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Beim Export großer Datenmengen / Pakete kann die Heap-Speicher-Größe überschritten werden. Es sind Maßnahmen zu identifizieren und umzusetzen, die den Speicher-Bedarf signifikant reduzieren.
Das Generieren des Paket-Json kann außerdem erhebliche Zeit in Anspruch nehmen. Es sind Maßnahmen zu identifizieren und umzusetzen, die die Verarbeitung signifikant beschleunigen.
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Dieses Problem betrifft nehmende Systeme gleichermaßen. Hier wird zur Zeit die Überlegung der Threadzerlegung getroffen, d.h. es werden n Threads zugeteilt, die sich abschnittsweise der Menge annehmen. Beispiel eines Prozessflusses: Thread 1 übernimmt Einträge 1-999, 2 1000-1999 ... 10 9000-9999. Wenn Thread 1 bei 999 angekommen ist, macht er bei 10000 weiter und geht bis 19999 usw.
Beim Export großer Datenmengen / Pakete kann die Heap-Speicher-Größe überschritten werden. Es sind Maßnahmen zu identifizieren und umzusetzen, die den Speicher-Bedarf signifikant reduzieren.
Das Generieren des Paket-Json kann außerdem erhebliche Zeit in Anspruch nehmen. Es sind Maßnahmen zu identifizieren und umzusetzen, die die Verarbeitung signifikant beschleunigen.
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