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[{"title":"Web Design For Everyone","url":"/2022/04/10/Web%20Design%20For%20Everyone/","content":"Web Design For EveryoneWeb Design For Everyone 是一门关于网页设计的优秀课程，其内容涵盖HTML5，CSS3，Javascript，响应式设计等网页设计中需要用到的知识。Dr.Colleen 授课深入浅出，homework 设计较为合理，代码量适中，是一门零基础入门课程。\n学完这门课程后，令我印象深刻的不是课程上所学到的知识，而是Colleen对于设计的思考。在某节课上，她展示了一些数据，比如美国有多少色盲色弱，有多少帕金森综合征患者等，因此前端开发人员在设计之初应该考虑到哪些可能存在的问题，怎样设计才能真正做到 web design for everyone。\n关于技术的思考这个切入点对我来说十分新颖，尽管我学过不少国内外公开课，其中一些课程也会提出关于技术和人的思考，但这门课程第一次让我受到冲击。我想，技术终究应该是要服务于(所有)人的，然而事实却不是这样。国外有 Cambridge Analytica 这种利用数据操纵选票的公司，国内有利用数据杀熟的公司，更不用提通过数据分析对人进行监控等行为。人们仿佛在作恶的道路上越走越远，看来 Don’t be evil 并非易事。\n关于课程上文已经提到过，这门课程内容涵盖HTML5，CSS3，Javascript，响应式设计等网页设计中需要用到的知识，此外还给出了许多有用的资源网站，包括HTML教程，CSS教程，检查代码，字体等。在学完这门课程后，这些网站对准备做前端开发的人来说很有价值。课程 homework 和课程内容结合得很好，就是代码量比较小，不过平时的代码练习还是足够的，算是弥补了 homework 的工作了。大作业结合了前面所学的所有知识，代码量适中，可以看出 Colleen 对这门课程做了非常深入的工作。\n总结如果想做网页设计，那么这门课程是值得花时间学习的一门课程。它不需要任何基础，对非CS专业的人来说也很友好，只要课上认真听讲，课后独立完成 homework，相信一定会有所收获。当然，CS相关专业要学习则会容易许多。为了方便学习，相关代码已经发布到Github上，如有需要可以自取。由于在做大作业时时间比较紧迫，没有太多时间做内容，因此比较简陋，希望你有时间的话可以做得更好。\n","categories":["Web Design"],"tags":["Web Design","HTML5","CSS3","JS","Responsive Design"]},{"title":"When Genius Failed","url":"/2022/04/15/When%20Genius%20Failed/","content":"LTCM的诞生在 John Meriwether 因丑闻被赶出所罗门兄弟公司后，他不得不面对成为公司最高主宰的美梦彻底破灭这个现实。尽管后来他还能重回所罗门兄弟公司，但此时一个更大梦想的种子却在他心里萌发。\n20 世纪90 年代初，投资业步入黄金时代，参与投资的美国人越来越多，股价也日高一日地攀升，以前公认的股指高点被一而再、再而三地突破，新纪录不断产生。这是一个黄金时代，也是一个令人提心吊胆的时代。专家们不断预测市场会出现修正行情，甚至警告说会出现崩盘，尽管事实一再证明，他们的预测是错的。投资者虽然都很贪婪，但是他们绝对很谨慎。那些一辈子也想不到会如此美梦成真的投资者们，现在需要一个去处，让他们能够进行再投资。而在他们的心目中，这应该是一个即使股市真的发生崩盘也不会让他们蒙受损失的好地方，而对冲基金绝对是一个很好的投资方向。\n尽管在市场上，对冲基金有着大手笔交易的名声，但事实上，大部分对冲基金的操作手法都非常简单，而这却正是对冲基金最吸引人的地方。“对冲基金”一词是从“从输赢两个方面对同一个人下注”这句话中衍生出来的，它的意思就是，通过向对手下注，将可能发生的投机风险降低到最小。这种做法是一种比较保守的做法，尽管赚得不多，但亏起来也一样不会多。在20世纪90年代，这种做法对那些神经过敏的投资者有着极大的吸引力。与胆大包天的乔治·索罗斯迥然不同的是，大部分现代对冲基金都把高收益率和高稳定性，放在同样重要的地位。长期以来，他们都希望能获得非常可观的回报，绝不亦步亦趋地追随市场大盘的走势。理想化一点来说，他们应该能够在大市都赚钱的时候赚得比别人更多一些，而在市场出现逆转、大多数人都亏钱时，亏得比别人少一点。\n1986年，美国证券交易委员会作过一次调查，当时，美国共有215家对冲基金。到了20世纪90年代，这一数字可能超过了3000家。在这些基金中，大多数的规模都比较小，所涉及的资金总额约为3000亿美元，大大小于总资产额高达3.2万亿美元的共同基金。但是，投资者都希望能够有更多的对冲基金出现，希望这些对冲基金能够在平淡无味的投资渠道之外，为他们提供一个能充分展现他们的勇敢且又很安全的投资通道：一个不会冒最大风险、但却追求最大确定性的投资通道；一个不靠大声嚷嚷、而是靠聪明睿智取胜的投资通道。而所有这些特征，正是 John 心目中理想的对冲基金所必须具有的。\n受阿尔弗雷德·琼斯的启示， John 认为，LTCM 应该在债券市场上，专注于“相对价值”的交易。但与阿尔弗雷德·琼斯的做法不同的一点是： John 从一开始就打算， LTCM 将利用其自有资金20甚至30倍，甚至更多倍数的财务杠杆来开展交易，而这是 LTCM 战略不可或缺的一部分，因为，他们买进和抛空的债券之间的利差通常都非常小，如果要由此获得巨额利润，就必须在巨大的财务杠杆帮助下，进行无数次巨额交易。\nLTCM 合伙人John 希望能够建立起一个良好的品牌形象，他需要一种能够让投资者正确评判其大胆计划的优势。因此，他对他的团队进行了重新整合和包装，使整个团队显得不仅是一群债券交易专家，而且是一群经验丰富的金融高手。因为这一次，他要募集的是25亿美元，而不是去网罗一名默默无闻的年轻助理教授。于是，他将目光转向了最高级的学术界，转向了哈佛大学的罗伯特·默顿教授，一位在金融界举足轻重、被许多业内学者视为天才的权威级学者；一位为华尔街培养了包括艾里克·罗森菲尔德在内的好几代交易员的泰斗级人物。更重要的是，罗伯特·默顿教授的名字，就是一把开门的钥匙，不仅可以从美国，而且还可以从欧洲甚至亚洲，为 LTCM 带来源源不断的投资资金。\n不幸的是，罗伯特·默顿教授的加盟，并没有给基金销售带来很明显的作用。他的想法太书生气了，而且他还一直惦记着哈佛的课。到了1993 年的夏天，john 又网罗了一位学术明星迈伦·舒尔兹。至此，由于有了两位得到过诺贝尔奖提名的金融界重量级人物的加盟， LTCM 在业内的地位，一下子就变得无比高大起来。“这简直就是一支梦之队。”一位最后向 LTCM 投资的资金管理经理如是说。\n1994 年初， john 网罗进一名让所有人大吃一惊的人物——美国联邦储备委员会的副主席、仅次于大名鼎鼎的美联储主席艾伦·格林斯潘的 David Mullins。与公司的许多合伙人一样，David 也是罗伯特·默顿在麻省理工学院的学生，后来在哈佛大学执教时，与艾里克·罗森菲尔德成为很好的朋友。作为美国中央银行的一名高级银行家，David 让长期资本管理公司得到了无与伦比的与国际性银行打交道的机会。\n跌下神坛与好人为伍：一位所有者或投资者，如果尽量把他自己和那些管理着好业务的经理人结合在一起，也能成就伟业。——沃伦·巴菲特\n所有企业都可以把生意做得很大，也可以利用财务杠杆，但如果一家企业同时具有这两种特征的话，即财务杠杆极度放大，而流动性又很差，这样的投资者对市场的最终判断必须是绝对准确的。而且，还一定要确保每一天都准确无误。否则只要有一天犯了错误，那就不得不出局。LTCM 错就错在对自己太过自信了，甚至是自负，认为市场发展一定不会和他们的预期相差太远。所以，对他们来说，在1998年8-9月所出现的状况，绝对是无法理解的。\n在罗伯特·默顿和迈伦·舒尔兹效率市场学说的影响下，LTCM 的那些教授们，真的相信市场价格将根据模型所显示的方向和水平进行变动。教授们这样认为，模型确实可以对市场行为的极限作出预测。但实际上，模型能够告诉你的，只是从市场的历史数据来看，什么东西才是合理的，什么东西才是可以预测的。教授们忽略了一个很重要的因素，就是人并不永远都是非常理性的，包括交易员在内。LTCM 的崩盘就是这一事实的一个活生生的教训。不管模型说什么，交易员们永远也不会成为一台受芯片控制的机器。他们很容易受到其他人的影响，而且还会竞相模仿。在很多情况下，他们会跟在别人的屁股后面，你买我也买，你抛我就抛。\n即使交易员对市场的判断都是正确的，他们也很难判断市场究竟会涨到什么地步或者跌到什么地步。市场价格和利差水平的变动，和公司、政府，以及社会的文化水平不同密切相关的。这种变动所具有的不确定性，并不比影响经济活动的社会状况少多少。对掷骰子的预测，可以精确到小数点以后几位数，但要对俄罗斯市场进行预测，就简直是不可能的一件事，而交易员们将对俄罗斯作出什么样的反应，就更加难以预测了。和掷骰子不同的是，市场所针对的并不仅仅只有风险——这样一个可以进行计算的概念，它还会对更加广泛的不确定性作出反应。不幸的是，相对于风险因素而言，不确定性是一个更加无法确定的因素，根本就无法用数字来加以描述。\n教授们搞混了这个极其重要的差别。在他们看来，量化模型可以放之四海而皆准，就好像它可以将无常的人生变得很有规律一样。他们从来没有对自己的想法产生过怀疑。即使在遭受这样重大的失败以后，他们也没有对自己进行过深刻的反省。\n最具讽刺意味的是，教授们的所作所为都是为了分解风险，最后将风险降到最低水平，而不是在克服风险的时候进行投机。在这一点上，LTCM 并不是绝无仅有的。事实上，LTCM 是20世纪最典型的几家基金之一，是交叉运用金融经济学和电脑模型化这两个新兴学科的一次绝妙尝试。不管是投资银行还是交易部门，都认为从市场价格和波动幅度变动的历史数据中，确实可以推算出明天可能出现的价格波动幅度趋势。这就是LTCM所犯的最基本的、最低级的错误，而它所造成的巨额损失，更将现代金融学所具有的缺陷暴露无遗。\n一些感想华尔街从来不是一个容易记住教训的地方。2021年3月，bill hwang 在2天内亏掉200亿美元。bill 利用 TRS 和6家投行进行操作，利用高杠杆重仓流媒体及中概股，于是这些公司股价迅速攀升。由于 TRS 具有隐秘性，bill 仅用几十亿美元就从6家投行撬动了1000亿美元。然而，随着 Viacom 暴跌(尽管较之前已经涨了三倍)，投行决定抛售 bill 所持股票，大量 bill 所持股票流入市场中，这时大家才发现 bill 脚踏6条船，于是投行陷入了囚徒困境。投行们不得不召开秘密会议，而显然他们没有谈妥，于是开始疯狂抛售股票寻找接盘侠，最终导致一系列股票崩盘。\nBill 显然也是一个独到的投资人，他仅利用自身的资源加一些小杠杆从名不见经传的小人物一跃成为亿万富翁，而后又像 LTCM 那样迅速倒下。他本来有许多机会中途退场，但他显然也如 LTCM 的教授们那样对自己拥有绝对的信心。实际上他们的做法没有问题，前提是如果后期没有几十倍的杠杆的话。合理的杠杆可以迅速积累财富，而极度放大杠杆只有一个下场——毁灭。因为你必须保证永远不会犯错，而没有人能够做到这一点。\n","categories":["读书笔记"],"tags":["经济"]},{"title":"Principles","url":"/2022/05/19/Principles/","content":"前言最早接触到 Ray Dalio 的作品是两年前在 Youtube 上无意间看到了他发布的视频 经济机器是怎样运行的，尽管视频里讲的内容早已忘了，但当时看完后那种醍醐灌顶的感觉仍记忆犹新。当时没有注意作者，在看本书时他提到了这个视频，我才发现作者竟然是同一个人。本书和视频相比，同样具有很强的逻辑性，但是书里的内容更加细致，作者以极度诚恳的态度详细介绍了他的历程以及他的原则。\n历程冒险召唤20世纪60年代，美国国内的普遍情绪是豪情万丈、鼓舞人心的，鼓励人们实现伟大和高尚的目标。那时，相对于其他国家来说，美国处于极盛期：经济总量占全球的40%——而现在只有20%左右，美元是全球货币，美国是主宰性的军事大国。当时人们眼中的美国富裕、进步、有条不紊，肩负着在一切方面快速进步的使命。\n那些年，每个人都在谈论股市，因为股市很红火，人们都在赚钱，Ray Dalio 也一样。他从12岁起开始给高尔夫球场做球童，并开始拿做球童挣的钱炒股。他的第一笔投资投给了东北航空，仅仅因为在他听说过的所有公司里，只有它发行的股票低于5美元一股。他发现，他买的股票越多，赚的钱就越多，这让他觉得在股市里赚钱很容易，于是他上瘾了。\n跨越门槛1971年8月15日，尼克松总统出现在电视里，宣布美国不再遵守允许以美元自由兑换黄金的承诺，导致美元大跌。由于此前政府官员承诺不会让美元贬值，所以尼克松的话使 Ray 感到惊愕。尼克松精心组织话语，使之听起来像是他在采取行动支撑美元汇率，而事实上他的行动起到的效果恰好相反。\n\n“让美元自由浮动”——正像尼克松所做的那样，然后任由美元汇率像一块石头一样下沉，这在我看来很像是一个谎言。从那时到现在的几十年里，我不断目睹，就在决策者即将让货币贬值的前夕，他们还在信誓旦旦地承诺不会这么做。于是我学会了，当政府决策者向你承诺他们不会允许货币贬值发生时，不要相信他们。他们越是坚决地做出这样的承诺，局势也许就越严重，因而货币贬值即将发生的概率也越大。\n\nRay 在感到被美国政府欺骗后，开始变得不相信政府，而是相信自己的分析。为了把事情弄明白，他用心研究过去的几次货币贬值。\n\n我知道了，当时发生的一切事情，即美元与黄金脱钩并贬值，以及接下来的股市大涨，以前都发生过，而且符合逻辑的因果关系使这样的事态发展成为必然。我明白了，我之所以未能预见到这样的情况，是因为我对自我出生以来未曾发生过的而之前发生过很多次的事情感到惊奇。这个现实传递给我的信息是：“你最好弄明白其他时间、其他地点、其他人身上发生的事，因为如果你不这么做，你就不知道这些事情会不会发生在你身上，而且一旦发生在你身上，你将不知道如何应对。”\n\n美联储曾通过宽松信贷政策为这样的过度开支提供资金，但美元不再以黄金为后盾后，美国必须用贬值的纸币偿还欠下的债务，这导致它事实上违约。印钞这么多，美元币值自然大幅下跌。这为更宽松的信贷创造了条件，进而导致了更多的开支。金本位制崩溃后通胀率上升，导致大宗商品价格变得更高。作为回应，1973年，美联储收紧了货币政策，这进而导致了大萧条以来最严重的股价下跌和经济恶化，股价暴跌，所以1973年之后，投资股票不再受欢迎了，大宗商品交易流行起来。\n由于 Ray 在大宗商品领域的从业经历和哈佛大学工商管理硕士的学历，Ray 成了抢手货。拥有百年历史的中型证券公司多米尼克聘请 Ray 做大宗商品业务主管，还为他找了一个年长、经验更丰富的搭档。\n\n这份工作本是我不能胜任的，但我当时太骄傲了，没有认识到这一点。假如我能将这份工作继续做下去，我也许能学到很多痛苦的教训，但没等我们大展拳脚，行情不佳的股市就导致多米尼克倒闭了。\n\nRay 把这段经历对他的影响描述给了别人：\n\n当时我们有一块巨大的大宗商品交易板，每当价格变动时就会发出咔嗒声。于是每天早上开市时，我都会看到并听到市场价格下跌了200点——这是每天的下跌上限——然后就在那个价格上保持不动。于是我就知道我已经损失了那么多钱，而进一步的潜在损失尚不确定。那是刻骨铭心的经历……这段经历让我意识到了风险控制的重要性，因为我再也不想经历那种痛苦了。这段经历增强了我对犯错误的恐惧感，让我懂得了必须确保任何一次押注，甚至赌注组合，都不能使自己的损失超过可以接受的限度。在交易中，你必须既有防御心又有进攻心。如果没有进攻心，你就赚不到钱；而如果没有防御心，你的钱就保不住。我相信，任何在交易中赚到钱的人，都必然经历过可怕的痛苦。交易就像跟电打交道，你可能被电击。在做这桩猪腩期货交易及其他交易时，我感受到了电击，以及与之相伴的恐惧。\n\n低谷\n后来我发现，我遇到的大多数极为成功的人都曾经历过类似的惨痛失败，这让他们得到了教训，正是这些教训最终帮助他们走向成功。史蒂夫·乔布斯在回顾1985年其被苹果解雇的经历时说：“那是一剂苦药，但我猜患者需要它。有时生活会给你当头一棒。不要失去信念。我确信推动我不断向前的唯一动力，是我喜欢我做的事。”\n\nRay 在 1975 年创办了桥水，用他自己的话说，他重启了桥水。通过设计设计机器化的市场模型，桥水在牲畜、肉类、粮食和油料种子市场中取得一定的成功，麦当劳和雷恩加工都成了他的客户，他还通过客户结识了当时的全球第一富翁邦克·亨特。\n邦克·亨特最初是以约1.29美元一盎司的价格买入白银，以对冲通胀风险。随着通胀率和银价上升，他不断买入白银，直到他已基本接近白银市场的顶点。那时，白银的交易价格约为10美元。Ray 告诉他可能是时候退出了，因为美联储已采取更保守的态度，准备将短期利率提高到长期利率之上。每当发生这种情况时，对冲通胀的资产价格都会下跌，经济都会下滑。但邦克当时在做石油交易，而他接触的中东石油生产商仍然担忧美元贬值。他们告诉邦克，他们也将买入白银，作为对冲通胀的资产，于是邦克在对银价会继续上升的预期中继续买入白银，而 Ray 则退出了。\n到1980年年初，银价已上涨到接近50美元，一直都是富翁的邦克更是富得流油。最终在1980年3月，银价的暴跌开始了，一直跌到11美元以下。这给邦克造成了毁灭性打击，在他破产的同时，几乎整个美国经济也下滑了。美联储不得不出手干预，以控制连锁反应。\n\n所有这些让我牢牢记住了一个永不磨灭的教训：时机就是一切。\n\n桥水发展顺利，于是 Ray 自然选择了扩大团队。1982年8月，墨西哥对其债务违约，并且人们相信很多其他国家也会步其后尘。由于 Ray 是少数预见到这一情况的人，他开始得到很多关注。美国国会就这场危机举行了听证会，并邀请他去做证。11月，他成为《路易斯·鲁凯泽华尔街一周》的特约嘉宾，这是从事市场交易工作的人必看的节目。在这两个场合，他都自信地宣称：“我们正在走向一场萧条”，并解释了原因。\n但他完全错了。在经历了一段延迟期后，美国经济对美联储的努力做出了回应，以一种无通胀的方式复兴。换言之，在通胀率下降的同时经济增长加速。股市开始了一轮大牛市。在接下来的18年里，美国经济经历了一段史上最繁荣的无通胀增长时期。\n\n怎么会发生这样的事？最终，我找到了原因。随着资金大举撤出那些借债国，回流美国，一切都改变了。这使美元升值，给美国经济造成了通缩压力，从而使美联储可以在不加剧通胀的情况下降息。这驱动了一场经济繁荣。银行得到了保护，一是因为美联储借给它们现金，二是因为债权国委员会以及国际货币基金组织、国际清算银行等国际金融重整机构做出了安排，使债务国能够以举借新债的方式履行还债义务。这相当于所有人都可以假定一切良好，然后在许多年的时间里逐渐把那些不良债务减记。\n\n\n我在这段时期的经历，就好像不断被球棒打到自己的头。犯下如此大的错误，尤其是在众目睽睽之下，是极具羞辱性的，也让我几乎失去了我在桥水创造的一切。\n\n想要追求卓越，就必须挑战自己的极限，而挑战自己的极限可能会使你一蹶不振，这将造成很大的痛苦。你会觉得自己已经失败了，但这不一定是失败，除非你自己放弃。事实上，就如 Freakonomics 中描述的那样，预测未来出错是最容易让人遗忘的，大多数人不愿意承认自己曾相信错误的观点。\n\n我最后的这个教训也许是最重要的一个教训，因为在我的一生中，这个教训一次次地适用。最初，我似乎面临着一个“要么全得、要么全失”的选择：我或者冒很大的风险追求高回报（并有可能在此过程中一败涂地）；或者降低自己的风险，满足于取得较低的回报。但我想要的是既承受低风险也享受高回报，在探索如何使之变得可能的过程中，我学会了在面对两个你都需要但看起来相互矛盾的东西时，你需要耐心地做出选择。通过这种方式，你将摸索出如何尽最大可能让二者兼得。几乎总是存在着一条你还没有发现的有利的道路，所以你需要不断找下去，直到找到它，而不是满足于最初对你显而易见的那种选择。\n\n试炼在 Ray 一败涂地后，他几乎破产，桥水公司只剩下一名员工，就是他自己。他筹不到足够的钱买一张飞机票去拜访一个潜在客户，尽管他可能从中赚到的服务费是票价的很多倍。不过，他开始培养新客户，赚到收入，并组建了一支新团队，桥水开始慢慢复兴。\n在争取到世界银行授权桥水管理一个500万美元的美国债券账户后，桥水进入转折点。由于他们做得很好，其他大型机构投资者也开始授权桥水管理资金，他们逐渐成为全球表现最优秀的美国债券管理者。1990年，当柯达公司养老基金部门的CIO拉斯蒂·奥尔森找桥水解决一个投资问题时，他们抓住了这个机会。拉斯蒂邀请他们去罗切斯特，然后他们就带着管理1亿美元账户的任务回家了。这改变了一切，不仅给桥水带来了很大名望，还为他们提供了一个可靠的收入来源。\n1984 年，Ray 第一次来到北京。十年后，他成立了一家名为“桥水中国合作伙伴”的公司。而仅仅一年后，他又关闭了这家公司。\n\n没有人赚钱也没有人赔钱，只是因为我对我看到的情况不放心，不足以让我做出任何投资决策。我相信如果我把全部时间都用到这方面的话，我们会取得很大的成功，但那样的话，桥水也不会是今天这个样子。尽管错过了这个好机会，但我并不后悔我的决定。我了解到，如果你以勤奋和有创造性的方式工作，你几乎可以得到你想要的任何东西，但你不可能同时得到所有东西。成熟意味着你可以放弃一些好的选择，从而追求更好的选择。\n\n恩惠1995 年，桥水已拥有 42 名职员，管理着 41 亿美元的资产。而2000 年，桥水管理的资金超过了 320 亿美元，人员数量翻了一番。随着桥水变得越来越大，遵循原则的方式也在不断演进。在桥水发展的早期，所有人都互相认识，所以极度透明很容易实现：大家可以随意参加各种会议，不拘礼节地彼此沟通。但随着桥水不断扩大，这在事实上变得不可能了，变成了一个真正的问题。如果大家不能了解一切，怎么能有成效地落实创意择优呢？没有了透明性，人们会曲解各种事情，使之符合自身利益，有时甚至会秘密地这样做。问题将会被隐藏，而不是被摆上桌面、得到解决。\n在21世纪初，桥水在系统里纳入了一个“萧条测量仪”，以确定如果一系列特定情况开始出现，它们以某种方式预示着发生债务危机和萧条的风险增加，他们应当采取什么样的行动。2007年，测量仪显示一场债务泡沫即将发展到崩溃点，因为偿债成本的增速正在超过预期现金流的增速。因为各国利率已接近于零，所以我知道，各国央行将难以像在以前几场衰退中那样，采取足够力度的宽松货币政策扭转经济下滑趋势。在历史上的经济萧条之前，都发生过类似的一系列现象。\n\n我的思维和直觉都闪回到我在1979—1982年的经历。30年来，我积累了更多知识，也变得谨慎多了。我曾在1982年估计美国的债务崩溃将会使经济陷入萧条，那时看起来也很明显，但后来的事实证明我犯了多么可悲的错误。尽管我觉得经济的变化方向很明显，但我不敢保证我是对的。于是我找其他的聪明人给我的观点挑毛病。绝大多数人没有深入考察我们的推理和计算就将其否定了，只有一个例外：副总统迪克·切尼的国内政策副助理拉姆森·贝特法哈德。他审读了我们的所有数据，并感到担忧。\n\n\n因为我们看到的情况环环相扣，而且找不到任何能驳倒我们观点的人，所以我们开始这样配置客户的资产组合：假定我们的估计是正确的，我们将以某种方式对冲我们的仓位，使之保持足够的盈利可能和有限的损失可能；万一我们的估计是错误的话，我们还有一套补救方案可用。\n\n2008年，桥水的旗舰基金业绩增长超过 14%，而很多其他投资者的损失超过30%。Ray 曾担心判断错误，所以对押注进行了对冲，而不是自以为是地投入更多筹码，假设没有这么做的话，收益还会更高。\n\n但我不后悔，因为我从过去的经历中学到，这么押注是不明智的。尽管如果我们没有放那么多精力在对冲上，收益会更高，但假如我们从一开始就以这种态度对待投资的话，我们肯定不可能存活下来，也不可能保持长久的成功，赢得今天的地位。\n\n回报\n我在桥水有两项工作是需要逐渐卸下的，一是作为CEO负责公司管理，二是作为CIO负责投资管理。我不会停止在市场上冲浪，因为我从12岁开始就喜欢这项运动，我将一直玩下去，直到离世。但我不希望这两项工作都必须由我来做，因为这会给桥水带来一种“必须依赖核心人物”的风险。我和我的同伴都明白，在一个由创始人领导、具有独特文化的组织里，领导层从第一代向第二代转型是困难的，尤其是在这名领导人已经任职很长时间的情况下。\n\n桥水基金目前已成为全球最大的对冲基金，其管理的资产超过千亿美元，Ray 本人的资产则高达百亿美元，可以说是实现了他理想中的人生价值。于是，他决定走入坎贝尔描绘的千面英雄的最后一阶段，回报恩惠。\n千面英雄在坎贝尔看来，英雄的特征是能“在常规的成就范畴之外发现、实现（或做到）一些事情”，并“把生命奉献给高于自身或自身之外的东西”。坎贝尔的著作最有意思的部分是讲述英雄如何走上这条道路。英雄并不是一开始就是英雄，他们是通过一系列环环相扣的步骤成为英雄的。\n\n图1 千面英雄\n\n他们通常最初在一个平凡的世界过着平凡的生活，然后被一个“冒险召唤”感召。这引导他们走上一条“试炼之路”，充满了战斗、诱惑、胜利和失败。一路上他们得到别人的帮助，通常是那些走得更远、成为导师的人，尽管一些走得不够远的人也能以不同方式提供帮助。他们还会遇到盟友和敌人，并学会如何战斗，通常是以非常规的方式战斗。他们一路上会遇到各种诱惑，并和长辈、晚辈发生冲突，也会实现和解。因为有实现目标的伟大决心，所以他们能克服对于战斗的恐惧。考验和教育他们的战斗以及别人赠送的礼物（如建议）都能让他们获得“特殊力量”（即技能）。随着时间的推移，他们既取得成功也遭遇失败，但随着他们变得更强，持之以恒地追求更多东西，他们的成功越来越多，失败越来越少，而这会带给他们越来越大、越来越具有挑战性的战斗。\n英雄总是会至少经历一次极大的失败（深渊），这将考验他们有没有韧性东山再起，以更大的决心和更多的智慧继续战斗。如果能做到这些，他们将经历一次变革（脱胎换骨）。他们将体验到恐惧，而恐惧在保护他们的同时又不会使他们失去推动自身向前的进取精神。胜利终将带来回报。尽管英雄在战斗中并不知道，但他们最大的回报就是坎贝尔所说的“恩惠”，即英雄在其历程中悟出的成功秘诀。\n到了晚年，赢得更多战斗、取得更多回报，通常已不是最能让英雄兴奋的事了，他们更关注如何把经验传授给他人，也就是坎贝尔所说的“回报恩惠”。当回报完成后，英雄就可以自由地生活，然后自由地死去。（在第三个阶段里，英雄可以自由地享受生活，直到生命终止。）\n一些感想不难看出，本书历程部分的文章结构完全是按照千面英雄的结构来写的，在最后阶段，Ray 投入慈善事业，回报恩惠。\n纵观 Ray 的人生历程，可以看出他的前半生几乎和 John Meriwether 一模一样。他们都在早年就展现出经济头脑，并勤奋工作赚到了第一桶金(不得不感慨在美国赚钱比在其他地方容易得多)。随后，他们凭借才华开始在金融界展露头角。他们都偏爱利用计算机模型去预测未来，并且都对自己有着绝对的自信。结果就是，他们都跌入了深渊，于是他们的区别在后半生表现了出来。John Meriwether 在 LTCM 破产后创建了 JWM Partners，依然采用了 LTCM 时期的高杠杆策略，于是在2008年金融危机后，公司又破产了。Ray 则吸取了教训，对押注进行了对冲，而不是自以为是地抬高杠杆，因此桥水在2008年金融危机中，不仅没有亏，还取得了高额回报。\n看完一系列有关经济的书后，可以发现美国经济学家在交叉运用金融经济学和电脑模型化这两个新兴学科方面做了许多尝试，他们对交叉领域的研究有着悠久的历史，这意味着他们有海量的真实数据，实在令人生畏。\n","categories":["读书笔记"],"tags":["经济"]},{"title":"从零开始推导傅里叶变换","url":"/2022/05/28/%E4%BB%8E%E9%9B%B6%E5%BC%80%E5%A7%8B%E6%8E%A8%E5%AF%BC%E5%82%85%E9%87%8C%E5%8F%B6%E5%8F%98%E6%8D%A2/","content":"前言傅里叶变换是许多理工科都会用到的一种线性积分变换。传统的卷积神经网络（CNN)无法在非欧数据上运算，为了能够在图等非欧数据上进行卷积运算，研究人员提出在图上进行傅里叶变换，进而发展出图卷积网络（GCN）。\n本文将聚焦于傅里叶级数和傅里叶变换的数学推导，完全从数学的角度展开。若想了解傅里叶分析的基本概念，可以参考这篇文章。这个视频对本文的写作具有启发性意义，本文的一些地方参考了视频。\n三角函数三角函数的和差公式为了真正从零开始推导，首先需要掌握三角函数和差公式。假设平面上有两个单位向量，与x轴的正向夹角分别为和，则这两个向量分别为，。由内积公式可知，两个向量的内积为在欧几里得空间中，内积可以直观地定义为两个向量的模长乘它们之间的余弦夹角，即此时我们得到了第一个三角函数和差公式。将(2)中的用带入时，有即这里用到了和这两个公式，这是由三角函数的奇偶性得到的。现在，我们用带入到(2)和(4)式中的，分别得到\n公式(2),(4),(5),(6)就是三角函数最基本的和差公式，是后续推导的基础。\n三角函数的正交性先来看一个三角函数的集合：{ 0，1，sinx，cosx，sin2x，cos2x，…，sinmx，cosmx，…}，这实际上是由sinnx和cosnx组成的集合，其中n为自然数。\n正交这里引用维基百科中正交的概念——“正交是线性代数的概念，是垂直这一直观概念的推广。若内积空间中两向量的内积为0，则称它们是正交的。”也就是说，当两个向量正交时：其中是向量和向量的夹角，在二维平面上向量和向量垂直。把和用向量的方式表达出来，，，那么当和时，由于此时a和b是连续函数，所以这里加和就变成了取积分，即当式(3)为0时，两个向量正交。\n对于任意两个三角函数在区间上积分，当时，\n同样可以计算\n\n当时，注意，这里其实用到了一个小trick，即，由于，因此通过公式(4)可知积分为0。\n同样可以计算当时，\n\n傅里叶级数讲了那么多铺垫，终于进入到第一个主题，傅里叶级数。首先，我们来看一下傅里叶级数的定义，这里同样引用维基百科的定义——“傅里叶级数是把类似波的函数表示成简单正弦波的方式。更正式地说，对于满足狄利克雷定理的周期函数，其傅里叶级数是由一组简单振荡函数的加权和表示的方法。”现在我们知道了傅里叶级数是什么东西，它无非就是一组具有周期性的简单振荡函数的加权和，那么我们就可以开始计算了。我们先看一个最简单的正弦函数，，这是一个周期为，振幅为1，相角为0的振荡函数，现在我们给它做一些拓展，让它可以表示任意三角函数：现在，我们根据傅里叶级数的定义，假设(16)是满足狄利克雷定理的周期函数，那么它的傅里叶级数就是(16)的加权和，即由于是一个常数，因此可以令，,此时(17)就变成了，此时可以发现这几乎就是三角级数了，于是我们再进一步，把它变成三角级数，即这一步实际上就是把加和项0拿出来单独计算，于是加和从1开始，，，于是我们几乎算得三角级数。现在我们来算,为了便于计算，我们假设是一个周期为的函数，那么在区间上对算积分，可得这一步实际上也用到了三角函数正交性的trick，因为，而，因此后两项的积分为0，所以得到的值后，现在来算，将(19)等式两边同时乘以，得到(21)中等式右边第一项由于，因此第一项积分为0，第三项由(11),(14)可知积分为0，因此只剩下第二项。而由(10),(13)可知，仅当时，其积分为，其余积分为0，因此等式(21)变为因此。对于，将(19)等式两边同时乘以，得到\n同理可得。此时我们算得了，和，有可以看到，和的系数都是，而的系数为，这不够美观，于是我们把的系数换成，那么(18)就变成了，其中当时，就得到了教材中傅里叶级数的一般形式，即，其中上面的等式是我们为了便于计算而假设了周期是，那么当周期不是时表达式又变成什么样了呢？现在假设周期为，那么(24)就变成了，其中\n\n\n\n图1 一个相同幅度和频率的锯齿波的近似\n\n\n图2 另一个分别采用傅里叶级数的前 1, 2, 3, 4 项近似方波的可视化。\n\n\n这个网站可以看到傅里叶级数交互式的动画。\n欧拉公式在介绍傅里叶变换前，需要先介绍宇宙最美公式——欧拉公式。本节只证明而不介绍欧拉公式，想要了解欧拉公式，可以参考李永乐老师的视频。我们假设，其中是虚数，，对求导有\n的导数为0，意味着是一个常数，那么有因此将(29)中的替换为，可以得到利用[(30)-(29)]/2和[(30)+(29)]/2分别可以得到\n\n傅里叶级数的复数形式将公式(31),(32)带入公式(26)中，有这一步比较复杂，需要具体解释一下。第一个等号实际上就是把公式(31),(32)带入公式(26)中，等二个等号用到了乘法结合律，第三个等号是关键，这里把第一项的换成了，实际上因为，因此，所以它们是相等的；而第三项则是把用带入，此时所有项都含有，因此我们用来表示常数项，且，，，现在我们将(27)带入(34)中，当时，当n为正整数时，当n为负整数时，算到这里时，我们发现当时的结果和时的结果居然一模一样，那么现在不如更进一步，把时的结果换个形式，变换(36)式为现在，的所有形式都已经统一了，于是我们可以用一个公式来表示这个结果，即其中\n傅里叶变换上文已经阐述了当周期是和时傅里叶级数的情况，并且对傅里叶级数的复数形式进行了推理论证，现在很容易产生一个疑问——当周期趋向于无穷大时，这时周期函数就变成了非周期函数，那么该怎么计算呢？这就引了本文的第二个主题，傅里叶变换。\n\n\n\n图3 傅里叶变换将函数的时域（红色）与频域（蓝色）相关联。频谱中的不同成分频率在频域中以峰值形式表示。\n\n\n图3很好的展示了通过傅里叶变换将正弦波组成一个类方波的过程，现在依次解释图3中发生了什么。\n\n\n(a)\n\n\n(b)\n\n\n(c)\n    \n\n(d)\n\n\n(e)\n    \n\n(f)\n\n图4中红色波代表函数在时域上图，如(a)中的红色波，图4(b)相较(a)多了许多蓝色的波，这些波实际上是不同频率的波在时域上的图。图4(c)中用透视的角度去看不同域的效果，以(a)为例是从时域的角度看，而(d)中则是频域图像，从左往右频率依次增加。(e)则是时域频域的交叉图。(f)是另一个函数在不同域上的效果。\n\n上文已经推导出当周期为T时，其中\n当周期趋向于无穷大时，，此时趋于0，函数则由离散变成连续，则有，，，现在将(43)带入到(42)中，有\n其中称为傅里叶变换，称为傅里叶逆变换。到此为止，我们已经推导完傅里叶变换和傅里叶逆变换，如果你动手跟着文章一路推导下来，那么你应该理解了本篇文章的内容，接下来你就可以应用它啦。\n","categories":["Math"],"tags":["Fourier series","Fourier transform"]},{"title":"Freakonomics","url":"/2022/04/26/Freakonomics/","content":"Freakonomics1为何毒贩还在与母亲同住贩毒行当和其他光鲜职业有着同一个问题：千军万马过独木桥。在贩毒团伙挣到大钱的概率比威斯康星州农场女成为电影明星或高中橄榄球四分卫加入美国橄榄球大联盟的概率高不了多少。但罪犯也像芸芸众生一样，受利益的驱使。因此，只要回报足够高，他们就会成为茫茫人海中的一员，盼着出头的那天。在芝加哥南区，盼着入贩毒这一行的人太多，可供贩毒的街角已经远远不够。\n一条永恒不变的劳动规律横亘在这些初出茅庐的毒枭面前：某项工作若有太多人愿意做且能够胜任，这项工作的酬劳通常不会太高。这是决定工资多少的四个重要因素之一，另三个分别是该工作所需的专业技能、该工作的不适程度和该工作所提供服务的需求量。\n这四大因素的微妙平衡解释了为何妓女常常比建筑师挣得多等问题。这个现象乍看之下似乎并不正常，建筑师行业对技术（按该词的常用义解）和教育水平（同样按该词的常用义解）的要求更高，但没有哪个小姑娘会梦想着长大成为妓女，所以妓女苗子的供应量相对较少。虽然她们的技术算不上“专业”技能，但从业环境却极其专业化。这个行当的从业舒适度极低，条件恶劣，这至少体现在两大方面：暴力威胁和无缘稳定的家庭生活。至于需求量，姑且可以说，建筑师招妓的可能性要大于妓女聘请建筑师的可能性。\n但光鲜职业——电影、体育、音乐、时尚——的驱动机制却并非如此。即便是在出版业、广告业和传媒等二线的光鲜行业，也有前赴后继的青年才俊投身于薪酬微薄、需要任劳任怨的下等工作。在曼哈顿出版社只挣22000美元年薪的编辑助理、不计酬劳的高中生四分卫和时薪只有3.30美元的少年毒贩，加入的都是同一性质的竞争。对这种竞争最恰当的比喻就是锦标赛。\n锦标赛的规则简单明了，就是你必须从最低级别开始打拼，才有希望晋升到最高级别。你要心甘情愿地拿着微薄的薪酬，没日没夜地奋斗。为了在锦标赛中晋级，仅仅能力出众是不够的，你要证明自己超群绝伦。最后一点，一旦你不幸发现自己永远不可能出人头地，你会退出锦标赛。\nFreakonomics2马和汽车，谁的危害更大1898年，纽约市主办了首届国际城市规划会议。其中最重要的议题就是马粪问题，因为全球各地的城市经历着同样的马粪危机，但会议未找出任何解决方案。“他们被难住了，”埃里克·莫里斯这样写道，“城市规划会议宣布，协商工作毫无成果，原计划为期10天的会议，实际上3天后就提前收场了。”\n没有马匹，世界大都市可能无法正常运转；而有了马匹，还是无法正常运转。我们生活的世界似乎已发展成这种两难的世界。\n后来，这个问题消失了。这既不是政府法规发挥了作用，也不是干预措施达成了目标。同时，也不是因为城市居民在某种倡导利他主义或自我约束的福斯运动中逐渐具备了公德心，进而主动放弃马力所能带来的各种益处。实际上，技术革新解决了上述问题。我们创造了一种排泄更少粪便的动物吗？不是这样的。马匹被电车和汽车取代。这两种车不仅干净得多，而且效率也比马车高出许多。养一辆汽车比养一套马车更便宜，汽车被宣扬为“环境的大救星”。全球各地的城市居民，终于可以自由地来个深呼吸——免却了捏住鼻子呼吸的痛苦，接着继续前行。\n令人遗憾的是，故事并没有在这里画上句号。拯救20世纪的方案，似乎又让21世纪陷入了危险的境地，因为汽车和电车也都有负外部效应。20世纪，超过10亿辆机动车和成千上万座燃煤发电厂所排放的二氧化碳，已导致气候变暖。正如过去马匹泛滥成灾，大有粗野践踏甚至毁灭人类文明之势，现在人们担心的是，人类活动将同样威胁我们的世界文明。哈佛大学环境经济学家马丁·威茨曼（Martin Weitzman）认为“全球气温升高，足以毁灭地球这颗行星”，这种概率大约高达5%。其他人（包括媒体）的宿命论思想则更为浓重。\n或许，这不令人感到特别意外。面对亟待解决的某个具体问题，如果以我们现有的条件无法给出方案，世人就会很容易地据此认为这个问题根本就无法解决。但历史的发展一次又一次地证明，这种认识是错误的。\n这并不是说我们生存的世界是完美的。历史上所有的进步都不是十全十美的。社会财富的广泛分布，就会不可避免地导致某些人的财富损失。这也正是经济学家约瑟夫·熊彼特（Joseph Schumpeter）将资本主义称为“创造性毁灭”的原因所在。\n但是，人类的创造力无穷无尽，那些看上去无法攻克的难题，人类总能因为技术变革而找到适当的解决方案；对于全球变暖问题而言，很有可能也是如此。这不是说全球变暖不会在未来导致极其严重的后果，而是说如果辅以适当的激励，人类的聪明才智一定能被进一步激发，进而攻克难关。让人备受鼓舞的是，技术变革产生的解决方案，较之悲观论者所预测的，往往会更简单，因而成本也更低。\n顺便提一下，马粪的价值已反弹上升，价值之高，以至于马萨诸塞州的农场主近期向当地警局投诉，要求制止邻居捡十他们农场中的马粪。而那位邻居则声称这是一场误会，因为这个农场以前的主人允许他这样做。但是，这个农场现在的主人不愿做出让步，决意要求邻居为此支付600美元的费用。\n这位热衷于马粪的邻居是谁？不是别人，正是马丁·威茨曼，那位对全球变暖问题持有极端悲观论调的经济学家。\n“恭喜你，”当这个事件被媒体曝光后，他的一个同事对他说，“我所认识的大多数经济学家都是马粪的净输出商；而你的行为却似乎表明，你是一个净输入商。”\n遏制气候变暖：火山爆发，用烟囱捅破天，还是架一根18英里长的管子？你开空调时应该想到的事情当我们无法强求人们承担其行为导致的全部成本时，他们也就没有什么动机去改变其行为方式了。过去，当世界大都市的马粪泛滥成灾时，市民转而使用汽车，这可不是因为汽车对社会益处更大；他们之所以这样做，是因为使用汽车最符合他们的经济利益。今天，我们要求人们改变其行为方式时，并没有考虑其个人利益，而是打着大公无私的旗号。阿尔·戈尔所提倡的正是这种方式。然而或许这种方式会让全球变暖问题似乎更加无解，除非人们心甘情愿地将个人利益搁置一旁，投入功德无量的事业中来，即使这意味着个人利益将受到严重损害。阿尔·戈尔正设法唤醒人们利他主义的道德意识，以及憎恨负外部效应的良知天使。\n二氧化碳与全球变暖没有关系！“气象模型在空间仿真方面很粗糙，时间上也同样滞后。”他继续说，“因此，气象模型不能仿真的自然现象还非常多。一场巨大的暴风，比如飓风，就没法仿真。”\n梅尔沃德解释说，这是有许多原因的。现在的模型都是用格子来绘制地图，而这些格子太大了，因此模型也就没法对实际天气进行仿真。要把格子弄得更小、更精确，这就要求更好的仿真软件，而这又会要求更强的计算处理能力。“我们设法在20——30年后能做到预测气候变化，”他说，“而等计算机行业能给我们提供足够强大的计算机来做这项工作，似乎也要花同样多的时间。”\n尽管如此，当今大多数模型预测的结果往往很相似。这可能会让人有理由得出这样的结论：气候科学家在把握未来方面已做得很不错了。\n“并非如此。”伍德说。\n“每个人都在粉饰结果”，即调整模型的控制参数和系数，“唯有如此，模型得出的结果才不至于与常见结论相去甚远，否则异类模型在争取经费及融资方面就会困难重重”。换言之，导致大量模型结果雷同的原因，不是各自展开的实验得出了公正结论，而是受争取研究经费的经济现实所迫。伍德说，我不是说应该忽视当前气候模型的作用，而是强调，考虑我们地球的命运时，大家应该清楚地认识到气候模型的预测作用毕竟很有限。（深度学习研究现状）\n\n“两万年前，”卡尔代拉说，“二氧化碳的浓度比现在低，海平面也比现在低，因缺少二氧化碳，树木几乎快要窒息。我们今天的二氧化碳浓度、海平面或气温，并没有什么特别不对劲的。给我们带来危害的是，变化速度太快。总的说来，二氧化碳浓度更高，很可能对生物圈还有好处——只是，浓度上升的速度太快了。”\n街头妓女与百货商店圣诞老人有何相似之处？从妓女的营生中我们看到了什么？安莉从来没有遭遇来自警局的麻烦，也不希望如此。事实上，如果卖淫活动被合法化，她肯定会气得发狂，因为她目前之所以能挣到如此高的收入，完全基于这样一个事实：她所提供的服务是嫖客无法合法获得的。\nFreakonomics3什么是“魔鬼式思考”？卡梅伦说，当选首相面临的最大遗留问题便是严重低迷的经济。英国同世界其他国家一样在萧条的经济中挣扎。退休人员、学生、各界巨头等都闷闷不乐，国债数额巨大却还在不断攀升。卡梅伦说，他当选后将大规模裁减开支。\n不过，他补充道，有几项宝贵、不可动摇的权利，他一定会不惜一切代价去捍卫。\n比如什么？我们问。\n“比如国家医疗服务体系。”他眼中闪耀着自豪的光芒。他这么说也有道理。这个体系为每一个英国人终身提供大部分免费的医疗服务。这个全球最悠久最庞大的医疗系统就像足球和葡萄干布丁一样，是英国不可磨灭的一部分。一位前财政大臣说，国家医疗服务体系是“英国人拥有的最接近宗教的事物”。英国本就存在宗教，于是这话变得加倍有趣。\n这里只有一个问题：英国的医保开销在过去10年翻了不止一倍，预计还会继续攀升。\n后来我们才知道，卡梅伦对国家医疗服务体系还掺有个人情感。他的大儿子伊万患有罕见的先天性神经疾病——大田原综合征。患者有频繁、强烈的癫痫症状。因此卡梅伦一家对国家医疗服务体系下的医生、护士、急救车和医院都再熟悉不过了。“当你的家人日日夜夜、分分秒秒依赖这个系统时，你便能真正地感受到它的宝贵。”卡梅伦在一次保守党年度会议上说道。伊万于2009年年初去世，离他的7岁生日仅有几个月。\n所以毫不意外，连卡梅伦这种拥护财政紧缩政策的党派领袖都把医保体系看作神圣不可侵犯。即便是在经济危机中，对这个体系做手脚的政治意义就如一脚踢飞女王的柯基犬。\n但这并不意味着这种做法具有现实意义。虽然终身享受免费、无限的医保的目标值得喝彩，但经济状况却难以捉摸。我们尽可能礼貌地向未来的首相提出了这一点。\n人们对医保投入了大量感情，以至于很难把它仅仅看作经济的一个组成部分。而在英国的政府架构里，医保是唯一一个允许每个人都得到免费服务的系统，不论开销是100英镑还是10万英镑。\n问题在哪儿呢？人们若不自掏腰包，资源便通常不会得到有效利用。\n爱吃糖的孩子金钱诱因存在很多限制和缺陷，它显然并不完美。然而好消息是：非金钱手段也能触发你期待的行为，而且也便宜了很多。\n怎样做到呢？\n关键是要钻进别人的脑袋中，找到他们最在乎什么。理论上讲，这并不难。我们都想过如何对诱因做出反应。现在只需站到他人角度，就如在好的婚姻关系中那样，去了解对方想得到什么。是的，或许他们想要钱，然而他们也需要被爱，或是不受人憎恨；想要出人头地，或是希望默默无闻。\n问题在于，有些诱因是显性的，而有些则不是。仅仅去询问对方想要或需要什么不一定有效。我们要面对事实：人类不是地球上最诚实的动物。我们常常言不由衷——或者更具体地说，我们会说我们认为对方想听的话，而私下却做着自己想做的事。在经济学中，这叫作宣告性偏好和显示性偏好，而两者往往有很大的差别。\n当你在试图寻找某个特定情形中的有效诱因时，仔细观察上述差别至关重要。所以人们常说：别听一个人怎么说，要看他怎么做。再有，当你极度想知道牵制对方的诱因时，比如在谈判中，左右你们二人的诱因往往是相左的。\n如何说服不想被说服的人？你是否觉得数学和科学题答得好的人会更在意气候变化带来的危害？是的，研究人员也是这样猜测的。但事实并非如此。研究人员得出的结论是：“总的来说，对数学和科学知识掌握得最好的人，与对此一窍不通的人相比，反而更加相信气候变化不会带来严重危害。”\n这怎么可能呢？继续深入研究的过程中，研究人员在数据中又发现了另一个惊人之处。那些在数学和科学题目中表现不错的人，更有可能对气候变化持极端的观点，认为严重危害被过分渲染了。\n这很奇怪，不是吗？那些在数学和科学题目中得分高的人按理说接受了更好的教育，而好的教育塑造的应该是开明、谦虚的人，而非极端主义者，难道不是吗？不尽然。比如恐怖分子，他们往往比周围的非恐怖分子受过明显更好的教育。\n根据CCP（the Cultural Cognition Project）的调查，气候变化极端分子也是如此。\n这又该如何解释呢？\n原因可能是聪明人有更多印证自己正确的体验，所以无论在何种情景和立场中，他们对自己的知识都更有信心。然而相信自己正确与真正正确是两码事。回想一下菲利普·泰特洛克对政界权威人士预测能力的研究。他发现糟糕预测者中最显著的特征就是：武断。\n\n当一个人为他的观点投入了很多后，若想改变他的想法必定是困难的。于是你会想，如果一个人对某事没有认真思考过，那么改变他的想法就很容易了。然而我们没有看到支持这一观点的证据。即便是在人们不太在乎的话题上，也很难吸引他们足够长的注意力，从而引发转变。\n这在试图说服不想被说服的人时意味着什么呢？\n第一步是要领会，比起事实和逻辑，对方的观念更多的是基于空想和从众心理。如果你当他的面提出这点，他当然会反驳。他的行为来源于一系列他自己看不到的偏见。行为学大师丹尼尔·卡尼曼写道：“我们看不见明显的事物，也看不见自己的盲目。”很少有人没有这种误区，不论是对于你还是我们二人来说。因此篮球传奇卡里姆·阿布杜尔－贾巴尔说：“从飞机上跳下来——最好带着降落伞——都比改变我们的观念要容易。”\n所以，你要如何才能创建确实能够改变一些观念的论点呢？\n\n与我无关，都是为了你。\n\n每次当你试图说服他人时，请记住，你只是论点的制造者，对方的意见才重要。你的论点或许无可辩驳，逻辑无懈可击，但如果没有给对方带去共鸣则丝毫不具意义。\n\n别以为自己的论点是完美的。\n\n世界上几乎所有主要的汽车公司，还有谷歌，都已经成功测试了自动驾驶汽车。车载电脑、全球定位系统、相机、雷达、雷射扫描仪和制动器包揽了所有人类司机能做的事，而且做得更好。既然世界上每年1200万例交通死亡事故中——是的，每年1200万人因此死亡——90%都是驾驶员失误导致的，那么无人驾驶汽车很有可能成为现代最伟大的救命英雄。\n然而安全还不是唯一的好处。老人和残疾人将不用自行开车去医院。父母不用担心鲁莽的孩子乱开车。人们晚上消遣时可以无所顾忌地喝酒，这对于酒业、餐馆和酒吧来说是个好消息。因为自动驾驶汽车能够更有效率地穿梭于交通之中，交通堵塞和污染情况也会有所好转。如果自动驾驶汽车能够听从我们的指令，那么停车的需求也减少了，这将释放千百万英亩的黄金地段。在美国的很多城市中，停车场占了市中心30%~40%的面积。\n这一切听上去很完美，不是吗？\n当然没有完美的新科技，尤其是像自动驾驶汽车这样大的革命。所以如果你想让别人认真对待你的论点，你必须要好好承认潜在的弊端。\n首先，尽管这项科技令人惊叹，但它依然处在试验阶段，可能永远达不到预期的样子。没错，车上的传感器可以轻松分辨行人和树木，但要克服的问题还有很多。还会有数不尽的法律、责任和实践方面的障碍，包括这样一个事实，人们或许永远也不会放心让电脑驾车载他们挚爱的人。\n而且那些以开车为生的人怎么办？美国将近3%的劳动力，也就是约360万人，靠开车养家煳口，不论是出租车、救护车、公交车、运货卡车还是牵引拖车等。倘若这项新的科技剥夺了他们的生计，他们又将何去何从？\n一个没有司机的未来还会遇到什么其他问题呢？这很难说。就如之前所述，预测未来几乎是不可能的事。但这不能阻止政策制定者和科技人员继续预测。他们常常让我们假设最新项目会完全按计划运行，不论是新法规还是新软件。事实罕为如此。所以若想让论点真正具有说服力，你不但要承认现有的缺陷，还要提及潜在的意外后果。例如：\n驾驶相关的麻烦和开销减少了，我们会不会因为过多使用自动驾驶车辆，造成更严重的交通堵塞和污染呢？\n如果不存在酒驾问题了，全球会不会纵酒泛滥？\n电脑控制的车会不会被黑客操纵？如果网络恐怖分子操纵了所有车辆，把它们统统往西开到大峡谷，这又该怎么办？\n假如在一个春暖花开的日子里，一辆程序错乱的车闯入了儿童游乐场，撞死了一群儿童，又该怎么办？\n\n要肯定对方论点中的合理之处。\n\n在试图说服对方时，究竟为何要承认对方有理呢？\n一个原因是，对立的观点几乎总是有价值的。你可以从中学到东西并强化自己的观点。你或许对自己的观点倾注太多而无法相信这一点，但请记住：我们看不见自己的盲目。\n再者，如果对方认为自己的观点被忽视，也不太可能用心与你交谈。若无法与其交谈，又将如何说服他呢？\n\n把那些辱骂留在自己心里。\n\n人类尽管取得了诸多成就，却依然是脆弱的动物。我们大多数人无法接受批评。最近一大批研究显示，负面信息“在大脑中更被重视”，这是一组研究团队的说法，而另一组则说得更直白，在人类心理活动中，“坏比好感受更强烈”。这意味着负面事件——恶性犯罪、可怕的事故以及各种戏剧性的邪恶——给我们记忆留下了夸大的印象。这或许解释了为什么我们在评估风险方面做得如此糟糕，以及为什么会即刻高估罕见危险带来的危害。这也意味着负面反馈带来的痛苦会抹杀正面反馈带来的喜悦。\n所以如果你想要破坏对手的心理健康状况，就去告诉他：你低级、愚蠢、令人作呕！然而即便你每点都说得绝对正确，也不要妄想能说服对方。辱骂别人只会带给你一个敌人，而非盟友。如果这就是你的目的，那么或许从一开始你就不想说服对方。\n\n为什么你该讲故事？\n\n故事能描绘出全貌。它利用统计等数据带给对方程度和规模的意识，没有数据我们便不知道故事与大局之间的关系。一个好的故事还包括时间的推移，从而展现事情的恒定性或变化程度；没有时间范围，我们便无从判断面对的是真正有价值的信息还是不规则的暂时现象。而且故事能铺展开一系列相互关联的事件，展现导致某一状态的各种原因以及其所带来的结果。\n并不是所有的故事都是真实的。很多传统智慧都只是基于长久以来别人讲述的故事，而那些人都是为了个人利益，可传统智慧却依旧像真理一样被信奉。所以我们应该经常问问故事的根据及意义。\n故事为何那么有价值？\n首先因为故事发挥的力量超越了显而易见的真相、事件和背景，它使整体远远大于部分之和。\n故事能带来深度的共鸣。故事还能触动人们的自恋情结。随着故事情节的发展，故事人物在一段时间内成长并做着各种抉择，我们不可避免地会把自身带入到故事中。是呀，我也会这样做！不不不，我永远也不会做那样的决定！\n或许讲故事的最大好处就是：它能吸引我们的注意力，所以能起到更好的教育作用。假设你有一个定理、概念或是一系列法则想要传达给别人。有的人有能力直接理解复杂的信息——我在说你们，工程师、计算机科学家们——但信息若太过学术或技术化，我们大多数人很快就会走神。\n放弃的好处时光穿梭，而这句话依然响彻世界：“永不放弃，永不放弃，永远、永远、永远不要放弃任何事，不论大或小、广博或琐碎。”\n讲话者是英国首相温斯顿·丘吉尔，演讲举办在他年轻时就读的寄宿学校哈罗公学。而这并不是普通的大人物对男孩子们的讲话。那天是1941年10月29日，正值“二战”战火连天时。\n希特勒的军队吞噬了欧洲及其他地区的大片土地，英国是它的唯一劲敌。那时的美国还未参战，之后也因此付出了代价。德国的战机连月来不断炮轰英国，杀死了数万名百姓。陆地攻击据说也要开始了。\n那时情况已经有所改善，但人们仍旧不确定英国是否能成功反击德国，或者说英国几年后是否还会存在，所以丘吉尔那天在哈罗公学留下的那句“永远、永远、永远不要放弃”表现出事态的急迫和严重，不仅激励了那天在场的男孩们，也启发了无数后来人。\n这里传递的信息是明确的：可以失败，但不能放弃。美国的版本是这样说的：“弃者不胜，胜者不弃。”放弃代表着懦弱、退缩、局限的人格，我们就直说了吧，就是人生输家。\n如果你是濒临沦陷的大国的首相，至死奋战或许的确是最好的选择，然而我们普通人往往不会面临如此严峻的情形。实际上，正确地放弃能带来巨大的益处。\n\n你已经努力了好一阵子，不论是在工作、创业、学术追求、一段关系、慈善事业、军队职业，还是体育运动方面。或许你为梦想中的项目拼搏已久，甚至已经忘了最初为什么那么着迷。在你最诚实的那个瞬间，你一下子就明白事情进展不佳。那么为什么你还没有放弃？\n至少有三个原因让我们先入为主地不愿放弃。第一，我们从小到大一直被那些想当丘吉尔的人们告诫：放弃是失败的标志。\n第二个原因是有关沉没成本的。它大概是指你在一件事中已经投入的时间、金钱或血汗资本。我们很容易相信，一旦深入投入某事，放弃便是不合理的。这还被称作沉没成本谬误，或者“协和谬误”，名字来源于超音速客机。它的两个出资者——英国和法国政府怀疑研究协和式飞机从经济角度看不划算，但由于已经投资了几十亿便无法叫停项目。在比较简单的年代，这叫作“把好钱扔在糟粕中”，然而金钱还不是人们扔进沉没成本陷阱里的唯一资源。想想你持续投入的那些时间、脑力以及社会或政治资本吧，一切只因你不喜欢放弃这个主意。\n第三个原因是人们往往把过多注意力放在了实际成本而不是机会成本上。机会成本是指你在某事上每花一分钱或一个脑细胞时所放弃的利用它们的其他机会。实际成本通常容易计算，而机会成本更难。如果你想重返学校获得一个MBA（工商管理硕士），你知道这会用掉两年时间和八万美元，但倘若不返回学校，你会用这些时间和钱做什么？或者让我们再举个例子：你已参加跑步比赛多年，这是你身份的一部分，但假如在这每周的20个小时里，你没有把一个个脚印留在路面上，你会做些什么？你会做使自己和别人的生活更加充实、高效、精彩的事吗？有可能，如果你不是那么担心沉没成本的话，如果你懂得放弃的话。\n\n在哈罗公学给出著名建议的丘吉尔也是史上最伟大的放弃者之一。他参政后不久便陆续退出了各种党派，后来干脆退出了政府。他再次回到政府后又一次退出了党派。而在他没有放弃的时候，其他政客却把他踢出了政治圈。他在政治荒野中驻留了多年，谴责英国对纳粹的妥协，直到失败的政策导致全面战争时才恢复了职位。即便是在最无望的时刻，丘吉尔也没有向希特勒妥协过半步，最后成为“英国最伟大的战争领袖”，如史学家约翰·基根所述。或许就是那一系列的放弃造就了丘吉尔的刚毅，使他能在真正需要的时候坚持到底。他已经知道了什么值得放弃、什么值得坚持。\nFreakonomics4萨伦伯格机长想说（却碍于情面未说）的话在“哈得孙河奇迹”那次事件中，切斯利·萨伦伯格机长将一架空客A320–200客机安全迫降于哈得孙河。飞机从纽约拉瓜迪亚机场起飞后不久，因遭飞鸟撞击，两个发动机全部失灵。\n萨伦伯格机长一直是行业翘楚，他没有小肚鸡肠，不会装腔作势，也不自私自利。然而，他与我认识的多数机长，或者更进一步说，与我认识的多数飞行员并无二致。为什么？他并不需要有什么特别之处。他以及众多和他一样的男男女女都完成过这样的成就，再有人有此壮举时，我们有什么可吹嘘的？\n他暗示称，作为全美航空1549号航班的“机长”，他只是在履行分内的职责。他已经尽其所能地做到了如实相告、实事求是：“请不要夸我，也不要鼓掌，这是我分内的事而已。”但在某几次演讲中，他也暗示称，是多年乃至数十年的经验让他为这次“人生大事”做好了准备，得以安全、顺利地操控飞机迫降在哈得孙河上。\n我是高级应召女郎，我知无不答问：你认为如果这个职业合法化，将会产生何种变化？你希望自己的孩子入这行吗？\n答：如果没有社会和法律上的后顾之忧，我认为做应召女郎或许和做理疗师差不多（我从来没有做过理疗师，所以我的认识显然是有限的）。和多数应召女郎一样，理疗师按钟点收费。理疗师也必须在不认识来者何人的情况下，与别人初次见面。许多理疗师有自己的办公室，独自工作。此外，治疗通常是私密的，且需要慎重行事。我猜想，许多时候，理疗师对病人也分好恶。和几乎所有其他职业类似，客户如果感到理疗师喜欢他们，理疗师的收入很可能会增加。我无意暗示我有科班理疗师的技术，也无意以任何方式贬低理疗师的工作，我只是观察到了一些显而易见的相似之处。如果我有孩子，我希望他们有自由选择的权利，希望他们能自由决定自己的性取向。不过，这份工作确实有其弊端，可能会让人付出惨痛代价。比如，这令我生活的很多方面及爱情生活变得愈加困难。所以，和所有父母一样，我永远希望我的孩子能比我过得更好。\n问：那么你怎么看卖淫这件事？\n答：我对这个问题有自己的看法。如果两个人共进晚餐、共饮美酒，然后做爱，这便是约会。如果他们共进晚餐、共饮美酒，然后做爱，并在梳妆台上放一叠钱，这便是违法行为。我了解到，有些从事卖淫的女性之所以入这一行是因为迫不得已。这些女性在这一行当内所从事的工作范围与我不同。许多人有吸毒或被虐以及其他问题。我认为，我们应该将有限资源用于确保这些女性可以有其他机会，有可以求助的机构。不想卖淫的女性不应被迫沦落于此，她们理应获得所需的帮助。我觉得谁也不应为了谋生而被迫从事有违自己道德判断的职业。\n问：如果有一天合法化将会对你的生意产生何种影响？\n答：我相信我会因此降低收费。我相信从事这一职业的人会增加，也相信会有更多男性参与到这一行当来。话虽如此，但合法化不会除掉所有的入行障碍。对应召女和客户双方来说，这个职业仍然名声很臭。在加拿大等国家，“扫黄”执法力度比较宽松，虽然收费较低，但情况也是大同小异。因此，男人仍会担心被妻子捉奸，我也不想将自己的职业名称透露给家人。\n你所得到的最佳忠告是什么？大概14岁的时候，我得到了一条忠告。这条忠告甚至本意并非忠告，却令我毕生难忘。\n当时，我和一个名叫伯尼·达基维奇的人乘着一艘小小的汽船在一汪小湖泊上钓鱼。他是当地的理发师（实际上，是两位理发师之一——但你能明白，这是一座小镇）。我10岁的时候，父亲就去世了。镇子里有几个好心人愿意费心带我进行小小的冒险之旅。这些冒险之旅多数都和钓鱼有关，我对钓鱼并不十分热衷，但我认为我母亲以为我喜欢，而我又太胆小，或是太听话，不敢提出异议。\n我想，我们在湖上钓鲈鱼，在各个理论上的好位置之间变换，却一无所获。然后下起了雨。达基维奇先生将船只向岸边开去，在几颗低垂的树下抛锚，以防淋湿。我们开始就地投钓线——各位瞧吧，我总算钓到一条鱼。鱼还没有六英寸长，是一条太阳鱼或石鲈，但至少确实是一条鱼。然后，我钓到了一条又一条。这些鱼太小，不值得留，但钓着很好玩。\n太阳出来了，达基维奇先生收起了船锚。我是个很害羞的小孩，鼓起所有勇气才敢说：“我们去哪里？这里就是个好位置！”\n“啊，我们可不想一直钓这些小鱼，”他说，“它们不值得浪费时间，我去钓真正的鱼。”\n说实话，我略感受伤——我钓到的鱼是真正的鱼，也总比一无所获好。而且，我们回到较深的湖区后，运气仍然不见好转：一条鱼也没有。\n但这个道理，我却难以忘怀。尽管我们两手空空地回家，但我们总归是心怀大鱼的。从短期看，这种思维或许并无乐趣可言。但你应该做长远考虑——宏大的目标，屡经挫折才能达成的目标。这些目标或许值得奋斗（当然，也可能不值得）。这是有关机会成本的道理：如果你将所有时间都浪费在钓小鱼上，你就不会有时间——或发展技术，或锻炼耐心——去钓大鱼了。\n","categories":["读书笔记"],"tags":["经济"]}]