python目录下提供了一个Python例程，具体情况如下：
| 序号 | Python例程 | 说明 |
|---|---|---|
| 1 | faceformer.py | 使用SAIL推理 |
如果您在x86/arm平台安装了PCIe加速卡（如SC系列加速卡），并使用它测试本例程，您需要安装libsophon，具体请参考x86-pcie平台的开发和运行环境搭建或arm-pcie平台的开发和运行环境搭建。
此外您还需要安装其他第三方库：
sudo apt-get update
sudo apt-get install libsndfile1
pip3 install -r python/requirements.txt您还需要安装sophon-sail，参考sophon-sail编译安装指南自己编译sophon-sail。
如果您使用SoC平台（如SE、SM系列边缘设备），并使用它测试本例程，刷机后在/opt/sophon/下已经预装了相应的libsophon、sophon-opencv和sophon-ffmpeg运行库包。
此外您还需要安装其他第三方库：
sudo apt-get update
sudo apt-get install libsndfile1
pip3 install -r python/requirements.txt由于本例程需要的sophon-sail版本较新，这里提供一个可用的sophon-sail whl包，SoC环境可以通过下面的命令下载：
pip3 install dfss --upgrade
python3 -m dfss [email protected]:sophon-demo/FaceFormer/sophon_arm-3.9.0-py3-none-any.whl #arm soc, py38
pip3 install sophon_arm-3.9.0-py3-none-any.whl --force-reinstall如果您需要其他版本的sophon-sail，可以参考上一小节，下载源码自己编译。
python例程不需要编译，可以直接运行，PCIe平台和SoC平台的测试参数和运行方式是相同的。
usage: python3 faceformer.py [--bmodel BMODEL] [--wav_path wav] [--dataset dataset] [--dev_id DEV_ID]
--bmodel: 用于推理的bmodel路径；
--model_name：模型的名字；
--wav_path：测试的语音路径；
--dataset：测试的数据集名字；
--dev_id: 用于推理的tpu设备id；
--help: 输出帮助信息cd python
python3 faceformer.py --bmodel ../models/BM1684X/faceformer_f32.bmodel --model_name vocaset --wav_path ../datasets/wav/test1.wav --dataset vocaset --dev_id 0 在程序执行完成后，会输出运行时间、结果以及结果的维度： “result.shape: (XXX, 15069)”。