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61-Day10

1 数据处理平台演进和展望

• 史前时代、关系代数、对象数据库、XML数据库、NoSQL、SQL。
• 数据库发展的原动力：数据共享和整合（数据模型）、数据独立性（SQL）、数据保护（日志、事务、权限）
• 机器学习正在向数据库内嵌发展

2 Greenplum人工智能与机器学习工具集: MADlib

• 机器学习内嵌到数据库中
• 有监督学习，非监督学习等多种算法

3 TensorFlow-Lite介绍

• 简介：满足AI在嵌入式设备上运行的需求；优势：模型小，推断速度快，延迟低；无需网络连接；能耗低。
• 主要原理：选择模型、转换、部署、优化
  • 使用预训练模型
  • 重新训练模型（迁移学习）
  • 训练自定义模型
• 用转换器TFLiteConverter可以实现从Tensorflow模型向Tensorflow-Lite模型的转换，keras模型可以直接转换。
• 推断：通过模型运行数据以获得预测的过程。
  • 步骤：载入模型、转换数据、运行推断、解释输出
• 量化：通过降低数值和运算符的精度节省空间时间

4 Github中建个人网站

在repo中建一个index，编辑其中的内容即可创建网站。