Redis中有个设置时间过期的功能，即对存储在 Redis 数据库中的值可以设置一个过期时间。
作为一个缓存数据库， 这是非常实用的，比如一些 token 或者登录信息，尤其是短信验证码都是有时间限制的，按照传统的数据库处理方式，一般都是自己判断过期，这样无疑会严重影响项目性能。
我们 set key 的时候，都可以给一个 expire time，就是过期时间，通过过期时间我们可以指定这个 key 可以存活的时间，主要可采用定期删除和惰性删除两种方案。
- 定期删除：Redis默认是每隔 100ms 就随机抽取一些设置了过期时间的key，检查其是否过期，如果过期就删 除。注意这里是随机抽取的。为什么要随机呢？你想一想假如 Redis 存了几十万个 key ，每隔100ms就遍历所 有的设置过期时间的 key 的话，就会给 CPU 带来很大的负载！
- 惰性删除 ：定期删除可能会导致很多过期 key 到了时间并没有被删除掉。所以就有了惰性删除。它是指某个键值过期后,此键值不会马上被删除,而是等到下次被使用的时候,才会被检查到过期,此时才能得到删除,惰性删除的缺点很明显是浪费内存。 除非你的系统去查一下那个 key，才会被Redis给删除掉。这就是所谓的惰性删除！
并不能保证一定删除，Redsi有一个Redis 内存淘汰机制来确保数据一定会被删除。
首先介一下定期删除和惰性删除的工作流程：
1、定期删除，Redis默认每个100ms检查，是否有过期的key,有过期key则删除。需要说明的是，Redis不是每个100ms将所有的key检查一次，而是随机抽取进行检查(如果每隔100ms,全部key进行检查，Redis岂不是卡死)。因此，如果只采用定期删除策略，会导致很多key到时间没有删除。
2、于是，惰性删除派上用场。也就是说在你获取某个key的时候，Redis会检查一下，这个key如果设置了过期时间那么是否过期了？如果过期了此时就会删除。
3、采用定期删除+惰性删除就没其他问题了么? 不是的，如果定期删除没删除key。然后你也没即时去请求key，也就是说惰性删除也没生效。这样，Redis
4、内存会越来越高。那么就应该采用内存淘汰机制。
在Redis.conf中有一行配置:maxmemory-policy volatile-lru
该配置就是配内存淘汰策略的，主要有以下六种方案： volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰 volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰 volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰 allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰 allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰 no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据，新写入操作会报错 ps：如果没有设置 expire 的key, 不满足先决条件(prerequisites); 那么 volatile-lru, volatile-random 和 volatile-ttl 策略的行为, 和 noeviction(不删除) 基本上一致。
可以使用Redis的数据淘汰策略，Redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行这种策略。