求解释y[:, :-1], y[:, -1] = x[:, 1:], x[:, 0]

[aRooooooba]

Char-RNN-TensorFlow/read_utils.py

Line 19 in 7d23f2f

y[:, :-1], y[:, -1] = x[:, 1:], x[:, 0]

根据我的理解，y是标签，x是特征？那么为什么y是x里所有列循环右移的结果呢？y的最后一列为什么是同一batch里x的第一列呢？不应该是下一个batch里x的第一列吗？

[sunnima]

相当于将X往后平移了一步，刚好形成X的下一步训练集。例如，X=abc，Y就是bca，就是预测下一步嘛

[aRooooooba]

那为什么不是bcd呢？为什么要回到开头呢？