main.py

from phase1 import *
from barcode_detection import *
start=time()
# Détection des barres
img_name = 'img/barcode0.jpg'

# Lecture du code barre et vérification de la validité
img = cv2.imread(img_name, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# Seuillage avec la méthode d'Otsu
seuil = otsu(img)

# Extraction des points d'intérêt
Blobs = barcode_detection(img_name, sigma_g=2, sigma_t=50, seuil=0.7, sigma_bruit=2)
# %%
height = img.shape[0]
width = img.shape[1]

for blob in Blobs:
    # altérer la méthode de calcul de l'axe si besoin (blob.calc_axis_...)
    # blob.calc_axis_ray(len_adjust=5)
    x = blob.axis[:,0].astype(int).tolist()[::-1]
    y = blob.axis[:,1].astype(int).tolist()[::-1]
    print("Axe: ", end="")
    print(blob.axis[0], end=""); print(blob.axis[1])
    res=phase1(x, y, img, seuil)

duration=time()-start
print("Temps d'exécution global: {}s".format(round(duration,2)))