PDM 旨在成为下一代 Python 软件包管理工具。它最初是为个人兴趣而诞生的。如果你觉得 pipenv 或者
poetry 用着非常好，并不想引入一个新的包管理器，那么继续使用它们吧；但如果你发现有些东西这些
工具不支持，那么你很可能可以在 pdm 中找到。
PEP 582 提出下面这种项目的目录结构：
foo
__pypackages__
3.8
lib
bottle
myscript.py
项目目录中包含一个__pypackages__目录，用来放置所有依赖的库文件，就像npm的node_modules一样。
你可以在这里阅读更多提案的细节。
- PEP 582 本地项目库目录，支持安装与运行命令，完全不需要虚拟环境。
- 一个简单且相对快速的依赖解析器，特别是对于大的二进制包发布。
- 兼容 PEP 517 的构建后端，用于构建发布包(源码格式与 wheel 格式)
- 灵活且强大的插件系统
- PEP 621 元数据格式
- 像 pnpm 一样的中心化安装缓存，节省磁盘空间
现在大部分的 Python 包管理器也同时管理虚拟环境，这主要是为了隔离项目开发环境。但如果涉及到虚拟 环境嵌套虚拟环境的时候，问题就来了：你可能用一个虚拟环境的 Python 安装了某个虚拟环境管理工具， 然后又用这个工具去创建更多虚拟环境。当某一天你升级了新版本的 Python 你必须一个一个去检查这些 虚拟环境，没准哪个就用不了了。
然而 PEP 582 提供了一个能把 Python 解释器和项目开发环境解耦的方法。这是一个相对比较新的提案， 没有很多相关的工具实现它，这其中就有 pyflow。但 pyflow 又是用 Rust 写的，不是所有 Python 的社区 都会用 Rust，这样就没法贡献代码，而且，基于同样的原因，pyflow 并不支持 PEP 517 构建。
PDM 需要 Python 3.7 或更高版本。
像 pip 一样，PDM 也提供了一键安装脚本，用来将 PDM 安装在一个隔离的环境中。
Linux/Mac 安装命令
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/pdm-project/pdm/main/install-pdm.py | python3 -Windows 安装命令
(Invoke-WebRequest -Uri https://raw.githubusercontent.com/pdm-project/pdm/main/install-pdm.py -UseBasicParsing).Content | python -为安全起见，你应该检查 install-pdm.py 文件的正确性。
SHA256 校验和: 67dccb18923340e21f3d70f9c6a467d532c6a41b295d6f1ba884b27604074d38
默认情况下，此脚本会将 PDM 安装在 Python 的用户目录下，具体位置取决于当前系统：
- Unix 上是
$HOME/.local/bin - Windows 上是
%APPDATA%\Python\Scripts
你还可以通过命令行的选项来改变安装脚本的行为：
usage: install-pdm.py [-h] [-v VERSION] [--prerelease] [--remove] [-p PATH] [-d DEP]
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
-v VERSION, --version VERSION | envvar: PDM_VERSION
Specify the version to be installed, or HEAD to install from the main branch
--prerelease | envvar: PDM_PRERELEASE Allow prereleases to be installed
--remove | envvar: PDM_REMOVE Remove the PDM installation
-p PATH, --path PATH | envvar: PDM_HOME Specify the location to install PDM
-d DEP, --dep DEP | envvar: PDM_DEPS Specify additional dependencies, can be given multiple times
你既可以通过直接增加选项，也可以通过设置对应的环境变量来达到这一效果。
如果你使用的是 MacOS 并且安装了 homebrew：
brew install pdm如果你在 Windows 上使用 Scoop, 运行以下命令安装：
scoop bucket add frostming https://github.com/frostming/scoop-frostming.git
scoop install pdm
否则，强烈推荐把 pdm 安装在一个隔离环境中， 用 pipx 是最好的。
pipx install pdm或者你可以将它安装在用户目录下:
pip install --user pdm初始化一个新的 PDM 项目
pdm init按照指引回答提示的问题，一个 PDM 项目和对应的pyproject.toml文件就创建好了。
把依赖安装到 __pypackages__ 文件夹中
pdm add requests flask你可以在同一条命令中添加多个依赖。稍等片刻完成之后，你可以查看pdm.lock文件看看有哪些依赖以及对应版本。
在 PEP 582 加持下运行你的脚本
假设你在__pypackages__同级的目录下有一个app.py脚本，内容如下（从 Flask 的官网例子复制而来）：
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello_world():
return 'Hello World!'
if __name__ == '__main__':
app.run()如果你使用的是 Bash，可以通过执行eval "$(pdm --pep582)"设置环境变量，现在你可以用你最熟悉的 Python 解释器 运行脚本了：
$ python /home/frostming/workspace/flask_app/app.py
* Serving Flask app "app" (lazy loading)
...
* Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)当当当当！你已经把应用运行起来了，而它的依赖全被安装在一个项目独立的文件夹下，而我们完全没有创建虚拟环境。
如果你是 Windows 用户，请参考文档获取设置的方法。
如果你好奇这是如何实现的，可以查看文档，有一个简短的解释。
在 README.md 中加入以下 Markdown 代码，向大家展示项目正在使用 PDM:
[](https://pdm.fming.dev)Awesome PDM 这个项目收集了一些非常有用的 PDM 插件及相关资源。
PEP 582 尚处于草案阶段，还需要补充很多细节，比如提案中并未说明可执行程序应该如何存放。PDM 会把 bin(可执行程序), include(头文件),
以及 lib 都放在 __pypackages__/X.Y 下面。
推荐的方式是在你的命令前面加上 pdm run, 你也可以直接运行 bin 下面的可执行程序。PDM 的安装器已经在可执行程序里面注入了本地包路径了。
本项目的 __pypackages__ 中的包会在系统的site-packages之前被载入，这样能更好地隔离包的环境。
最好别这样搞，__pypackages__ 下面安装的包是和操作系统相关的，所以除非是纯 Python 的包，都会有兼容性的问题。你应该把 pdm.lock
纳入版本管理，然后在目标环境中执行 pdm sync。
当然可以。只是pdm本身的安装需要 Python 版本高于 3.7，它并不限制项目使用的 Python 版本。
本项目基于 MIT 协议开源，具体可查看 LICENSE。