参考源 AnimeGANv2 项目，用TensorFlow2去改写实现
GPU：3060 batch_size=10 训练耗时为11min/epoch
- tensorflow==2.8.0
- tensorflow-addons==0.16.1
- wandb
- tqdm==4.63.1
- PyYAML
- opencv-python==4.5.5
python train.py --config_path config/config-defaults.yaml --dataset Hayao --hyperparameters False--config_path配置文件路径默认在config/config-defaults.yaml下面，里面是项目的超参数配置--dataset数据集的名字--hyperparameters是否启用wandb的超参数搜索--pre_train_weight预训练权重，可加载以前训练好的模型权重进行微调后再训练成新的模型
判别器相关loss
生成器相关loss
生成器和判别器的loss相对变化
由loss可见，生成器和判别器产生了明显的对抗效果，生成器的loss成上升趋势，判别器loss成下降趋势，由于训练的相关loss权重是按照原作者推荐的方式来的，与原作者训练的效果有一定出入，需要自己再进行调整
图片效果整体动漫风格相对于原作者较强，但是图片细节缺失较多，图片色彩较强，需要通过调整loss权重进一步改善
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