index.qmd

---
title: "Introducción y recursos"
---

## ¿Qué es? ¿Qué ventajas tiene?

Es un paquete que extiende y hace más eficiente el `data.frame` de R base. De acuerdo con los creadores del [paquete](https://rdatatable.gitlab.io/data.table/index.html):

> Las operaciones de manipulación de datos como subconjunto, grupo, actualización, unión, etc., están **inherentemente relacionadas**. Mantener estas operaciones juntas permite:

> - una **sintaxis concisa** y consistente independientemente del conjunto de operaciones que desees realizar para lograr tu objetivo final.
> - realizar análisis de manera **fluida** sin la carga cognitiva de tener que mapear cada operación a una función particular de un conjunto potencialmente enorme de funciones disponibles antes de realizar el análisis.
> - **optimizar** automáticamente las operaciones internamente y de manera muy efectiva, al saber precisamente los datos requeridos para cada operación, lo que lleva a un código muy rápido y eficiente en términos de memoria.

> En resumen, si estás interesado en **reducir** enormemente el **tiempo de programación y computación**, entonces este paquete es para ti.

> ([Vigneta de introducción a data.table](https://cran.r-project.org/web/packages/data.table/vignettes/datatable-intro.html))


## Comparaciones con otros paquetes

[Benchmarks](https://duckdblabs.github.io/db-benchmark/)

## Instalación

```{r}
#| eval: false

install.packages("data.table")
```

## Recursos

### Comunidad 
 - [StackOverflow data.table](https://stackoverflow.com/questions/tagged/data.table)
 - [Wiki](https://github.com/Rdatatable/data.table/wiki)
 - [Vignettes](https://rdatatable.gitlab.io/data.table/index.html)
 - [Tutorial recomendado](https://franknarf1.github.io/r-tutorial/_book/tables.html#program-cols)