[7주차]SwAV: Unsupervised Learning of Visual Features by Contrasting Cluster Assignments

[Futuremine97]

Keywords

Unsupervised Learning of Visual Features by Contrasting Cluster Assignments
Sinkhorn distance, transportation polytope

Abstract

Augmentation 을 하여, qs-->vt, qt-->vs 로 추정하기.
이 과정에서 transportation polytope 로 q, probability matrix 를 최적화시키려는 시도가 있었음.

Paper link

논문 원본 링크: https://proceedings.neurips.cc/paper/2020/file/70feb62b69f16e0238f741fab228fec2-Paper.pdf

Presentation link

https://docs.google.com/presentation/d/1ycPIdLBBzMWptNa37Xzh4a52hTOY4EF4/edit?usp=drive_web&ouid=109708923245527629092&rtpof=true

video link

https://youtu.be/6u_yt_Ql3qs

개인적으로 하고 싶은 말(박성훈님)

다양한 인용 논문을 통해 이해하려고 시도했으나 쉽지 않았음.
어떤 contribute 라도 감사합니다.

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