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<!DOCTYPE HTML>
<html lang="es">
<head>
<title>Aplicación - IA para los Andes</title>
<meta charset="utf-8" />
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1, user-scalable=no" />
<link rel="stylesheet" href="assets/css/main.css" />
</head>
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<!-- Wrapper -->
<div id="wrapper">
<!-- Main -->
<div id="main">
<div class="inner">
<!-- Header -->
<header id="header">
<h3><a href="index.html">IA para monitoreo de biodiversidad en los Andes</a></h3>
<ul class="icons">
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<li><a href="#" class="icon brands fa-facebook-f"><span class="label">Facebook</span></a></li>
</ul>
</header>
<!-- Content -->
<section>
<header class="main">
<h1>Aplicación</h1>
</header>
<div class="banner-image">
<img src="images/karen.jpg" alt="Líder del Taller" />
</div>
<div class="content-section">
<h2>Quiénes deben aplicar?</h2>
<p>Nosotros imaginamos dos tipos de participantes: aquellos que ya tienen experiencia en la aplicación de IA pero quieren aprender más sobre cómo usarla para el monitoreo de biodiversidad, y aquellos que estén colectando datos de biodiversidad y quieren conectar con otras personas para aprender sobre IA.</p>
<p>Para aprovechar el taller al máximo, necesitas un nivel básico de programación en R o Python.</p>
<h2>Detalles del Taller</h2>
<ul class="workshop-details">
<li><strong>Fechas:</strong> April 21st - 24th 2025</li>
<li><strong>Ubicación:</strong> En Medellín, Colombia (lugar específico a ser anunciado)</li>
<li><strong>Estado:</strong> Financiamiento asegurado, aplicaciones aún no abiertas</li>
</ul>
</div>
<div class="apply-button-container">
<a href="https://forms.gle/3VEFsENWaETU8W8w9" class="button primary large apply-button">Aplicar Ahora</a>
<p class="apply-note">Las aplicaciones para el taller 2025 serán revisadas continuamente</p>
</div>
<h2>Participantes Objetivo</h2>
<ul class="requirements">
<li>Nosotros invitamos a investigadores, científicos y estudiantes que estén activamente recopilando datos de biodiversidad en los Andes.</li>
<li>Los participantes deben asistir a reuniones y conferencias previas al taller para prepararse para el taller.</li>
<li>Familiaridad con programación, preferentemente en Python, para análisis de datos.
<ul>
<li><em>Nota:</em> Si no tiene experiencia en Python, por favor presente un plan para desarrollar estas habilidades antes del taller.</li>
</ul>
</li>
<li>Interés demostrado en:
<ul>
<li>Investigación académica en ecología y conservación, o</li>
<li>Implementación de tecnología para impacto en conservación</li>
<li>Preferible: Investigación publicada en ecología/conservación cuantitativa o experiencia en implementación de tecnología</li>
</ul>
</li>
<li>Preferencia a personas que residen en el país, en comparación con aquellos en instituciones extranjeras</li>
<li> Un porcentaje del taller será en inglés, dependiendo de la disponibilidad de los instructores. </li>
<li>Acceso a grandes conjuntos de datos (imagen/audio/video) con preguntas de ecología/conservación
<ul>
<li>Ayudaremos a los participantes aceptados con la curación y etiquetado de datos para modelos CV/ML</li>
</ul>
</li>
</ul>
<h2>Declaración de Diversidad</h2>
<p>Científicos de comunidades que enfrentan grandes desafíos de conservación y de comunidades minoritarias son especialmente animados a aplicar.</p>
<h2>Costos y Ayuda Financiera</h2>
<ul class="Costos">
<li>Nosotros cubriremos el costo de alojamiento y alimentación</li>
<li>Hasta $200 USD para gastos de viaje</li>
</section>
</div>
</div>
</div>
<!-- Scripts -->
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