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# -------------------------------------------------------------------
cora: # 使用Cora数据集训练模型
# -------------------------------------------------------------------
random_state: 42 # 随机种子
model: # 模型参数
dropout: 0.0 # dropout比例
use_bias: True # 是否使用偏置
input_dim: 1433 # 节点特征维度
output_dim: 7 # 节点类别数
hidden_dim: 16 # 隐层输出特征维度
hyper: # 训练超参数
lr: 0.01 # 优化器初始学习率
epochs: 100 # 训练轮次
weight_decay: 0.0005 # 优化器权重衰减
# -------------------------------------------------------------------
pubmed: # 使用Pubmed数据集训练模型
# -------------------------------------------------------------------
random_state: 42 # 随机种子
model: # 模型参数
dropout: 0.0 # dropout比例
use_bias: True # 是否使用偏置
input_dim: 500 # 节点特征维度
output_dim: 3 # 节点类别数
hidden_dim: 16 # 隐层输出特征维度
hyper: # 训练超参数
lr: 0.01 # 优化器初始学习率
epochs: 100 # 训练轮次
weight_decay: 0.0005 # 优化器权重衰减
# -------------------------------------------------------------------
citeseer: # 使用Citeseer数据集训练模型
# -------------------------------------------------------------------
random_state: 42 # 随机种子
model: # 模型参数
dropout: 0.0 # dropout比例
use_bias: True # 是否使用偏置
input_dim: 3703 # 节点特征维度
output_dim: 6 # 节点类别数
hidden_dim: 16 # 隐层输出特征维度
hyper: # 训练超参数
lr: 0.01 # 优化器初始学习率
epochs: 200 # 训练轮次
weight_decay: 0.0005 # 优化器权重衰减
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