From a6712102dfe9e2970f0688fbcc002d9ff9b26b3a Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: ogerly Date: Sat, 21 Sep 2024 15:20:26 +0200 Subject: [PATCH] changes index --- index.html | 177 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++----------------- 1 file changed, 122 insertions(+), 55 deletions(-) diff --git a/index.html b/index.html index 66e8daec..1edc87d5 100644 --- a/index.html +++ b/index.html @@ -3,121 +3,188 @@ - MarketWave Analyzer - Fortschrittliche Kursanalyse + MarketWave Analyzer - Finanzmarktanalyse

MarketWave Analyzer

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Fortschrittliche Kursanalyse für informierte Entscheidungen

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Algorithmische Finanzmarktanalyse

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Entdecken Sie die Kraft der Daten

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Der MarketWave Analyzer ist ein leistungsstarkes Tool zur Analyse von Kursdaten verschiedener Finanzinstrumente. Mit unserer fortschrittlichen Technologie können Sie Markttrends erkennen, potenzielle Einstiegs- und Ausstiegspunkte identifizieren und fundierte Handelsentscheidungen treffen.

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Über das Projekt

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MarketWave Analyzer ist ein Open-Source-Tool zur tiefgreifenden Analyse von Finanzmarktdaten. Wir nutzen fortschrittliche statistische Methoden und maschinelles Lernen, um Marktmuster zu identifizieren und zu quantifizieren.

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Flexible Analyse

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Analysieren Sie Kursdaten von Kryptowährungen, Aktien, Rohstoffen und mehr.

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Datenanalyse

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Implementierung von Zeitreihenanalysetechniken, einschließlich ARIMA-Modelle und spektraler Analyse.

Musterkennung

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Identifizieren Sie automatisch wichtige Marktmuster und Trendwenden.

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Einsatz von Machine Learning zur Identifizierung komplexer Marktmuster und Anomalien.

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Visuelle Darstellung

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Nutzen Sie interaktive Diagramme für eine intuitive Datenvisualisierung.

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Visualisierung

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Interaktive, multidimensionale Grafiken mit Plotly für fortschrittliche Datenvisualisierung.

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Warum MarketWave Analyzer?

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Technische Details

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MarketWave Analyzer nutzt folgende Python-Bibliotheken:

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  • Einfach zu bedienende Benutzeroberfläche
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  • Anpassbare Indikatoren und gleitende Durchschnitte
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  • Automatisierte Signalerkennung für Kauf- und Verkaufsgelegenheiten
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  • Detaillierte Gewinn- und Verlustberechnungen
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  • Regelmäßige Updates und Verbesserungen
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  • pandas für Datenmanipulation
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  • numpy für numerische Berechnungen
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  • scipy für statistische Funktionen
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  • scikit-learn für Machine Learning
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  • plotly für Datenvisualisierung
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Beispiel für gleitende Durchschnitte:

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import pandas as pd
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+def calculate_ma(data, windows):
+    for window in windows:
+        data[f'MA_{window}'] = data['Close'].rolling(window=window).mean()
+    return data
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+df = calculate_ma(df, [9, 20, 50, 200])

Open Source auf GitHub

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MarketWave Analyzer ist ein Open-Source-Projekt, das von einer engagierten Gemeinschaft von Entwicklern und Finanzexperten unterstützt wird. Wir glauben an Transparenz und kollaborative Entwicklung.

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MarketWave Analyzer ist ein kollaboratives Forschungsprojekt. Wir laden Entwickler, Datenwissenschaftler und Finanzexperten zur Mitarbeit ein.

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Forschungsschwerpunkte

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  • Optimierung von MA-Parametern mit genetischen Algorithmen
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  • Integration von Sentiment-Analyse aus Finanznachrichten
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  • LSTM-Netzwerke für Zeitreihenvorhersagen
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  • Untersuchung der Fraktalstruktur von Finanzmärkten
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