Este repositorio contiene los trabajos finales de la materia de métodos numéricos en Universidad de Ensenada durante el ciclo 2020. Para accesar a todos los archivos se puede dar clic en el siguiente enlace al repositorio. Se pueden encontrar en código Python los siguientes métodos numéricos:
-I)Raíces o soluciones de ecuaciones no lineales:
- Método de bisección
- Método de Newton-Raphson
- Método de la secante
-II)Interpolación y regresión numéricas:
- Método de interpolación de Newton
- Método de interpolación de Lagrange
- Método de regresión lineal por mínimos cuadrados
-III) Integración y diferenciación numéricas:
- Método del trapecio
- Método de Simpson 1/3
- Método de Simpson 3/8
- Diferenciación numérica
-IV) Sistemas de ecuaciones lineales:
- Eliminación por Gauss-Jordan
- Matriz inversa
- Método de Jacobi
Diseño y dirección: Dr. Roilhi Frajo Ibarra Hernández
-Clarissa Alvarado Damián ver trabajo
-Mónica Islas Sáenz ver trabajo
-Raúl Silva Concha ver trabajo
-Ulises Nieves Pineda ver trabajo
-Ángeles Figueroa Martínez ver trabajo
-Karen Nohemy Cota Quezada ver trabajo
-Carlos Ruiz García ver trabajo
-Leonardo Espinal ver trabajo
-Daniel Solíz Ruíz ver trabajo
-Francisco Javier López Rodríguez ver trabajo
-Saúl Damián Becerra Romo ver trabajo
-Carlos Matías ver trabajo