14-Day4.md

课程小结--4

谢鑫 航天航空学院

2017012283

1、Pandas基础学习

定义：Pandas是基于numpy数组构建的一个数据分析包

数据结构：一维Series，二维DataFrame，三维Panel的构造和基本操作

I\O：读写CSV文件、读写excel文件

2、多层神经网络（机器学习监督学习的方法）

自动化的权重确定：①确定损失函数（loss）②权重初始化（随机、或者预训练模型）③反向传播④权重更新（学习率）

损失（loss）：输出值和标签的差异

损失函数：均方误差MSE、交叉熵CE

反向传播计算方式；最优化算法：梯度下降算法

权重更新：学习率

小批量计算、时代……

3、Logistic回归实践

二元分类演示实验

4、Tensorflow介绍