本赛题主要考的是 HPC 中一些比较常见的运维操作。推荐先完成科学计算其他题目，对运维感兴趣的可以做该题。
出题人摆了，搞运维太麻烦了，因此本题我们的要求不多。若你对运维感兴趣可以做做看，我们也非常欢迎喜欢倒腾服务器的人来我们的团队玩。
很多时候超算的应用涉及各种依赖库，而超算用户并非全都是学习计算机的，因此很多时候我们将应用制作成容器分发给用户使用，给超算用户减少些编译的工作量。
本题我们要求你学会 docker、singularity 的基本使用，并能使用 singularity 構建任意简单镜像。
提示：推荐使用 Singularity CE 社区版本。
报告要求：
1. docker、singularity 使用方法整理以及心得
2. 使用 singularity 构建任意简单镜像，要求提供镜像构建脚本文件
3.（可选）如果你有一台多机互连的机器，尝试构建一个运行 MPI 程序的 singularity 镜像，并进行多机运行。
提示：这里有一些例子：https://docs.sylabs.io/guides/3.3/user-guide/mpi.html 。
听闻 Gentoo Linux 发行版的软件都需要自行编译，其原理大致是下载对应软件源码包，然后根据社区提供的脚本进行编译安装。
在超算中我们有着大量的编译操作需求，很多时候我们并不能通过 apt 等包管理器一键嗦哈所有操作，但没关系，现在我们也有了和 Gentoo 软件安装一样思路的专为超算而生的软件 spack。spack 为 HPC 提供了一个庞大的社区，这个社区维护各种超算上常见软件的编译安装方式、源代码下载地址，我们可以使用 spack 命令自动下载我们需要的软件源码包，并以一种灵活的方式进行编译安装。同时它还能分析软件的依赖关系，像 conda 那样隔离各种依赖版本，能够有效减轻很多超算管理员编译软件的痛苦（。
本题中，我们要求你安装 spack，并试用该软件进行任意应用的下载编译，比如 GCC（。
提示：spack 的安装方式见其 GITHUB 主页
报告要求：
1. spack 使用方法整理以及心得
2. 使用 spack 构建至少一个任意应用，给出安装的自动化 bash 脚本
提示：你可以使用
spack info xxx查看应用的编译安装信息。
3.（可选）了解一下 spack 是如何解析各个应用的下载地址、如何编译、需要哪些依赖的。
推荐阅读书籍：
- 《Unix/Linux 系统管理技术手册（第 5 版）》