td>[454747, 482629, 71780, 480403, 183922, 330761...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>48</th>\n",
       "      <td>48</td>\n",
       "      <td>48.0</td>\n",
       "      <td>462743</td>\n",
       "      <td>美布两油短线下挫，WTI原油跌逾1%，报63.29美元/桶，布伦特原油跌近1%，跌破67美元...</td>\n",
       "      <td>[462742, 382287, 477138, 290878, 443484, 35178...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>49</th>\n",
       "      <td>49</td>\n",
       "      <td>49.0</td>\n",
       "      <td>464543</td>\n",
       "      <td>日本1月失业率降至1993年4月以来最低水平。</td>\n",
       "      <td>[464542, 244733, 410012, 448155, 143651, 6568,...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
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       "8            8           8.0   51579   \n",
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       "0                      美国地质勘探局：印度莫黑安东南部151公里处发生5.1级地震   \n",
       "1                              美国MBA抵押贷款申请指数上周上升2.7%。   \n",
       "2                         美国德州市长：预计将向印度供应更多的原油和液化天然气。   \n",
       "3                                欧洲央行月报：仍需要足够程度的货币宽松。   \n",
       "4             IMF：2017年11月委内瑞拉黄金持有量下降6.373吨至184.939吨。   \n",
       "5                               YTN：朝鲜金正恩称，他将会和美国举行峰会   \n",
       "6         美国副总统彭斯：（就朝鲜问题）为所有可能的结果做好准备将对任何核武器的使用进行快速应对   \n",
       "7                香港财政司长陈茂波：需要继续留意全球货币环境和地缘政治的变化与政策风险。   \n",
       "8                      日本央行理事雨宫正佳：退出宽松的细节将由经济和物价状况决定。   \n",
       "9                  日本央行新任副行长：日本不存在通缩，但是距离2%的通胀目标仍有距离。   \n",
       "10  美国明尼阿波利斯联储主席Kashkari称，美联储不能忽视发生全面性贸易战这一风险，美联储无...   \n",
       "11                           德国地学研究中心：智利北部海岸附近发生6级地震。   \n",
       "12    美国财长努钦：美国总统特朗普与朝鲜最高领导人金正恩会面的条件是朝鲜无核化以及不再进行导弹测试。   \n",
       "13                                伊拉克总统：伊拉克支持欧佩克减产协定。   \n",
       "14  美国纽约联储GDPNowcast模型：将美国2018年第一季度GDP增速预期上调至2.8%，...   \n",
       "15             欧洲央行研究显示， 其量化宽松政策对欧元区债券市场的流动性并未产生负面影响。   \n",
       "16       欧佩克月报：据二手资料显示，伊朗1月原油产出减少0.34万桶/日，至382.9万桶/日。   \n",
       "17              据韩联社：韩国总统文在寅与美国总统特朗普通电，就与朝鲜可能的对话进行讨论。   \n",
       "18                 日本气象厅：日本本州岛中部茨城县发生5.1级地震，震源深度60千米。   \n",
       "19  美国圣路易斯联储GDP Nowcast模型：预计美国第一季度GDP增长3.41%，上周料增3...   \n",
       "20   美国财政部拍卖220亿美元52周期国债，得标利率2.020%，投标倍数3.30、前次为3.36。   \n",
       "21                 伊拉克石油部官员：3月伊拉克南部港口石油出口量为345.3万桶/日。   \n",
       "22  EIA天然气报告：美国天然气库存总量为16820亿立方英尺，较去年同期减少6800亿立方英尺...   \n",
       "23             评级机构标普：全球地缘政治风险维持在高位，主要受中美贸易紧张态势升级的影响。   \n",
       "24  标普：全球信贷前景展望稳定，尽管地缘政治与资产波动性带来阻力。全球地缘政治风险维持在高位，主...   \n",
       "25                   美国地震勘查局：日本硫磺岛东南方向233千米处发生5.2级地震。   \n",
       "26     安盛投资高级经济学家Page：预计美联储将在2018年加息4次，美国失业率将降低至3.7%。   \n",
       "27                       德国地学研究中心GFZ：麦夸里岛以西地区发生6.0级地震   \n",
       "28                             爱尔兰外长科夫尼：英国脱欧谈判正在取得进展。   \n",
       "29                    美联储主席鲍威尔：薪资温和上扬显示出美国就业市场并未过度收紧。   \n",
       "30       美国地质勘探局：秘鲁Minas de Marcona地区西部43公里处发生5.0级地震。   \n",
       "31                          据韩联社：朝鲜代表团并无与美国方面举行会晤的意愿。   \n",
       "32                俄罗斯石油运输公司：kozmino港口的原油装载活动因为暴风雪而暂停。   \n",
       "33              据伊朗媒体：伊朗革命卫队否认沙特关于伊朗向也门胡塞武装提供弹道导弹的指责。   \n",
       "34                       俄罗斯总参谋部：美国利用朝鲜局势升级来增加地区军事优势。   \n",
       "35         美联储主席鲍威尔：如果美联储等待通胀和就业率同时达到目标，通胀可能会升至不好的程度。   \n",
       "36               据路透行情：美国天然气期货价格跌1.2%，现报2.627美元/百万英热。   \n",
       "37                   日本内阁官房长官菅义伟：美国前总统奥巴马将于3月晚些时候访问日本   \n",
       "38            日本经济再生大臣茂木敏充：日本央行宽松的货币政策已经帮助去除了通缩的思维模式。   \n",
       "39         日本石油协会PAJ：日本至2月24日当周商业原油库存减少66万千升至1173万千升。   \n",
       "40    哈萨克斯坦央行：哈萨克斯坦2月净黄金和外汇储备为309.15亿美元，1月为308.24亿美元。   \n",
       "41    美国亚特兰大联储GDPNow模型：上调美国第一季度GDP预期至增长3.5%，之前料增2.6%。   \n",
       "42                         据国际文传电讯社：朝鲜外相即将访问俄罗斯首都莫斯科。   \n",
       "43                             俄罗斯副能源部长：俄罗斯没有考虑加入欧佩克。   \n",
       "44  LME期铜收涨1.1%，报6831美元/吨，2月9日曾跌至6733美元/吨——创201712...   \n",
       "45       美国国务院：如果报告属实，该袭击明显违反了叙利亚政府要求西南部停火的指令，使得冲突加剧。   \n",
       "46                          美联储主席鲍威尔：预计通胀将于中期稳定在2%左右。   \n",
       "47                           花旗集团：地缘政治溢价和市场不确定性令油价高企。   \n",
       "48  美布两油短线下挫，WTI原油跌逾1%，报63.29美元/桶，布伦特原油跌近1%，跌破67美元...   \n",
       "49                            日本1月失业率降至1993年4月以来最低水平。   \n",
       "\n",
       "                                                top20  \n",
       "0   [2783, 246825, 432638, 458436, 469330, 328925,...  \n",
       "1   [12056, 178183, 18, 259130, 460559, 70567, 244...  \n",
       "2   [19619, 445955, 389266, 132430, 266138, 126171...  \n",
       "3   [23767, 372634, 185142, 396173, 443838, 425767...  \n",
       "4   [23813, 61447, 95867, 108579, 482079, 337786, ...  \n",
       "5   [28090, 261771, 35663, 404195, 222598, 307392,...  \n",
       "6   [34580, 202660, 2460, 96161, 63798, 471248, 35...  \n",
       "7   [46929, 241115, 382246, 195377, 289917, 295388...  \n",
       "8   [51578, 40992, 38209, 439875, 40866, 433620, 2...  \n",
       "9   [62559, 417407, 116558, 480837, 409814, 116815...  \n",
       "10  [96555, 342047, 239324, 290006, 50976, 231275,...  \n",
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       "12  [105586, 289671, 86717, 238709, 289209, 160158...  \n",
       "13  [109968, 98900, 191590, 355612, 328008, 45135,...  \n",
       "14  [130886, 35742, 141142, 283812, 130008, 439953...  \n",
       "15  [147429, 256022, 144699, 188444, 323797, 26693...  \n",
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       "19  [180410, 233585, 460993, 103443, 417489, 47976...  \n",
       "20  [188480, 109498, 455593, 65275, 192962, 286234...  \n",
       "21  [194911, 12994, 33572, 444872, 340489, 112850,...  \n",
       "22  [198099, 391452, 129847, 149153, 34573, 60654,...  \n",
       "23  [209499, 215414, 372848, 311723, 383339, 10398...  \n",
       "24  [215414, 209499, 103983, 326694, 470586, 41360...  \n",
       "25  [238208, 443438, 392381, 340005, 428338, 46775...  \n",
       "26  [246034, 281854, 421574, 6389, 45635, 328614, ...  \n",
       "27  [247996, 263284, 109266, 168330, 145260, 16338...  \n",
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       "46  [453003, 209423, 172153, 149476, 85234, 211090...  \n",
       "47  [454747, 482629, 71780, 480403, 183922, 330761...  \n",
       "48  [462742, 382287, 477138, 290878, 443484, 35178...  \n",
       "49  [464542, 244733, 410012, 448155, 143651, 6568,...  "
      ]
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      "=========================================\n",
      "美国地质勘探局：印度莫黑安东南部151公里处发生5.1级地震\n",
      "_________________________________________\n",
      "st\n",
      "美国地质勘探局：印度莫黑安东南部151公里处发生5.1级地震 \n",
      "\n",
      "美国地质勘探局：印度Bamboo Flat东北以北86公里处发生5.6级地震。 \n",
      "\n",
      "美国地质勘探局：印度Bamboo Flat东北以北86公里处发生5.6级地震 \n",
      "\n",
      "美国地质勘探局：厄瓜多尔的阿约拉港西北以北269公里处发生5.7级地震 \n",
      "\n",
      "美国地质勘探局：厄瓜多尔的阿约拉港西北以北269公里处发生5.7级地震。 \n",
      "\n",
      "美国地质勘探局：印尼阿马哈伊东南部108公里处发生5.3级地震。 \n",
      "\n",
      "美国地质勘探局：菲律宾帕卢安东北以东9公里处发生5.1级地震。 \n",
      "\n",
      "美国地质勘探局：印尼Tobelo地区西北176公里处发生5级地震。 \n",
      "\n",
      "美国地质勘探局：俄罗斯奥泽尔诺夫斯基西北以西270公里处发生5.7级地震。 \n",
      "\n",
      "美国地质勘探局：秘鲁普基奥西南150公里处发生7级地震 \n",
      "\n",
      "美国地质勘探局：秘鲁普基奥西南150公里处发生7级地震。 \n",
      "\n",
      "美国地质勘探局：所罗门群岛的Lata以南76公里处发生5.0级地震。 \n",
      "\n",
      "美国地质勘探局：巴布亚新几内亚Panguna西南偏西98公里处发生6.7级地震。 \n",
      "\n",
      "美国地质勘探局：日本硫磺岛东北偏北78公里处发生5.2级地震。 \n",
      "\n",
      "美国地质勘探局：巴布亚新几内亚莱城东北部偏北127公里处发生5.3级地震 \n",
      "\n",
      "美国地质勘探局：巴布亚新几内亚莱城东北部偏北127公里处发生5.3级地震。 \n",
      "\n",
      "美国地质勘探局：伊朗梅赫兰市东南偏南39公里处发生5.1级地震。 \n",
      "\n",
      "美国地质勘探局：印尼Amahusu以南18公里处发生5.0级地震。 \n",
      "\n",
      "美国地质勘探局：日本宫古市东北7公里处发生5.2级地震。 \n",
      "\n",
      "en\n",
      "美国地质勘探局：巴布亚新几内亚的莱城北部131公里处发生5.6级地震。 \n",
      "\n",
      "=========================================\n",
      "美国MBA抵押贷款申请指数上周上升2.7%。\n",
      "_________________________________________\n",
      "st\n",
      "美国MBA抵押贷款申请指数上周上升2.7%。 \n",
      "\n",
      "美国MBA抵押贷款申请指数上周上升2.8%。 \n",
      "\n",
      "美国MBA抵押贷款申请指数上周上升4.4%。 \n",
      "\n",
      "美国MBA抵押贷款申请指数上周上升0.7%。 \n",
      "\n",
      "美国MBA抵押贷款申请指数上周上升8.3%。 \n",
      "\n",
      "美国MBA抵押贷款申请指数上周上升1.5%。 \n",
      "\n",
      "美国MBA抵押贷款申请指数上周上升0.1%。 \n",
      "\n",
      "美国MBA抵押贷款申请指数上周下降2.6%。 \n",
      "\n",
      "美国MBA抵押贷款申请指数上周下降0.5%。 \n",
      "\n",
      "美国MBA抵押贷款申请指数上周下降2.8%。 \n",
      "\n",
      "美国MBA抵押贷款申请指数上周下降2.3%。 \n",
      "\n",
      "美国MBA抵押贷款申请指数上周下降1.8%。 \n",
      "\n",
      "美国MBA抵押贷款申请指数上周下降6.6%。 \n",
      "\n",
      "美国MBA抵押贷款申请指数上周下降4.1%。 \n",
      "\n",
      "美国MBA抵押贷款申请指数上周下降9.7%。 \n",
      "\n",
      "美国MBA抵押贷款申请指数上周下降4.9%。 \n",
      "\n",
      "美国MBA抵押贷款申请指数上周下降6.2%。 \n",
      "\n",
      "美国上周MBA抵押贷款申请活动指数(至1215)，实际379.2，前值398.8 \n",
      "\n",
      "美国上周MBA抵押贷款申请活动指数(至0126)，实际413.4，前值424.4 \n",
      "\n",
      "en\n",
      "美国上周MBA抵押贷款申请活动指数(至1020)，实际400.3，前值419.7 \n",
      "\n",
      "=========================================\n",
      "美国德州市长：预计将向印度供应更多的原油和液化天然气。\n",
      "_________________________________________\n",
      "st\n",
      "美国德州市长：预计将向印度供应更多的原油和液化天然气。 \n",
      "\n",
      "【美国正向全球船运更多的页岩天然气】美国首批页岩天然气刚刚登陆巴西里约热内卢，而更多的页岩天然气正在3月15日离开美国，并将在未来数周里抵达消费目的地。在Clean Ocean号油轮离港之后，Cheniere Energy Inc.位于路易斯安那的液化天然气终端将具备大约66.5亿立方英尺库存，那远远满足第三艘油轮的装载需求。 \n",
      "\n",
      "【受热带风暴影响 墨西哥湾原油产出受限】美国安全和环境执法局称，为准备应对热带风暴Nate，墨西哥湾离岸原油和天然气产商正撤离钻探和生产设备，预计约15%或25.5万桶/日的原油产能，和约6%的天然气产能已被暂停。热带风暴内特的中心目前在尼加拉瓜内陆，预计周五会北上至墨西哥尤卡坦半岛海岸，其后将袭击墨西哥湾。（华尔街日报） \n",
      "\n",
      "美国能源部长佩里：原油供应的可预测性对美国很重要。 \n",
      "\n",
      "【印度未来或成为美国原油出口一大市场】据路透，随着印度炼油商为了实现进口来源多样化而不断加大对美国原油的购买力度，在未来几个月印度有可能成为美国原油出口的一个重要市场。莫迪政府通过免除航运管制来鼓励印度炼油商进口更多的美国原油。不过，自2015年底美国取消对原油出口的禁令以来，向印度出口原油的情况一直非常少见。（环球网） \n",
      "\n",
      "沙特能源部长法利赫：全球原油需求将在未来25年内达到1.2亿桶/日美国页岩油增产不会对其他产油国构成威胁 \n",
      "\n",
      "【进口商：中东多国与卡塔尔断交暂不影响LNG供应】进口商称，如果事态没有严重升级，对位于亚洲的全球LNG购买大户的出口不太可能会受到影响。印度LNG进口商Petronet的财务长R.K. Garg表示，不觉得断交会有什么影响。印度直接通过海运从卡塔尔进口天然气。印度是卡塔尔LNG的第二大买家，仅次于日本。日本LNG交易员也表示，预计供应不会立刻出现中断。 \n",
      "\n",
      "沙特石油部长：沙特致力于保证原油市场稳定，将继续满足全球原油需求；在与美国能源部长会见后，沙特将继续满足美国的原油需求。（沙特新闻社） \n",
      "\n",
      "高盛：中国大量改用天然气 美国液化天然气出口商最受益 \n",
      "\n",
      "【中海油：将加大液化天然气进口以缓解冬季供应短缺】中海油天然气和电力集团副总经理吴正兴周六表示，公司计划加大冬季液化天然气的进口，以满足供应缺口；今冬中国北方地区天然气供应短缺状况有望持续。注：中海油为中国最大的液化天然气进口商。 \n",
      "\n",
      "伊拉克石油部长：伊拉克已与英国石油公司就基尔库克油田达成谅解备忘录，伊拉克计划在英国石油公司的帮助下基尔库克产量能达到75万桶/日，公司开始向中国华信能源有限公司供应原油，伊拉克预计将在未来几年达到17.5亿桶原油储备。 \n",
      "\n",
      "俄石油开始对中国华信供应原油 \n",
      "\n",
      "国际能源署署长比罗尔：原油产量持续增加将使油价承压；印度正在向全球原油中心发展 \n",
      "\n",
      "【中石油等预计中国今年冬季或发生天然气供应短缺】9月22日中石油、中石化和中海油召开天然气价格分析会，会议预测今年冬季可能发生天然气供应短缺。中石油内部有人建议，一方面大幅进口国际LNG，另一方面国内非居民天然气价格适当时候上调。（21 世纪经济报道） \n",
      "\n",
      "美国能源部长佩里：美国对中国出口液化天然气的能力很强，并且美国出口的液化天然气能帮助中国减排。 \n",
      "\n",
      "一艘装载俄罗斯液化天然气的油轮美国时间２４日抵达美国东部港口波士顿。这是美国首次进口俄罗斯液化天然气。 \n",
      "\n",
      "【俄政府考虑打破俄气在天然气出口的垄断地位】俄罗斯能源部长Alexander Novak周四表示，除俄罗斯天然气工业股份公司（Gazprom）外，政府正在考虑准许其他公司出口天然气。 \n",
      "\n",
      "【靠石油引资 巴西拒绝加入欧佩克减产协议】据南美侨报网报道，为了避免全球石油供应过剩而引起油价下跌，沙特政府请求巴西加入欧佩克减产协议，但巴西日前拒绝了这一请求。巴西矿产能源部官员表示，巴西正在通过提高石油产量来吸引投资。就在前几天，全球多个石油巨头中标，将联合开发巴西的盐下石油领域，预计未来巴西的石油产量会大幅增长。 \n",
      "\n",
      "【金十报道】国际能源署署长比罗尔在接受英国金融时报采访时表示，直至2025年，美国原油产量将维持最强的增长步伐，为油市历史之最。他认为，美国在未来数十年内将成为全球石油与天然气生产领军者，届时将超越沙特的加瓦尔油田产量；到2025年，美国页岩油产量将增长至1300万桶/日，而美国石油生产总量将为1690万桶/日。 \n",
      "\n",
      "en\n",
      "沙特能源部长：美国页岩油繁荣并不会妨碍到原油市场，毕竟原油需求在增加。 \n",
      "\n",
      "=========================================\n",
      "欧洲央行月报：仍需要足够程度的货币宽松。\n",
      "_________________________________________\n",
      "st\n",
      "欧洲央行月报：仍需要足够程度的货币宽松。 \n",
      "\n",
      "\"欧洲央行月报：仍有必要维持大规模货币宽松措施。 \n",
      "\n",
      "\"德国央行月报：一旦通胀回归正常路径，欧洲央行必须立即将其货币政策正常化。 \n",
      "\n",
      "【媒体：市场波动让欧洲央行部分决策者对7月份行动持谨慎态度】据媒体报道，在欧洲央行行长德拉吉上周暗示收紧货币政策造成欧元和欧债收益率上涨之后，欧洲央行官员对7月暗示缩减宽松保持谨慎。欧元兑美元目前低位持稳，暂报1.1370。 \n",
      "\n",
      "英国央行行长Carney：货币刺激并不过份，目前水平是合适的。 \n",
      "\n",
      "欧洲央行执委科尔：充足程度的货币刺激依旧是有必要的。 \n",
      "\n",
      "【政策宽松汇率不跌反涨？小摩称市场认为刺激政策达到极限】新西兰联储8月份降息行动如约而至，但纽元兑美元却瞬间反弹160点；日本央行7月底决定扩大宽松力度，日元走势也与之相仿。对此，摩根大通认为，外汇交易员们越来越相信，在提振经济增长方面，全球的货币刺激措施已经走到极限；除非新西兰联储暗示宽松周期可能会延长许多个月，否则市场会根据周期到头的现象进行交易；新西兰联储已经没有降息空间，纽元汇率因此反弹。 \n",
      "\n",
      "【德拉吉讲话不到半小时 欧元/美元汇率大起大落】欧元/美元汇率在今日(4月27日)德拉吉讲话期间最高涨至1.09329，最低又跌至1.08820，振幅达50个点。针对通胀，德拉吉指出，欧洲央行对当前通胀趋势的信心不足，通胀率有可能在4月上升。潜在通胀率较低，而且只会逐渐上升，通胀率料盘旋在当前水平直至年底。央行利率料在未来一段时间内维持在当前或更低水平，一直到QE结束后。600亿欧元的月度购债规模将至少持续到12月。QE将持续至欧洲央行看到出现可持续的通胀回升。如果经济展望恶化，可以延长和扩大QE。 \n",
      "\n",
      "【意大利裕信银行：英国央行“全速前进” 或推动英镑/美元跌至1.20】英国央行不仅仅满足了最高预期，而且在利率、QE和信贷宽松这三个力所能及的层面上“全速前进”。今日英国央行决议支持先前对英镑/美元和欧元/英镑年底将分别达到1.20和0.93的预期。短期走势现在很难预测，因考虑到夏季休假高峰期市场交易淡静。 \n",
      "\n",
      "【欧元对长债收益率息差更敏感】欧央行在10月底宣布削减QE被视为对欧元区经济复苏投了信任票，但市场仍选择卖空欧元，多头显然希望欧央行进一步且加快削减QE的速度。 \n",
      "\n",
      "\"欧洲央行默施：欧元区仍需要货币刺激；  \n",
      "\n",
      "周四，欧洲央行（ECB）维持基准利率不变，市场上预计ECB的2018年货币政策会出现快速变化的投资者大失所望。由于欧洲央行货币刺激计划的未来不稳定性增加，欧元周四大涨至近三年新高。欧元兑美元突破1.2500，创下去年5月份以来最大的周涨幅。欧洲央行行长德拉吉表示，近期汇率波动是“不确定性的来源”，因此需要加强监测。 \n",
      "\n",
      "欧洲央行月报：长远来说经济广泛且稳健的扩张料将持续。 \n",
      "\n",
      "【欧洲央行行长认为通胀仍乏力 仍有必要保持货币刺激】本周一欧洲议会经济与货币事务委员会听证会上，德拉吉开场发言主要谈到欧元区经济前景，以及欧洲央行的货币政策措施怎样配合调节。德拉吉认为，欧元区经济扩张仍稳健，但通胀仍回升乏力，未见内生性上行趋势，欧洲央行上月决策显示，为保证通胀中期稳步回到接近2%，仍有必要保持充裕的货币刺激。 \n",
      "\n",
      "财经网站FXSTreet分析师Valeria Bednarik：关注下周四欧洲央行利率决议美元指数在12月中旬以来就面临抛压，而且上周五美元兑一篮子货币收盘交投于2014年12月以来的最低水平，欧元兑美元EUR/USD则收于1.2216，一度触及最高位1.2322。当前欧元兑美元的涨势似乎过度，但市场没有转向美元的理由。下周最大的风险性事件是周四20:45的欧洲央行利率决议，预计德拉基的话语很有可能拉低该货币对，因为不少欧洲央行决策者已经清楚表示不希望该货币对在1.2上方。 \n",
      "\n",
      "【瑞银：欧元涨势还看央行政策】瑞银集团5月23日发表评论称，欧元区制造业PMI 5月继续以微弱的优势领先于市场预期，显示出欧元区的复苏稳固持续，欧洲央行逐步利率正常化的可能性同样增加，不过这并不代表，欧元将持续以同样的步伐上涨。欧元兑美元现在也已经接近年底目标价位1.13。后市如何还看央行的态度，如果欧洲央行收缩政策意愿加大，那么倾向于买入欧元兑日元和瑞郎。 \n",
      "\n",
      "欧洲央行执委普雷特：仍旧需要各种程度的货币刺激。 \n",
      "\n",
      "【银行：日本央行将保持宽松 欧元/日元一年后看向145】丹斯克(Danske Bank)银行近来评论称，日本的宽松刺激政策将会延续，日元总体将保持相对疲软，欧元/日元汇率在未来12个月时间里将会逐步走高，并最终指向145水平。 \n",
      "\n",
      "\"欧洲央行月报：欧元区经济复苏料进一步增强。 \n",
      "\n",
      "en\n",
      "野村证券：央行货币政策仍将是G10货币走势的主导因素随着波动性保持低迷，且越来越多央行迈向货币政策正常化，预计2018年全球央行货币政策仍将是影响G10货币走势的主导因素。仍预计明年欧洲央行将转向鹰派立场，这将导致欧元持续上行；北欧货币的表现将优于欧元，特别是挪威克朗。预计英镑将继续受2018年英国央行将加息两次的预期支撑。而处于政策成熟周期的美联储加息举措将不会向美元提供太多支撑，除非其他货币反弹幅度较小。澳元、纽元和瑞郎在2018年的表现或不理想，因其央行保持鸽派立场。 \n",
      "\n",
      "=========================================\n",
      "IMF：2017年11月委内瑞拉黄金持有量下降6.373吨至184.939吨。\n",
      "_________________________________________\n",
      "st\n",
      "IMF：2017年11月委内瑞拉黄金持有量下降6.373吨至184.939吨。 \n",
      "\n",
      "IMF：俄罗斯2017年11月的黄金持有量上涨27.372吨至1828.616吨 \n",
      "\n",
      "IMF：俄罗斯2017年11月的黄金持有量上涨27.372吨至1828.616吨。 \n",
      "\n",
      "IMF：哈萨克斯坦2017年11月的黄金持有量上涨3.709吨至295.668吨。 \n",
      "\n",
      "IMF：俄罗斯2018年1月黄金持有量增加18.911吨至1857.73吨。 \n",
      "\n",
      "IMF：阿根廷2018年1月黄金持有量增加6.955吨至61.741吨。 \n",
      "\n",
      "\"IMF：2015年12月中国大陆黄金持有量增加18.974吨，至1762.364吨。 \n",
      "\n",
      "IMF：哈萨克斯坦2017年10月黄金持有量增加2.63吨至291.959吨。 \n",
      "\n",
      "IMF：委内瑞拉黄金储备在2017年11月份减少6.373吨，至184.939吨。 \n",
      "\n",
      "IMF：卡塔尔2018年1月黄金持有量减少3.110吨至26.589吨。 \n",
      "\n",
      "IMF：2017年11月土耳其黄金储备增加24.7吨至550.48吨。 \n",
      "\n",
      "【金十图示】2016年1月至2017年11月中国香港对内地黄金净出口量。 \n",
      "\n",
      "【金十图示】2016年1月至2017年12月中国香港对内地黄金净出口量。 \n",
      "\n",
      "IMF：土耳其2017年10月黄金储量增加30.15吨至525.808吨。 \n",
      "\n",
      "【金十图示】2016年1月至2017年10月中国香港对内地黄金净出口量。 \n",
      "\n",
      "【德商行：俄罗斯央行黄金购买创自2016年10月以来最高】德商行周二称，俄罗斯央行CBR近一个月来收购了近一年来最多的黄金。“俄罗斯中央银行（CBR）通过自己的账户，9月份的黄金储备从110万增加到5720万盎司。因此，CBR上个月购买了34吨黄金。根据世界黄金协会的统计，CBR在今年前八个月共购买了129吨黄金。因此，CBR报告的9月采购量是2016年10月以来的最高纪录。” \n",
      "\n",
      "IMF：俄罗斯将2017年10月黄金储量增加22.33吨至1801.24吨；哈萨克斯坦2017年10月黄金持有量增加2.63吨至291.959吨 \n",
      "\n",
      "【报道】世界黄金协会数据显示，2017年12月份，全球黄金ETFs总计持仓2363吨（981亿美元），与2016年12月相比，2017年黄金ETFs新增197.5吨，资产管理总额（AUM）增长8.4%。 \n",
      "\n",
      "【外媒：中国11月黄金储备或增加21吨 规模为5个月最大】据央行昨日数据，中国11月末黄金储备从10月末的632.61亿美元降至595.22亿美元。外媒据伦敦金银市场协会11月30日下午的拍卖价格计算测算，中国11月份可能增加黄金储备21吨，增持规模为5个月最大。 \n",
      "\n",
      "en\n",
      "俄罗斯央行：1月1日黄金储备为5910万盎司，去年12月同期为5880万盎司。 \n",
      "\n",
      "=========================================\n",
      "YTN：朝鲜金正恩称，他将会和美国举行峰会\n",
      "_________________________________________\n",
      "st\n",
      "YTN：朝鲜金正恩称，他将会和美国举行峰会 \n",
      "\n",
      "【报道】据联合早报，美国驻联合国大使黑莉表示，朝鲜和韩国准备进行高层谈判“对美国有利”，但警告平壤的核武野心仍然对世界构成严重威胁。美国不放弃对朝鲜施压，让其停止发展核武器。黑莉警告说：“我们也可以摧毁它们。 \n",
      "\n",
      "日本首相安倍晋三：与美国副总统彭斯细节讨论了朝鲜问题；确认美国和日本是100%同一战线；确认决不能接受拥核的朝鲜；需要对朝鲜施加最大压力；朝鲜方面在冬奥会的风口浪尖上仍维持挑衅；希望通过于韩国举行的会议展现出美日韩的合作力量 \n",
      "\n",
      "据国际文传电讯社：朝鲜方面表示美国将会为其威胁付出代价。 \n",
      "\n",
      "俄罗斯国有媒体塔斯社报道，朝鲜外相李勇浩表示，美国总统特朗普通过在联合国“好战而疯狂的”言论，点燃了对朝鲜战争的导火索。朝鲜人民要求用“炮火，而不是口头”惩罚美国。 \n",
      "\n",
      "日本首相安倍晋三：朝鲜继续其挑衅行为是绝对不可接受的将密切关注对朝鲜的制裁效果希望能尽快和中国及韩国举行峰会 \n",
      "\n",
      "美国对朝鲜政策特别代表尹汝尚：美国没有在泰国与朝鲜官员会面 \n",
      "\n",
      "美国军方声明：美国、韩国与日本国防部官员已在夏威夷举行会面，敦促朝鲜停止进行“不负责任的挑衅行为”美国、韩国与日本官员呼吁朝鲜退出“有破坏性且鲁莽”的武器发展路径 \n",
      "\n",
      "北京时间今天清晨，美国国务卿蒂勒森在一家美国智库发表演讲时说，只要朝鲜准备好了，“美国愿意开始与朝鲜进行‘不设先决条件’的谈判”。而此前，美国的立场一直是坚持朝鲜必须首先放弃其核导计划，才能与之展开谈判。（央视新闻） \n",
      "\n",
      "【特朗普抵达日本 开启出访“马拉松”】据路透，美国总统特朗普已经抵达日本，为期12天的亚洲之行拉开帷幕，这是自1992年以来美国领导人访问亚洲时间最长的一次。在朝鲜紧张局势加剧时，他希望与日本首相安倍晋三会晤，实现对抗朝鲜的联合战线。在日本，特朗普就朝鲜问题发表强硬言论，称美国及其盟友将捍卫自由，“独裁者”不应该低估美国的决心。 \n",
      "\n",
      "据外媒：美国称美国副总统彭斯原准备在冬奥会与朝鲜方面见面，但朝方在最后一刻取消了会面 \n",
      "\n",
      "据外媒：美国称美国副总统彭斯原准备在冬奥会与朝鲜方面见面，但朝方在最后一刻取消了会面。 \n",
      "\n",
      "【美朝“泼妇骂战”恐再度来袭：朝鲜又成恐怖主义支持国】本周一（11月20日），美国总统特朗普(Donald Trump)表示，美国将再次把朝鲜认定为恐怖主义支持国。特朗普以美国学生在朝鲜被监禁致死，和朝鲜领袖金正恩的哥哥金正男被暗杀的事件，说明此举动的理由。特朗普说：“早就已经这么做了，多年前就应该如此。” \n",
      "\n",
      "【伊朗最高领袖哈梅内伊称伊朗不会与美国进行核问题之外的谈判】伊朗最高领袖哈梅内伊的官方网站周三称，我们与美国在核问题上进行谈判有特殊原因。我们没有、也不会允许与美国人在其它问题上进行谈判。 \n",
      "\n",
      "【普特要再会？特朗普：普京很重要】俄罗斯克里姆林宫3日说，俄方目前正与美方沟通，讨论安排两国元首在下周的APEC会议期间单独会面。美国总统特朗普2日晚受访时也表示，可能会在亚洲行当中与普京会晤。“普京很重要”，特朗普说，因为在朝鲜半岛、叙利亚问题上俄方“能帮助我们”；美俄也得“谈谈乌克兰”。 \n",
      "\n",
      "【欧盟外长：对朝鲜的施压应该最大化】据俄罗斯卫星社报道，欧盟外交与安全政策高级代表莫盖里尼在华盛顿举行的新闻发布会上表示，在访问华盛顿期间同美国同事讨论了朝鲜局势；欧盟重视美国对朝鲜问题的态度并认为，对平壤的施压应该最大化。莫盖里尼还表示，最终制裁能打开与朝鲜的谈判之路。 \n",
      "\n",
      "据CNN：消息人士称，美国总统特朗普将在国情咨文中就美方遏制朝鲜核武项目发表令人“大开眼界”的言论，将以“强势且严肃”的态度来谈论朝鲜带来的威胁。 \n",
      "\n",
      "【朝鲜周三导弹试射有意避免美国军事回应】据华尔街日报，朝鲜此次试射似乎是有意打擦边球，一方面不踩红线，让美国没有借口采取军事行动，一方面展示实力，在与美国打交道时更有底气。安全分析人士称，只有在朝鲜采取更大动作或对美军发动袭击的情况下，美国才会予以军事回应。另有分析称，预计未来几个月，朝鲜还会有更多试射活动。 \n",
      "\n",
      "【朝鲜周三导弹试射有意避免美国军事回应】据华尔街日报，朝鲜此次试射似乎是有意打擦边球，一方面不踩红线，让美国没有借口采取军事行动，一方面展示实力，在与美国打交道时更有底气。安全分析人士称，只有在朝鲜采取更大动作或对美军发动袭击的情况下，美国才会予以军事回应。另有分析称，预计未来几个月，朝鲜还会有更多试射活动 \n",
      "\n",
      "en\n",
      "据美联社：朝鲜方面称，面对美国的打击，朝鲜将会“有所作为”。 \n",
      "\n",
      "=========================================\n",
      "美国副总统彭斯：（就朝鲜问题）为所有可能的结果做好准备将对任何核武器的使用进行快速应对\n",
      "_________________________________________\n",
      "st\n",
      "美国副总统彭斯：（就朝鲜问题）为所有可能的结果做好准备将对任何核武器的使用进行快速应对 \n",
      "\n",
      "美国副总统彭斯：（就朝鲜问题）为所有可能的结果做好准备。 \n",
      "\n",
      "美国副总统彭斯：将对任何核武器的使用进行快速应对。 \n",
      "\n",
      "【朝鲜外务省：联合国的新制裁是一种战争行为】据朝中社，朝鲜外务省在周日声明称，平壤不接受联合国安理会的新制裁，并将其视为破坏朝鲜半岛和整个地区和平与安全的战争行为。声明中还称，美国对朝鲜完成核力量建设一事感到恐惧，因此越来越疯狂地对朝鲜实施有史以来最严厉的制裁措施，朝鲜要进一步巩固自我防御的核威慑力量，以从根本上消除美国的核威慑、敲诈以及敌对行动，实现与美国的平衡。（路透） \n",
      "\n",
      "【美国欲对朝鲜出手 黄金能否转危为安？】据彭博社报道，美国国务卿蒂勒森表示：“朝鲜不懈地追求核武器和其运载工具的研发，这种局势必须扭转。国际社会必须向朝鲜发出统一警告，要求其必须放弃大规模杀伤性武器的计划，所有国家也必须对朝鲜继续执行严格的经济和外交措施。” \n",
      "\n",
      "【金正恩：有意派团参加平昌冬奥 已完成核武建设大业】朝鲜最高领导人金正恩1日通过朝鲜中央电视台发表2018年新年贺词。他表示，祝愿平昌冬奥会圆满成功，朝鲜有意采取包括派团参赛的所有措施，并愿与韩方就此尽快举行会谈。金正恩表示，去年朝鲜完成国家核武力建设的历史大业，有能力应对和封锁任何核威胁。他说，美国全境都在朝鲜的核打击范围内，并且核按钮就在他的办公桌上。美国应意识到，这不是威胁而是现实，决不容许美国向他和朝鲜发起战争。 （环球网） \n",
      "\n",
      "白宫国土安全与反恐助理托马斯•博塞特：美国将继续对朝鲜方面施加最大的压力，以限制朝鲜发动网络攻击等其他行为的能力 \n",
      "\n",
      "白宫国土安全与反恐助理托马斯•博塞特：美国将继续对朝鲜方面施加最大的压力，以限制朝鲜发动网络攻击等其他行为的能力。 \n",
      "\n",
      "【美国副总统称韩朝谈判是华盛顿对平壤施压的直接结果】据俄罗斯卫星网，美国副总统彭斯称，“总统对朝鲜施加了前所未有的经济和外交压力。而且朝鲜准备与韩国坐下来谈判的事实，即使是关于奥运问题，我认为这是该施压的直接结果。”彭斯答应，美国在朝鲜未放弃其核导计划前是不会停下来的。他还强调，在该问题上美国得到了其盟国的支持。 \n",
      "\n",
      "美国国防部长马蒂斯：美国永远不会接受拥核的朝鲜；朝鲜不应该抱有幻想，其目前的导弹路线和核计划进展会削弱安全；外交是优先手段，但朝鲜对美国或盟国的任何攻击都会被击溃；一旦使用核武器，将会面临有效和压倒性的巨大军事回应；朝鲜威胁显著增加 \n",
      "\n",
      "【朝北美局长：美选择正确就有出路】韩国外交部官员透露，朝鲜外务省北美局局长崔善姬日前出席在俄罗斯举行的核不扩散会议时表示美国放弃敌对政策，作出同拥核国朝鲜共存的正确选择，就能为目前的局势找到出路。美国持续以军事和核威胁，以及通过经济制裁实施打压政策的话，朝鲜不会有半点让步。（联合早报） \n",
      "\n",
      "美国国务卿蒂勒森：若朝鲜作出错误的选择，我们也已经做好了军事上的准备。 \n",
      "\n",
      "【朝鲜否认与美国外交会面消息：在研发出能射抵美国东海岸的导弹之前对外交并不感兴趣】据CNN援引朝鲜政府官员消息，朝鲜方面不排除外交交涉，但希望给美国传达一个清晰的信号。即朝鲜拥有可靠的防御能力和进攻能力来反击美国的侵略，在研发出能够射抵美国东海岸的远程洲际弹道导弹之前将不会考虑与美国进行外交会面。目前距离实现目标还有两个步骤：一是地面核爆，正如此前建议的引爆“一枚史无前例的氢弹”；二是测试其射程能否到达关岛甚至更远。 \n",
      "\n",
      "据AXIOS：美国副总统彭斯表示，美国拥有许多可行的方式应对朝鲜的威胁，但希望通过和平的方式终结朝鲜的核计划。 \n",
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      "据AXIOS：美国副总统彭斯表示，美国拥有许多可行的方式应对朝鲜的威胁，但希望通过和平的方式终结朝鲜的核计划 \n",
      "\n",
      "美国国防部长马蒂斯：朝鲜不应该抱有幻想，其目前的导弹路线和核计划进展会削弱安全。 \n",
      "\n",
      "【美军高官：就算是总统的指令也得合法 否则不执行】美国与朝鲜之间的争端最近不断升级，目前已经能闻得到“核”的味道。在外界愈发担心特朗普可能对朝鲜发动核袭击的情况下，美国主管核力量的指挥官John Hyten日前却表示，就算收到了特朗普核打击的命令，自己也会先进行判断，若不合法的话会拒绝执行。 \n",
      "\n",
      "美国副总统Pence称，在美国政府重新开门之后，现在可以推进解决边境墙、DACA和其他问题。 \n",
      "\n",
      "【朝鲜警告美国不要实施海上封锁】朝中社刊文称，最近美国表示要对朝实施海上封锁，这一做法是对主权国家的粗暴侵犯，会将朝鲜半岛形势引向“不可控制”的危机状态与一触即发的战争局面。朝鲜一旦发现美国有将这一企图付诸实施的迹象，将立即采取自卫性措施予以应对。美国应慎重考虑这一做法可能带来的灾难性后果，停止无意义的妄动。 \n",
      "\n",
      "en\n",
      "美国副总统拜登表示，如果无可能政治解决叙利亚问题，美国和土耳其准备通过军事途径解决。 \n",
      "\n",
      "=========================================\n",
      "香港财政司长陈茂波：需要继续留意全球货币环境和地缘政治的变化与政策风险。\n",
      "_________________________________________\n",
      "st\n",
      "香港财政司长陈茂波：需要继续留意全球货币环境和地缘政治的变化与政策风险。 \n",
      "\n",
      "日本央行行长黑田东彦：全球经济发展良好，但不确定性仍存，例如地缘政治风险、美国经济政策及其对市场的影响。 \n",
      "\n",
      "中国银行国际金融研究所：全球经济不确定性包括美国宏观经济政策、英国脱欧和地缘政治风险。 \n",
      "\n",
      "日本央行行长黑田东彦：全球经济情况良好但不确定性犹存，例如地缘政治风险、美国经济政策及其对市场的冲击 \n",
      "\n",
      "日本财务省外汇主管浅川雅嗣：G20财长一致认为发达国家的货币政策正常化可能会产生溢出效应，这是全球经济成长面临的风险之一 \n",
      "\n",
      "香港金管局副总裁余伟文：预计金融市场将受到地缘政治风险的影响。美国政策方向将存在巨大的不确定性。外汇基金将努力获得稳定回报。 \n",
      "\n",
      "【中国财长楼继伟：各方承诺加强政策协调和信息沟通】一是做好英国脱欧带来的潜在不确定性影响；二是使用各种政策促进经济增长；避免货币竞争性贬值；三是研究G20适合各国国情的政策，为杭州峰会创造良好的政策环境。 \n",
      "\n",
      "【央媒：金融市场应主动适应新货币环境】经济参考报头版署名陈涛的文章称，目前，全球量化宽松货币环境向常态回归的进程已经开启，金融市场只有主动适应新货币环境，加快资产负债结构调整，控制好风险，及早谋划布局，才能立于不败之地。我国金融市场利率中枢抬升和货币增速放缓，一定程度上反映出新货币环境对金融业资产负债结构的冲击和影响。 \n",
      "\n",
      "【IMF：香港拥强大财政及金融缓冲空间 能抵御外围及本地经济风险】IMF发表对香港经济及金融状况的总结报告指出，虽然香港正面对美国联储局加息、中国内地结构性转变及本地物业市场调整的多重挑战，但政府强大的财政及金融缓冲空间，将有助减少上述风险带来的潜在负面影响。 \n",
      "\n",
      "日本财务省财务官浅川雅嗣：G20财长一致认为发达国家的货币政策正常化可能会产生溢出效应，这是全球经济成长面临的风险之一。 \n",
      "\n",
      "【新华社：新兴市场韧性增强有助化解美联储政策外溢效应】新华社就美联储货币决策发布评论文章称，对全球主要新兴经济体来说，无须过度担忧美联储货币政策调整，而应注重修炼“内功”，提升危机应对能力，创新资本流动管理方法，以尽力化解美联储政策调整的外溢效应。 \n",
      "\n",
      "穆迪：亚洲各种下行风险仍明显，包括金融环境收紧、贸易保护主义升温风险及地缘政治紧张。2018年日本经济将维持正面的增长势头。 \n",
      "\n",
      "【梁振英指外围经济环境下香港难以独善其身】香港行政长官梁振英称，在美国利率正常化步伐的不确定性，全球主要央行货币政策分歧，和地缘政治紧张加剧，影响环球经济，今年以来股市、汇市和商品市场的表现，进一步增加不确定性，香港作为贸易经济体，亦难以独善其身。 \n",
      "\n",
      "欧洲央行行长德拉基：地缘政治风险以及国外的政策失利可能会导致欧元区市场的修正，甚至出现金融环境收紧 \n",
      "\n",
      "欧洲央行行长德拉基：地缘政治风险以及国外的政策失利可能会导致欧元区市场的修正，甚至出现金融环境收紧。 \n",
      "\n",
      "欧洲央行行长德拉吉：地缘政治风险以及国外的政策失利可能会导致欧元区市场的修正，甚至出现金融环境收紧； QE项目的再分配取决于市场状况，并将继续下去。 \n",
      "\n",
      "【新华英文评论：美国需要考虑其货币政策溢出效应】新华社称，美国应就宏观政策与其他主要经济体进行协调。美联储加息将不可避免造成新的金融动荡，令过度仰赖外部融资、自身偿债能力不足的国家形势恶化，特别是那些新兴国家。如果美国未来加快升息步伐，强势美元将给全球造成混乱。 \n",
      "\n",
      "日本央行行长黑田东彦：全球经济局势良好，但仍存在不确定性，比如地缘政治危机、美国经济政策及其对市场的影响。 \n",
      "\n",
      "\"日本经济财政大臣石原伸晃：需关注中国、新兴市场经济体和金融市场波动性的下行风险。 \n",
      "\n",
      "en\n",
      "【美联储罗森格伦警告2018年金融稳定风险】据外媒，美联储罗森格伦在波士顿联储博客撰文称，由低利率造成的金融稳定风险是未来一年需要全球监测的事情；“追求收益率”类型的金融投资行为恐怕会开始出现，如果经济遭遇巨大负面冲击，当货币或财政政策不能作出反应时，这些行为可能会产生更广泛的影响。他还表示，“地缘政治风险”相比近几年更为严重。 \n",
      "\n",
      "=========================================\n",
      "日本央行理事雨宫正佳：退出宽松的细节将由经济和物价状况决定。\n",
      "_________________________________________\n",
      "st\n",
      "日本央行理事雨宫正佳：退出宽松的细节将由经济和物价状况决定。 \n",
      "\n",
      "日本央行副行长中曾宏：日本央行有退出QQE所需的工具。当退出宽松时机到来时，日本央行可以从美联储的经验中学到很多。何时及如何结束宽松政策取决于经济、物价和金融市场状况。退出QQE时与市场保持顺畅沟通至关重要.对日本央行能够平稳退出有信心。 \n",
      "\n",
      "日本央行委员片冈刚士：如果日本央行需要退出宽松政策，特定的货币政策工具将由当时的经济、物价及金融发展状况而定。 \n",
      "\n",
      "日本央行委员铃木人司：必须观察宽松政策对日本经济、通胀以及金融产生的效果。 \n",
      "\n",
      "欧洲央行副行长康斯坦西奥：鉴于经济复苏，完全程度的宽松政策已经没有必要。 \n",
      "\n",
      "日本央行行长黑田东彦：日本央行宽松货币政策的目的是达成物价目标如果CPI稳定在2%左右，日本央行将不会继续施行宽松的货币政策日本央行如果要开始推动货币政策正常化，将会采取渐进的方式加以推进将考虑任何正常化措施导致的经济影响公共债务融资并不属于日本央行的职责 \n",
      "\n",
      "日本央行副行长中曾宏：日本央行必须继续执行合适的货币政策；需要将经济走势与物价及金融状况纳入考量 \n",
      "\n",
      "日本央行审议委员Masai：消费者前景正变得更加乐观，经济将转而温和扩张，日本央行将维持高度宽松的政策。 \n",
      "\n",
      "【魏德曼：欧洲央行需要及时加息】德国央行行长魏德曼：货币政策必须对应经济状况，经济增长已经为政策正常化创造了条件。一旦物价压力上升，就必须忽略个别成员国的融资负担去紧缩货币政策。（德国经济周刊） \n",
      "\n",
      "\"日本央行行长黑田东彦：不需要各大央行同时朝向一个方向行动;货币政策是反应各国的经济、物价波动的；将告知G20，在通胀仍远离2%目标时，日本央行会保持当前宽松的货币政策；薪资的确在增长，通胀也确实低迷，尽管经济在许多发达经济体中已经出现改善； \n",
      "\n",
      "日本央行委员片冈刚士：较低的债券收益刺激了房地产投资如果日本央行需要退出宽松政策，特定的货币政策工具将由当时的经济、物价及金融发展状况而定希望能避免更晚达到物价目标 \n",
      "\n",
      "日本央行委员原田泰：在日本央行采取宽松政策后，日本经济有所改善；如果通胀有充足的上行压力，日本央行将考虑减少宽松的货币政策；如果日本央行继续保持当前宽松的货币政策，薪资和物价水平都将走高；当前唯一的问题是物价没有走高 \n",
      "\n",
      "日本央行副行长岩田规久男：现在不需要提高收益率目标，预计在一段时间内不会做出调整；若经济、物价与金融环境情况发生改变，日本央行准备好调整收益率目标是很重要的；目前不是在短时间内改变利率的时候；利率需要根据经济和物价来调整；将不会仅仅因为美联储与欧洲央行正在寻求退出宽松政策而加息；能源价格带动成本上升，不利于物价 \n",
      "\n",
      "\"黑田东彦：目前讨论如何退出宽松为时过早，何时退出取决于当时的经济状况。 \n",
      "\n",
      "【刺激政策行将退出 日本央行新三人组面临沟通挑战】日本政府任命黑田东彦在4月结束当前任期后连任央行总裁，另外两名副行长则由日本央行理事雨宫正佳及以强烈倡导再通胀政策的学者若田部昌澄担任。消息人士指出，若田部昌澄可能会反对缩减刺激的企图，即使日本经济持续增强，如此一来，将打乱日本央行希望金融市场对超宽松政策退场做好准备的算盘，日本央行讯息有可能令市场困惑并带来震荡。（路透） \n",
      "\n",
      "欧洲央行监事Dombret：欧元区经济增长前景不振，表明欧洲央行宽松政策有其必要。 \n",
      "\n",
      "野村证券：日本政府再度任命黑田东彦担任日本央行行长一职，基本上消除了日本央行在日本当前经济环境下采取额外宽松货币政策的可能性黑田东彦在其第二任期内，或将在2%的通胀目标问题上采取更加灵活的立场，并引导货币政策走向正常化。 \n",
      "\n",
      "欧洲央行行长德拉吉：目前别无选择，只有继续执行扩张性政策直至经济中的过度闲置被消化，且通胀状况再度与物价稳定目标保持长期一致。 \n",
      "\n",
      "【日本央行行长：日本经济需要持续的货币宽松】日本央行行长黑田东彦：低利率影响银行的收入，日本银行业资本充足；日本经济需要央行维持当前政策，央行距离通胀目标还很远。购买ETF是宽松货币政策的一部分。 \n",
      "\n",
      "en\n",
      "IMF：欧洲央行的宽松立场正在帮助经济与通胀。\" \n",
      "\n",
      "=========================================\n",
      "日本央行新任副行长：日本不存在通缩，但是距离2%的通胀目标仍有距离。\n",
      "_________________________________________\n",
      "st\n",
      "日本央行新任副行长：日本不存在通缩，但是距离2%的通胀目标仍有距离。 \n",
      "\n",
      "\"日本央行副行长中曾宏：距离实现2%通胀目标仍有很远的距离。 \n",
      "\n",
      "日本央行委员布野幸利：距离达到2%的通胀目标仍有一段距离。 \n",
      "\n",
      "\"日本央行副行长岩田规久男：距离实现2%通胀目标仍有一段路。 \n",
      "\n",
      "\"日本央行行长黑田东彦：通货膨胀趋势稳步改善，日本央行将实现2%的通胀目标，但仍有一半的距离。 \n",
      "\n",
      "日本央行行长黑田东彦：距离达到2%通胀目标尚有一些距离；预计日本经济稳定前进，能逐步实现2%通胀目标。 \n",
      "\n",
      "日本央行副行长岩田规久男：离2%的通胀目标仍有一段距离。 \n",
      "\n",
      "\"日本央行副行长岩田规久男称，如果不能实现2%通胀目标，日本央行将需要负责。 \n",
      "\n",
      "\"日本央行副行长岩田规久男：距2%的通胀目标仍有一段距离。 \n",
      "\n",
      "日本央行委员布野幸利：日本央行仍在实现2%通胀目标的道路上。 \n",
      "\n",
      "\"日本央行副行长岩田规久男：日本央行距离2%的通胀目标还很远。 \n",
      "\n",
      "日本央行副行长岩田规久男：距离2%的通胀目标仍很远，所以当前的收益率曲线是合适的。 \n",
      "\n",
      "日本央行副行长岩田规久男：离2%的通胀目标仍有一段距离；日本央行必须坚持强有力的QQE \n",
      "\n",
      "日本央行副行长岩田规久男：离2%的通胀目标仍有一段距离日本央行必须坚持强有力的QQE \n",
      "\n",
      "日本央行行长黑田东彦：日本央行继续保持2%的通胀目标是很重要的。 \n",
      "\n",
      "日本央行行长黑田东彦：离2%通胀目标仍有距离。 \n",
      "\n",
      "\"日本央行委员铃木人司：2%的通胀率目标是一个很高的目标，欧洲央行和美联储都没有实现。 \n",
      "\n",
      "日本央行委员樱井真：物价压力仍然疲软，距离2%的目标还很远。 \n",
      "\n",
      "\"前日本央行委员木内登英：日本央行的2%通胀目标是不合适的。 \n",
      "\n",
      "en\n",
      "日本央行行长黑田东彦：目前与2%的通胀目标仍有一段距离。 \n",
      "\n",
      "=========================================\n",
      "美国明尼阿波利斯联储主席Kashkari称，美联储不能忽视发生全面性贸易战这一风险，美联储无法摆脱贸易战的下行风险，必须设法避免。\n",
      "_________________________________________\n",
      "st\n",
      "美国明尼阿波利斯联储主席Kashkari称，美联储不能忽视发生全面性贸易战这一风险，美联储无法摆脱贸易战的下行风险，必须设法避免。 \n",
      "\n",
      "\"美联储旧金山联储主席威廉姆斯：系统性风险现在并非最大的问题。 \n",
      "\n",
      "美联储主席耶伦：美联储留意金融体系以外的风险很重要。 \n",
      "\n",
      "美国明尼阿波利斯联储主席Neel Kashkari：预计鲍威尔领导下的美联储不会发生重大变化。过度激进的美联储可能结束美国经济扩张进程。 \n",
      "\n",
      "美联储主席耶伦：货币政策面临的风险是双面的。 \n",
      "\n",
      "\"美国芝加哥联储主席埃文斯：加息过快将引发经济下行风险；  \n",
      "\n",
      "\"美国克利夫兰联储主席梅斯特：美联储政策并未滞后于形势，等待太久会带来风险。 \n",
      "\n",
      "达拉斯联储主席Kaplan：美联储需要时间来评估海外全球风险，“我们要花些时间来理解发生了什么”。 \n",
      "\n",
      "美联储主席鲍威尔：当前没看到出现衰退大风险。 \n",
      "\n",
      "美国芝加哥联储主席Evans：加息太快会造成触发经济下行的风险。\" \n",
      "\n",
      "美联储埃文斯：美联储面临“奋起直追”的风险。 \n",
      "\n",
      "\"美国芝加哥联储主席Evans：加息太快会造成触发经济下行的风险。 \n",
      "\n",
      "美国芝加哥联储主席Evans：加息太快会造成触发经济下行的风险。 \n",
      "\n",
      "美联储卡普兰：美联储必须对经济过热的风险保持谨慎。 \n",
      "\n",
      "美联储主席鲍威尔国会证词：美国经济面临的部分阻力已经成为尾部风险。 \n",
      "\n",
      "美联储主席耶伦：需要注意溢出风险。 \n",
      "\n",
      "\"美国费城联储主席Harker（有投票权）：美国经济的风险相当均衡，陷入衰退的概率并不比其他任何一年高。 \n",
      "\n",
      "美联储主席耶伦：加息过慢同样具有风险，会使就业市场过热。 \n",
      "\n",
      "美联储杜德利：若是如此，经济硬着陆的风险将提高。 \n",
      "\n",
      "en\n",
      "美联储主席鲍威尔：将对影响任何经济稳定的风险保持警惕；美联储处于加息正常化过程 \n",
      "\n",
      "=========================================\n",
      "德国地学研究中心：智利北部海岸附近发生6级地震。\n",
      "_________________________________________\n",
      "st\n",
      "德国地学研究中心：智利北部海岸附近发生6级地震。 \n",
      "\n",
      "德国地学研究中心：智利中部海岸附近发生6.0级地震 \n",
      "\n",
      "德国地学研究中心：秘鲁南部发生6.1级地震 \n",
      "\n",
      "德国地学研究中心GFZ：马里亚纳群岛南部发生6.0级地震。 \n",
      "\n",
      "德国地学研究中心GFZ：阿富汗兴都库什山发生6.2级地震。 \n",
      "\n",
      "德国地学研究中心GFZ：厄瓜多尔近海发生6.0级地震。 \n",
      "\n",
      "德国地学研究中心GFZ：伊朗中部和北部发生6.1级地震。 \n",
      "\n",
      "德国地学研究中心GFZ：印尼爪哇岛发生7.3级地震。 \n",
      "\n",
      "德国地学研究中心GFZ：太平洋西北部加罗林群岛密克罗尼西亚联邦以西发生6.7级地震。 \n",
      "\n",
      "德国地学研究中心GFZ：印尼爪哇岛发生6.4级地震。 \n",
      "\n",
      "德国地学研究中心GFZ：南太平洋洛亚蒂群岛发生7.0级地震。 \n",
      "\n",
      "德国地学研究中心GFZ：印尼爪哇岛发生6.4级地震。首都雅加达建筑物出现晃动 \n",
      "\n",
      "德国地学研究中心GFZ：印尼爪哇岛发生6.4级地震。首都雅加达建筑物出现晃动。 \n",
      "\n",
      "德国地学研究中心GFZ：挪威布韦岛地区发生6.0级地震。 \n",
      "\n",
      "德国地学研究中心GFZ：挪威布韦岛地区发生6.0级地震 \n",
      "\n",
      "德国地学研究中心GFZ：伊朗中部和东部发生6.1级地震。 \n",
      "\n",
      "据德国地学研究中心GFZ：新疆北部发生6.4级地震。 \n",
      "\n",
      "德国地学研究中心GFZ：大西洋中脊中部发生6.3级地震。 \n",
      "\n",
      "德国地学研究中心：新疆北部发生6.4级地震； \n",
      "\n",
      "en\n",
      "德国地学研究中心GFZ：阿富汗兴都库什山脉地区发生6.1级地震。 \n",
      "\n",
      "=========================================\n",
      "美国财长努钦：美国总统特朗普与朝鲜最高领导人金正恩会面的条件是朝鲜无核化以及不再进行导弹测试。\n",
      "_________________________________________\n",
      "st\n",
      "美国财长努钦：美国总统特朗普与朝鲜最高领导人金正恩会面的条件是朝鲜无核化以及不再进行导弹测试。 \n",
      "\n",
      "白宫：美国总统特朗普与日本首相安倍晋三进行通过，讨论朝鲜局势。 \n",
      "\n",
      "据外媒：美国总统特朗普决绝在直接与朝鲜对话上置评。 \n",
      "\n",
      "日本首相安倍晋三：完全同意美国总统特朗普就向朝鲜尽可能施压的立场。 \n",
      "\n",
      "日本首相安倍晋三：完全同意美国总统特朗普就向朝鲜尽可能施压的立场 \n",
      "\n",
      "白宫：美国总统特朗普与日本首相安倍晋三进行通话，讨论朝鲜局势 \n",
      "\n",
      "美国总统特朗普：正对朝鲜半岛施加最大压力以阻止朝鲜获得核武器。 \n",
      "\n",
      "美国国务卿蒂勒森：美国总统特朗普不认为与朝鲜的外交谈话是浪费时间。 \n",
      "\n",
      "日本首相安倍晋三：有关朝鲜导弹问题，与美国总统特朗普对谈约40分钟。 \n",
      "\n",
      "日本首相安倍晋三：将和美国总统特朗普彻底讨论朝鲜问题 \n",
      "\n",
      "朝鲜最高领导人金正恩：美国永远不能对朝鲜开始战争。 \n",
      "\n",
      "据朝中社：朝鲜外相称，美国总统特朗普试图分裂朝鲜政府与朝鲜人民。 \n",
      "\n",
      "据外媒：美国总统特朗普拒绝在直接与朝鲜对话上置评。 \n",
      "\n",
      "美国官员：美国总统特朗普寻求就危险的朝鲜局势找到和平解决方案。 \n",
      "\n",
      "白宫官员：美国总统特朗普与俄罗斯总统普京讨论了叙利亚、乌克兰、朝鲜、伊朗以及阿富汗问题。 \n",
      "\n",
      "据外媒：韩国总统文在寅和美国总统特朗普重申坚决采取行动解决朝鲜问题。 \n",
      "\n",
      "据朝中社：朝鲜外相称，美国总统特朗普在亚洲之行期间“乞求”核战，美国总统特朗普试图分裂朝鲜政府与朝鲜人民，特朗普的言论将不会阻止朝鲜进行核计划。 \n",
      "\n",
      "据外媒：韩国总统文在寅和美国总统特朗普重申朝鲜应该放弃核武器。 \n",
      "\n",
      "美国总统特朗普：我们不能让朝鲜的情势继续下去 \n",
      "\n",
      "en\n",
      "白宫：美国总统特朗普与韩国总统文在寅就朝鲜发射导弹问题进行了通话 \n",
      "\n",
      "=========================================\n",
      "伊拉克总统：伊拉克支持欧佩克减产协定。\n",
      "_________________________________________\n",
      "st\n",
      "伊拉克总统：伊拉克支持欧佩克减产协定。 \n",
      "\n",
      "委内瑞拉总统马杜罗：委内瑞拉愿意遵守欧佩克减产协定。 \n",
      "\n",
      "委内瑞拉总统马杜罗：委内瑞拉愿意遵守欧佩克减产协定 \n",
      "\n",
      "\"伊拉克石油部长：伊拉克将继续完全遵守OPEC减产协议。 \n",
      "\n",
      "伊拉克总理Abadi：伊拉克承诺会遵守OPEC减产协议。 \n",
      "\n",
      "伊朗油长Zanganeh：伊朗准备支持OPEC延长减产协议。 \n",
      "\n",
      "伊拉克执政联盟领导人：伊拉克支持延长OPEC减产协议，但可能会要求减产豁免。 \n",
      "\n",
      "伊拉克石油部长阿鲁艾比：伊拉克原则上支持下半年延长欧佩克减产协议。 \n",
      "\n",
      "伊朗副油长：伊朗支持延长欧佩克减产协议。 \n",
      "\n",
      "伊拉克石油部长阿鲁艾比：伊拉克将准守欧佩克减产协议。 \n",
      "\n",
      "伊拉克库尔德斯坦政府：支持OPEC减产协议。 \n",
      "\n",
      "伊朗油长赞加内称，多数国家希望欧佩克延长原油减产协定（伊朗ISNA通讯社）。 \n",
      "\n",
      "伊拉克油长：伊拉克完全符合OPEC减产计划 \n",
      "\n",
      "伊拉克外长：伊拉克认为要求伊拉克减产不公平；应当允许伊拉克增产。 \n",
      "\n",
      "海湾地区OPEC代表：委内瑞拉石油部长造访伊朗首都德黑兰，不会与伊朗达成产出协议；新任伊拉克石油部长誓言支持石油产出。 \n",
      "\n",
      "沙特能源部长和哈萨克斯坦总统表示：OPEC与非OPEC产油国需要全面恪守石油减产协议。 \n",
      "\n",
      "据路透：沙特能源部长法利赫和哈萨克斯坦总统强调，欧佩克与非欧佩克国家有必要同意全力持续减产。 \n",
      "\n",
      "路透：沙特能源部长法利赫和哈萨克斯坦总统强调，欧佩克与非欧佩克国家有必要同意全力持续减产 \n",
      "\n",
      "伊朗油长赞加内称，多数国家希望欧佩克延长原油减产协定。（伊朗ISNA通讯社） \n",
      "\n",
      "en\n",
      "伊朗石油部长Zanganeh：大部分OPEC成员国支持延长减产。 \n",
      "\n",
      "=========================================\n",
      "美国纽约联储GDPNowcast模型：将美国2018年第一季度GDP增速预期上调至2.8%，此前预期为2.71%。\n",
      "_________________________________________\n",
      "st\n",
      "美国纽约联储GDPNowcast模型：将美国2018年第一季度GDP增速预期上调至2.8%，此前预期为2.71%。 \n",
      "\n",
      "美国纽约联储GDPNow模型：将美国2017年第四季度GDP增速预期上调至4.0%，此前预期为3.9%。 \n",
      "\n",
      "美国纽约联储GDPNow模型：将美国2017年第四季度GDP增速预期上调至4.0%，此前预期为3.9% \n",
      "\n",
      "美国纽约联储GDPNow模型：将美国2017年第四季度GDP增速预期上调至4.0%，此前预期为3.9%；将美国2018年第一季度GDP增速预期上调至3.4%，此前预期为3.2% \n",
      "\n",
      "美国纽约联储GDPNow模型：将美国2017年第四季度GDP增速预期下调至3.88%，此前预期为3.97%；将美国2018年第一季度GDP增速预期下调至3.21%，此前预期为3.45% \n",
      "\n",
      "美国纽约联储GDPNow模型：将美国2018年第一季度GDP增速预期下调至3.21%，此前预期为3.45%。将美国2017年第四季度GDP增速预期下调至3.88%，此前预期为3.97% \n",
      "\n",
      "美国纽约联储GDPNow模型：将美国2017年第四季度GDP增速预期下调至3.88%，此前预期为3.97%。 \n",
      "\n",
      "美国亚特兰大联储GDPNowcast模型：将美国2018年第一季度GDP增速预期下调至4%，此前预期为5.4% \n",
      "\n",
      "美国亚特兰大联储GDPNowcast模型：将美国2018年第一季度GDP增速预期下调至4%，此前预期为5.4%。 \n",
      "\n",
      "美国亚特兰大联储GDPNowcast模型：将美国2018年第一季度GDP增速预期上调5.4%，此前为4.2%。 \n",
      "\n",
      "美国亚特兰大联储GDPNowcast模型：将美国2018年第一季度GDP增速预期上调5.4%，此前为4.2% \n",
      "\n",
      "美国亚特兰大联储GDPNow模型：将2017年第四季度GDP增速预期上调至3.2%，此前为2.8%。 \n",
      "\n",
      "美国亚特兰大联储GDPNow模型：将2017年第四季度GDP增速预期上调至3.2%，此前为2.8% \n",
      "\n",
      "美国纽约联储Nowcast模型：预计美国2018年第一季度GDP增速为3.17%，此前预期为3.15% \n",
      "\n",
      "美国纽约联储Nowcast模型：预计美国2018年第一季度GDP增速为3.17%，此前预期为3.15%。 \n",
      "\n",
      "美国纽约联储Nowcast模型：预计美国2018年第一季度GDP增速为3.97%，此前预期为3.15%。 \n",
      "\n",
      "纽约联储Nowcast模型：预计美国2018年第一季度GDP增速为3.15%，此前预期为3.17% \n",
      "\n",
      "纽约联储Nowcast模型：预计美国2018年第一季度GDP增速为3.15%，此前预期为3.17%。 \n",
      "\n",
      "美国亚特兰大联储GDPNow模型：美国2017年第四季度GDP增速预期为2.71%，此前预期为3.2%。 \n",
      "\n",
      "en\n",
      "美国纽约联储Nowcast模型：预计美国2018年第一季度GDP增速为3.17%，此前预期为3.15%；预计美国今年第四季度经济增速为3.9%，此前预期为3.98% \n",
      "\n",
      "=========================================\n",
      "欧洲央行研究显示， 其量化宽松政策对欧元区债券市场的流动性并未产生负面影响。\n",
      "_________________________________________\n",
      "st\n",
      "欧洲央行研究显示， 其量化宽松政策对欧元区债券市场的流动性并未产生负面影响。 \n",
      "\n",
      "【欧洲央行不得不缩减宽松了？】美银美林5月3日的报告显示，欧洲央行的QE政策已经差不多到达巅峰，考虑到负债资产表的问题，欧洲央行恐怕也没有什么空间来继续维持QE。因为如果继续维持宽松，至2018年欧洲央行可能会成为主要央行之中，唯一一个需要考虑怎么遏制庞大的资产负债表的央行。而在此期间，万一全球再度出现金融风险，欧洲央行因为政策极为宽松，恐怕无法在应对危机。 \n",
      "\n",
      "\"【欧洲央行：非传统政策正触及实体经济】欧洲央行经济公报称，欧洲央行的刺激政策“已经成功地改善了欧元区的信贷状况并且支持了借贷活动的持续复苏”。 \n",
      "\n",
      "欧洲央行：将同时致力于有利的流动性状况和恰当的货币政策立场 \n",
      "\n",
      "欧洲央行：将同时致力于有利的流动性状况和恰当的货币政策立场。 \n",
      "\n",
      "【欧洲央行执委Coeure：如果其他政策无效，欧洲央行可能维持低利率】欧洲央行执委Coeure称，欧洲央行可能会维持低利率政策不变，除非其他政策领域开始见效；并警告称，如此环境中的货币刺激措施的效果可能会被削弱，同时出现越来越多的副作用。 \n",
      "\n",
      "欧洲央行：这种举措将有助于良好的流动性和适度宽松的货币政策立场 \n",
      "\n",
      "欧洲央行默施：欧元区仍需要货币刺激；欧洲央行的政策工具不局限于资产购买；市场如果预计量化宽松会进一步延长 那将是错误的 \n",
      "\n",
      "欧洲央行管委维勒鲁瓦：欧元区仍需要宽松政策，欧洲央行政策并不是由市场预期驱动。 \n",
      "\n",
      "德国商业银行：欧洲央行言论及加拿大央行货币政策决议或将未德国债券提供支撑欧洲央行官员近期言论中多次提及平衡，加拿大央行利率决定或将意外偏鸽，这些都将为德国政府债券提供支撑，下压债券收益率。欧洲央行管委维勒鲁瓦表示必须监控欧元升值的趋势，欧洲央行官方指引变得愈发平衡。与此同时，我行经济学家预计，今晚加拿大央行不会如市场预期那般选择加息。全球主要央行或将同步采取缩紧政策，促使分析师呼吁提高政府债券收益率。 \n",
      "\n",
      "牛津大学经济学家Oliver Rakau：关注周四欧洲央行会议纪要 不认为欧洲央行政策会突然转变在三年的负利率及量化宽松的环境下，欧元区经济稳固扩张，欧洲央行管委魏德曼也号召提出结束债券购买的确切日期，连QE的头号拥护者欧洲央行执委科尔也表示在9月是一个结束购债的“合理机会”。关键问题是欧洲央行行长德拉基和欧洲央行执委普雷特仍然在调整其立场，投资者应该关注本周四的欧洲央行会议纪要，或许会得到一些信息。如果我们继续听到一些鹰派的表态，或许表明欧洲央行内部鹰派倾向已经比实际要多了。数据清晰地表明目前欧洲的经济复苏是可持续的，但不预计欧洲央行的政策会突然转变。 \n",
      "\n",
      "欧洲央行管委诺沃特尼：欧洲央行认为购债存量和流动性对宽松政策一样重要，这是“新的规划” \n",
      "\n",
      "德国商业银行：欧洲央行言论及加拿大央行货币政策决议或将为德国债券提供支撑欧洲央行官员近期言论中多次提及平衡，加拿大央行利率决定或将意外偏鸽，这些都将为德国政府债券提供支撑，下压债券收益率。欧洲央行管委维勒鲁瓦表示必须监控欧元升值的趋势，欧洲央行官方指引变得愈发平衡。与此同时，我行经济学家预计，今晚加拿大央行不会如市场预期那般选择加息。全球主要央行或将同步采取缩紧政策，促使分析师呼吁提高政府债券收益率。 \n",
      "\n",
      "康斯坦西奥：欧洲央行的政策整体来说对于银行业盈利性有益。 \n",
      "\n",
      "欧洲央行管委汉森：货币政策必须保持宽松；市场低估了欧洲央行政策的宽松程度 \n",
      "\n",
      "\"欧洲央行执委Mersch：如果欧洲央行没有实施相关政策，恐怕欧元区经济明显会更加羸弱。 \n",
      "\n",
      "【基尔研究所Snower：目前的欧洲央行政策不可持续】基尔世界经济研究所总裁Dennis Snower接受彭博电视采访时表示，欧洲央行正考虑扭转当前的宽松货币政策立场。“每个人都清楚，欧洲央行目前的政策是不可持续的，因此，欧洲央行将考虑如何摆脱这种极其宽松的货币政策” \n",
      "\n",
      "欧洲央行会议纪要：仍需采取较为广泛的宽松政策。 \n",
      "\n",
      "\"【德拉吉：如有必要，欧洲央行将加强刺激政策】欧洲央行行长德拉吉称，欧洲央行的货币政策为结构性复苏创造条件；预期通胀能如期实现目标。如有必要，欧洲央行将加强刺激政策。 \n",
      "\n",
      "en\n",
      "欧洲央行副行长康斯坦西奥：鉴于经济复苏，或许已经没有必要实施完全程度的货币宽松政策 \n",
      "\n",
      "=========================================\n",
      "欧佩克月报：据二手资料显示，伊朗1月原油产出减少0.34万桶/日，至382.9万桶/日。\n",
      "_________________________________________\n",
      "st\n",
      "欧佩克月报：据二手资料显示，伊朗1月原油产出减少0.34万桶/日，至382.9万桶/日。 \n",
      "\n",
      "OPEC月报：据二手资料显示，伊朗11月原油产出减少0.22万桶/日，至381.8万桶/日 \n",
      "\n",
      "欧佩克月报：据二手资料显示，伊拉克12月原油产出增加0.79万桶/日，至440.5万桶/日。 \n",
      "\n",
      "欧佩克月报：据二手资料显示，沙特12月原油产出减少1.09万桶/日，至991.8万桶/日。 \n",
      "\n",
      "欧佩克月报：据二手资料显示，伊拉克10月原油产出减少13.1万桶/日，至438.3万桶/日。 \n",
      "\n",
      "OPEC月报：二手资料显示，伊拉克10月原油产出减少13.1万桶/日，至438.3万桶/日。 \n",
      "\n",
      "欧佩克月报：二手消息显示，欧佩克1月原油产出减少0.8万桶/日，至3230.2万桶/日。 \n",
      "\n",
      "欧佩克月报：据二手资料显示，欧佩克10月原油产量下降15.09万桶/日至3259万桶/日。 \n",
      "\n",
      "【提示】欧佩克月报此前显示，欧佩克11月原油产量下降13.35万桶/日至3244.8万桶/日。 \n",
      "\n",
      "欧佩克月报：委内瑞拉上报的数据显示11月产量下降11.8万桶/日 至183.7万桶/日。 \n",
      "\n",
      "欧佩克月报：欧佩克4月原油产量减少1.8万桶/日，至3173.2万桶/日。 \n",
      "\n",
      "欧佩克月报：委内瑞拉上报的数据显示1月产量恢复至176.9万桶/日，较此前增加14.8万桶/日。 \n",
      "\n",
      "欧佩克月报：据沙特上报数据显示，10月产量升8.3万桶/日至1005.6万桶/日。 \n",
      "\n",
      "欧佩克月报：据二手资料，沙特9月产量为997.3万桶/日，较8月增加2.2万桶。 \n",
      "\n",
      "\"美国能源信息署（EIA）：美国4月原油产量下降2.4万桶/日或0.3%，至908.3万桶/日，3月份上修0.9万桶/日至910.7万桶/日。 \n",
      "\n",
      "欧佩克月报：欧佩克11月原油产量下降13.35万桶/日。 \n",
      "\n",
      "【Oil Movements：截至1月21日的四周欧佩克原油出口量预计将下滑0.7%】据英国咨询机构Oil Movements数据显示，OPEC截至1月21日的四周内石油出口量将减少18万桶/日，至2417万桶/日（该数据不包括厄瓜多尔和安哥拉出口量）；包括非OPEC成员国阿曼与也门在内，中东石油出口量在此期间将下降6万桶/日，达到1754万桶/日。 \n",
      "\n",
      "\"OPEC月报：第二信源显示，OPEC 11月原油产量增加15.08万桶/日至3387万桶/日。 \n",
      "\n",
      "欧佩克月报：欧佩克8月原油产量下降7.9万桶/日至3275.5万桶/日。 \n",
      "\n",
      "en\n",
      "欧佩克月报：委内瑞拉上报的数据显示12月产量下降21.6万桶/日至162.1万桶/日。 \n",
      "\n",
      "=========================================\n",
      "据韩联社：韩国总统文在寅与美国总统特朗普通电，就与朝鲜可能的对话进行讨论。\n",
      "_________________________________________\n",
      "st\n",
      "据韩联社：韩国总统文在寅与美国总统特朗普通电，就与朝鲜可能的对话进行讨论。 \n",
      "\n",
      "据韩联社：韩国代理总统黄教安与美国总统特朗普通电讨论了朝鲜问题。 \n",
      "\n",
      "韩联社：韩国总统文在寅与美国总统特朗普进行了电话会谈 \n",
      "\n",
      "据韩联社：韩国总统文在寅与美国总统特朗普进行了电话会谈。 \n",
      "\n",
      "据外媒：韩国总统文在寅和美国总统特朗普重申坚决采取行动解决朝鲜问题。 \n",
      "\n",
      "据外媒：美国总统特朗普与韩国总统文在寅就奥运会和朝鲜问题进行谈话。 \n",
      "\n",
      "韩国总统文在寅：感谢美国总统特朗普促成朝韩会谈目前尚未有计划解除对朝鲜的单边制裁 \n",
      "\n",
      "韩国总统文在寅：正在与美国总统特朗普、日本首相安倍晋三、俄罗斯总统普京讨论朝鲜危机的解决方案。 \n",
      "\n",
      "韩国总统文在寅：感谢美国总统特朗普促成朝韩会谈。 \n",
      "\n",
      "白宫：美国总统特朗普和俄罗斯总统普京就合作解决朝鲜危险局势进行了讨论。 \n",
      "\n",
      "白宫：美国总统特朗普和俄罗斯总统普京就合作解决朝鲜危险局势进行了讨论 \n",
      "\n",
      "据外媒：韩国总统文在寅和美国总统特朗普重申朝鲜应该放弃核武器。 \n",
      "\n",
      "据俄新社：俄罗斯总统普京和美国总统特朗普的通话将讨论叙利亚和朝鲜问题。 \n",
      "\n",
      "美国总统特朗普：与韩国总统文在寅就贸易和军事议题进行了建设性讨论。 \n",
      "\n",
      "美国总统特朗普：与韩国总统文在寅就贸易和军事议题进行了建设性讨论 \n",
      "\n",
      "克里姆林宫：朝鲜问题将是美国总统特朗普和总统普京讨论的问题之一；总统普京和美国总统特朗普有机会在越南峰会上进行对话；仍在确定特朗普和普京在越南会面的细节 \n",
      "\n",
      "韩国青瓦台：韩国总统文在寅和美国总统特朗普同意继续加大对朝鲜施压和制裁 \n",
      "\n",
      "韩国青瓦台：韩国总统文在寅和美国总统特朗普同意继续加大对朝鲜施压和制裁。 \n",
      "\n",
      "克里姆林宫：朝鲜问题将是美国总统特朗普和总统普京讨论的问题之一。 \n",
      "\n",
      "en\n",
      "据韩联社：韩国总统文在寅即将与美国总统特朗普进行电话通话 \n",
      "\n",
      "=========================================\n",
      "日本气象厅：日本本州岛中部茨城县发生5.1级地震，震源深度60千米。\n",
      "_________________________________________\n",
      "st\n",
      "日本气象厅：日本本州岛中部茨城县发生5.1级地震，震源深度60千米。 \n",
      "\n",
      "\"日本气象厅：日本三重县海岸发生6.1级地震，震源深度10公里，无海啸威胁。 \n",
      "\n",
      "日本气象厅：日本福岛县发生5.1级地震 \n",
      "\n",
      "日本气象厅：日本福岛县发生5.1级地震。 \n",
      "\n",
      "日本气象厅JMA：日本北海道浦幌町发生5.1级地震。 \n",
      "\n",
      "日本气象厅JMA：日本北海道浦幌町发生5.1级地震 \n",
      "\n",
      "日本气象厅JMA：日本北海道浦河町发生5.0级地震。 \n",
      "\n",
      "日本气象厅JMA：日本父岛发生5.3级地震。 \n",
      "\n",
      "日本气象厅JMA：日本父岛发生5.3级地震 \n",
      "\n",
      "日本气象厅：日本福岛发生5.1级地震 \n",
      "\n",
      "EMSC：日本本州岛东海岸附近发生5.4级地震 \n",
      "\n",
      "日本气象厅JMA：日本青森县发生6.2级地震。 \n",
      "\n",
      "日本气象厅JMA：日本青森县发生6.2级地震 \n",
      "\n",
      "日本气象厅：日本千叶县发生5.2级地震。 \n",
      "\n",
      "日本气象厅JMA：日本东京都八丈岛发生6.2级地震。 \n",
      "\n",
      "日本气象厅：日本八丈岛Toho-OKI地区发生5.0级地震。 \n",
      "\n",
      "日本气象厅：日本八丈岛Toho-OKI地区发生5.0级地震 \n",
      "\n",
      "日本气象厅：日本八丈岛Toho-Oki地区发生6.1级地震。 \n",
      "\n",
      "美国地质勘探局：日本鹿儿岛县西之表市以东100千米处发生5.1级地震 \n",
      "\n",
      "en\n",
      "日本北海道地区发生6.3级地震。 \n",
      "\n",
      "=========================================\n",
      "美国圣路易斯联储GDP Nowcast模型：预计美国第一季度GDP增长3.41%，上周料增3.61%。\n",
      "_________________________________________\n",
      "st\n",
      "美国圣路易斯联储GDP Nowcast模型：预计美国第一季度GDP增长3.41%，上周料增3.61%。 \n",
      "\n",
      "美国圣路易斯联储GDP NowCast模型：预计美国第一季度GDP增长3.18%，之前一周料增3.23%。 \n",
      "\n",
      "美国圣路易斯联储实际GDP Nowcast模型：预计美国第一季度GDP增长3.79%。 \n",
      "\n",
      "美国圣路易斯联储实际GDP NowCast模型：预计美国第一季度GDP将增长3.37%。 \n",
      "\n",
      "美国圣路易斯联储GDP Now模型：预计美国第三季度GDP增长3.1%。 \n",
      "\n",
      "美国亚特兰大联储GDP模型：预计美国第四季度GDP增长2.7%。 \n",
      "\n",
      "美国圣路易斯联储GDP NowCast模型：预计美国第三季度GDP增长3.13%。 \n",
      "\n",
      "美国圣路易斯联储GDP NowCast模型：预计美国第三季度GDP增长3.47%。 \n",
      "\n",
      "美国圣路易斯联储GDP NowCast模型：预计美国第三季度GDP将增长3.68%。 \n",
      "\n",
      "美国圣路易斯联储GDP Nowcast模型：预计美国第四季度GDP将增长2.63%。 \n",
      "\n",
      "美国圣路易斯联储GDP模型：预计美国第三季度GDP增长3.66%。 \n",
      "\n",
      "美国圣路易斯联储GDP模型：预计美国第四季度GDP增长0.73% \n",
      "\n",
      "美国圣路易斯联储GDP模型：预计美国第四季度GDP增长0.73%。 \n",
      "\n",
      "美国纽约联储GDP NowCast模型：预计美国第四季度GDP增长3.15%，之前料增3.16%。 \n",
      "\n",
      "美国纽约联储GDP Nowcast模型：预计美国第三季度GDP增长1.9%。 \n",
      "\n",
      "纽约联储GDP NowCast模型：预计美国第三季度GDP增长1.46%。 \n",
      "\n",
      "美国纽约联储GDP Nowcast模型：预计美国第四季度GDP将增长3.82%。 \n",
      "\n",
      "亚特兰大联储GDP Nowcast模型：预计美国第四季度GDP增长3.4% \n",
      "\n",
      "亚特兰大联储GDP Nowcast模型预计美国第四季度GDP增长3.4%。 \n",
      "\n",
      "en\n",
      "圣路易斯联储GDPNOW模型：预计美国第三季度GDP增长3.1% \n",
      "\n",
      "=========================================\n",
      "美国财政部拍卖220亿美元52周期国债，得标利率2.020%，投标倍数3.30、前次为3.36。\n",
      "_________________________________________\n",
      "st\n",
      "美国财政部拍卖220亿美元52周期国债，得标利率2.020%，投标倍数3.30、前次为3.36。 \n",
      "\n",
      "美国财政部拍卖450亿美元四周期国债，得标利率0.735%，投标倍数2.68、前次为2.85。 \n",
      "\n",
      "\"美国财政部拍卖250亿美元四周期国债，得标利率1.440%，投标倍数2.76、前次为2.91。 \n",
      "\n",
      "美国财政部拍卖350亿美元四周期国债，得标利率0.960%，投标倍数3.18、前次为3.49。 \n",
      "\n",
      "\"美国财政部拍卖450亿美元四周期国债，得标利率0.490%，投标倍数3.45、前次为3.36。 \n",
      "\n",
      "\"美国财政部拍卖350亿美元四周期国债，得标利率1.015%，投标倍数2.90、前次为3.23。 \n",
      "\n",
      "美国财政部拍卖450亿美元四周期国债，得标利率1.005%，投标倍数3.30、前次为3.24。 \n",
      "\n",
      "美国财政部拍卖450亿美元四周期国债，得标利率1.170%，投标倍数3.12、前次为2.99。 \n",
      "\n",
      "美国财政部拍卖450亿美元四周期国债，得标利率1.295%，投标倍数2.99、前次为3.03。 \n",
      "\n",
      "美国财政部拍卖450亿美元四周期国债，得标利率0.530%，投标倍数3.46、前次为3.45。 \n",
      "\n",
      "\"美国财政部拍卖450亿美元四周期国债，得标利率0.340%，投标倍数为3.23、前次为3.57。 \n",
      "\n",
      "美国财政部拍卖550亿美元四周期国债，得标利率0.240%，投标倍数3.45、前次为3.75。 \n",
      "\n",
      "美国财政部拍卖350亿美元四周期国债，得标利率0.185%，投标倍数为3.58、前次为3.28。 \n",
      "\n",
      "美国财政部拍卖450亿美元四周期国债，得标利率0.365%，投标倍数3.57、前次为3.24。 \n",
      "\n",
      "\"美国财政部拍卖3.5亿美元四周期国债，得标利率0.265%，投标倍数3.45、前次为3.36。 \n",
      "\n",
      "美国财政部拍卖450亿美元四周期国债，得标利率0.480%，投标倍数3.21、前次为3.23。 \n",
      "\n",
      "美国财政部拍卖650亿美元四周期国债，得标利率0.695%，投标倍数3.35、前次为3.46。 \n",
      "\n",
      "\"美国财政部拍卖150亿美元四周期国债，得标利率1.480%，投标倍数3.16、前次2.76。 \n",
      "\n",
      "美国财政部拍卖650亿美元四周期国债，得标利率0.305%，投标倍数3.29、前次为3.39。 \n",
      "\n",
      "en\n",
      "\"美国财政部拍卖450亿美元四周期国债，得标利率0.275%，投标倍数3.37、前次为3.38。 \n",
      "\n",
      "=========================================\n",
      "伊拉克石油部官员：3月伊拉克南部港口石油出口量为345.3万桶/日。\n",
      "_________________________________________\n",
      "st\n",
      "伊拉克石油部官员：3月伊拉克南部港口石油出口量为345.3万桶/日。 \n",
      "\n",
      "伊拉克石油部官员：伊拉克12月南部石油出口为350万桶/日。 \n",
      "\n",
      "伊拉克石油部官员：12月伊拉克南部石油出口量为350万桶/日。 \n",
      "\n",
      "伊拉克石油部官员：12月伊拉克南部石油出口量为350万桶/日 \n",
      "\n",
      "伊拉克石油部：4月伊拉克原油出口325.2万桶/日。 \n",
      "\n",
      "伊拉克南部10月份石油出口量为334.7万桶/日。 \n",
      "\n",
      "伊拉克石油部：伊拉克12月石油出口量为1.096亿桶。 \n",
      "\n",
      "伊拉克石油部长：伊拉克12月石油出口10960万桶 \n",
      "\n",
      "伊拉克石油部：伊拉克南部原油出口2月均值为342.6万桶/日。 \n",
      "\n",
      "伊拉克石油部发言人称，伊拉克11月石油出口量为405.1万桶/日。 \n",
      "\n",
      "伊拉克石油部：伊拉克南部港口10月原油出口量为334.6万桶/日 \n",
      "\n",
      "伊拉克石油部：伊拉克南部港口10月原油出口量为334.6万桶/日。 \n",
      "\n",
      "基尔库克官员：从伊拉克基尔库克运往伊朗的的原油本月起开始运输，日运输量为6万桶/日 \n",
      "\n",
      "基尔库克官员：从伊拉克基尔库克运往伊朗的的原油本月起开始运输，日运输量为6万桶/日。 \n",
      "\n",
      "伊拉克石油部：伊拉克8月原油出口平均为321.6万桶/日。 \n",
      "\n",
      "伊拉克油长：伊拉克11月石油出口量为350万桶/日 \n",
      "\n",
      "伊拉克油长：伊拉克11月石油出口量为350万桶/日。 \n",
      "\n",
      "伊拉克石油官员称，伊拉克南部11月石油出口量为日均350万桶。 \n",
      "\n",
      "伊拉克南方石油公司：截止目前伊拉克4月在南部港口的石油出口量接近350万桶/日。 \n",
      "\n",
      "en\n",
      "伊拉克石油部：伊拉克液化石油气产量达到612.5万吨/日。 \n",
      "\n",
      "=========================================\n",
      "EIA天然气报告：美国天然气库存总量为16820亿立方英尺，较去年同期减少6800亿立方英尺，同时较5年均值低3720亿立方英尺。\n",
      "_________________________________________\n",
      "st\n",
      "EIA天然气报告：美国天然气库存总量为16820亿立方英尺，较去年同期减少6800亿立方英尺，同时较5年均值低3720亿立方英尺。 \n",
      "\n",
      "EIA天然气报告：美国天然气库存总量为37900亿立方英尺，较去年同期减少2190亿立方英尺，同时较5年均值低710亿立方英尺。 \n",
      "\n",
      "EIA天然气报告：美国天然气库存总量为27670亿立方英尺，较去年同期减少4150亿立方英尺，同时较5年均值低3820亿立方英尺 \n",
      "\n",
      "EIA天然气报告：美国天然气库存总量为27670亿立方英尺，较去年同期减少4150亿立方英尺，同时较5年均值低3820亿立方英尺。 \n",
      "\n",
      "EIA天然气报告：美国天然气库存总量为21970亿立方英尺，较去年同期减少5260亿立方英尺，同时较5年均值低4250亿立方英尺。 \n",
      "\n",
      "EIA天然气报告：美国天然气库存总量为37720亿立方英尺，较去年同期减少2710亿立方英尺，同时较5年均值低1010亿立方英尺。 \n",
      "\n",
      "EIA天然气报告：美国天然气库存总量为37260亿立方英尺，较去年同期减少3190亿立方英尺，同时较5年均值低1210亿立方英尺。 \n",
      "\n",
      "EIA天然气报告：美国天然气库存总量为20780亿立方英尺，较去年同期减少5030亿立方英尺，同时较5年均值低3930亿立方英尺。 \n",
      "\n",
      "EIA天然气报告：美国天然气库存总量为18840亿立方英尺，较去年同期减少5770亿立方英尺，同时较5年均值低4330亿立方英尺。 \n",
      "\n",
      "EIA天然气报告：美国天然气库存总量为36930亿立方英尺，较去年同期减少3090亿立方英尺，同时较5年均值低1070亿立方英尺 \n",
      "\n",
      "EIA天然气报告：美国天然气库存总量为36930亿立方英尺，较去年同期减少3090亿立方英尺，同时较5年均值低1070亿立方英尺。 \n",
      "\n",
      "EIA天然气报告：美国天然气库存总量为25840亿立方英尺，较去年同期减少3680亿立方英尺，同时较5年均值低3620亿立方英尺。 \n",
      "\n",
      "EIA天然气报告：美国天然气库存总量为25840亿立方英尺，较去年同期减少3680亿立方英尺，同时较5年均值低3620亿立方英尺 \n",
      "\n",
      "EIA天然气报告：美国天然气库存总量为22960亿立方英尺，较去年同期减少5190亿立方英尺，同时较5年均值低4860亿立方英尺 \n",
      "\n",
      "EIA天然气报告：美国天然气库存总量为22960亿立方英尺，较去年同期减少5190亿立方英尺，同时较5年均值低4860亿立方英尺。 \n",
      "\n",
      "EIA天然气报告：美国天然气库存总量为33320亿立方英尺，较去年同期减少620亿立方英尺，同时较5年均值低850亿立方英尺。 \n",
      "\n",
      "EIA天然气报告：美国天然气库存总量为33320亿立方英尺，较去年同期减少620亿立方英尺，同时较5年均值低850亿立方英尺 \n",
      "\n",
      "EIA天然气报告：美国天然气库存总量为36460亿立方英尺，较去年同期减少1790亿立方英尺，同时较5年均值低350亿立方英尺 \n",
      "\n",
      "EIA天然气报告：美国天然气库存总量为36460亿立方英尺，较去年同期减少1790亿立方英尺，同时较5年均值低350亿立方英尺。 \n",
      "\n",
      "en\n",
      "EIA天然气报告：美国天然气库存总量为37750亿立方英尺，较去年同期减少1800亿立方英尺，同时较5年均值低410亿立方英尺。 \n",
      "\n",
      "=========================================\n",
      "评级机构标普：全球地缘政治风险维持在高位，主要受中美贸易紧张态势升级的影响。\n",
      "_________________________________________\n",
      "st\n",
      "评级机构标普：全球地缘政治风险维持在高位，主要受中美贸易紧张态势升级的影响。 \n",
      "\n",
      "标普：全球信贷前景展望稳定，尽管地缘政治与资产波动性带来阻力。全球地缘政治风险维持在高位，主要受中美贸易紧张态势升级的影响。 \n",
      "\n",
      "惠誉：在面临朝鲜相关地缘风险的情况下，韩国外部金融稳健，宏观经济表现强劲；朝鲜半岛长期局势导致的地缘风险将持续让韩国主权评级承压 \n",
      "\n",
      "德拉吉：与全球因素有关的下行风险持续。 \n",
      "\n",
      "惠誉：在面临朝鲜相关地缘风险的情况下，韩国外部金融稳健，宏观经济表现强劲 \n",
      "\n",
      "穆迪：韩国信用状况受到非常强劲的基本面支撑；地缘政治风险是主要的掣肘因素。 \n",
      "\n",
      "【法国市场监管机构：市场存在大幅回调的风险】法国金融市场管理局（AMF）在报告中表示，估值高企和波动率低迷并没有反映出经济增长的水平和市场所面临的地缘政治不确定性；欧洲央行政策将对欧元区产生决定性影响；一些新兴国家可能发现债务成本不可持续；2016年预警的一些风险已经下降，包括金融机构的健康风险，利差已部分恢复。 \n",
      "\n",
      "穆迪：亚洲各种下行风险仍明显，包括金融环境收紧、贸易保护主义升温风险及地缘政治紧张。2018年日本经济将维持正面的增长势头。 \n",
      "\n",
      "标普在报告中表示，如果中国经济减速带来大宗商品价格下行、外汇波动和企业信心下降等风险，亚太地区非主权发行人将受到不同程度的冲击。 \n",
      "\n",
      "【标普警告亚太信贷环境将恶化 借款人再融资风险上升】标准普尔发出警告，未来数年亚太地区借款者的信贷环境可能变得不太有利，使再融资风险上升，因为低迷的大宗商品价格和经济增长放缓在美元强势的背景下产生不利影响。 \n",
      "\n",
      "摩根士丹利：地缘政治风险将继续影响油价原油市场收紧以及全球原油库存下降使得地缘政治风险对油价产生更大的影响。在过去几年内，油价对地缘政治风险已经“较为免疫”，但全球经济增长及油市再平衡改变了这一局面。近期伊拉克和伊朗间的紧张局势使得市场担忧两国原油出口量可能受到影响，从而支撑油价。预计全球地缘政治风险将持续支撑油价。 \n",
      "\n",
      "\"标普：中国评级的风险上升，受经济增长前景影响。 \n",
      "\n",
      "\"德拉吉：经济展望风险仍然倾向下行，主要与全球因素有关。 \n",
      "\n",
      "【央行主管报纸：美股行情波动是对风险偏好过高的系统性调整】金融时报援引工银国际首席经济学家程实的观点称，此次以美股为触发点的全球主要股市下跌是一场金融市场的系统性调整，背后的主要原因是全球风险偏好急剧上升之后的骤然逆转。在全球通胀压力逐渐显现、长期货币宽松行将终结的大背景下，股强于债是大势所趋。税改过后，美国短期经济表现有望得到提振，经过调整后，美股并没有持续下跌的基础。 \n",
      "\n",
      "新华社发文称，今年全球股市之所以可能呈现高波动性特质，主要有以下几方面原因：首先，美股估值水平偏高；其次，全球股市普遍存在较强关联性，美股波动可能引发全球股市震荡；再次，美联储会否超预期加息，成为全球股市面临的一大“黑天鹅”风险。正如此次触发市场动荡一样，这一风险未来还可能继续发酵。尽管今年波动性或将增强，但分析人士普遍认为，全球股市并不存在显著的熊市甚至危机风险。对于中国股市，分析人士认为，外围市场波动会对中国股市产生一定影响，反之亦然。但这种影响多是短期的，中国股市通常与世界其他股票市场的关联性较低，其运行更多是自身因素决定的，但也需要防止全球市场心理波动产生的共振风险。 \n",
      "\n",
      "【央行主管报纸：美股行情波动是对风险偏好过高的系统性调整】据金融时报援引工银国际首席经济学家程实的观点称，此次以美股为触发点的全球主要股市下跌是一场金融市场的系统性调整，背后的主要原因是全球风险偏好急剧上升之后的骤然逆转。在全球通胀压力逐渐显现、长期货币宽松行将终结的大背景下，股强于债是大势所趋。税改过后，美国短期经济表现有望得到提振，经过调整后，美股并没有持续下跌的基础。 \n",
      "\n",
      "瑞银：在缺乏利好催化的情况下，A股市场信心可能会继续受到全球风险偏好下降的抑制。 \n",
      "\n",
      "标普：不利的美国贸易政策是亚太地区面临的一大风险。中国债务高企和房地产市场调整也是亚太地区面临的风险因素。 \n",
      "\n",
      "【Rabobank:地缘政治明年将继续影响市场 但敏感度低了】荷兰合作银行(Rabobank)高级外汇策略师简?福利(Jane Foley)表示，地缘政治风险很可能在2018年继续影响市场。不过，考虑到强劲增长的保证以及收益率的吸引力，市场对地缘政治新闻的敏感程度已大大降低。 \n",
      "\n",
      "en\n",
      "【惠誉：我们为什么不跟风下调中国评级展望】惠誉称目前市场最为关注中国面临的下行风险包括“硬着陆”、金融体系崩溃和人民币大幅贬值，但从评级展望角度而言，惠誉认为这些风险出现的可能性较低。（一财） \n",
      "\n",
      "=========================================\n",
      "标普：全球信贷前景展望稳定，尽管地缘政治与资产波动性带来阻力。全球地缘政治风险维持在高位，主要受中美贸易紧张态势升级的影响。\n",
      "_________________________________________\n",
      "st\n",
      "标普：全球信贷前景展望稳定，尽管地缘政治与资产波动性带来阻力。全球地缘政治风险维持在高位，主要受中美贸易紧张态势升级的影响。 \n",
      "\n",
      "评级机构标普：全球地缘政治风险维持在高位，主要受中美贸易紧张态势升级的影响。 \n",
      "\n",
      "穆迪：韩国信用状况受到非常强劲的基本面支撑；地缘政治风险是主要的掣肘因素。 \n",
      "\n",
      "\"瑞银：全球经济复苏将进一步增强，但地缘政治紧张局势和宏观经济不确定性仍对客户信心构成风险。 \n",
      "\n",
      "\"德拉吉：经济展望风险仍然倾向下行，主要与全球因素有关。 \n",
      "\n",
      "摩根士丹利：地缘政治风险将继续影响油价原油市场收紧以及全球原油库存下降使得地缘政治风险对油价产生更大的影响。在过去几年内，油价对地缘政治风险已经“较为免疫”，但全球经济增长及油市再平衡改变了这一局面。近期伊拉克和伊朗间的紧张局势使得市场担忧两国原油出口量可能受到影响，从而支撑油价。预计全球地缘政治风险将持续支撑油价。 \n",
      "\n",
      "【经参：全球金融动荡凸显复苏维艰】经参首版文章称，金融市场震荡是全球经济复苏不确定性的体现。最近市场波动的成因有很多，多重因素叠加引发了一定程度的恐慌，令全球货币和治理体系的固有缺陷暴露无遗。德银巨亏引发“雷曼时刻”担忧，欧洲银行业危机以及耶伦证词鸽派不及预期等，成为节日期间全球市场动荡的导火索。 \n",
      "\n",
      "惠誉：在面临朝鲜相关地缘风险的情况下，韩国外部金融稳健，宏观经济表现强劲；朝鲜半岛长期局势导致的地缘风险将持续让韩国主权评级承压 \n",
      "\n",
      "\"加拿大央行：贸易和地缘政治风险方面存在“大量不确定性”，这些都影响到全球前景。 \n",
      "\n",
      "穆迪：亚洲各种下行风险仍明显，包括金融环境收紧、贸易保护主义升温风险及地缘政治紧张。2018年日本经济将维持正面的增长势头。 \n",
      "\n",
      "耶伦：国内经济的“强劲势头”将会被全球经济疲态所带来的影响抵消；认为美国经济面临的风险依然平衡。 \n",
      "\n",
      "\"日本财长麻生太郎：全球经济正在持续温和复苏，但下行风险依然存在。需求不足是全球经济面临的最大问题。 \n",
      "\n",
      "【地缘政治危机将持续支持黄金需求】地缘政治仍然是近期驱动金价的关键因素，而根据专家的观点，由于来自东亚、中东、欧洲等地的地缘政治事件不断，由此引发安全避险投资流将在近期持续保持黄金需求强劲。 \n",
      "\n",
      "《经济日报》头版评论说，导致全球市场震荡的原因，从根子上说，在于美联储加息预期升温的冲击以及全球经济复苏进程不确定性引发的担忧。 \n",
      "\n",
      "\"德拉吉：全球地缘政治风险已经上升。 \n",
      "\n",
      "【Rabobank:地缘政治明年将继续影响市场 但敏感度低了】荷兰合作银行(Rabobank)高级外汇策略师简?福利(Jane Foley)表示，地缘政治风险很可能在2018年继续影响市场。不过，考虑到强劲增长的保证以及收益率的吸引力，市场对地缘政治新闻的敏感程度已大大降低。 \n",
      "\n",
      "【标普警告亚太信贷环境将恶化 借款人再融资风险上升】标准普尔发出警告，未来数年亚太地区借款者的信贷环境可能变得不太有利，使再融资风险上升，因为低迷的大宗商品价格和经济增长放缓在美元强势的背景下产生不利影响。 \n",
      "\n",
      "德拉吉：与全球因素有关的下行风险持续。 \n",
      "\n",
      "【原油市场】德国商业银行：尽管市场基本面暗示油价下跌，但沙特阿拉伯局势不稳可能是当前看空油价最大的风险。这个产油国面临政治不确定性和政治不稳定性风险，给整个地区带来不可预见的影响，这使得油价产生了一定的风险溢价。 \n",
      "\n",
      "en\n",
      "惠誉：即使在2018年拉美国家宏观经济与信贷前景改善，政治风险仍将成为最大的不确定性因素来源。 \n",
      "\n",
      "=========================================\n",
      "美国地震勘查局：日本硫磺岛东南方向233千米处发生5.2级地震。\n",
      "_________________________________________\n",
      "st\n",
      "美国地震勘查局：日本硫磺岛东南方向233千米处发生5.2级地震。 \n",
      "\n",
      "美国地质勘探局：瓦利斯与福图纳群岛东南偏南方向275千米处发生5.0级地震。 \n",
      "\n",
      "美国地质勘探局：日本宫古市东北7公里处发生5.2级地震。 \n",
      "\n",
      "美国地质勘探局：日本北海道钏路市西南方向60千米处发生5.0级地震。 \n",
      "\n",
      "美国地质勘探局：日本北海道钏路市西南方向60千米处发生5.0级地震 \n",
      "\n",
      "美国地质勘探局：日本父岛北部251千米处发生5.0级地震。 \n",
      "\n",
      "美国地质勘探局：日本父岛北部244千米处发生5.2级地震。 \n",
      "\n",
      "美国地质勘探局：日本父岛北部244千米处发生5.2级地震 \n",
      "\n",
      "美国地质勘探局：汤加内亚富以东197千米处发生5.0级地震。 \n",
      "\n",
      "美国地质勘探局：日本东京都八丈町东南以东177千米处发生5.3级地震。 \n",
      "\n",
      "美国地质勘探局：日本东京都八丈町东南以东177千米处发生5.3级地震 \n",
      "\n",
      "美国地质勘探局：巴布亚新几内亚西南方向110千米处发生5.2级地震 \n",
      "\n",
      "美国地质勘探局：巴布亚新几内亚西南方向110千米处发生5.2级地震。 \n",
      "\n",
      "美国地质勘探局：日本硫磺岛东北偏北78公里处发生5.2级地震。 \n",
      "\n",
      "美国地质勘探局：印度尼西亚哥打阿贡以南112千米处发生5.1级地震。 \n",
      "\n",
      "美国地质勘探局：印度尼西亚哥打阿贡以南112千米处发生5.1级地震 \n",
      "\n",
      "美国地质勘查局：日本冲绳县平良市以北76公里处发生5.2级地震。 \n",
      "\n",
      "美国地质勘探局：斐济第二大城市劳托卡西北方197千米处发生5.1级地震。 \n",
      "\n",
      "美国地质勘探局：印尼辛那邦东南偏南136千米处发生5.2级地震。 \n",
      "\n",
      "en\n",
      "美国地质勘探局：印尼辛那邦东南偏南136千米处发生5.2级地震 \n",
      "\n",
      "=========================================\n",
      "安盛投资高级经济学家Page：预计美联储将在2018年加息4次，美国失业率将降低至3.7%。\n",
      "_________________________________________\n",
      "st\n",
      "安盛投资高级经济学家Page：预计美联储将在2018年加息4次，美国失业率将降低至3.7%。 \n",
      "\n",
      "安盛投资高级经济学家Page：预计美联储将在2018年加息4次，美国失业率将降低至3.7%；预计美国2018年薪资增速将达3%。 \n",
      "\n",
      "安盛投资高级经济学家Page：预计美联储将在2018年加息4次，美国失业率将降低至3.7%；预计美国2018年薪资增速将达3% \n",
      "\n",
      "美联储Williams：预计美国通胀2018年将上升。 \n",
      "\n",
      "贝莱德全球投资主管Rieder：并不认为美联储会在2017年12月份会议之前进一步加息，但预计2018年将加息三次。 \n",
      "\n",
      "巴克莱首席美国经济学家Michael Gapen：预计美联储明年加息三次 或上调今明两年GDP增速预估预计美联储将稍稍上调今明两年的GDP增速预估，同时亦有可能对通胀预估进行调整。而鉴于失业率的持续下行及新任联储主席鲍威尔的到来，我将美联储2018年预估加息次数从两次上调至三次，加息时间分别料为3月、6月和12月。此外，减税或将在2018年开始见效于实际的经济活动，如果经济状况得到进一步提振，这或令加快美联储加息步伐。另一方面，耶伦也将进行“最后的演出”，最后一次作为联储主席出席新闻发布会，预计其不会提供任何新的信息或观点。 \n",
      "\n",
      "【高盛:2018年美联储或将加息四次】周一，高盛经济学家在一份报告中表示，预计美国劳动力市场的紧缺和更加正常的通胀水平将导致美联储2018年加息四次。 \n",
      "\n",
      "【瑞信：美联储12月料再加息一次 明年料加息三次】瑞信亚太区首席投资官John Woods表示，美国今年上半年经济疲弱的格局将在下半年得到改善。经济走弱已导致通胀率下降以及工资增长缓慢。继续预测美联储12月将再升息一次，明年升息三次。预计未来六个月，将见到德国、美国与英国的收益率走升。 \n",
      "\n",
      "PIMCO全球首席信贷投资官Kiesel：预计美联储2016年可能不加息或只加息一次。 \n",
      "\n",
      "美国费城联储主席哈克:重申预计美联储2018年加息两次是适宜的这一立场;美国劳动力市场所剩闲置问题微乎其微;预计美国通胀将在2019年升至略超2%的水平。 \n",
      "\n",
      "摩根大通：依旧预计美联储今年加息4次；依旧预计美联储在2019年加息四次；将美国2018年GDP增速预期提高至2.6%，2019年提高至1.9% \n",
      "\n",
      "美联储威廉姆斯：美联储来年应当继续缓慢地加息；预计美国通胀2018年将上升。 \n",
      "\n",
      "Nuveen首席策略师Brian Nick：预计美联储将在2018年加息四次，看好除了美国的股市。 \n",
      "\n",
      "华尔街日报调查：超过90%的受访经济学家预计美联储将会在今年3月加息；接近2/3的受访经济学家预计2018年美联储的第二次加息将在6月 \n",
      "\n",
      "【多数经济学家预期美联储下次加息在12月】本月接受《华尔街日报》调查的经济学家预计，美联储2017年将再加息一次，2018年将加息三次。接近95%的经济学家表示，美联储下次将在12月份把基准短期利率上调至1.25%-1.50%。 \n",
      "\n",
      "【花旗：FOMC下调美国前景之后，预计美联储仍将在2016年加息一次】花旗William Lee领衔的经济学家团队称，数据表明，那些拖累美国第一季度增速的因素恐怕比人们预料的时间持续更久，就算增长前景不温不火，失业率也料在2016-17年年底先后降至4.7%和4.5%，核心PCE料到2018年回升至2%，预计FOMC只会在2016年加息一次，可能会在9月份行动。 \n",
      "\n",
      "日本三菱东京日联银行策略师John Herrmann：美国第三季度GDP数据“符合”美联储关于增长的假设，目前看来，美联储主席耶伦关于利率正常化的承诺似乎更加诚恳；研究模型显示，FOMC在12月份加息的概率为63%，有75%的可能会在2016年6月份再度加息，2016年将会比2015年出现更多的鹰派投票官员。 \n",
      "\n",
      "贝莱德首席投资官Rieder：预计美联储12月份加息，之后的2017年将加息两次。 \n",
      "\n",
      "【美联储威廉姆斯：预计2018年将加息三次】对于2018年美联储加息几次的疑问，美国旧金山联储主席威廉姆斯称，预计2018年将加息三次。 \n",
      "\n",
      "en\n",
      "美国旧金山联储主席Williams：预计美国GDP将在2018年增长2.25%-2.5%。预计2018年就业人口增幅也会很强劲，失业率有望在2018年年底降至3.7%。低通胀是好消息，预计通胀将在未来两年回升至2%。美联储需要重新实现货币政策正常化。 \n",
      "\n",
      "=========================================\n",
      "德国地学研究中心GFZ：麦夸里岛以西地区发生6.0级地震\n",
      "_________________________________________\n",
      "st\n",
      "德国地学研究中心GFZ：麦夸里岛以西地区发生6.0级地震 \n",
      "\n",
      "德国地学研究中心GFZ：麦夸里岛以西地区发生6.0级地震。 \n",
      "\n",
      "德国地学研究中心GFZ：斐济群岛地区发生6.0级地震。 \n",
      "\n",
      "德国地学研究中心GFZ：阿富汗兴都库什山脉地区发生6.1级地震。 \n",
      "\n",
      "德国地学研究中心GFZ：墨西哥中部地区发生7.1级地震。 \n",
      "\n",
      "德国地学研究中心GFZ：马里亚纳群岛南部发生6.0级地震。 \n",
      "\n",
      "德国地学研究中心GFZ：大西洋中脊中部发生6.3级地震。 \n",
      "\n",
      "德国地学研究中心：秘鲁南部发生6.1级地震 \n",
      "\n",
      "德国地学研究中心GFZ：南太平洋洛亚蒂群岛发生7.0级地震。 \n",
      "\n",
      "德国地学研究中心GFZ：巴布亚新几内亚发生6.2级地震。 \n",
      "\n",
      "德国地学研究中心GFZ：巴布亚新几内亚发生6.2级地震 \n",
      "\n",
      "德国地学研究中心GFZ：厄瓜多尔近海发生6.0级地震。 \n",
      "\n",
      "德国地学研究中心：巴布亚新几内亚新爱尔兰地区发生6.3级地震 \n",
      "\n",
      "德国地学研究中心GFZ：千岛群岛发生6.1级地震。 \n",
      "\n",
      "德国地学研究中心GFZ：中国台湾地区发生6.1级地震。 \n",
      "\n",
      "德国地学研究中心：智利中部海岸附近发生6.0级地震 \n",
      "\n",
      "德国地学研究中心GFZ：阿富汗兴都库什山发生6.2级地震。 \n",
      "\n",
      "德国地学研究中心GFZ：挪威布韦岛地区发生6.0级地震。 \n",
      "\n",
      "德国地学研究中心GFZ：挪威布韦岛地区发生6.0级地震 \n",
      "\n",
      "en\n",
      "德国地学研究中心：新疆北部发生6.4级地震； \n",
      "\n",
      "=========================================\n",
      "爱尔兰外长科夫尼：英国脱欧谈判正在取得进展。\n",
      "_________________________________________\n",
      "st\n",
      "爱尔兰外长科夫尼：英国脱欧谈判正在取得进展。 \n",
      "\n",
      "爱尔兰外长科夫尼：需要看到脱欧谈判第二阶段取得进展。 \n",
      "\n",
      "爱尔兰外长科夫尼：脱欧谈判进展非常积极。 \n",
      "\n",
      "爱尔兰外长科夫尼：英国脱欧谈判只进行了一半。 \n",
      "\n",
      "爱尔兰外长：英国退欧谈判仅仅进行过半。 \n",
      "\n",
      "爱尔兰外长：英国脱欧谈判目前尚不适合进入第二阶段。 \n",
      "\n",
      "爱尔兰外长Coveney：未来几天英国退欧谈判可能取得突破性进展。 \n",
      "\n",
      "爱尔兰外长科夫尼：脱欧谈判应当进入第二阶段。 \n",
      "\n",
      "爱尔兰外长科夫尼：对爱尔兰而言，进入脱欧谈判第二阶段是好事。 \n",
      "\n",
      "爱尔兰外长科夫尼：尚未能推进至脱欧谈判的第二阶段。 \n",
      "\n",
      "爱尔兰外长科夫尼：随着谈判不断进展，爱尔兰将会是英国最密切的朋友。 \n",
      "\n",
      "爱尔兰外长科文尼：若未阐明有关爱尔兰边境的问题，英国脱欧谈判不能进入第二阶段 \n",
      "\n",
      "爱尔兰外长科文尼：若未阐明有关爱尔兰边境的问题，英国脱欧谈判不能进入第二阶段。 \n",
      "\n",
      "爱尔兰外长：英国希望在第二阶段谈判就边境问题达成协议 \n",
      "\n",
      "爱尔兰外长科夫尼：爱尔兰支持脱欧谈判进入第二阶段 \n",
      "\n",
      "爱尔兰外长科夫尼：爱尔兰支持脱欧谈判进入第二阶段。 \n",
      "\n",
      "爱尔兰外长科夫尼：英国希望在第二阶段谈判就边境问题达成协议。 \n",
      "\n",
      "爱尔兰外长科夫尼：英国需要在脱欧谈判中妥协。 \n",
      "\n",
      "\"爱尔兰外长科夫尼：英国需要在脱欧谈判中妥协；  \n",
      "\n",
      "en\n",
      "爱尔兰总理：英国首相May希望在英国脱欧问题上带着新的文本继续磋商。 \n",
      "\n",
      "=========================================\n",
      "美联储主席鲍威尔：薪资温和上扬显示出美国就业市场并未过度收紧。\n",
      "_________________________________________\n",
      "st\n",
      "美联储主席鲍威尔：薪资温和上扬显示出美国就业市场并未过度收紧。 \n",
      "\n",
      "美联储候任主席鲍威尔：薪资并未显示劳动力市场过热 \n",
      "\n",
      "美联储卡普兰：我们都知道美国就业市场正在收紧。 \n",
      "\n",
      "\"美联储主席耶伦：美国劳动力市场已经非常强劲。 \n",
      "\n",
      "美联储主席耶伦并未谈及美联储货币政策，其讲稿称：美国经济整体上正在复苏，就业市场自衰退以来出现实质性改善。 \n",
      "\n",
      "美联储候任主席鲍威尔：薪资并没有表明劳动力市场出现紧缩。 \n",
      "\n",
      "\"美联储主席耶伦：美国就业市场乃最近十年最强劲的状态。 \n",
      "\n",
      "美联储主席耶伦：劳动力市场进一步收紧。 \n",
      "\n",
      "美联储卡什卡利：美国就业市场可能仍存在一些闲置。 \n",
      "\n",
      "美联储卡什卡利：应该还有几百万美国人仍处在就业市场的边缘。 \n",
      "\n",
      "美联储提名主席鲍威尔：薪资方面并无迹象表明劳动力市场过热。 \n",
      "\n",
      "美联储主席耶伦：预计劳动力市场将持续收紧。 \n",
      "\n",
      "美联储会议纪要：许多美联储官员预计就业市场收紧将提振通胀 \n",
      "\n",
      "\"达拉斯联储主席Kaplan：美联储对缺乏薪资压力感到意外，表明就业市场仍存在闲置。 \n",
      "\n",
      "美联储主席耶伦：就业市场强劲，通胀处于低水平。 \n",
      "\n",
      "美国费城联储主席Harker：鉴于美国就业市场形势，薪资增速并非人们所预料的那样。 \n",
      "\n",
      "美联储会议纪要：多数美联储官员认为随着劳动力市场走强，薪资将上升 \n",
      "\n",
      "【亚特兰大联储主席博斯蒂克:美联储仍应坚持渐进加息】周三，美国亚特兰大联储主席博斯蒂克讲话时表示，尽管美国通胀数据疲弱，但美联储（FED）仍应以渐进升息为目标，部分因需求若升温，可能推动美国经济超出其可持续的水平。 \n",
      "\n",
      "美联储主席耶伦：预计就业市场将会趋紧，薪资将会缓慢增长。 \n",
      "\n",
      "en\n",
      "美联储卡普兰：没有看到劳动力市场的紧缩刺激薪资走高。 \n",
      "\n",
      "=========================================\n",
      "美国地质勘探局：秘鲁Minas de Marcona地区西部43公里处发生5.0级地震。\n",
      "_________________________________________\n",
      "st\n",
      "美国地质勘探局：秘鲁Minas de Marcona地区西部43公里处发生5.0级地震。 \n",
      "\n",
      "美国地质勘探局：巴布亚新几内亚西部185公里处发生5级地震。 \n",
      "\n",
      "美国地质勘探局：巴布亚新几内亚西部185公里处发生5级地震 \n",
      "\n",
      "美国地质勘探局：秘鲁帕拉卡斯南部67公里处发生5.7级地震。 \n",
      "\n",
      "美国地质勘探局：秘鲁帕拉卡斯南部67公里处发生5.7级地震 \n",
      "\n",
      "美国地质勘探局：巴布亚新几内亚的莱城北部131公里处发生5.6级地震。 \n",
      "\n",
      "美国地质勘探局：太平洋岛国汤加希希福城镇东北部138公里处发生6.9级地震。 \n",
      "\n",
      "美国地质勘探局：巴布亚新几内亚莱城东北部偏北127公里处发生5.3级地震 \n",
      "\n",
      "美国地质勘探局：巴布亚新几内亚莱城东北部偏北127公里处发生5.3级地震。 \n",
      "\n",
      "美国地质勘探局：巴布亚新几内亚马当北部185.7公里处发生6.3级地震。 \n",
      "\n",
      "美国地质勘探局：印尼阿马哈伊东南部108公里处发生5.3级地震。 \n",
      "\n",
      "美国地质勘探局：巴布亚新几内亚安戈拉姆西南44公里处发生5.5级地震。 \n",
      "\n",
      "美国地质勘探局：新喀里多尼亚以东81公里处发生5.0级地震。 \n",
      "\n",
      "美国地质勘探局：南太平洋新喀里多尼亚岛东部77公里处发生5级地震。 \n",
      "\n",
      "美国地质勘探局：南太平洋新喀里多尼亚岛东部77公里处发生5级地震 \n",
      "\n",
      "美国地质勘探局：菲律宾帕卢安东北以东9公里处发生5.1级地震。 \n",
      "\n",
      "美国地质勘探局：厄瓜多尔的阿约拉港西北以北269公里处发生5.7级地震 \n",
      "\n",
      "美国地质勘探局：厄瓜多尔的阿约拉港西北以北269公里处发生5.7级地震。 \n",
      "\n",
      "美国地质勘探局：印尼Tobelo地区西北176公里处发生5级地震。 \n",
      "\n",
      "en\n",
      "美国地质勘探局：阿拉斯加的阿马蒂亚克岛西南偏西35公里处发生5.4级地震。 \n",
      "\n",
      "=========================================\n",
      "据韩联社：朝鲜代表团并无与美国方面举行会晤的意愿。\n",
      "_________________________________________\n",
      "st\n",
      "据韩联社：朝鲜代表团并无与美国方面举行会晤的意愿。 \n",
      "\n",
      "【美国务院：副总统访韩 朝鲜在最后一刻放弃与美方会晤】当地时间20日，美国国务院新闻发言人诺尔特表示，在美国副总统访问韩国期间，与朝鲜代表团领导人进行会晤的可能性加大。美国副总统准备借此机会要求朝鲜放弃弹道导弹和核计划。然而在最后一刻，朝鲜官员决定放弃与美方进行会晤，美国对此表示遗憾。（环球网） \n",
      "\n",
      "据韩联社：韩国青瓦台发言人表示，韩方欢迎朝鲜最高领导人金正恩派遣代表团参加平昌冬奥会的意愿及进行韩朝对话的提议。 \n",
      "\n",
      "俄罗斯外交部长拉夫罗夫：美国与朝鲜必须开始无前提条件的对话。 \n",
      "\n",
      "朝鲜最高领导人金正恩：考虑派遣代表团前往将于韩国举行的冬奥会。 \n",
      "\n",
      "据韩联社：韩国表示欢迎朝鲜最高领导人金正恩或将派遣代表团参加平昌冬奥会的提议。 \n",
      "\n",
      "据韩联社：韩国表示欢迎朝鲜最高领导人金正恩或将派遣代表团参加平昌冬奥会的提议 \n",
      "\n",
      "美国务院：美俄外长将于12月初讨论朝鲜、乌克兰及叙利亚问题；美国国务院高层代表表示，国务卿蒂勒森打算与俄罗斯外长谢尔盖?拉夫罗夫于下周在维也纳举行会晤，讨论包括朝鲜、叙利亚和乌克兰问题。 \n",
      "\n",
      "朝鲜最高领导人金正恩：朝鲜与韩国在近期就参加冬奥会展开谈论是可能的。 \n",
      "\n",
      "朝鲜最高领导人金正恩：美国永远不能对朝鲜开始战争。 \n",
      "\n",
      "【金正恩邀请文在寅访问平壤】据韩国青瓦台消息，朝鲜劳动党中央委员会第一副部长金与正10日在与韩国总统文在寅会谈期间，以朝鲜最高领导人金正恩特使身份邀请文在寅在方便时间访问朝鲜。（新华社） \n",
      "\n",
      "美国副总统彭斯：朝鲜代表团访韩是一个非常有成效的开始韩国总统文在寅支持对朝施压美韩就朝鲜问题立场一致 \n",
      "\n",
      "据外媒：美国与朝鲜将不会在冬奥会期间举行最高层会晤 \n",
      "\n",
      "据外媒：美国与朝鲜将不会在冬奥会期间举行最高层会晤。 \n",
      "\n",
      "土耳其外交部消息人士：土耳其与美国代表团的签证会谈成果积极。 \n",
      "\n",
      "据路透：俄罗斯上议院（联邦委员会）议长将于周日与朝鲜和韩国代表会晤，将讨论朝鲜核问题。 \n",
      "\n",
      "据新华社英文版：韩国总统文在寅称美国愿意同朝鲜对话。 \n",
      "\n",
      "韩国总统府青瓦台25日表示，正在韩国访问的朝鲜高级别代表团说朝鲜有充分意愿与美国对话，朝韩关系应和朝美关系共同发展。（新华社） \n",
      "\n",
      "【美韩两国总统通电话 讨论朝鲜今晨射弹】据韩联社报道，韩国总统文在寅和美国总统特朗普11月29日上午就朝鲜凌晨射弹一事进行电话交流，强烈谴责朝鲜罔顾国际社会不断警告再次发射导弹。两人在通话中商定进一步加强两国合作，积极应对朝鲜核导威胁，并携手国际社会加大对朝制裁力度，促使朝鲜重返对话轨道。 \n",
      "\n",
      "en\n",
      "据朝鲜《劳动新闻》：朝鲜外务省局长金英三表示，朝鲜代表团在访问韩国期间无意与美方会面 \n",
      "\n",
      "=========================================\n",
      "俄罗斯石油运输公司：kozmino港口的原油装载活动因为暴风雪而暂停。\n",
      "_________________________________________\n",
      "st\n",
      "俄罗斯石油运输公司：kozmino港口的原油装载活动因为暴风雪而暂停。 \n",
      "\n",
      "俄罗斯石油运输公司：由于暴风雪，novorossiisk港口的原油装载暂停。 \n",
      "\n",
      "据外媒：俄罗斯石油运输公司TRANSNEFT表示，由于暴风警告，俄罗斯东部新罗西斯克港口原油装载暂停。 \n",
      "\n",
      "俄罗斯石油运输公司：因诺沃罗西斯克港口遭遇风暴，原油运输延迟 \n",
      "\n",
      "俄罗斯石油运输公司：因诺沃罗西斯克港口遭遇风暴，原油运输延迟。 \n",
      "\n",
      "俄罗斯石油管道运输公司：从俄罗斯太平洋港口科兹米诺港出口的原油将恢复。 \n",
      "\n",
      "俄罗斯石油运输公司：俄罗斯科兹米诺油港因暴风雪暂停原油装运，预计可能在明日恢复。 \n",
      "\n",
      "俄罗斯国家石油管道运输公司（Transneft）：受风暴影响，NOVOROSSIYSK港口及Primorsk港口的原油装船活动停止。 \n",
      "\n",
      "俄罗斯石油运输公司：诺沃西比尔斯克（(Novorossiysk）港口因暴风暂停装载原油。 \n",
      "\n",
      "俄罗斯石油运输公司：由于风暴，诺沃西比尔斯克（(Novorossiysk）港口将暂停石油装载。 \n",
      "\n",
      "俄罗斯石油运输公司：俄罗斯主要港口Novorossiisk的原油出口运作在风暴过后恢复。 \n",
      "\n",
      "雪佛龙公司：恢复了在伊拉克库尔德地区的石油钻井活动。 \n",
      "\n",
      "雪佛龙公司：恢复了在伊拉克库尔德地区的石油钻井活动 \n",
      "\n",
      "据外媒：由于缺乏蒸汽，委内瑞拉石油公司Lsla炼厂关闭原油设施。 \n",
      "\n",
      "科威特国家石油公司：因天气恶劣，科威特已停止从所有港口出口原油。 \n",
      "\n",
      "【利比亚冲突不断，大型油港关闭部分油田减产】北非利比亚冲突威胁到石油产出和销售的复苏，该国部分油田减少石油产量、包括最大石油出口港口Es Sider在内的诸多特大型油港也暂停其出口活动。但利比亚国家石油公司认为，目前还无需宣布不可抗力这一法律状态来寻求免受不利因素的冲击。利比亚国家石油公司董事会成员Jadalla Alaokali称，油港Ras Lanuf也暂停石油装船活动。 \n",
      "\n",
      "俄罗斯国家石油管道运输公司CEO：俄罗斯可能自三月起启动原油减产。（国际文传电讯社） \n",
      "\n",
      "俄罗斯国家石油管道运输公司：新罗西斯克港口的石油装载工作将风暴警告解除后开始恢复。 \n",
      "\n",
      "俄罗斯国家石油管道公司：俄罗斯并未考虑减少原油出口。（俄新社） \n",
      "\n",
      "en\n",
      "俄罗斯石油运输公司：飓风过后，科济米诺油港装运作业已于昨日恢复正常。 \n",
      "\n",
      "=========================================\n",
      "据伊朗媒体：伊朗革命卫队否认沙特关于伊朗向也门胡塞武装提供弹道导弹的指责。\n",
      "_________________________________________\n",
      "st\n",
      "据伊朗媒体：伊朗革命卫队否认沙特关于伊朗向也门胡塞武装提供弹道导弹的指责。 \n",
      "\n",
      "白宫：谴责伊朗支持的胡塞武装分子用导弹袭击沙特。 \n",
      "\n",
      "据外媒：沙特大使称伊朗还在为也门胡塞武装提供武器。 \n",
      "\n",
      "伊朗总统鲁哈尼：也门针对利雅得的导弹袭击是对沙特侵略的回应。 \n",
      "\n",
      "【美国务院：美国强烈谴责从也门对沙特的导弹攻击】美国务院发言人诺特声明称，美国强烈谴责从也门对沙特的导弹攻击并敦促伊朗停止武装胡塞武装分子。声明称“美国强烈谴责胡塞武装分子对利雅得的轻率导弹袭击。我们依旧极其担心受到伊朗现代化武器支持的胡塞武装分子的侵略行为，其威胁到地区安全并加深了也门的冲突。”（俄罗斯卫星网） \n",
      "\n",
      "白宫：谴责伊朗支持的胡塞武装分子用导弹袭击也门。 \n",
      "\n",
      "美国国防部：沙特表示伊朗在也门扮演着“邪恶角色”以及对胡塞武装提供导弹系统的支持，美方对此声明表示欢迎。 \n",
      "\n",
      "据外媒：伊朗致信联合国，抗议沙特的“无端”指责。 \n",
      "\n",
      "据外媒：伊朗致信联合国，抗议沙特的“无端”指责 \n",
      "\n",
      "据沙特国家媒体：沙特在也门边境附近拦截了弹道导弹。 \n",
      "\n",
      "据外媒：沙特王储表示胡塞武装的袭击指向伊朗侵略行动。 \n",
      "\n",
      "以色列国防部长Liberman：伊朗正试图桎梏以色列，以色列正使用外交途径阻止伊朗的导弹计划 \n",
      "\n",
      "伊朗控告沙特军用飞机袭击了伊朗驻也门首都的大使馆。 \n",
      "\n",
      "据伊朗Shana通讯社：伊朗和伊拉克油长在德黑兰会面。 \n",
      "\n",
      "伊朗Shana通讯社：伊朗和伊拉克油长在德黑兰会面 \n",
      "\n",
      "据外媒：伊朗革命卫队司令称伊朗已经准备好帮助巴勒斯坦军队。 \n",
      "\n",
      "伊朗外长扎里夫：伊朗与沙特的对立既无必要而且危险。 \n",
      "\n",
      "【提示】11月，也门胡塞武装向沙特首都发射了一枚导弹，被沙特军方拦截，沙特王储曾因此指责伊朗“直接侵略”沙特。 \n",
      "\n",
      "外媒：沙特王储表示胡塞武装的袭击指向伊朗侵略行动 \n",
      "\n",
      "en\n",
      "伊朗总统鲁哈尼：也门针对利雅得的导弹袭击是对沙特侵略的回应；沙特把美国和以色列当做朋友而把伊朗当做敌人，这是策略上的错误 \n",
      "\n",
      "=========================================\n",
      "俄罗斯总参谋部：美国利用朝鲜局势升级来增加地区军事优势。\n",
      "_________________________________________\n",
      "st\n",
      "俄罗斯总参谋部：美国利用朝鲜局势升级来增加地区军事优势。 \n",
      "\n",
      "俄罗斯副外长：美国保证朝鲜的安全可能是美国和朝鲜会谈的主题。 \n",
      "\n",
      "美国国防部长马蒂斯：朝鲜威胁显著增加。 \n",
      "\n",
      "据外媒：弗林在美国对俄罗斯实施制裁后，曾要求俄罗斯大使不要让局势升级。 \n",
      "\n",
      "美国军方：美国主导的联盟和俄罗斯军事官员们本周举行面谈，以调整和扩大在叙利亚消除冲突的努力。 \n",
      "\n",
      "彭斯：朝鲜继续威胁美国、日本和全球更广泛的其他地区 \n",
      "\n",
      "美国国务院：美国对叙利亚境内的冲突升级表示担忧。 \n",
      "\n",
      "美国国防部长马蒂斯：美国永远不会接受拥核的朝鲜；朝鲜不应该抱有幻想，其目前的导弹路线和核计划进展会削弱安全；外交是优先手段，但朝鲜对美国或盟国的任何攻击都会被击溃；一旦使用核武器，将会面临有效和压倒性的巨大军事回应；朝鲜威胁显著增加 \n",
      "\n",
      "美国国防部长马蒂斯：伊朗和朝鲜对地区和甚至国际安全构成威胁 \n",
      "\n",
      "美国国防部长马蒂斯：伊朗和朝鲜对地区和甚至国际安全构成威胁。 \n",
      "\n",
      "【伊朗希望与沙特之间的冲突降温】伊朗外交部发言人安萨里10日说，伊朗希望与沙特阿拉伯之间的冲突降温，并寻求缓和地区紧张形势。伊方敦促沙特认清当前的国内和国际形势，停止好战政策；安萨里同时否认美国在伊朗和沙特之间扮演调停角色。 \n",
      "\n",
      "据国际文传电讯社：俄罗斯方面希望伊朗增强在抵御美国方面的能力。 \n",
      "\n",
      "俄罗斯总统普京：朝鲜的所作所为阻碍了生产力的发展；面对朝鲜导弹危机，各方面都需要冷静；美国有可能寻求任何机会对朝鲜发动攻击；攻击朝鲜所带来的后果是灾难性的；希望最终将能与美国、朝鲜一道，展开合作；美国准备与朝鲜对话是良好的信号 \n",
      "\n",
      "美国财长努钦：美国将呼吁俄罗斯就朝鲜局势采取更多的行动。 \n",
      "\n",
      "【国际文传电讯：朝鲜称美国将为其威胁行为付出代价】国际文传电讯引述朝鲜官员Ahn Dong Chun称，美国旨在遏制朝鲜对外贸易的制裁行为使国家处于生存的边缘，这是国家恐怖主义行为。朝鲜不会就发展核武器的权利进行谈判，除非朝鲜认为美国不构成核威胁；朝鲜将扩大核能力，直到与美国达成和平协议为止 \n",
      "\n",
      "美国国防部：美国领导的联军已在伊拉克城市基尔库克附近，目前没有出现交火；伊拉克库尔德地区纠纷不会影响美国打击叙利亚境内“伊斯兰国”极端组织能力；对话是解决伊拉克与库尔德地区紧张局势的最好方式，美国方面支持伊拉克的统一。 \n",
      "\n",
      "美国国防部长称，北约将采取一切所需措施，制约企图削弱北约的俄罗斯；美国和欧盟施加的对俄制裁是对抗俄罗斯的最好工具。 \n",
      "\n",
      "俄罗斯总统普京：美国的新制裁措施旨在将俄罗斯排挤出欧洲能源市场，强迫欧洲购买美国天然气。 \n",
      "\n",
      "【美国务院：美未打算分裂叙利亚 打击IS是唯一目的】美国与俄罗斯一直就各自在叙利亚作战的目的相互指责。俄罗斯外长此前表示，美国似乎已经开始实行分裂叙利亚的方针。美国国务院发言人回应表示，美国的目的是消灭“伊斯兰国”，这点众所周知。美国在叙采取行动也是为稳定叙利亚局势，从而使叙利亚通过日内瓦进程走向未来的选举。（环球网） \n",
      "\n",
      "en\n",
      "美国国务卿蒂勒森：与盟国同步对朝鲜施加最大压力的联盟将持续下去；朝鲜方面不得挑拨盟国之间的关系；施压联盟将持续，直至朝鲜无核化采取决定性措施；朝鲜导弹或者朝鲜导弹的部分可能会影响民航飞机；必须共同努力加强对朝鲜的海上封锁行动；不论何时朝鲜方面发起侵略性行为，都必须承担新的后果 \n",
      "\n",
      "=========================================\n",
      "美联储主席鲍威尔：如果美联储等待通胀和就业率同时达到目标，通胀可能会升至不好的程度。\n",
      "_________________________________________\n",
      "st\n",
      "美联储主席鲍威尔：如果美联储等待通胀和就业率同时达到目标，通胀可能会升至不好的程度。 \n",
      "\n",
      "\"美联储主席耶伦：如果就业和通胀继续好转，则有理由加息。 \n",
      "\n",
      "美联储候任主席鲍威尔：如果通胀低迷，可以放缓加息速度。 \n",
      "\n",
      "美联储候任主席鲍威尔：若通胀进一步走低，就将更为缓慢的加息 \n",
      "\n",
      "美联储主席鲍威尔：进一步逐步加息将最有利于实现美联储的通胀和就业目标。 \n",
      "\n",
      "【卡什卡利:美联储加息抑制长期收益率 或导致经济衰退】北京时间周二凌晨，美联储鸽派人物卡什卡利发表讲话称，美联储加息可能会导致经济衰退，美联储加息阻碍了通胀回升至2%的目标水平，应该在再次加息之前等待通胀走高的更多证据。 \n",
      "\n",
      "美联储卡什卡利：如果通胀开始显现，美联储将会进行回应。 \n",
      "\n",
      "通胀疑虑犹存 鲍威尔将继续美联储的加息辩论 \n",
      "\n",
      "美联储候任主席鲍威尔：不清楚通胀疲软是否是暂时性的 \n",
      "\n",
      "【美联储杜德利:支持渐进式加息 对美元保持高位有信心】周二，美联储(FED)三号人物——纽约联储主席杜德利表示，美国经济几乎接近充分就业，且对通胀略低于美联储的目标并不特别担忧。他认为美联储将持续渐进加息，并对美元保持在高位有信心。 \n",
      "\n",
      "美联储卡什卡利：美联储应该更耐心，等待通胀提高。 \n",
      "\n",
      "美联储卡什卡利：应该在再次加息之前等待通胀走高的更多证据。 \n",
      "\n",
      "美联储主席耶伦：今年通胀的意外走弱大致具有暂时性。 \n",
      "\n",
      "美联储主席耶伦：重申限制通胀的因素是暂时性的。 \n",
      "\n",
      "美联储主席鲍威尔：美联储的对称性通胀目标是有效的。 \n",
      "\n",
      "美联储主席耶伦：限制通胀的因素有可能是暂时性的。 \n",
      "\n",
      "美联储主席耶伦：FOMC确实对过低的通胀感到担忧。 \n",
      "\n",
      "美联储卡什卡利：希望可以见到通胀提振的证据。 \n",
      "\n",
      "美国芝加哥联储主席Evans：加息未有助通胀预期；等待久一点将有助于评估疲软的通胀；通胀太低，并且已经低了相当长时间。 \n",
      "\n",
      "en\n",
      "\"美联储理事Powell：美国通胀现状让美联储有机会保持耐心。 \n",
      "\n",
      "=========================================\n",
      "据路透行情：美国天然气期货价格跌1.2%，现报2.627美元/百万英热。\n",
      "_________________________________________\n",
      "st\n",
      "据路透行情：美国天然气期货价格跌1.2%，现报2.627美元/百万英热。 \n",
      "\n",
      "美国天然气期货价格跌1.2%，现报2.627美元/百万英热 \n",
      "\n",
      "【行情】美国天然气期货跌5%，现报3.045美元/百万英热。 \n",
      "\n",
      "【行情】美国天然气期货价格跌幅扩大至4%，现报2.59美元/百万英热。 \n",
      "\n",
      "【行情】美国天然气期货涨5.13%，现报2.75美元/百万英热。 \n",
      "\n",
      "【行情】美国天然气期货价格扩大跌幅至5%，现报2.758美元/百万英热。 \n",
      "\n",
      "【行情】美国天然气期货价格小幅下跌，现报2.978美元/百万英热。 \n",
      "\n",
      "【行情】美国天然气期货价格小幅下跌，现报2.978美元/百万英热 \n",
      "\n",
      "【行情】美国天然气期货价格涨幅扩大至2%，现报2.748美元/百万英热。 \n",
      "\n",
      "【行情】美国天然气期货价格涨幅扩大至2%，现报2.748美元/百万英热 \n",
      "\n",
      "【行情】美国天然气期货价格跌超5%，下破2.7关口，现报2.689美元/百万英热。 \n",
      "\n",
      "【行情】天然气期货价格涨幅扩大至2%，现报3.231美元/百万英热。 \n",
      "\n",
      "美国天然气期货涨5.13%，现报2.75美元/百万英热。 \n",
      "\n",
      "美国天然气期货价格跌幅扩大至4%，现报2.59美元/百万英热 \n",
      "\n",
      "【行情】美、布两油持续走低；WTI原油跌1.1%，现报56.97美元/桶；布伦特原油跌1%，现报62.25美元/桶。 \n",
      "\n",
      "【行情】据路透，美国天然气期货涨幅一度扩大至5%，现报3.279美元/百万英热。 \n",
      "\n",
      "【行情】美、布两油扩大跌幅，均刷新日低；WTI原油跌逾0.6%，现报57.28美元/桶，布伦特原油跌逾0.5%，现报62.54美元/桶。 \n",
      "\n",
      "【行情】美、布两油扩大跌幅，双双刷新日低；WTI原油跌逾0.9%，现报50.52美元/桶；布伦特原油跌逾0.6%，现报56.29美元/桶。 \n",
      "\n",
      "【行情】美布两油短线小幅下滑，WTI原油跌0.35%，现报63.53美元/桶；布伦特原油跌0.5%，现报68.86美元/桶。 \n",
      "\n",
      "en\n",
      "【行情】天然气期货日内跌幅扩大至4.8%，现报3.35美元/百万英热。 \n",
      "\n",
      "=========================================\n",
      "日本内阁官房长官菅义伟：美国前总统奥巴马将于3月晚些时候访问日本\n",
      "_________________________________________\n",
      "st\n",
      "日本内阁官房长官菅义伟：美国前总统奥巴马将于3月晚些时候访问日本 \n",
      "\n",
      "日本内阁官房长官菅义伟：美国副总统彭斯将于2月6日访问日本 \n",
      "\n",
      "日本内阁官房长官菅义伟：美国副总统彭斯将于2月6日访问日本。 \n",
      "\n",
      "日本内阁官房长官菅义伟：美国副总统彭斯将于2月7日下午与日本首相安倍晋三会晤。 \n",
      "\n",
      "日本内阁官房长官菅义伟：日本首相安倍晋三将于2月9日-13日访问美国，财政、外交及贸易大臣也将访问美国。 \n",
      "\n",
      "日本内阁官房长官菅义伟：菲律宾总统杜特尔特将在10月29日起访问日本。 \n",
      "\n",
      "日本内阁官房长官菅义伟：菲律宾总统杜特尔特将在10月29日起访问日本 \n",
      "\n",
      "日本外交部：日本首相安倍晋三与美国总统特朗普的会晤将于美国时间2月10日进行。 \n",
      "\n",
      "日本内阁官房长官菅义伟：菲律宾总统杜特尔特将于10月29日起访问日本 \n",
      "\n",
      "日本NHK：日本首相安倍晋三将于2月9日会见韩国总统文在寅 \n",
      "\n",
      "日本放送协会：日本首相安倍晋三将于2月9日与韩国总统文在寅会晤 \n",
      "\n",
      "据日本放送协会：日本首相安倍晋三将于2月9日与韩国总统文在寅会晤。 \n",
      "\n",
      "日本财务大臣麻生太郎将于美国时间2月10日早间与美国副总统彭斯会面。 \n",
      "\n",
      "日本财务大臣麻生太郎：将很快编纂追加预算美国总统特朗普访问日本时将对安全形势展开讨论 \n",
      "\n",
      "\"日本财务大臣麻生太郎：美国副总统彭斯将于4月18日至19日访问日本。 \n",
      "\n",
      "日本政府：美国副总统彭斯与日本财务大臣麻生太郎将在周三召开正式会谈。 \n",
      "\n",
      "日本内阁官房长官菅义伟：在美国副总统彭斯来访期间，不打算重拾日本-美国双边经济对话。 \n",
      "\n",
      "美国白宫声明：美国总统特朗普将于1月10日在白宫会见挪威首相索尔伯格。 \n",
      "\n",
      "美国白宫声明：美国总统特朗普将于1月10日在白宫会见挪威首相索尔伯格 \n",
      "\n",
      "en\n",
      "日本政府：美国副总统彭斯、日本财长麻生太郎将于周三举行非正式会谈。 \n",
      "\n",
      "=========================================\n",
      "日本经济再生大臣茂木敏充：日本央行宽松的货币政策已经帮助去除了通缩的思维模式。\n",
      "_________________________________________\n",
      "st\n",
      "日本经济再生大臣茂木敏充：日本央行宽松的货币政策已经帮助去除了通缩的思维模式 \n",
      "\n",
      "日本经济再生大臣茂木敏充：日本央行宽松的货币政策已经帮助去除了通缩的思维模式。 \n",
      "\n",
      "\"日本经济财政大臣石原伸晃：货币政策将由日本央行决定。 \n",
      "\n",
      "\"日本经济大臣石原伸晃：货币政策是日本央行的责任。 \n",
      "\n",
      "日本央行行长黑田东彦：日本经济正在显示稳步增长；通缩思维不会轻易消失，必须继续执行量化宽松政策。 \n",
      "\n",
      "日本经济大臣甘利明：日本央行政策由央行决定。 \n",
      "\n",
      "日本央行行长黑田东彦：日本央行将继续以宽松的货币政策对日本经济提供支持。 \n",
      "\n",
      "日本央行行长黑田东彦：需要耐心地继续通过强力宽松政策帮助日本经济。 \n",
      "\n",
      "\"日本财长麻生太郎：日本央行的量化质化宽松政策(QQE)一直在发挥期望的效果； \n",
      "\n",
      "日本央行委员铃木人司：必须观察宽松政策对日本经济、通胀以及金融产生的效果。 \n",
      "\n",
      "日本经济大臣甘利明：政府不宜对日本央行政策置评；政府不应引导货币政策。 \n",
      "\n",
      "\"日本央行行长黑田东彦：日本经济继续温和复苏，经济正处在良性周期循环。 \n",
      "\n",
      "\"日本经济财政大臣石原伸晃：日本处在温和复苏的看法没有改变。 \n",
      "\n",
      "日本央行行长黑田东彦：日本央行的宽松措施使得日本经济不再处于通缩中。 \n",
      "\n",
      "日本央行行长黑田东彦：日本经济需要持续的货币宽松政策。 \n",
      "\n",
      "\"日本首相安倍晋三：货币政策是对抗通缩的主要工具。 \n",
      "\n",
      "\"日本经济财政大臣石原伸晃：政府与央行都认为有必要鼓励经济增长和摆脱通缩。 \n",
      "\n",
      "日本经济再生大臣茂木敏充：日本很快将摆脱通缩局面；希望日本央行行长黑田东彦及副行长们在日本央行尽最大努力。 \n",
      "\n",
      "日本央行行长黑田东彦：日本央行正在尽全力使日本经济走出通缩日本央行将继续采取最佳政策以使得通胀达到目标 \n",
      "\n",
      "en\n",
      "\"日本财务大臣麻生太郎：希望与日本央行共同协作，提振经济  \n",
      "\n",
      "=========================================\n",
      "日本石油协会PAJ：日本至2月24日当周商业原油库存减少66万千升至1173万千升。\n",
      "_________________________________________\n",
      "st\n",
      "日本石油协会PAJ：日本至2月24日当周商业原油库存减少66万千升至1173万千升。 \n",
      "\n",
      "日本石油协会PAJ：日本至2月17日当周商业原油库存减少53万千升至1239万千升。 \n",
      "\n",
      "日本石油协会：截至5月27日当周，日本商业原油库存减少54万千升至1270万千升。 \n",
      "\n",
      "日本石油协会：截至8月26日当周日本商业原油库存减少25万千升至1391万千升。 \n",
      "\n",
      "日本石油协会：截至5月13日当周，日本商业原油库存减少86万千升至1289万千升。 \n",
      "\n",
      "日本石油协会：截至9月23日当周日本商业原油库存减少124万千升至1257万千升。 \n",
      "\n",
      "日本石油协会：截至10月28日当周日本商业原油库存减少37万千升至1312万千升。 \n",
      "\n",
      "日本石油协会（PAJ）：截至4月1日当周，日本商业原油库存下降34万千升至1252万千升。 \n",
      "\n",
      "日本石油协会：截至1月20日当周日本商业原油库存增加54万千升至1303万千升 \n",
      "\n",
      "日本石油协会：截至1月20日当周日本商业原油库存增加54万千升至1303万千升。 \n",
      "\n",
      "\"日本石油协会：截至10月7日当周，日本商业原油库存增加68万千升至1345万千升； \n",
      "\n",
      "日本石油协会：截至10月21日当周日本商业原油库存增加37万千升至1349万千升。 \n",
      "\n",
      "\"日本石油协会：截至10月21日当周，日本商业原油库存增加37万千升至1349万千升； \n",
      "\n",
      "日本石油协会：截至11月11日当周日本商业原油库存减少44万千升至1309万千升。 \n",
      "\n",
      "日本石油协会PAJ：日本至2月24日当周汽油库存减少1.1万千升至165万千升。 \n",
      "\n",
      "日本石油协会（PAJ）：截至4月15日当周，日本商业原油库存上涨3.5万千升至1283万千升。 \n",
      "\n",
      "日本石油协会：截至7月22日当周日本原油库存增加9万千升至1362万千升。 \n",
      "\n",
      "日本石油协会：截至8月19日当周日本商业原油库存上升129万千升至1416万千升。 \n",
      "\n",
      "日本石油协会：截至10月7日当周日本商业原油库存上升68万千升至1345万千升。 \n",
      "\n",
      "en\n",
      "日本石油协会：截至12月16日当周日本原油库存下降43万千升至1273万千升。 \n",
      "\n",
      "=========================================\n",
      "哈萨克斯坦央行：哈萨克斯坦2月净黄金和外汇储备为309.15亿美元，1月为308.24亿美元。\n",
      "_________________________________________\n",
      "st\n",
      "哈萨克斯坦央行：哈萨克斯坦2月净黄金和外汇储备为309.15亿美元，1月为308.24亿美元。 \n",
      "\n",
      "哈萨克斯坦央行：哈萨克斯坦5月净黄金储备和外汇储备为299.28亿美元，4月为295.39亿美元。 \n",
      "\n",
      "哈萨克斯坦央行：哈萨克斯坦1月黄金和外汇储备为311.99亿美元，去年12月为302.32亿美元。 \n",
      "\n",
      "哈萨克斯坦央行：哈萨克斯坦1月黄金和外汇储备为311.99亿美元，去年12月为302.32亿美元 \n",
      "\n",
      "哈萨克斯坦央行：哈萨克斯坦6月净黄金储备和外汇储备为297.85亿美元，5月为296.74亿美元 \n",
      "\n",
      "哈萨克斯坦央行：哈萨克斯坦10月黄金和外汇储备为313.28亿美元，9月为316.94亿美元 \n",
      "\n",
      "哈萨克斯坦央行：哈萨克斯坦10月黄金和外汇储备为313.28亿美元，9月为316.94亿美元。 \n",
      "\n",
      "哈萨克斯坦央行：哈萨克斯坦黄金/外汇储备3月增至294.92亿美元，2月为291.8亿美元。 \n",
      "\n",
      "哈萨克斯坦央行：哈萨克斯坦11月黄金和外汇储备为309.13亿美元，10月为309.73亿美元。 \n",
      "\n",
      "哈萨克斯坦央行：哈萨克斯坦11月黄金和外汇储备为309.13亿美元，10月为309.73亿美元 \n",
      "\n",
      "俄罗斯央行：1月黄金储备为5910万盎司。 \n",
      "\n",
      "俄罗斯央行截至5月1日黄金储备为5420万盎司。 \n",
      "\n",
      "俄罗斯央行：1月1日黄金储备为5910万盎司，去年12月同期为5880万盎司。 \n",
      "\n",
      "俄罗斯央行：1月1日黄金储备为5910万盎司，去年12月同期为5880万盎司 \n",
      "\n",
      "【俄罗斯央行9月黄金增持量为近一年来最大】德商银行表示，俄罗斯央行上个月黄金购买量为近一年来最大；俄罗斯央行账户数据显示，9月份黄金储备增加110万至5720万盎司，即9月份增持了逾34吨黄金；世界黄金协会数据显示，今年前8个月俄罗斯央行黄金总增持量为129吨，据此计算，9月份俄罗斯央行公布的黄金增持量为2016年10月来最大。（Kitco） \n",
      "\n",
      "凯投宏观：从6月外储数据分析，当月有可能是2015年10月以来，中国央行首次净买入外汇的月份。 \n",
      "\n",
      "【中国10月末黄金储备增至5538万盎司 为五连增】华尔街见闻播报：中国央行周一公布，2015年10月末黄金储备为5538万盎司，较9月末的5493万盎司增加45万盎司。这是自央行今年7月开始公布月度黄金储备数据以来，黄金储备连续第五个月增加。 \n",
      "\n",
      "【中国9月外汇占款23个月来首次上升】央行：中国9月央行口径外汇占款余额增加8.5亿元人民币，至21.5万亿元；为2015年10月以来首次上升。（央行网站） \n",
      "\n",
      "【中国11月黄金储备增加67万盎司】据央行数据，中国11月末黄金储备报5605万盎司，连续第五个月增长；10月末为5538万盎司。 \n",
      "\n",
      "en\n",
      "\"香港政府：香港7月向大陆净出口黄金71777公斤，6月为70160公斤。 \n",
      "\n",
      "=========================================\n",
      "美国亚特兰大联储GDPNow模型：上调美国第一季度GDP预期至增长3.5%，之前料增2.6%。\n",
      "_________________________________________\n",
      "st\n",
      "美国亚特兰大联储GDPNow模型：上调美国第一季度GDP预期至增长3.5%，之前料增2.6%。 \n",
      "\n",
      "\"美国亚特兰大联储GDPNow模型：上调美国第一季度GDP预期至增长2.2%，之前料增1.2%。 \n",
      "\n",
      "美国亚特兰大联储GDPNow模型：上调美国第四季度GDP预期至增长3.3%，之前料增2.9%。 \n",
      "\n",
      "美国亚特兰大联储GDPNow模型：上调美国第四季度GDP预期至增长3.2%，之前料增2.8%。 \n",
      "\n",
      "美国亚特兰大联储GDPNow模型：下调美国第一季度GDP预期至增长2.5%，之前料增2.6%。 \n",
      "\n",
      "美国亚特兰大联储GDPNow模型：下调美国第一季度GDP预期至增长2.6%，之前料增2.7%。 \n",
      "\n",
      "美国亚特兰大联储GDPNow模型：下调美国第一季度GDP预期至增长2.1%，之前料增2.5%。 \n",
      "\n",
      "美国亚特兰大联储GDPNow模型：下调美国第一季度GDP预期至增长1.9%，之前料增2.1%。 \n",
      "\n",
      "美国亚特兰大联储GDPNow模型：上调美国第四季度GDP预期至增长2.8%，之前料增2.71%。 \n",
      "\n",
      "美国亚特兰大联储GDPNOW模型：上调美国第四季度GDP预期至增长1.5%，之前料增1.4%。 \n",
      "\n",
      "美国亚特兰大联储GDPNow：上调美国第四季度GDP预期至增长3.1%，之前料增2.3%。 \n",
      "\n",
      "美国亚特兰大联储GDPNow模型：上调美国第四季度GDP预期至增长3.4%，之前料增3.27%。 \n",
      "\n",
      "美国亚特兰大联储GDPNow模型：下调美国第四季度GDP预期至增长2.8%，之前料增3.3%。 \n",
      "\n",
      "美国亚特兰大联储GDPNow模型：下调美国第四季度GDP预期至增长3.1%，之前料增3.3%。 \n",
      "\n",
      "美国亚特兰大联储GDPNow模型：下调美国第四季度GDP预期至增长3.1%，之前料增3.3% \n",
      "\n",
      "美国亚特兰大联储GDPNow模型：下调美国第四季度GDP预期至增长3.3%，之前料增4.5%。 \n",
      "\n",
      "美国亚特兰大联储GDPNOW模型：上调美国第三季度GDP预期至增长1.1%，之前料增0.8%。 \n",
      "\n",
      "美国亚特兰大联储GDPNOW模型：下调美国第四季度GDP预期至增长1.4%，之前料增2.3%。 \n",
      "\n",
      "美国亚特兰大联储GDPNOW模型：下调美国第四季度GDP预期至增长1.3%，之前料增1.9%。 \n",
      "\n",
      "en\n",
      "美国亚特兰大联储GDPNow模型：下调美国第四季度GDP预期至增长2.71%，之前料增3.2%。 \n",
      "\n",
      "=========================================\n",
      "据国际文传电讯社：朝鲜外相即将访问俄罗斯首都莫斯科。\n",
      "_________________________________________\n",
      "st\n",
      "据国际文传电讯社：朝鲜外相即将访问俄罗斯首都莫斯科。 \n",
      "\n",
      "据国际文传电讯社：朝鲜外交部代表将前往俄罗斯首都莫斯科 \n",
      "\n",
      "据国际文传电讯社：朝鲜外交部代表将前往俄罗斯首都莫斯科。 \n",
      "\n",
      "国际文传电讯社：俄罗斯国家杜马代表团将访问朝鲜。 \n",
      "\n",
      "国际文传电讯社：俄罗斯国家杜马代表团将访问朝鲜 \n",
      "\n",
      "据国际文传通讯社：俄罗斯总统普京抵达俄罗斯驻叙利亚空军基地。 \n",
      "\n",
      "俄罗斯副外长：联合国叙利亚问题特使De Mistura可能在年底之前访问莫斯科。 \n",
      "\n",
      "俄罗斯外交部：外长拉夫罗夫将和日本外相河野太郎在莫斯科讨论朝鲜及叙利亚问题。 \n",
      "\n",
      "俄罗斯外交部：俄罗斯和埃及外长讨论了以色列和巴勒斯坦问题 \n",
      "\n",
      "俄罗斯外长拉夫罗夫：俄罗斯、土耳其、伊朗三国外长本周末将在安塔利亚会面。 \n",
      "\n",
      "土耳其外长：俄罗斯、土耳其与伊朗将共同决定谁可以加入叙利亚会谈。 \n",
      "\n",
      "据俄新社：俄罗斯副总理罗戈津访问了俄罗斯在叙利亚的Hmeimin基地，并与叙利亚总统阿萨德进行会面。 \n",
      "\n",
      "据国际文传电讯社：俄罗斯外长拉夫罗夫将在周三于莫斯科和伊朗外长进行会面。 \n",
      "\n",
      "据国际文传通讯社：俄罗斯总统普京抵达叙利亚空军基地。 \n",
      "\n",
      "据土耳其AA通讯社：美国代表团已经抵达土耳其首都安卡拉，讨论签证中断一事。 \n",
      "\n",
      "俄罗斯外交部：俄罗斯与土耳其外长就叙利亚问题进行了电话会谈。 \n",
      "\n",
      "俄罗斯外长拉夫罗夫：库尔德人被邀请参加在索契举办的叙利亚国民大会。 \n",
      "\n",
      "俄罗斯总统普京：俄罗斯方面将保留驻叙利亚克美明的空军基地，以及驻叙利亚塔尔图斯港的俄罗斯海军设施。 \n",
      "\n",
      "俄罗斯外交部：确认俄罗斯驻土耳其大使在土耳其首都安卡拉遭到枪击。 \n",
      "\n",
      "en\n",
      "俄罗斯总统普京：位于叙利亚的绝大部分俄罗斯军队将返回俄罗斯。 \n",
      "\n",
      "=========================================\n",
      "俄罗斯副能源部长：俄罗斯没有考虑加入欧佩克。\n",
      "_________________________________________\n",
      "st\n",
      "俄罗斯副能源部长：俄罗斯没有考虑加入欧佩克。 \n",
      "\n",
      "\"俄罗斯能源部副部长：俄罗斯能源部、俄罗斯油企正积极拟定与OPEC协议的细节。 \n",
      "\n",
      "\"俄罗斯能源部长Novak：将在土耳其与OPEC秘书长Barkindo会面。 \n",
      "\n",
      "俄罗斯能源部长诺瓦克：欧佩克协议的措辞适合俄罗斯。 \n",
      "\n",
      "据俄罗斯能源部：俄罗斯能源部长诺瓦克和沙特能源部长法利赫讨论了油价。 \n",
      "\n",
      "俄罗斯能源部：俄罗斯能源部长诺瓦克和沙特能源部长法利赫讨论了油价 \n",
      "\n",
      "俄罗斯能源部长Novak：俄罗斯将讨论是否与OPEC会谈。 \n",
      "\n",
      "俄罗斯能源部长：俄罗斯准备好与OPEC继续对话。 \n",
      "\n",
      "\"俄罗斯能源部长Novak：俄罗斯对科威特会议感到满意。 \n",
      "\n",
      "\"俄罗斯能源部长诺瓦克：将会与沙特、委内瑞拉及伊朗油长会晤。 \n",
      "\n",
      "俄罗斯能源部长诺瓦克：俄罗斯准备和欧佩克继续进行“沟通” \n",
      "\n",
      "俄罗斯能源部长诺瓦克：欧佩克和非欧佩克同意一致稳定油市提振了俄罗斯和沙特的关系。 \n",
      "\n",
      "俄罗斯能源部长Novak：产油国不能松懈。 \n",
      "\n",
      "\"俄罗斯能源部长Novak：俄罗斯将OPEC协定视作一个积极的信号。 \n",
      "\n",
      "\"俄罗斯能源部长诺瓦克：OPEC组织与俄罗斯就伊朗制裁被解除一事进行讨论。 \n",
      "\n",
      "OPEC秘书长Barkindo、俄罗斯能源部长Novak将在阿尔及尔会见。（俄新社） \n",
      "\n",
      "\"OPEC秘书长Barkindo：沙特和俄罗斯在莫斯科达成协议，同意欧佩克收纳新成员国，以实现油市再平衡。 \n",
      "\n",
      "\"俄罗斯能源部长Novak：计划参加土耳其的OPEC与非OPEC会谈。 \n",
      "\n",
      "俄罗斯官员：俄罗斯能源部长诺瓦克与油企负责人会见后，并没有就欧佩克减产协议达成一致 \n",
      "\n",
      "en\n",
      "俄罗斯能源部长诺瓦克：俄罗斯现在已经明了利比亚和尼日利亚的计划。 \n",
      "\n",
      "=========================================\n",
      "LME期铜收涨1.1%，报6831美元/吨，2月9日曾跌至6733美元/吨——创201712月14日以来最低位。伦铝和伦镍分别收涨0.1%，伦锡涨0.3%，伦锌跌0.1%，伦铅跌0.7%。\n",
      "_________________________________________\n",
      "st\n",
      "LME期铜收涨1.1%，报6831美元/吨，2月9日曾跌至6733美元/吨——创201712月14日以来最低位。伦铝和伦镍分别收涨0.1%，伦锡涨0.3%，伦锌跌0.1%，伦铅跌0.7%。 \n",
      "\n",
      "【伦铜脱离两个月低点，得益于美元走软】LME期铜收涨1.1%，报6831美元/吨，2月9日曾跌至6733美元/吨——创201712月14日以来最低位。伦铝和伦镍分别收涨0.1%，伦锡涨0.3%，伦锌跌0.1%，伦铅跌0.7%。 \n",
      "\n",
      "LME期铜收涨1.1%，报6831美元/吨，上周五（2月9日）曾跌至6733美元/吨——创2017年12月14日以来最低位。LME期铝收涨0.1%，报2124美元/吨。LME期锌收跌0.1%，报3381美元/吨。LME期镍收涨0.1%，报13100美元/吨。LME期铅收跌0.7%，报2516美元/吨。LME期锡收涨0.3%，报21095美元/吨。 \n",
      "\n",
      "LME期铜收涨0.6%，报7002美元/吨，一度刷新11月1日以来最高位至7015美元/吨。 \n",
      "\n",
      "\"LME铜价收跌0.1%，报5051美元/吨，盘中一度跌至5013.50美元/吨并创8月27日以来最低。 \n",
      "\n",
      "LME期货：期铜收跌1.8%，报7078美元/吨，一度刷新2017年12月22日以来盘中低点至7035美元/吨。期镍收跌2.4%，报12550美元/吨，一度跌超5%刷新12月29日以来盘中低点至12190美元/吨。期锌收跌0.5%，报3404.50美元/吨，周一曾刷新最近逾10年来盘中高位。期铅收跌1.3%，报2554美元/吨。期铝收跌1.7%，报2189美元/吨。期锡收涨0.8%，报20470美元/吨。 \n",
      "\n",
      "\"LME期铜收跌0.7%，报6760美元/吨，一度刷新11月17日以来盘中低点至6737美元/吨，本周已跌3.5%。 \n",
      "\n",
      "\"LME铜价收跌1.2%，报4965美元/吨，盘中一度跌至4925美元/吨的8月26日以来最低位。 \n",
      "\n",
      "\"LME期锌收涨1.1%，报1715美元/吨，盘中涨至1728美元/吨的10月29日以来最高。 \n",
      "\n",
      "【伦铜企稳 其他基础金属继续下跌】LME期铜收涨0.1%，报6550美元/吨，此前周二跌4.2%创2015年7月份以来最大单日跌幅。LME期锌收跌0.9%，报3085美元/吨，一度刷新10月中期以来盘中低点至3068美元/吨。LME期铝收跌1.7%，报2018美元/吨，一度刷新8月前期以来盘中低点至2015.50美元/吨。LME期镍收跌0.6%，报10805美元/吨。LME期铅收涨0.3%，报2507美元/吨。LME期锡收跌0.2%，报19480美元/吨。 \n",
      "\n",
      "【伦铜大致收平 11月份整体下跌1.2%】LME期铜大致收平，报6762美元/吨，但11月份整体下跌1.2%。LME期镍收跌3.6%，报11110美元/吨，创七周收盘新低。LME期铝收跌1.%，报2048美元/吨，一度刷新三个半月盘中低点至2039美元/吨。 \n",
      "\n",
      "【伦铅涨至11周高位，得益于汽车电池出现季节性需求】LME期铅收涨0.3%，报2579美元/吨，一度涨至2017年10月16日以来盘中高位2580美元/吨；LME期铜收跌0.8%，报7147美元/吨；LME期铝收跌1.6%，报2228美元/吨。 \n",
      "\n",
      "LME期铜收跌0.7%，报6760美元/吨，一度刷新11月1 \n",
      "\n",
      "【伦镍涨至三周高位，投资者看好中国需求前景】LME期镍收涨2.2%，报11830美元/吨，一度刷新11月27日以来盘中高位至11850美元/吨。伦铅收涨1.4%，报2567美元/吨，创10月16日以来收盘新高。伦铜和伦铝分别收涨0.3%和0.4%。伦锡收涨1.0%。 \n",
      "\n",
      "\"LME铜价收跌0.4%，报5110美元/吨，创10月8日以来最低收盘位。 \n",
      "\n",
      "【伦铅涨至11周高位，得益于汽车电池出现季节性需求】LME期铅收涨0.3%，报2579美元/吨，一度涨至2017年10月16日以来盘中高位2580美元/吨。伦铜收跌0.8%，伦铝收跌1.6%，伦镍收跌1.7%，伦锌收跌0.7%。 \n",
      "\n",
      "LME期铜收涨0.1%，报6550美元/吨。LME期锌收跌0.9%，报3085美元/吨，一度刷新10月中期以来盘中低点至3068美元/吨。LME期铝收跌1.7%，报2018美元/吨，一度刷新8月前期以来盘中低点至2015.50美元/吨。LME期镍收跌0.6%，报10805美元/吨。LME期铅收涨0.3%，报2507美元/吨。LME期锡收跌0.2%，报19480美元/吨。 \n",
      "\n",
      "\"LME铜价收跌3.6%，创7月7日以来最大单日跌幅，报5080美元/吨，至最近三周最低收盘位。 \n",
      "\n",
      "【伦铜跌至八周最低位，受累于库存再度大增】LME期铜收跌0.5%，报6845美元/吨，一度刷新2017年12月15日以来盘中低点至6809美元，延续2月7日跌2.8%的遭遇。伦锌收涨1.2%，伦铅收涨0.7%，一度刷新12月22日以来盘中低点至2483美元，伦铝收涨0.6%，一度刷新12月22日以来盘中低点至2148美元。伦镍收跌0.4%，伦锡收跌1.3%。 \n",
      "\n",
      "en\n",
      "LME期镍收跌3.1%，创9月22日以来最大单日跌幅，报12300美元/吨。 \n",
      "\n",
      "=========================================\n",
      "美国国务院：如果报告属实，该袭击明显违反了叙利亚政府要求西南部停火的指令，使得冲突加剧。\n",
      "_________________________________________\n",
      "st\n",
      "美国国务院：如果报告属实，该袭击明显违反了叙利亚政府要求西南部停火的指令，使得冲突加剧。 \n",
      "\n",
      "【美国军方起草应对叙利亚袭击事件的计划】美国国防部官员周四称，美国军方在为总统特朗普起草打击叙利亚总统阿萨德政权的计划，同时白宫在继续衡量如何应对本周叙利亚发生的疑似化学武器袭击。与此同时，土耳其卫生部称，对周二叙利亚毒气袭击事件三名遇难者的验尸结果显示，致死原因是被禁用的沙林化学毒气，同时国际各方正在加大施压，要求扩大调查谁应该对这起袭击事件负责。（华尔街日报） \n",
      "\n",
      "叙利亚停火观察员和反政府官员称，叙利亚西南地区执行停火协议半小时以来，并未发生空袭，也没有发生冲突。 \n",
      "\n",
      "据路透：伊朗称德黑兰和叙利亚将尊重联合国的停火协议，但大马士革郊区的持续性袭击是由“恐怖分子”造成。 \n",
      "\n",
      "联合国安理会27日发表媒体声明，“用最强烈的言辞”谴责当天发生在阿富汗首都喀布尔市中心的自杀式爆炸袭击，对遇难者家属和阿富汗政府致以最深切的同情和慰问。安理会在声明中强调，必须将此类恐怖主义行径的实施者、组织者、资助者和支持者绳之以法，同时敦促所有国家按照国际法和安理会相关决议规定的义务，与阿富汗政府和其他有关方面积极合作。（新华网） \n",
      "\n",
      "联合国秘书长古特雷斯：对也门的紧张局势加剧表示担忧，呼吁各方停止空中及地面上的任何袭击行动。 \n",
      "\n",
      "美国国防部长马蒂斯：叙利亚政府违反化学武器公约将是不明智的。 \n",
      "\n",
      "据国际文传电讯社：俄罗斯国防部称，土耳其对叙利亚西北部的行动，是美国采取激进措施，试图分裂库尔德聚居区而导致的。 \n",
      "\n",
      "国际文传电讯社：俄罗斯国防部称，土耳其对叙利亚西北部的行动，是美国采取激进措施，试图分裂库尔德聚居区而导致的 \n",
      "\n",
      "【报道】据叙利亚国家媒体，以色列军方昨夜对叙利亚大马士革的一个军事阵地实施了导弹袭击，叙利亚防空部队进行了成功防御。报道称，本次“公然的袭击”令大马士革附近村庄造成了实质性的损失。以色列军方发言人并未对此置评。 \n",
      "\n",
      "美国大使：俄罗斯明显违反了其担保叙利亚化学武器销毁的承诺，并且也没有做到阻止叙利亚使用化武。 \n",
      "\n",
      "【新华社：俄伊叙一致认为美国空袭叙利亚是侵略行为】俄罗斯、伊朗和叙利亚三国外长讨论叙利亚问题，拉夫罗夫在会后新闻发布会上称，俄伊叙三方一致认为美国4月7日对叙利亚空军基地的军事打击是侵略行为，严重违反了国际法和《联合国宪章》；三方敦促美国及其盟友尊重叙利亚主权，确保类似加剧局势紧张的行为不再发生。 \n",
      "\n",
      "美国国务院：对叙利亚政府使用氯气的报告保持高度警惕 \n",
      "\n",
      "美国国务院：对叙利亚政府使用氯气的报告保持高度警惕。 \n",
      "\n",
      "【美对叙动武引发国际反应强烈 各国观点出现割裂】三井信托、丰业银行等市场分析师表示市场避嫌反应集中于短期消化，市场后续的关注重点将放在叙利亚局势发展以及国际社会对此的反应。各国当中对特朗普授权打击叙利亚目标谴责声音最大的，自然是阿萨德政府的“后台”俄罗斯，普金认为美国空袭叙利亚是对主权国家的侵略，是违反国际法的行为。伊朗也强烈谴责美国袭击叙利亚空军基地事件。以色列、沙特阿拉伯、英国、澳大利亚等传统美国盟友则纷纷表示完全支持美国对叙利亚的军事行动，称美国袭击叙利亚是对化武攻击事件的合理回应。 \n",
      "\n",
      "俄罗斯外长拉夫罗夫：美国及其盟军对于叙利亚使用化武的无根据的指控只是为了反对叙利亚政府。 \n",
      "\n",
      "【美国可能还会打击叙利亚的另一个空军基地】叙利亚政府军刚刚发表声明，证实叙利亚一座空军基地遭到美国导弹袭击，造成损失。叙利亚国家电视台报道谴责美国发动此次的军事打击是“侵略行为”。 此外，有黎巴嫩真主党消息称，美国可能还会打击叙利亚的另一个空军基地。（央视） \n",
      "\n",
      "俄罗斯外交部：据初步消息，美军在叙利亚的空袭中可能有5名俄罗斯公民丧生，但这五人的国籍还有待确认。美国在叙利亚的行动很可能是想破坏叙利亚的领土完整。 \n",
      "\n",
      "【昔日同盟反目 也门将向何方】也门胡塞武装和支持前总统萨利赫的军队3日在首都萨那使馆区发生激战，有消息称交火已造成上百人死亡。分析人士指出，胡塞武装和萨利赫方面原本共同反对也门政府，但如今反目，有可能彻底改变呈僵持状态的也门内战。也门局势今后如何发展，将在很大程度上取决于沙特阿拉伯及伊朗等地区大国的介入程度。(新华社) \n",
      "\n",
      "en\n",
      "据外媒：巴勒斯坦加沙地区火箭弹袭击以色列，目前没有人员伤亡报告，猜测为报复性行为。 \n",
      "\n",
      "=========================================\n",
      "美联储主席鲍威尔：预计通胀将于中期稳定在2%左右。\n",
      "_________________________________________\n",
      "st\n",
      "美联储主席鲍威尔：预计通胀将于中期稳定在2%左右。 \n",
      "\n",
      "美联储主席鲍威尔：年度通胀将在今年开始上扬，预计中期将稳定在2%左右。 \n",
      "\n",
      "美联储主席耶伦：预计在未来几年内通胀稳定在2%附近。 \n",
      "\n",
      "\"美联储主席耶伦：核心通胀率仍然低于2%，预计将会上升。 \n",
      "\n",
      "\"【美联储维持联邦基金利率在1.25%-1.5%不变，确认2%的长期性通胀目标】对冲研投讯，美联储决议声明：经济形势保证美联储继续渐进式加息。通胀将在2018年上升，预计将在中期之内在2%附近趋于稳定。确认2%的长期性通胀目标。基于调查的通胀预期指标几无变动。基于市场的通胀指标最近数月里上升。重申前景所面临的风险似乎大致平衡。FOMC选择鲍威尔为美联储下一任主席，2月3日生效，他将于2月5日宣誓就职。 \n",
      "\n",
      "美联储主席鲍威尔：通胀可能将在某些时候高于2%。 \n",
      "\n",
      "美联储主席耶伦：不预计通胀疲软将继续保持，认为通胀将在明年走高。 \n",
      "\n",
      "美国达拉斯联储主席Kaplan（2017年FOMC票委）：需要看到通胀中期内反弹至2%通胀目标的证据，而不是短期性的。 \n",
      "\n",
      "美联储主席鲍威尔：2%的通胀目标正在奏效，市场理解这点。 \n",
      "\n",
      "美联储主席耶伦：预计通胀将在未来1到2年内回升。 \n",
      "\n",
      "【美联储按兵不动，FOMC预计通胀2018年将上升】美联储维持联邦基金利率在1.25%-1.5%不变，一如市场预期。FOMC决议声明称，经济形势保证美联储继续渐进式加息，通胀将在2018年上升，预计将在中期之内在2%附近趋于稳定。FOMC选择鲍威尔为美联储下一任主席，2月3日生效，他将于2月5日宣誓就职。 \n",
      "\n",
      "美联储主席耶伦：预计通胀在未来一年或两年将上升至2%。 \n",
      "\n",
      "美联储主席耶伦：美联储预计未来一两年通胀率将达到2%. \n",
      "\n",
      "美联储主席耶伦：预计将循序渐进的加息以维持就业和通胀目标。 \n",
      "\n",
      "美联储主席耶伦：多数FOMC成员认为处于实现2%通胀目标的轨道上。 \n",
      "\n",
      "美联储候任主席鲍威尔：预计2018年经济增速将在2%到2.5%之间。 \n",
      "\n",
      "\"IMF：预计鲍威尔接任美联储主席之后，FOMC将继续渐进式紧缩。 \n",
      "\n",
      "美联储周三公布1月利率决议，维持联邦基金利率区间1.25%-1.5%不变。决议声明显示，美联储预计通胀将在年内升至2%附近，经济风险“大致平衡”，候任美联储主席鲍威尔将在2月3日接任，美联储耶伦时代即将谢幕。 \n",
      "\n",
      "美联储主席耶伦：FOMC大多数成员预计失业率在长期内将低于可持续水平。 \n",
      "\n",
      "en\n",
      "【美联储Bullard并不支持美联储近期加息】美国圣路易斯联储主席Bullard（2019年有投票权）指出，鉴于美国通胀前景，其本人并不会在短期之内支持FOMC进一步实施利率正常化政策；美国通胀数据可能会回暖，但美联储还有待观察，暂时应当在货币政策上按兵不动；如果美联储再度加息，恐怕会抑制通胀朝着2%通胀目标回升。 \n",
      "\n",
      "=========================================\n",
      "花旗集团：地缘政治溢价和市场不确定性令油价高企。\n",
      "_________________________________________\n",
      "st\n",
      "花旗集团：地缘政治溢价和市场不确定性令油价高企。 \n",
      "\n",
      "花旗：地缘政治风险升温将支撑油价。 \n",
      "\n",
      "【原油市场】德国商业银行：尽管市场基本面暗示油价下跌，但沙特阿拉伯局势不稳可能是当前看空油价最大的风险。这个产油国面临政治不确定性和政治不稳定性风险，给整个地区带来不可预见的影响，这使得油价产生了一定的风险溢价。 \n",
      "\n",
      "【推荐阅读】地缘风险对油价的利好戛然而止?其实“油价杀手”早已潜伏......随着伊朗、伊拉克地缘风险升温，油市出现风险溢价。不过，分析师指出，伊拉克库区风波对油价的提振作用正逐渐减弱，而油价近期的上涨或进一步鼓舞了美国原油生产。 \n",
      "\n",
      "【商品市场】中东地缘政治紧张局势燃爆油价 美元走强打压市场人气令金价承压中东地缘政治紧张局势升级，助美布两油创下近三个星期以来的最高收盘价；而周一美元走强令金价承压，但本周伊朗及朝鲜紧张局势可能持续，这将使得黄金避险魅力不减。 \n",
      "\n",
      "【原油市场】摩根大通：对目前油价的涨势保持谨慎，因大部分是地缘政治风险溢价对油价的贡献，并非受到基本面推动。但如果沙特和伊朗之间的紧张局势升级，油价计入的溢价将轻而易举地超过15-20美元/桶。 \n",
      "\n",
      "【路透：金融市场不确定性促发避险情绪 致使金价飙升】因金融不确定性引发担忧、美元贬值以及美债收益率走低，投资者寻求黄金避险，推动金价飙升。交易商称，欧洲银行业股份跌至数年低位，加之银行在低增长和低利率环境下的盈利能力令人担忧，这推动担忧情绪进一步上升。目前金价面临的关键威胁是美国经济重回健康状况。 \n",
      "\n",
      "摩根士丹利：地缘政治风险将继续影响油价原油市场收紧以及全球原油库存下降使得地缘政治风险对油价产生更大的影响。在过去几年内，油价对地缘政治风险已经“较为免疫”，但全球经济增长及油市再平衡改变了这一局面。近期伊拉克和伊朗间的紧张局势使得市场担忧两国原油出口量可能受到影响，从而支撑油价。预计全球地缘政治风险将持续支撑油价。 \n",
      "\n",
      "\"【期金跌离一年高位，市场对飓风Irma和地缘政治的担忧情绪降温削弱避险需求】 \n",
      "\n",
      "高盛：石油市场的地缘政治风险加剧。 \n",
      "\n",
      "\"高盛：石油市场的地缘政治风险加剧。 \n",
      "\n",
      "全球股市复苏令避险降温，欧美政治问题仍不容小觑 \n",
      "\n",
      "【黄金对利率敏感度降低至冰点 地缘政治成了最大助推器】Capital Economics认为，央行升息对黄金的影响经常遭到过分夸大。地缘政治风险等因素，能够抵销任何升息带来的冲击。 \n",
      "\n",
      "华尔街日报分析：经济不景气+市场情绪不高+政治不确定性增加 油价猛涨也带不动大宗商品货币9月初以来，受供应紧张和美国及海外经济复苏带动石油需求上升的预期提振，油价上涨了27%。但同期加元下跌0.7%，挪威克朗下跌5.9%，俄罗斯卢布上涨0.8%，墨西哥比索下跌9.3%。市场波动率创多年低点，已经影响到了利润，现在油价与大宗商品货币走势脱节，则再增添难题。因加拿大央行加息预期，加元在年末受到不小冲击。墨西哥比索受到北美自贸协定谈判破裂风险和国内经济不景气的影响，创近9个月以来新低。国内政治不确定性压制俄罗斯卢布，消费数据不佳和市场担忧情绪加重也使得挪威克朗承压。另外，澳元受到美联储加息打压，对偏好高收益的投资者吸引力下降。 \n",
      "\n",
      "高盛：地缘政治对油市的带来的风险已经加剧 \n",
      "\n",
      "高盛：地缘政治对油市的带来的风险已经加剧。 \n",
      "\n",
      "德拉吉：地缘政治风险和海外政策令人失望，都可能造成市场回调。 \n",
      "\n",
      "【瑞银：如何在油价疲软时交易外汇？】瑞银认为，油价重返熊市主要是因为市场对石油供应的担忧，美联储的鹰派作风也可能起到了应作用。交易方面，虽然经常账户的改善支撑了英镑，但油价疲软和再通胀的冲击可能致使英镑下跌。 \n",
      "\n",
      "沙特能源部长Al-Falih：近期原油价格受到地缘政治因素的影响分析师的预测并不确切，这有时候会影响到油价集中关注原油市场基本面，这倍证明是正确的 \n",
      "\n",
      "en\n",
      "\"OPEC公报：原油价格因增产和市场投机而面临持续压力，对此感到忧心忡忡。 \n",
      "\n",
      "=========================================\n",
      "美布两油短线下挫，WTI原油跌逾1%，报63.29美元/桶，布伦特原油跌近1%，跌破67美元/桶关口。\n",
      "_________________________________________\n",
      "st\n",
      "美布两油短线下挫，WTI原油跌逾1%，报63.29美元/桶，布伦特原油跌近1%，跌破67美元/桶关口。 \n",
      "\n",
      "【行情】美布两油短线下挫，WTI原油跌逾1%，报63.29美元/桶，布伦特原油跌近1%，跌破67美元/桶关口。 \n",
      "\n",
      "【行情】美布两油短线下挫，WTI原油跌逾1%，报63.29美元/桶，布伦特原油跌近1%，跌破67美元/桶关口 \n",
      "\n",
      "【行情】WTI原油跌逾1%，跌破61美元/桶关口，现报60.98美元/桶。 \n",
      "\n",
      "美布两油短线下挫，WTI原油跌逾1%，报63.29美元/桶， \n",
      "\n",
      "【行情】WTI原油跌破52美元/桶关口，日内跌逾1%，报51.98美元/桶，布伦特原油跌近0.9%，报57.93美元/桶。 \n",
      "\n",
      "【行情】两油短线下挫，扩大跌幅，WTI原油跌近1%，现报52.27美元/桶；布伦特原油跌逾1%，现报58.86美元/桶。 \n",
      "\n",
      "【行情】WTI原油一度跌超1%至62.98美元/桶，下破63整数关口；布伦特原油跌近1%，报68.46美元/桶。 \n",
      "\n",
      "【行情】布伦特原油短线下挫，逼近69美元关口，日内跌逾0.3%；WTI原油跌幅扩大至0.6%，现报63.37美元/桶。 \n",
      "\n",
      "布伦特原油短线下挫，逼近69美元关口，日内跌逾0.3%；WTI原油跌幅扩大至0.6%，现报63.37美元/桶。 \n",
      "\n",
      "WTI原油跌逾1%，跌破61美元/桶关口，现报60.98美元/桶。 \n",
      "\n",
      "WTI原油触及63美元/桶，日内跌超1%；布伦特原油跌1%，报68.46美元/桶。 \n",
      "\n",
      "布伦特原油跌破45美元关口，现报44.89美元/桶，日内跌逾1%。 \n",
      "\n",
      "【行情】WTI原油扩大跌幅，日内跌近2%，现报50.31美元/桶；布伦特原油跌逾1%，现报56.14美元/桶。 \n",
      "\n",
      "【行情】WTI原油跌破62美元/桶关口，日内跌1%，现报61.96美元/桶。 \n",
      "\n",
      "【行情】美布两油短线上扬，WTI原油站上62美元/桶，日内涨逾1.5%，布伦特原油涨逾1.1%，现报65.665美元/桶。 \n",
      "\n",
      "美国WTI原油一度跌超1%至62.98美元/桶，下破63整数关口；布伦特原油跌近1%，报68.46美元/桶 \n",
      "\n",
      "【行情】WTI原油一度跌超1%至62.98美元/桶，下破63整数关口，为一周来新低；布伦特原油跌近1%，报68.46美元/桶。 \n",
      "\n",
      "【油价暴跌逾4% WTI跌破39美元/桶】华尔街见闻播报，WTI原油跌破39美元/桶，日内跌逾4%。布伦特原油日内跌4.66%，至43.34美元/桶。 \n",
      "\n",
      "en\n",
      "【行情】WTI原油跌破62美元/桶关口，日内跌逾1.5%。 \n",
      "\n",
      "=========================================\n",
      "日本1月失业率降至1993年4月以来最低水平。\n",
      "_________________________________________\n",
      "st\n",
      "日本1月失业率降至1993年4月以来最低水平。 \n",
      "\n",
      "【提示】欧元区11月失业率降至2009年以来最低水平。 \n",
      "\n",
      "日本政府：日本11月失业率2.7%是1993年11月以来最低水平。 \n",
      "\n",
      "日本政府：日本11月失业率2.7%是1993年11月以来最低水平 \n",
      "\n",
      "【数据】欧元区11月失业率降至2009年以来最低水平 \n",
      "\n",
      "【数据】加拿大11月失业率刷新2008年3月以来新低 \n",
      "\n",
      "【提示】欧元区10月失业率为2009年1月以来新低。 \n",
      "\n",
      "【提示】加拿大11月失业率刷新2008年3月以来新低。 \n",
      "\n",
      "\"英国10月三个月ILO失业率5.2%，创2008年5月来最低，预期5.3%，前值5.3%。 \n",
      "\n",
      "路透评加拿大12月失业率等数据：因兼职人数飙升，加拿大12月就业人数录得7.86万人，为连续两个月增长，增幅远超预期；失业率降至1976年1月以来新低5.7%；12月全职就业人数录得2007年11月以来最大增幅。12月新增就业人数集中在服务业，特别是金融和教育行业。 \n",
      "\n",
      "日本政府：日本1月工业产出降幅为2011年3月以来最大 \n",
      "\n",
      "日本政府：日本1月工业产出降幅为2011年3月以来最大。 \n",
      "\n",
      "\"美国5月失业率4.7%，为2007年11月以来新低，预期4.9%，前值5%。 \n",
      "\n",
      "美国12月芝加哥PMI录得2011年3月以来最高水平。 \n",
      "\n",
      "美国12月芝加哥PMI录得2011年3月以来最高水平 \n",
      "\n",
      "【提示】英国9月三个月ILO失业率维持在42年低位。 \n",
      "\n",
      "【提示】美国9月个人支出月率创2009年8月以来新高。 \n",
      "\n",
      "【数据】美国9月个人支出月率创2009年8月以来新高 \n",
      "\n",
      "英国9月份CPI年率录得2012年4月以来最高 \n",
      "\n",
      "en\n",
      "英国9月份CPI年率录得2012年4月以来最高。 \n",
      "\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "df = pd.read_csv('train_data.csv')\n",
    "for i in range(50):\n",
    "    print('=========================================')\n",
    "    print(n['title'][i])\n",
    "    print('_________________________________________')\n",
    "    to = n['top20'][i]\n",
    "    l = to.split(',')\n",
    "    with open('{}.txt'.format(i+1),'w',encoding='utf-8') as f:\n",
    "            for j in range(0,20):\n",
    "                if j==0:\n",
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    "                    print(df['title'][int(l[j][1:])],'\\n')\n",
    "                elif j==19:\n",
    "                    print('en')\n",
    "                    f.write(df['title'][int(l[j][:-1])])\n",
    "                    f.write('\\n')\n",
    "                    print(df['title'][int(l[j][:-1])],'\\n')\n",
    "                else:   \n",
    "                    f.write(df['title'][int(l[j])])\n",
    "                    f.write('\\n')\n",
    "                    print(df['title'][int(l[j])],'\\n')"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 51,
   "metadata": {
    "collapsed": false
   },
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "'19619'"
      ]
     },
     "execution_count": 51,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "to = n['top20'][2]\n",
    "l = to.split(',')\n",
    "l[0][1:]"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 154,
   "metadata": {
    "collapsed": false
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stderr",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "E:\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\ipykernel\\__main__.py:1: SettingWithCopyWarning: \n",
      "A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame\n",
      "\n",
      "See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy\n",
      "  if __name__ == '__main__':\n",
      "E:\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\pandas\\core\\indexing.py:141: SettingWithCopyWarning: \n",
      "A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame\n",
      "\n",
      "See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy\n",
      "  self._setitem_with_indexer(indexer, value)\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "test['top20'][0] = str([1,2,3,3])"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 156,
   "metadata": {
    "collapsed": false
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "test.to_csv('a.csv')"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 66,
   "metadata": {
    "collapsed": false
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "from gensim.models import Word2Vec\n",
    "from gensim.models.word2vec import LineSentence\n",
    "\n",
    "# inp为输入语料\n",
    "inp = 'yuliao.txt'\n",
    "# outp1 为输出模型\n",
    "outp1 = 'train_w2v.model'\n",
    "# outp2为原始c版本word2vec的vector格式的模型\n",
    "#outp2 = 'wiki.zh.text.vector'\n",
    "model = Word2Vec(LineSentence(inp), size=150, window=3, min_count=3, workers=3)\n",
    "model.save(outp1)\n",
    "#model.save_word2vec_format(outp2, binary=False)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 79,
   "metadata": {
    "collapsed": false
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "model2 = Word2Vec.load(outp1)\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 138,
   "metadata": {
    "collapsed": false
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "<class 'tuple'>\n",
      "<class 'str'>\n",
      "<class 'str'>\n",
      "<class 'str'>\n",
      "l3\n"
     ]
    },
    {
     "name": "stderr",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "E:\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\ipykernel\\__main__.py:10: DeprecationWarning: Call to deprecated `n_similarity` (Method will be removed in 4.0.0, use self.wv.n_similarity() instead).\n"
     ]
    },
    {
     "ename": "ValueError",
     "evalue": "list.remove(x): x not in list",
     "output_type": "error",
     "traceback": [
      "\u001b[0;31m---------------------------------------------------------------------------\u001b[0m",
      "\u001b[0;31mKeyError\u001b[0m                                  Traceback (most recent call last)",
      "\u001b[0;32m<ipython-input-138-cef93c641896>\u001b[0m in \u001b[0;36m<module>\u001b[0;34m()\u001b[0m\n\u001b[1;32m      9\u001b[0m     \u001b[1;32mtry\u001b[0m\u001b[1;33m:\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m---> 10\u001b[0;31m         \u001b[0mmodel2\u001b[0m\u001b[1;33m.\u001b[0m\u001b[0mn_similarity\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[0ml2\u001b[0m\u001b[1;33m,\u001b[0m\u001b[0ml3\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m\u001b[1;32m     11\u001b[0m         \u001b[0mdone\u001b[0m \u001b[1;33m=\u001b[0m \u001b[1;32mTrue\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n",
      "\u001b[0;32mE:\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\gensim\\utils.py\u001b[0m in \u001b[0;36mnew_func1\u001b[0;34m(*args, **kwargs)\u001b[0m\n\u001b[1;32m   1397\u001b[0m                 )\n\u001b[0;32m-> 1398\u001b[0;31m                 \u001b[1;32mreturn\u001b[0m \u001b[0mfunc\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[1;33m*\u001b[0m\u001b[0margs\u001b[0m\u001b[1;33m,\u001b[0m \u001b[1;33m**\u001b[0m\u001b[0mkwargs\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m\u001b[1;32m   1399\u001b[0m \u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n",
      "\u001b[0;32mE:\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\gensim\\models\\base_any2vec.py\u001b[0m in \u001b[0;36mn_similarity\u001b[0;34m(self, ws1, ws2)\u001b[0m\n\u001b[1;32m    751\u001b[0m         \"\"\"\n\u001b[0;32m--> 752\u001b[0;31m         \u001b[1;32mreturn\u001b[0m \u001b[0mself\u001b[0m\u001b[1;33m.\u001b[0m\u001b[0mwv\u001b[0m\u001b[1;33m.\u001b[0m\u001b[0mn_similarity\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[0mws1\u001b[0m\u001b[1;33m,\u001b[0m \u001b[0mws2\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m\u001b[1;32m    753\u001b[0m \u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n",
      "\u001b[0;32mE:\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\gensim\\models\\keyedvectors.py\u001b[0m in \u001b[0;36mn_similarity\u001b[0;34m(self, ws1, ws2)\u001b[0m\n\u001b[1;32m    848\u001b[0m             \u001b[1;32mraise\u001b[0m \u001b[0mZeroDivisionError\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[1;34m'At least one of the passed list is empty.'\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m--> 849\u001b[0;31m         \u001b[0mv1\u001b[0m \u001b[1;33m=\u001b[0m \u001b[1;33m[\u001b[0m\u001b[0mself\u001b[0m\u001b[1;33m[\u001b[0m\u001b[0mword\u001b[0m\u001b[1;33m]\u001b[0m \u001b[1;32mfor\u001b[0m \u001b[0mword\u001b[0m \u001b[1;32min\u001b[0m \u001b[0mws1\u001b[0m\u001b[1;33m]\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m\u001b[1;32m    850\u001b[0m         \u001b[0mv2\u001b[0m \u001b[1;33m=\u001b[0m \u001b[1;33m[\u001b[0m\u001b[0mself\u001b[0m\u001b[1;33m[\u001b[0m\u001b[0mword\u001b[0m\u001b[1;33m]\u001b[0m \u001b[1;32mfor\u001b[0m \u001b[0mword\u001b[0m \u001b[1;32min\u001b[0m \u001b[0mws2\u001b[0m\u001b[1;33m]\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n",
      "\u001b[0;32mE:\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\gensim\\models\\keyedvectors.py\u001b[0m in \u001b[0;36m<listcomp>\u001b[0;34m(.0)\u001b[0m\n\u001b[1;32m    848\u001b[0m             \u001b[1;32mraise\u001b[0m \u001b[0mZeroDivisionError\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[1;34m'At least one of the passed list is empty.'\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m--> 849\u001b[0;31m         \u001b[0mv1\u001b[0m \u001b[1;33m=\u001b[0m \u001b[1;33m[\u001b[0m\u001b[0mself\u001b[0m\u001b[1;33m[\u001b[0m\u001b[0mword\u001b[0m\u001b[1;33m]\u001b[0m \u001b[1;32mfor\u001b[0m \u001b[0mword\u001b[0m \u001b[1;32min\u001b[0m \u001b[0mws1\u001b[0m\u001b[1;33m]\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m\u001b[1;32m    850\u001b[0m         \u001b[0mv2\u001b[0m \u001b[1;33m=\u001b[0m \u001b[1;33m[\u001b[0m\u001b[0mself\u001b[0m\u001b[1;33m[\u001b[0m\u001b[0mword\u001b[0m\u001b[1;33m]\u001b[0m \u001b[1;32mfor\u001b[0m \u001b[0mword\u001b[0m \u001b[1;32min\u001b[0m \u001b[0mws2\u001b[0m\u001b[1;33m]\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n",
      "\u001b[0;32mE:\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\gensim\\models\\keyedvectors.py\u001b[0m in \u001b[0;36m__getitem__\u001b[0;34m(self, entities)\u001b[0m\n\u001b[1;32m    168\u001b[0m             \u001b[1;31m# allow calls like trained_model['office'], as a shorthand for trained_model[['office']]\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m--> 169\u001b[0;31m             \u001b[1;32mreturn\u001b[0m \u001b[0mself\u001b[0m\u001b[1;33m.\u001b[0m\u001b[0mget_vector\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[0mentities\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m\u001b[1;32m    170\u001b[0m \u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n",
      "\u001b[0;32mE:\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\gensim\\models\\keyedvectors.py\u001b[0m in \u001b[0;36mget_vector\u001b[0;34m(self, word)\u001b[0m\n\u001b[1;32m    276\u001b[0m     \u001b[1;32mdef\u001b[0m \u001b[0mget_vector\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[0mself\u001b[0m\u001b[1;33m,\u001b[0m \u001b[0mword\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m\u001b[1;33m:\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m--> 277\u001b[0;31m         \u001b[1;32mreturn\u001b[0m \u001b[0mself\u001b[0m\u001b[1;33m.\u001b[0m\u001b[0mword_vec\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[0mword\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m\u001b[1;32m    278\u001b[0m \u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n",
      "\u001b[0;32mE:\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\gensim\\models\\keyedvectors.py\u001b[0m in \u001b[0;36mword_vec\u001b[0;34m(self, word, use_norm)\u001b[0m\n\u001b[1;32m    273\u001b[0m         \u001b[1;32melse\u001b[0m\u001b[1;33m:\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m--> 274\u001b[0;31m             \u001b[1;32mraise\u001b[0m \u001b[0mKeyError\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[1;34m\"word '%s' not in vocabulary\"\u001b[0m \u001b[1;33m%\u001b[0m \u001b[0mword\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m\u001b[1;32m    275\u001b[0m \u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n",
      "\u001b[0;31mKeyError\u001b[0m: \"word '张佳琪' not in vocabulary\"",
      "\nDuring handling of the above exception, another exception occurred:\n",
      "\u001b[0;31mValueError\u001b[0m                                Traceback (most recent call last)",
      "\u001b[0;32m<ipython-input-138-cef93c641896>\u001b[0m in \u001b[0;36m<module>\u001b[0;34m()\u001b[0m\n\u001b[1;32m     24\u001b[0m         \u001b[1;32melse\u001b[0m\u001b[1;33m:\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m     25\u001b[0m             \u001b[0mprint\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[1;34m'l3'\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m---> 26\u001b[0;31m             \u001b[0ml2\u001b[0m\u001b[1;33m.\u001b[0m\u001b[0mremove\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[0mekey\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m\u001b[1;32m     27\u001b[0m         \u001b[0mprint\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[0mekey\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n",
      "\u001b[0;31mValueError\u001b[0m: list.remove(x): x not in list"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "import re\n",
    "pattern = re.compile('\\'.*\\'')\n",
    "l1 = ['日本','央行','理事','退出','宽松','细节','经济','物价','状况','决定']\n",
    "l2 = ['美联储','发生','全面性','贸易战']\n",
    "l3 = ['计划','启动','建设','省级','二维码','产业基地']\n",
    "done = False\n",
    "while not done:\n",
    "    \n",
    "    try:\n",
    "        model2.n_similarity(l2,l3)\n",
    "        done = True\n",
    "    except KeyError as e:\n",
    "        print(type(e.args))\n",
    "        er = e.args[0]\n",
    "        print(type(er))\n",
    "        st = er.find('\\'')\n",
    "        en = er.find('\\'',st+1)\n",
    "        ekey = er[st:en+1]\n",
    "        print(type(ekey))\n",
    "        print(type(l2[-1]))\n",
    "        if ekey in l2:\n",
    "            print('l2')\n",
    "            l1.remove(ekey)\n",
    "        else:\n",
    "            print('l3')\n",
    "            l2.remove(ekey)\n",
    "        print(ekey)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 109,
   "metadata": {
    "collapsed": false
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Help on class KeyError in module builtins:\n",
      "\n",
      "class KeyError(LookupError)\n",
      " |  Mapping key not found.\n",
      " |  \n",
      " |  Method resolution order:\n",
      " |      KeyError\n",
      " |      LookupError\n",
      " |      Exception\n",
      " |      BaseException\n",
      " |      object\n",
      " |  \n",
      " |  Methods defined here:\n",
      " |  \n",
      " |  __init__(self, /, *args, **kwargs)\n",
      " |      Initialize self.  See help(type(self)) for accurate signature.\n",
      " |  \n",
      " |  __str__(self, /)\n",
      " |      Return str(self).\n",
      " |  \n",
      " |  ----------------------------------------------------------------------\n",
      " |  Methods inherited from LookupError:\n",
      " |  \n",
      " |  __new__(*args, **kwargs) from builtins.type\n",
      " |      Create and return a new object.  See help(type) for accurate signature.\n",
      " |  \n",
      " |  ----------------------------------------------------------------------\n",
      " |  Methods inherited from BaseException:\n",
      " |  \n",
      " |  __delattr__(self, name, /)\n",
      " |      Implement delattr(self, name).\n",
      " |  \n",
      " |  __getattribute__(self, name, /)\n",
      " |      Return getattr(self, name).\n",
      " |  \n",
      " |  __reduce__(...)\n",
      " |      helper for pickle\n",
      " |  \n",
      " |  __repr__(self, /)\n",
      " |      Return repr(self).\n",
      " |  \n",
      " |  __setattr__(self, name, value, /)\n",
      " |      Implement setattr(self, name, value).\n",
      " |  \n",
      " |  __setstate__(...)\n",
      " |  \n",
      " |  with_traceback(...)\n",
      " |      Exception.with_traceback(tb) --\n",
      " |      set self.__traceback__ to tb and return self.\n",
      " |  \n",
      " |  ----------------------------------------------------------------------\n",
      " |  Data descriptors inherited from BaseException:\n",
      " |  \n",
      " |  __cause__\n",
      " |      exception cause\n",
      " |  \n",
      " |  __context__\n",
      " |      exception context\n",
      " |  \n",
      " |  __dict__\n",
      " |  \n",
      " |  __suppress_context__\n",
      " |  \n",
      " |  __traceback__\n",
      " |  \n",
      " |  args\n",
      "\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "#help(KeyErro"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 58,
   "metadata": {
    "collapsed": false
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "0.0010006427764892578\n"
     ]
    },
    {
     "name": "stderr",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "E:\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\ipykernel\\__main__.py:6: DeprecationWarning: Call to deprecated `n_similarity` (Method will be removed in 4.0.0, use self.wv.n_similarity() instead).\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "l1 = ['日本','央行','理事','退出','宽松','细节','经济','物价','状况','决定']\n",
    "l2 = ['美联储','发生','全面性','贸易战','美联储','张佳琪']\n",
    "l3 = ['计划','启动','建设','省级','二维码','产业基地']\n",
    "import time\n",
    "a = time.time()\n",
    "model.n_similarity(l1,l1)\n",
    "b = time.time()\n",
    "print(b-a)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 140,
   "metadata": {
    "collapsed": false
   },
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "False"
      ]
     },
     "execution_count": 140,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "ekey==l2[-1]"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 141,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Help on Word2Vec in module gensim.models.word2vec object:\n",
      "\n",
      "class Word2Vec(gensim.models.base_any2vec.BaseWordEmbeddingsModel)\n",
      " |  Class for training, using and evaluating neural networks described in https://code.google.com/p/word2vec/\n",
      " |  \n",
      " |  If you're finished training a model (=no more updates, only querying)\n",
      " |  then switch to the :mod:`gensim.models.KeyedVectors` instance in wv\n",
      " |  \n",
      " |  The model can be stored/loaded via its :meth:`~gensim.models.word2vec.Word2Vec.save()` and\n",
      " |  :meth:`~gensim.models.word2vec.Word2Vec.load()` methods, or stored/loaded in a format\n",
      " |  compatible with the original word2vec implementation via `wv.save_word2vec_format()`\n",
      " |  and `Word2VecKeyedVectors.load_word2vec_format()`.\n",
      " |  \n",
      " |  Method resolution order:\n",
      " |      Word2Vec\n",
      " |      gensim.models.base_any2vec.BaseWordEmbeddingsModel\n",
      " |      gensim.models.base_any2vec.BaseAny2VecModel\n",
      " |      gensim.utils.SaveLoad\n",
      " |      builtins.object\n",
      " |  \n",
      " |  Methods defined here:\n",
      " |  \n",
      " |  __contains__(self, word)\n",
      " |      Deprecated. Use self.wv.__contains__() instead.\n",
      " |      Refer to the documentation for `gensim.models.keyedvectors.Word2VecKeyedVectors.__contains__`\n",
      " |  \n",
      " |  __getitem__(self, words)\n",
      " |      Deprecated. Use self.wv.__getitem__() instead.\n",
      " |      Refer to the documentation for `gensim.models.keyedvectors.Word2VecKeyedVectors.__getitem__`\n",
      " |  \n",
      " |  __init__(self, sentences=None, size=100, alpha=0.025, window=5, min_count=5, max_vocab_size=None, sample=0.001, seed=1, workers=3, min_alpha=0.0001, sg=0, hs=0, negative=5, cbow_mean=1, hashfxn=<built-in function hash>, iter=5, null_word=0, trim_rule=None, sorted_vocab=1, batch_words=10000, compute_loss=False, callbacks=())\n",
      " |      Initialize the model from an iterable of `sentences`. Each sentence is a\n",
      " |      list of words (unicode strings) that will be used for training.\n",
      " |      \n",
      " |      Parameters\n",
      " |      ----------\n",
      " |      sentences : iterable of iterables\n",
      " |          The `sentences` iterable can be simply a list of lists of tokens, but for larger corpora,\n",
      " |          consider an iterable that streams the sentences directly from disk/network.\n",
      " |          See :class:`~gensim.models.word2vec.BrownCorpus`, :class:`~gensim.models.word2vec.Text8Corpus`\n",
      " |          or :class:`~gensim.models.word2vec.LineSentence` in :mod:`~gensim.models.word2vec` module for such examples.\n",
      " |          If you don't supply `sentences`, the model is left uninitialized -- use if you plan to initialize it\n",
      " |          in some other way.\n",
      " |      \n",
      " |      sg : int {1, 0}\n",
      " |          Defines the training algorithm. If 1, skip-gram is employed; otherwise, CBOW is used.\n",
      " |      size : int\n",
      " |          Dimensionality of the feature vectors.\n",
      " |      window : int\n",
      " |          The maximum distance between the current and predicted word within a sentence.\n",
      " |      alpha : float\n",
      " |          The initial learning rate.\n",
      " |      min_alpha : float\n",
      " |          Learning rate will linearly drop to `min_alpha` as training progresses.\n",
      " |      seed : int\n",
      " |          Seed for the random number generator. Initial vectors for each word are seeded with a hash of\n",
      " |          the concatenation of word + `str(seed)`. Note that for a fully deterministically-reproducible run,\n",
      " |          you must also limit the model to a single worker thread (`workers=1`), to eliminate ordering jitter\n",
      " |          from OS thread scheduling. (In Python 3, reproducibility between interpreter launches also requires\n",
      " |          use of the `PYTHONHASHSEED` environment variable to control hash randomization).\n",
      " |      min_count : int\n",
      " |          Ignores all words with total frequency lower than this.\n",
      " |      max_vocab_size : int\n",
      " |          Limits the RAM during vocabulary building; if there are more unique\n",
      " |          words than this, then prune the infrequent ones. Every 10 million word types need about 1GB of RAM.\n",
      " |          Set to `None` for no limit.\n",
      " |      sample : float\n",
      " |          The threshold for configuring which higher-frequency words are randomly downsampled,\n",
      " |          useful range is (0, 1e-5).\n",
      " |      workers : int\n",
      " |          Use these many worker threads to train the model (=faster training with multicore machines).\n",
      " |      hs : int {1,0}\n",
      " |          If 1, hierarchical softmax will be used for model training.\n",
      " |          If set to 0, and `negative` is non-zero, negative sampling will be used.\n",
      " |      negative : int\n",
      " |          If > 0, negative sampling will be used, the int for negative specifies how many \"noise words\"\n",
      " |          should be drawn (usually between 5-20).\n",
      " |          If set to 0, no negative sampling is used.\n",
      " |      cbow_mean : int {1,0}\n",
      " |          If 0, use the sum of the context word vectors. If 1, use the mean, only applies when cbow is used.\n",
      " |      hashfxn : function\n",
      " |          Hash function to use to randomly initialize weights, for increased training reproducibility.\n",
      " |      iter : int\n",
      " |          Number of iterations (epochs) over the corpus.\n",
      " |      trim_rule : function\n",
      " |          Vocabulary trimming rule, specifies whether certain words should remain in the vocabulary,\n",
      " |          be trimmed away, or handled using the default (discard if word count < min_count).\n",
      " |          Can be None (min_count will be used, look to :func:`~gensim.utils.keep_vocab_item`),\n",
      " |          or a callable that accepts parameters (word, count, min_count) and returns either\n",
      " |          :attr:`gensim.utils.RULE_DISCARD`, :attr:`gensim.utils.RULE_KEEP` or :attr:`gensim.utils.RULE_DEFAULT`.\n",
      " |          Note: The rule, if given, is only used to prune vocabulary during build_vocab() and is not stored as part\n",
      " |          of the model.\n",
      " |      sorted_vocab : int {1,0}\n",
      " |          If 1, sort the vocabulary by descending frequency before assigning word indexes.\n",
      " |      batch_words : int\n",
      " |          Target size (in words) for batches of examples passed to worker threads (and\n",
      " |          thus cython routines).(Larger batches will be passed if individual\n",
      " |          texts are longer than 10000 words, but the standard cython code truncates to that maximum.)\n",
      " |      compute_loss: bool\n",
      " |          If True, computes and stores loss value which can be retrieved using `model.get_latest_training_loss()`.\n",
      " |      callbacks : :obj: `list` of :obj: `~gensim.models.callbacks.CallbackAny2Vec`\n",
      " |          List of callbacks that need to be executed/run at specific stages during training.\n",
      " |      \n",
      " |      Examples\n",
      " |      --------\n",
      " |      Initialize and train a `Word2Vec` model\n",
      " |      \n",
      " |      >>> from gensim.models import Word2Vec\n",
      " |      >>> sentences = [[\"cat\", \"say\", \"meow\"], [\"dog\", \"say\", \"woof\"]]\n",
      " |      >>>\n",
      " |      >>> model = Word2Vec(sentences, min_count=1)\n",
      " |      >>> say_vector = model['say']  # get vector for word\n",
      " |  \n",
      " |  __str__(self)\n",
      " |      Return str(self).\n",
      " |  \n",
      " |  accuracy(self, questions, restrict_vocab=30000, most_similar=None, case_insensitive=True)\n",
      " |  \n",
      " |  clear_sims(self)\n",
      " |      Removes all L2-normalized vectors for words from the model.\n",
      " |      You will have to recompute them using init_sims method.\n",
      " |  \n",
      " |  delete_temporary_training_data(self, replace_word_vectors_with_normalized=False)\n",
      " |      Discard parameters that are used in training and score. Use if you're sure you're done training a model.\n",
      " |      If `replace_word_vectors_with_normalized` is set, forget the original vectors and only keep the normalized\n",
      " |      ones = saves lots of memory!\n",
      " |  \n",
      " |  get_latest_training_loss(self)\n",
      " |  \n",
      " |  init_sims(self, replace=False)\n",
      " |      init_sims() resides in KeyedVectors because it deals with syn0/vectors mainly, but because syn1 is not an\n",
      " |      attribute of KeyedVectors, it has to be deleted in this class, and the normalizing of syn0/vectors happens\n",
      " |      inside of KeyedVectors\n",
      " |  \n",
      " |  intersect_word2vec_format(self, fname, lockf=0.0, binary=False, encoding='utf8', unicode_errors='strict')\n",
      " |      Merge the input-hidden weight matrix from the original C word2vec-tool format\n",
      " |      given, where it intersects with the current vocabulary. (No words are added to the\n",
      " |      existing vocabulary, but intersecting words adopt the file's weights, and\n",
      " |      non-intersecting words are left alone.)\n",
      " |      \n",
      " |      Parameters\n",
      " |      ----------\n",
      " |      fname : str\n",
      " |          The file path used to save the vectors in\n",
      " |      \n",
      " |      binary : bool\n",
      " |          If True, the data wil be saved in binary word2vec format, else it will be saved in plain text.\n",
      " |      \n",
      " |      lockf : float\n",
      " |          Lock-factor value to be set for any imported word-vectors; the\n",
      " |          default value of 0.0 prevents further updating of the vector during subsequent\n",
      " |          training. Use 1.0 to allow further training updates of merged vectors.\n",
      " |  \n",
      " |  predict_output_word(self, context_words_list, topn=10)\n",
      " |      Report the probability distribution of the center word given the context words\n",
      " |      as input to the trained model.\n",
      " |      \n",
      " |      Parameters\n",
      " |      ----------\n",
      " |      context_words_list : :obj: `list` of :obj: `str`\n",
      " |          List of context words\n",
      " |      topn: int\n",
      " |          Return `topn` words and their probabilities\n",
      " |      \n",
      " |      Returns\n",
      " |      -------\n",
      " |      :obj: `list` of :obj: `tuple`\n",
      " |          `topn` length list of tuples of (word, probability)\n",
      " |  \n",
      " |  reset_from(self, other_model)\n",
      " |      Borrow shareable pre-built structures (like vocab) from the other_model. Useful\n",
      " |      if testing multiple models in parallel on the same corpus.\n",
      " |  \n",
      " |  save(self, *args, **kwargs)\n",
      " |      Save the model. This saved model can be loaded again using :func:`~gensim.models.word2vec.Word2Vec.load`,\n",
      " |      which supports online training and getting vectors for vocabulary words.\n",
      " |      \n",
      " |      Parameters\n",
      " |      ----------\n",
      " |      fname : str\n",
      " |          Path to the file.\n",
      " |  \n",
      " |  save_word2vec_format(self, fname, fvocab=None, binary=False)\n",
      " |      Deprecated. Use model.wv.save_word2vec_format instead.\n",
      " |  \n",
      " |  score(self, sentences, total_sentences=1000000, chunksize=100, queue_factor=2, report_delay=1)\n",
      " |      Score the log probability for a sequence of sentences (can be a once-only generator stream).\n",
      " |      Each sentence must be a list of unicode strings.\n",
      " |      This does not change the fitted model in any way (see Word2Vec.train() for that).\n",
      " |      \n",
      " |      We have currently only implemented score for the hierarchical softmax scheme,\n",
      " |      so you need to have run word2vec with hs=1 and negative=0 for this to work.\n",
      " |      \n",
      " |      Note that you should specify total_sentences; we'll run into problems if you ask to\n",
      " |      score more than this number of sentences but it is inefficient to set the value too high.\n",
      " |      \n",
      " |      See the article by [#taddy]_ and the gensim demo at [#deepir]_ for examples of\n",
      " |      how to use such scores in document classification.\n",
      " |      \n",
      " |      .. [#taddy] Taddy, Matt.  Document Classification by Inversion of Distributed Language Representations,\n",
      " |                  in Proceedings of the 2015 Conference of the Association of Computational Linguistics.\n",
      " |      .. [#deepir] https://github.com/piskvorky/gensim/blob/develop/docs/notebooks/deepir.ipynb\n",
      " |      \n",
      " |      Parameters\n",
      " |      ----------\n",
      " |      sentences : iterable of iterables\n",
      " |          The `sentences` iterable can be simply a list of lists of tokens, but for larger corpora,\n",
      " |          consider an iterable that streams the sentences directly from disk/network.\n",
      " |          See :class:`~gensim.models.word2vec.BrownCorpus`, :class:`~gensim.models.word2vec.Text8Corpus`\n",
      " |          or :class:`~gensim.models.word2vec.LineSentence` in :mod:`~gensim.models.word2vec` module for such examples.\n",
      " |      total_sentences : int\n",
      " |          Count of sentences.\n",
      " |      chunksize : int\n",
      " |          Chunksize of jobs\n",
      " |      queue_factor : int\n",
      " |          Multiplier for size of queue (number of workers * queue_factor).\n",
      " |      report_delay : float\n",
      " |          Seconds to wait before reporting progress.\n",
      " |  \n",
      " |  train(self, sentences, total_examples=None, total_words=None, epochs=None, start_alpha=None, end_alpha=None, word_count=0, queue_factor=2, report_delay=1.0, compute_loss=False, callbacks=())\n",
      " |      Update the model's neural weights from a sequence of sentences (can be a once-only generator stream).\n",
      " |      For Word2Vec, each sentence must be a list of unicode strings. (Subclasses may accept other examples.)\n",
      " |      \n",
      " |      To support linear learning-rate decay from (initial) alpha to min_alpha, and accurate\n",
      " |      progress-percentage logging, either total_examples (count of sentences) or total_words (count of\n",
      " |      raw words in sentences) **MUST** be provided (if the corpus is the same as was provided to\n",
      " |      :meth:`~gensim.models.word2vec.Word2Vec.build_vocab()`, the count of examples in that corpus\n",
      " |      will be available in the model's :attr:`corpus_count` property).\n",
      " |      \n",
      " |      To avoid common mistakes around the model's ability to do multiple training passes itself, an\n",
      " |      explicit `epochs` argument **MUST** be provided. In the common and recommended case,\n",
      " |      where :meth:`~gensim.models.word2vec.Word2Vec.train()` is only called once,\n",
      " |      the model's cached `iter` value should be supplied as `epochs` value.\n",
      " |      \n",
      " |      Parameters\n",
      " |      ----------\n",
      " |      sentences : iterable of iterables\n",
      " |          The `sentences` iterable can be simply a list of lists of tokens, but for larger corpora,\n",
      " |          consider an iterable that streams the sentences directly from disk/network.\n",
      " |          See :class:`~gensim.models.word2vec.BrownCorpus`, :class:`~gensim.models.word2vec.Text8Corpus`\n",
      " |          or :class:`~gensim.models.word2vec.LineSentence` in :mod:`~gensim.models.word2vec` module for such examples.\n",
      " |      total_examples : int\n",
      " |          Count of sentences.\n",
      " |      total_words : int\n",
      " |          Count of raw words in sentences.\n",
      " |      epochs : int\n",
      " |          Number of iterations (epochs) over the corpus.\n",
      " |      start_alpha : float\n",
      " |          Initial learning rate.\n",
      " |      end_alpha : float\n",
      " |          Final learning rate. Drops linearly from `start_alpha`.\n",
      " |      word_count : int\n",
      " |          Count of words already trained. Set this to 0 for the usual\n",
      " |          case of training on all words in sentences.\n",
      " |      queue_factor : int\n",
      " |          Multiplier for size of queue (number of workers * queue_factor).\n",
      " |      report_delay : float\n",
      " |          Seconds to wait before reporting progress.\n",
      " |      compute_loss: bool\n",
      " |          If True, computes and stores loss value which can be retrieved using `model.get_latest_training_loss()`.\n",
      " |      callbacks : :obj: `list` of :obj: `~gensim.models.callbacks.CallbackAny2Vec`\n",
      " |          List of callbacks that need to be executed/run at specific stages during training.\n",
      " |      \n",
      " |      Examples\n",
      " |      --------\n",
      " |      >>> from gensim.models import Word2Vec\n",
      " |      >>> sentences = [[\"cat\", \"say\", \"meow\"], [\"dog\", \"say\", \"woof\"]]\n",
      " |      >>>\n",
      " |      >>> model = Word2Vec(min_count=1)\n",
      " |      >>> model.build_vocab(sentences)\n",
      " |      >>> model.train(sentences, total_examples=model.corpus_count, epochs=model.iter)\n",
      " |  \n",
      " |  ----------------------------------------------------------------------\n",
      " |  Class methods defined here:\n",
      " |  \n",
      " |  load(*args, **kwargs) from builtins.type\n",
      " |      Loads a previously saved `Word2Vec` model. Also see `save()`.\n",
      " |      \n",
      " |      Parameters\n",
      " |      ----------\n",
      " |      fname : str\n",
      " |          Path to the saved file.\n",
      " |      \n",
      " |      Returns\n",
      " |      -------\n",
      " |      :obj: `~gensim.models.word2vec.Word2Vec`\n",
      " |          Returns the loaded model as an instance of :class: `~gensim.models.word2vec.Word2Vec`.\n",
      " |  \n",
      " |  load_word2vec_format(fname, fvocab=None, binary=False, encoding='utf8', unicode_errors='strict', limit=None, datatype=<class 'numpy.float32'>) from builtins.type\n",
      " |      Deprecated. Use gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format instead.\n",
      " |  \n",
      " |  ----------------------------------------------------------------------\n",
      " |  Static methods defined here:\n",
      " |  \n",
      " |  log_accuracy(section)\n",
      " |  \n",
      " |  ----------------------------------------------------------------------\n",
      " |  Data and other attributes defined here:\n",
      " |  \n",
      " |  __slotnames__ = []\n",
      " |  \n",
      " |  ----------------------------------------------------------------------\n",
      " |  Methods inherited from gensim.models.base_any2vec.BaseWordEmbeddingsModel:\n",
      " |  \n",
      " |  build_vocab(self, sentences, update=False, progress_per=10000, keep_raw_vocab=False, trim_rule=None, **kwargs)\n",
      " |      Build vocabulary from a sequence of sentences (can be a once-only generator stream).\n",
      " |      Each sentence is a iterable of iterables (can simply be a list of unicode strings too).\n",
      " |      \n",
      " |      Parameters\n",
      " |      ----------\n",
      " |      sentences : iterable of iterables\n",
      " |          The `sentences` iterable can be simply a list of lists of tokens, but for larger corpora,\n",
      " |          consider an iterable that streams the sentences directly from disk/network.\n",
      " |          See :class:`~gensim.models.word2vec.BrownCorpus`, :class:`~gensim.models.word2vec.Text8Corpus`\n",
      " |          or :class:`~gensim.models.word2vec.LineSentence` in :mod:`~gensim.models.word2vec` module for such examples.\n",
      " |      update : bool\n",
      " |          If true, the new words in `sentences` will be added to model's vocab.\n",
      " |      progress_per : int\n",
      " |          Indicates how many words to process before showing/updating the progress.\n",
      " |  \n",
      " |  build_vocab_from_freq(self, word_freq, keep_raw_vocab=False, corpus_count=None, trim_rule=None, update=False)\n",
      " |      Build vocabulary from a dictionary of word frequencies.\n",
      " |      Build model vocabulary from a passed dictionary that contains (word,word count).\n",
      " |      Words must be of type unicode strings.\n",
      " |      \n",
      " |      Parameters\n",
      " |      ----------\n",
      " |      word_freq : dict\n",
      " |          Word,Word_Count dictionary.\n",
      " |      keep_raw_vocab : bool\n",
      " |          If not true, delete the raw vocabulary after the scaling is done and free up RAM.\n",
      " |      corpus_count : int\n",
      " |          Even if no corpus is provided, this argument can set corpus_count explicitly.\n",
      " |      trim_rule : function\n",
      " |          Vocabulary trimming rule, specifies whether certain words should remain in the vocabulary,\n",
      " |          be trimmed away, or handled using the default (discard if word count < min_count).\n",
      " |          Can be None (min_count will be used, look to :func:`~gensim.utils.keep_vocab_item`),\n",
      " |          or a callable that accepts parameters (word, count, min_count) and returns either\n",
      " |          :attr:`gensim.utils.RULE_DISCARD`, :attr:`gensim.utils.RULE_KEEP` or :attr:`gensim.utils.RULE_DEFAULT`.\n",
      " |          Note: The rule, if given, is only used to prune vocabulary during build_vocab() and is not stored as part\n",
      " |          of the model.\n",
      " |      update : bool\n",
      " |          If true, the new provided words in `word_freq` dict will be added to model's vocab.\n",
      " |      \n",
      " |      Examples\n",
      " |      --------\n",
      " |      >>> from gensim.models import Word2Vec\n",
      " |      >>>\n",
      " |      >>> model= Word2Vec()\n",
      " |      >>> model.build_vocab_from_freq({\"Word1\": 15, \"Word2\": 20})\n",
      " |  \n",
      " |  doesnt_match(self, words)\n",
      " |      Deprecated. Use self.wv.doesnt_match() instead.\n",
      " |      Refer to the documentation for `gensim.models.keyedvectors.WordEmbeddingsKeyedVectors.doesnt_match`\n",
      " |  \n",
      " |  estimate_memory(self, vocab_size=None, report=None)\n",
      " |      Estimate required memory for a model using current settings and provided vocabulary size.\n",
      " |  \n",
      " |  evaluate_word_pairs(self, pairs, delimiter='\\t', restrict_vocab=300000, case_insensitive=True, dummy4unknown=False)\n",
      " |      Deprecated. Use self.wv.evaluate_word_pairs() instead.\n",
      " |      Refer to the documentation for `gensim.models.keyedvectors.WordEmbeddingsKeyedVectors.evaluate_word_pairs`\n",
      " |  \n",
      " |  most_similar(self, positive=None, negative=None, topn=10, restrict_vocab=None, indexer=None)\n",
      " |      Deprecated. Use self.wv.most_similar() instead.\n",
      " |      Refer to the documentation for `gensim.models.keyedvectors.WordEmbeddingsKeyedVectors.most_similar`\n",
      " |  \n",
      " |  most_similar_cosmul(self, positive=None, negative=None, topn=10)\n",
      " |      Deprecated. Use self.wv.most_similar_cosmul() instead.\n",
      " |      Refer to the documentation for `gensim.models.keyedvectors.WordEmbeddingsKeyedVectors.most_similar_cosmul`\n",
      " |  \n",
      " |  n_similarity(self, ws1, ws2)\n",
      " |      Deprecated. Use self.wv.n_similarity() instead.\n",
      " |      Refer to the documentation for `gensim.models.keyedvectors.WordEmbeddingsKeyedVectors.n_similarity`\n",
      " |  \n",
      " |  similar_by_vector(self, vector, topn=10, restrict_vocab=None)\n",
      " |      Deprecated. Use self.wv.similar_by_vector() instead.\n",
      " |      Refer to the documentation for `gensim.models.keyedvectors.WordEmbeddingsKeyedVectors.similar_by_vector`\n",
      " |  \n",
      " |  similar_by_word(self, word, topn=10, restrict_vocab=None)\n",
      " |      Deprecated. Use self.wv.similar_by_word() instead.\n",
      " |      Refer to the documentation for `gensim.models.keyedvectors.WordEmbeddingsKeyedVectors.similar_by_word`\n",
      " |  \n",
      " |  similarity(self, w1, w2)\n",
      " |      Deprecated. Use self.wv.similarity() instead.\n",
      " |      Refer to the documentation for `gensim.models.keyedvectors.WordEmbeddingsKeyedVectors.similarity`\n",
      " |  \n",
      " |  wmdistance(self, document1, document2)\n",
      " |      Deprecated. Use self.wv.wmdistance() instead.\n",
      " |      Refer to the documentation for `gensim.models.keyedvectors.WordEmbeddingsKeyedVectors.wmdistance`\n",
      " |  \n",
      " |  ----------------------------------------------------------------------\n",
      " |  Data descriptors inherited from gensim.models.base_any2vec.BaseWordEmbeddingsModel:\n",
      " |  \n",
      " |  cum_table\n",
      " |  \n",
      " |  hashfxn\n",
      " |  \n",
      " |  iter\n",
      " |  \n",
      " |  layer1_size\n",
      " |  \n",
      " |  min_count\n",
      " |  \n",
      " |  sample\n",
      " |  \n",
      " |  syn0_lockf\n",
      " |  \n",
      " |  syn1\n",
      " |  \n",
      " |  syn1neg\n",
      " |  \n",
      " |  ----------------------------------------------------------------------\n",
      " |  Data descriptors inherited from gensim.utils.SaveLoad:\n",
      " |  \n",
      " |  __dict__\n",
      " |      dictionary for instance variables (if defined)\n",
      " |  \n",
      " |  __weakref__\n",
      " |      list of weak references to the object (if defined)\n",
      "\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "help(model)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 142,
   "metadata": {
    "collapsed": false
   },
   "outputs": [
    {
     "ename": "AttributeError",
     "evalue": "'Word2Vec' object has no attribute 'mv'",
     "output_type": "error",
     "traceback": [
      "\u001b[0;31m---------------------------------------------------------------------------\u001b[0m",
      "\u001b[0;31mAttributeError\u001b[0m                            Traceback (most recent call last)",
      "\u001b[0;32m<ipython-input-142-f72982ffedce>\u001b[0m in \u001b[0;36m<module>\u001b[0;34m()\u001b[0m\n\u001b[0;32m----> 1\u001b[0;31m \u001b[0mmodel2\u001b[0m\u001b[1;33m.\u001b[0m\u001b[0mmv\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m",
      "\u001b[0;31mAttributeError\u001b[0m: 'Word2Vec' object has no attribute 'mv'"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "model2.mv"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": []
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.6.0"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}